Báo bài tập lớn xử lý ảnh nhận diện chữ số viết tay

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP.HCM
KHOA ĐIỆN-ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN VIỄN THÔNG
--------------------------

XỬ LÝ ẢNH
TIỂU LUẬN:
NHẬN DẠNG CHỮ SỐ VIẾT TAY

GIÁO VIÊN:

Sinh viên:

TP.HCM, tháng 04 năm 2018

1


LINK CODE Ở CUỐI TRANG

2


3


4


Bài làm:

1. Giải thuật sử dụng:
Sử dụng giải thuật k-Nearest Neighbour ( k-lân cận gần nhất):
Đo khoảng cách từ A (điểm cần nhận dạng) đến từng điểm trong tập dữ liệu đã có, ta được k điểm
có khoảng cách ngắn nhất đến điểm A và trong k điểm đó, nhóm điểm nào chiếm số đơng thì A
thuộc nhóm điểm đó.

2. Cách thức nhận dạng:
- Ta cần nhận dạng ảnh chữ số (anhtest.png)
- Để nhận dạng được ta cần dữ liệu để train: lấy ảnh digits.png trong thư viện opencv
- Trong ảnh digits.png có 5000 chữ số từ 0-9 nên ta cắt ảnh đó thành 5000 ảnh nhỏ với lệnh
- Chuyển ảnh cần nhận dạng và ảnh dữ liệu về dạng ma trận
- Tạo nhãn và gắn nhãn cho 5000 ảnh dữ liệu( huấn luyện)
- Bắt đầu đưa ảnh cần nhận dạng vào và ta được kết quả.
3. Điều kiện để nhận dạng chữ số:
Chữ số phải ở dạng là ảnh có nền đen, chữ trắng với kích thước 20 x 20 pixel. Trong bài này thì
dùng phần mềm Paint để viết số.
4. Áp dụng vào nhận dạng chữ số viết tay:
Code:

Ảnh digits.png ( ảnh dùng để train):

5


Ảnh anhtest.png ( ảnh cần nhận dạng) :

Kết quả:

6

Giải thích:

7


8


9


\

10


Truy cập vào link :
/>HOẶC
/>
11