Tài liệu Quản lý sản xuất Chương 5 doc

Chương 5
Quản lý điểm đặt hàng

Trong phương thức quản lý này, một đơn hàng với q mặt hàng được thực hiện khi mức
dự trử dưới mức tham khảo s nào đó, được gọi là điểm đặt hàng. Đặt hang là sáng kíến
của người đặt, nhưng người cung ứng có thể gặp khó khăn về tổ chức cũng như trong
sản xuất. Do đo kỳ hạn giao hàng có thể khơng chắc chắn.
Chúng ta bắt đầu b
ằng việc nghiên cứu cách quản lý này, sau đó chúng ta giả sử rằng
người cung ứng có khả năng giao hàng trong thòi hạn định trước L, với giả thiết này ta
sẽ đạt được một số kết quả. Cuối cùng chúng ta sẽ xử lý trường hợp mà thời hạn giao
hang là bấp bênh.

5.1 Giới thiệu
5.1.1 Cách tiến hành
Từ góc nhìn thực tế, phương thức quản lý này đòi hỏi chúng ta phải có khả nă
ng biết
được khi nào mức dự trử xuống dưới mức s. Khi sự quản lý dự trử được tin học hóa, sự
giám sát thuộc về các phần mềm. Trong hệ thống quản lý bằng tay, điều này thuộc thẩm
quyền của người thủ kho. Ví vậy mức tồn kho cần được ghi nhận cụ thể (bằng vạch,
sơn,…) để biết khi nào phải đặt hàng.
Một giải pháp khác, ph
ương pháp hai nơi để hàng, là để riêng ra 1 số lượng s. Sau khi
được giao q đơn vị, người ta để riêng ra s đơn vị, số còn lại được đưa vào xưỡng. Khi
xưỡng dùng hết, ho sẽ cần đến và sẽ lấy ở nơi dự trử. Đó cũng là lúc phải đặt hàng.

5.1.2 Giả thuyết
Ớ đây ta cũng giả thiết rằng u cầu là bấp bênh, nhưng có thể dự đóan. Như trong cách
quả
n lý theo lịch, mức cầu có thể ước lượng bằng cách ghi nhận lại số lượng được u
cầu trong nhiều giai đọan khác nhau Khác biệt cơ bản giửa hai cách quản lý (T,S) và

(q,s) là trong sự định nghĩa giai đọan.
Giả sử rằng chúng ta quản lý theo (T,S) với sự cung ứng hàng tuần. Điều ta quan tâm, là
nhu cầu trong tuần. Giả dụ rằng thời gian giao hàng chỉ trong vài ngày, và chúng ta
muốn quan lý cũng mặt hàng này theo phương pháp điểm
đặt hàng. Trong trường hợp
này, sự hiểu biết về nhu cầu hàng tuần thiếu chính xác và ta cần biết nhu cầu hàng
ngày.Từ đó gọi X là nhu cầu trong 1 giai đọan cơ bản và f(x) là mật độ của nó ( trường
hợp phân bố lien tục).

5.1.3 Nghiên cứu tổng qt

Mức dự trử giửa hai điễm đặt hàng liên tiếp có thể thay đổi


5.1.3 Nghiên cứu tổng quát

Sự thay dổi đmức dự trữ giữa hai điểm đặt hàng liên tiếp có thể đđược phân
tích thành hai pha: thứ nhất
là từ điểm đặt hàng đđến đ điểm giao hàng tương ứng và
thứ hai là điểm giao hàng qua điểm đặt hàng tiếp theo (hình 5.1).đđđ


Hình 5.1 – Quá trình dự trữ

Pha 1: từ điểm đặt hàng và điểm giao hàng
Pha này tương ứng với việc chờ đợi giao hàng. Chú ý rằng sự thiếu hàng chỉ
có thể xảy ra trong pha này. Nói cách khác, sự thiếu hàng chỉ phụ thuộc vào mức s
của ngưỡng đặt hàng và nhu cầu toàn cục trong suốt thời gian chờ đợi L này. Vì nhu
cầu X của thời kỳ cơ bản là bấp bênh, nhu cầu trong cả pha này cũng biến đổi bấp
bênh mà ta ký hiệu là X

L
. Ta ký hiệu ()
LL
f
x là mật độ của nó. Giả sử rằng trong
thời gian chờ đợi giao hàng, nhu cầu thực tế là x
L
mặt hàng.
1. Nếu
L
s
x≥
, tồn kho dư là (
L
s
x
−
) mặt hàng, cho đến khiï đặt hàng mới.
Vì r
ằng chỉ có một xác suất nào đó để ø nhu cầu là x
L
, phần dư dự trữ trung
bình R(s) trong trường hợp liên tục sẽ là:
0
() ( ). ( ).
L
s
LLL L
x
R

ssxfxdx
=
=−
∫

2. Nếu
L
s
x≤ , có sự thiếu hàng là
L
x
s
−
mặt hàng và thiếu trung bình là
P(s):
() ( ). ( ).
L
LLL L
xs
P
ssxfxdx
∞
=
=−
∫

Khi thời hạn giao hàng là hằng số, pha này được mô hình hóa một cách chính xác
như trong sự quản lý theo lòch, nghóa là:
- Th
ời kỳ T = L,

- Mức nh
ập kho S = s,
- Theo luật cầu
()
LL
f
x .
Pha 2: t
ừ điểm giao hàng đến điểm đặt hàng.
Sau khi được giao hàng, ta co lượng dự trữ ban đầu SInit. Sau đó, lượng dự
trữ giảm bớt từ SInit xuống s tùy theo luật cầu X. Giá trò trung bình của SInit phụ
thuộc vào sự thiếu hàng.
1. Khi co th
ể giao hàng trể, lượng hàng giao q:
- hoặc là tăng thêm dự trữ tồn kho R(s),
- hoặc là giảm bớt số mặt hàng còn thiếu P(s) nếu như có sự thiếu hàng.
Do đó ta đạt được mức trung bình:

0
().(). ()
L
LLL L L
x
SInit q s x f x dx q s E X
∞
=
=+− =+−
∫

2. Trong trường hợp

đơn hàng bò mất, SInit bằng q+s-x
L
khi co tồn kho dư, và
b
ằng q khi thiếu hàng. Trung bình:
0
().().
L
s
LLL L
x
SInit q s x f x dx
=
=+ −
∫

Thời hạn trung bình giữa các lần giao hàng
Để ước tính thời gian trung bình T giua hai l
ần giao hàng, ta tách riêng hai lần
đặt hàng (hoặc hai lần giao hàng), xét sự vận hành của hệ thống trong phạm vi đủ
dài tương ứng với n lần đặt hàng. Cầu trung bình trong một chu trình cơ bản là E(X),
và nhu cầu toàn cục trên th
ời gian được xét là n.E(X).T. Lượng hàng giao sau n lần
đặt hàng là n.q.
1. Khi co th
ể giao hàng trể, trên thời gian được xét, nhu cầu toàn cục và
lượng hàng giao là bằng nhau. Ta có n.E(X).T = n.q, điều này cho ta giá
trò trung bình:
T = q/E(X)
2. trường hợp

đơn hàng bò mất, nhu cầu toàn cục bằng lượng hàng giao n.q
cộng với tổng s
ự bán bò mất n.P(s).
Do đó: n.E(X).T = n.q + nP(s) và T = (q + P(s))/E(X).

5.1.4 Xác đònh X
L

Từ sự mô hình hóa này, ta nhận thấy rằng sự quản lý (q,s) cần hai luật xác
suất:
- luật của X
L
để mô hình hóa pha 1,
- luật của X để mô hình hóa pha 2.
Luật của X
L
suy ra dễ dàng từ X. Tuy nhiên, trong thực tế, việc xác đònh ()
LL
f
x khi
đã biết f(x) không phải là đơn giản.

Trøng hợp gian đọan
Có thể xác đònh luật xác suất X
L
bằng cách kết hợp với sự xuất hiện của X.
Xét nhu cầu hằng ngày X như sau:

Nhu cầu 2 3 4 5 6
Xác suất 5% 10% 10% 45% 30%

Trong 2 ngày, X
2
thay đổi từ 2*2 đến 2*6. Trong 3 ngày, X
3
thay đổi từ 3*2 đến 3*6.
Và tổng quát, nếu X thay đổi từ xmin đến xmax, thì X
L
thay đổi từ L.xmin đến
L.xmax. Tính X
L
bằng cách tổ hợp các sự xuất hiện X
L – 1
và X.
Thuật toán sau đây xác đònh b
ằng cách lặp lại X
1
, X
2
, . . .X
L
.
Đặt X
1
= X
V
ới k từ 2 đến L, thực hiện
Khởi tạo: Prob(X
k
= x) Ỉ 0,

x
∀

V
ới x từ xmin đến xmax thực hiện
V
ới y từ (k – 1).xmin đến (k - 1).xmax thực hiện
Prob(X
k
= x + y) Ỉ Prob(X
k
= x + y)
+ Prob(X = x)*Prob(X
k-1
= y)
Kết thúc
Khi thời hạn L cũng là một biến thay đổi từ Lmin đến Lmax, giá trò X
L
thay
đổi từ Lmin.xmin đến Lmax.xmax với xác suất:
Lmax
Lk
k=Lmin
Prob(X = x) = Prob(X = x)*Prob(L = k)
∑

Ví dụ
Bảng 5.1 cho các giá trò của X
2
, X

3
và xác suất X
L
khi thời hạn giao hàng là 2
hoặc 3 ngày với xác suất là 60% và 40%.

Trường hợp liên tục

Khi X tuân theo luật liên tục, phép tính mật độ
()
LL
f
x của X
L
nói chung là
khó khăn, y c
ũng khó khi X tuân theo luật cổ điển. May mắn thay có một ngoại lệ
quan trọng, trường hợp ở đây là X tuân theo luật chuẩn. Ta biết rằng X tuân theo
luật chuẩn với giá trò trung bình
μ
và độ lệch
σ
, thì nhu cầu X
L
tuân theo luật
chuẩn với giá trò trung bình
.
L
μ
và độ lệch L

σ
.

5.2 Thời hạn giao hàng L được biết
5.2.1 T
ỷ sốä dòch vụ
Đ
ể quản lý (q,s), hai chỉ số dòch vụ được sử dụng là:
1. Xác suất không thi
ếu hàng trong suốt thời hạn giao hàng, ký hiệu là
α
.
X
1
X
2
X
3
X
L

2 5,00 %
3 10,00
%

4 15,00
%
0,25 % 0,15 %
5 40,00
%

1,00 % 0,60 %
6 30,00
%
2,50 % 0,01 % 1,50 %
7 7,00 % 0,08 % 4,05 %
8

13,25
%
0,26 % 8,05 %
9

18,00
%
0,85 %
11,14
%
10

25,00
%
2,21 %
15,88
%
11

24,00
%
4,58 %
16,23

%
12 9,00 % 8,59 % 8,84 %
13

13,80
%
5,52 %
14

17,78
%
7,11 %
15

19,90
%
7,96 %
16

18,45
%
7,38 %
17

10,80
%
4,32 %
18 2,70 % 1,08 %

2. Tỷ lệ mặt hàng cung ứng (

đúng lúc) so với số mặt hàng yêu cầu, mà ta ký
hiệu là
β
.
Tính
α

Để có sự thi
ếu hàng, nhu cầu x
L
phải lớn hơn s. Xác suất không có sự thiếu
hàng
trong suốt thới hạn giao hàng được cho bởi
L
Prob(x s) = F (s) = α
≤
.
Giá trò của s hoàn toàn xác đònh bởi hàm phân phối
LL
F(x ) và bởi
α
. Việc
xác đònh q được thực hiện một cách độc lập. Để giảm thiểu chi phí s
ở hửu và đặt
hàng, ta sử dụng công thức lượng đặt hàng kinh t
ế, tính theo nhu cầu trung bình trong
một giai
đọan E(X). Tóm lại, ta sử dụng phương pháp sau đây:
- xác đònh s* sao cho
*

L
F(s*) =
α
,
- tính q bởi công thức Wilson:
2. ( ).
*
c
p
EX C
q
C
=


Thí dụ liêen tục

Nhu cau hang ngay c
ủa một sản phẩm có thể tính gần đúng tuân theo phân bố
chuẩn với trung bình 100 và phương sai là 10. Chi phí đặt hàng là 1000 francs và thời
hạn giao hàng là 4 ngày. Phí tồn trữ một s
ản phẩm là 0.1 franc một ngày. Phương
thức được sử dụng để quản lý là double casier ( hai kho). Chúng ta
đặt mua q sản
phẩm,
để s sản phẩm dự trữ và phần còn lại đưa trực tiếp vào xưởng. Nếu chúng ta
thiếu, chúng ta phải làm thủ tục bổ sung ngay lập tức, việc này khá tốn kém. Chúng
ta ch
ỉ muốn điều ấy xảy đến nhiều lắm là một lần trong tất cả 100 lần giao hàng.

Giải:
Chúng ta mong muốn rằng
α
= 99%. Yêu cầu trong 4 ngày tuân theo luật
phân phối chuẩn
N(400,10 4) = N(400,20). Với tỷ số dịch vụ là 99%, tra bảng phân
bố chuẩn và thấy rằng 99% = F (z = 2.33). Vậy s = 400+2.33* 20 = 467.
q được xác đònh bởi công thức Wilson:
q= 2*100*1000/0.1=4470
Nếu báo được giao theo điều kiện 100 tờ/hộp. Chúng ta đặt 45 hộp ( thậm chí 50 hộp
để dự trữ 5 hộp ).

Tính
β


Trong trường hợp đ
ơn hàng co the giao trể. Sự đặt hàng nhìn chung được thoã mãn,
nhưng P(s) trung bình được giao trễ. Trung bình đặt hàng giữa hai lần đặt hàng là q.
Ta có :
β
q-P(s) P(s)
==1-
qq

Trong trường hợp co nh
ững đơn hàng bị mất, q la số dơn hàng được cung ứng và P(s)
la s
ố đơn hàng bò mấtõ. Đặt hàng trung bình là tổng : q + P(s). Chúng ta có:
β

q
=
q+P(s)

Trong cả hai trường hợp,
β
là hàm của hai biến q và s. Do đó no không xác đinh. Để
co
β
, chúng ta có thể them mục tiêu là tối thiểu hóa giá tồn trữ và đặt hàng, điều này
cũng giúp tính
q theo công thức Wilson.

Phương pháp:

Tính q* theo công thức Wilson
Tính
P(s) = q*.(1-
β
) nếu hàng thiếu co thể giao trể
P(s) = q*.(1-
β
)/
β
nếu hàng thiếu lam mất đơn hàng
Xác đònh s* tương ứng.

Thí dụ lien tuc

Sự đặt hàng hàng ngay 1 san ph

ẩm tuân theo phân bố chuẩn với vọng số 100
và phương sai là 10. Chi phíù tồn trữ là 0.5 franc một ngày và chi phí đặt hàng là 1000
francs. Thời hạn giao hàng là 2 ngày. Khi san ph
ẩm thiếu, chúng ta vẩn tiếp tục sự
l
ắp ráp va linh kiện thiếu sẽ được gắn vào sau. Chúng ta mong việc này chỉ xảy đến
nhiều l
ắm là cho 1 sản phẩm trên 1000 .
Giải

V
ới 1 độ thỏa mãn
β
là:
β
= 99.9%. Số lượng đặt hàng là: 633

1. Nếu đ
ơn hàng co the giao trể:
P(s) = 633/1000=0.633.
Vì nhu cầu giao hàng tuân theo phân phối chuẩn
N(400,10 2) = N(400,14.1) và sự thiếu trung bình tuân theo phân phối
chuẩn
μ
σ
N( , ) thì bằng
σ
P(s), chúng ta có: P(z) = 0.633 / 14.1 =0.044.
Chúng ta tìm trong bảng: P(z) = 0.044, ta có z = 1.31.
Vậy chỉ tiêu mới đặt hàng là s = 200 + 14.1*13.1 = 219.

2. Nếu co
đơn hàng bị mất :
P(s) = 633*1/999 = 0.633 và kết quả là s* = 219

Chú ý rằng trong thí dụ này với 1 gía trò
β
khá lớn, chúng ta thu cùng một giá trò s
khi sự thiếu d
ẩn đến việc giao hàng trể hay đơn hàng bị mất.

5.2.2 Cực tiểu chi phí

Chúng ta vừa thấy được rằng
LL
f(x)
không tính được trong trường hợp tổng
quát. Do đó, sự xác đònh chính xác q và s chỉ được thực hiện trong một vài trường
hợp đặc biệt. Nhưng với một vài giả thuyết để đơn giản hóa vấn đề, chúng ta có thể
tìm được gia tr
ị gần đúng.
Giả thuyết đầu tiên là giá trò s đủ lớn để vấn đề thiếu hàng là một trường hợp ngoại
lệ. Trong trường hợp này du đơn đặt hàng b
ị mất hoặc hoãn lại, thời hạn trung bình
T giữa hai lầngiao hang
được cho bởi biểu thức q/E(X).
Trong thời hạn giao hàng L, sự đặt hàng trung bình là L.E(X) và do đó:
- Khối hàng dự trữ còn lại trước sự giao hàng là: s-L.E(X).
- Khối hàng dự trữ sau sự giao hàng là: q+s-L.E(X).

Trong giả thuyết thứ hai, ta gần đúng đường cong bởi đường thẳng để biểu thò
sự đặt hàng trung bình. Chi phíï dự trữ trung bình c
ủa 1 đơn hàng có thể được ước
lượng (
hình 5.2):
p
C (q/2+s-L.E(X))*q/E(X)
.
Sau m
ổi lần giao hàng, ngoai giá mua hàng là C
C
, chúng ta phải trả them giá
do thi
ếu hụt trung bình C
r
.P(s). Giá tổng cộng phải trả là:
pCr
C .q.(q/2+s-L.E(X))/E(X)+C +C P(s)
Giá trung bình mặt hàng là:
C
r
p
C
CP(s)
q/2+s-L.E(X)
C(q,s) =C + +
E(X) q q

Điều kiện cần thiết để tìm cực tiểu của hàm này là:

∂
∂
∂∂
CC
==0
sq
, vậy
∂
∂
∂∂
∂∂
p
c
r
22
p
r
C
C
CP(s)C
= =0
q2E(X)q q
C
CC.P(s)
=+. =0
sE(X)q s

Từ ph
ương trình thứ nhất ta có:
cr

p
2E(X).(C +C .P(s)
q=
C

Bởi vì :
∫
n
s
P(s)= (x-s)f(x)dx
Chúng ta được:
∂
∂
P(s)
= -1(1-F(s))
s

và như vậy ph
ương trình thứ hai cho ta:
L.E(X)
L
T=q/E(X)
n(t)
SInit
s
q
t
Hình 5.2 Sự phát triển trung bình cùa hàng dự
tr
ư

õ
p
r
qC
1-F(s)=
CE(X)

Các công thức trên thành lập nên hệ thống hai công thức theo hai biến chưa
biết s và q mà ta khơng co cach giải quyết tổng quát. May mắn thay những giá trò
này có thể tính bởi sự lặp lại liên tiếp, giá trò đầu q* cho bởi công thức Wilson. T
ừ
đó t
huật toán là:
i = 0
0cp
q = 2.E(X).C /C
lặp
i=i+1
xác đònh s
i
từ F(s
i
)=1-q
i
.C
p
/C
r
.E(X)
tính P(s

i
)
tính
cr i
i
p
2E(X).(C +C .P(s )
q=
C

cho đến khi
ε
≤
ii-1
q-q

Thí dụ lien tục
Lấy lại thí dụ trước. M
ức cầu hàng ngày tuân theo phân phối chuẩn với vọng
số là 100 và phương sai là 10. Phí tồn trữ là 0.5F một ngày và chi phíù đặt hàng là
1000F. Giả thuyết chi phí phải trả cho việc thiếu hàng là C
r
= 50F cho một linh kiệnø
thiếu.

Giải

Bảng dưới đây tóm tắt lại việc thực hiện tính toán:
- q và F(s) thu được theo công thức trên,
- xuất-phát từ F(s), tìm z trong bảng phân bố chuẩn N(0,1),

- từ z, tính P(z) trong bảng và tính P(s
i
) = P(z)*14,1 .

I q
i
F(s
i
) z P(z) P(s
i
)
0 633.00 0.937 1.5301 0.274 3.869
1 690.92 0.931 1.4833 0.306 4.334
2 697.62 0.930 1.4833 0.306 4.334
3 697.62

Nhận xétù: chúng ta tìm thấy trong sách của V.Giard (trang 275-283) một
chứng minh rằng với sự đánh giá chính xác hơn v
ề chi phí dự trữ trung bình đến sự
gần đúng chính xác hơn giá trò q và F(s).

5.3 Thời gian giao hàng bấp bênh.

Như phần trước, chúng ta giả thuyết rằng sự đặt hàng và thời gian đặt hàng
thì bấp bênh, nhưng qua thống kê có thể dự kiến được.

5.3.1 Cáach giải quyết phân tích

Biết luật phân bố của X và L, có thể tính luật chiph
ối sự đặt hàng X

L
khi
các phan b
ố này rời rạc. Trong trường hợp lien tục, tính toán f
L
(x
L
) hiếm khi dễ dàng.
Trường hợp này chúng ta phải sử dụng mô phỏng.

5.3.2 Mô phỏng

Ở đây, chúng ata muốn biết giá phải trả bởi công ty nếu nó chấp nhận theo
chính sách cung cấp thêm q mặt hàng, khi m
ức tồn trữ ở dưới chỉ tiêu s. Để làm điều
này, chúng ta mô phỏng cách hoạt động của công ty trên một th
ời kỳ nào đó. Theo
cách chung có hai loại mô phỏng có thể xem xét. Nếu chúng ta muốn đánh giá xác
xuất ném đồng tiền trong không khí rơi vào mặt sấp hay ngửa, chúng ta có thể tiến
hành theo hai cách:
1. Ném 50 lần, ghi lại số lần sấp và lặp lại thí nghi
ệm 20 lần. Chúng ta xây
dựng được biểu đồ xuất phát từ 20 giá trò đạt được. Chỉ một thí nghiệm không cho
phép kết luận.
2. Ném 1000 lần đồng tiền và ghi lại kết quả. Trong trường hợp này, chúng ta
nói rằng đó là mô phỏng tiệm cận.
Cả hai loại gần đúng không phải luôn luôn thay th
ế lẫn nhau được. Nếu
chúng ta tìm hi
ểu sự thay đổi của dãy chờ thu phí cầu trong hai giờ cao điểm vào buổi

sáng, chúng ta phải th
ực hiện một số lượng lớn số lần hai giờ đó. Một mô phỏng tiệm
cận 2000 giờ đưa đến kết quả những dãy chơ keo dai vài tr
ăm kilomet.
Trong trường hợp chúng ta quan tâm, mô phỏng tiệm cận hoan toan co gia tr
ị
và chúng ta sẽ mô phỏng cách hoạt động của công ty trên một thời kỳ vài trăm hoặc
vài ngàn
ngày.

Cac ch
ỉ báo chủ yếu mà chúng ta tìm hiểu trong chương này là:
- số l
ần giao hàng ( hoặc đặt hàng) thực hiện trong chu kỳ Nb Livraison,
- T
ổng so mặt hàng được tồn trữ (chi phí tồn trữ tỉ lệ với số mặt hàng tồn
trữ và thời gian tồn trữ): Nb ArticleStock,
- số s
ản phẩm thiếu: NbPiecepenurie,
- số ngày x
ảy ra sự thiếu sản phẩm: NbJourPenurie.
Chúng ta giả thuyết:
- l
ượng dự trữ ban đầu StockInital
- sự giao hàng tiến hành vào buổi sáng
- chi phíù tồn kho đựoc tính bởi chi phí s
ở hửu và lượng dự trữ vào cuối
ngày
- trong trường hợp thiếu, hàng hóa thiếu được tiếp tế kh
ẩn (nếu khơng sẽ

mất đơn đặt hàng)
Chúng ta sẽ sử dụng cac biến sau
đây:
- ngay: số ngày trong thời kỳ
- Tồn kho : lượng hàng đang dự trữ,
- Yêu cầu : cầu trong ngay quan sat,
- Ngày giao hàng : Ngày giao hàng sắp tới
- Đ
ơn hàng đang thực hiện (2 gia trị đúng hoặc sai)
Đúng nếu có một đ
ơn hàng đang chờ đợi được giao.

Chương trình mô phỏng (q,s)

Sự bắt đầu của những biến đổi

Tồn Kho: Tồn kho ban đầu

NbArticleStock(số mặt hàng dự trữ) 0 chiều mủi tên bị ngược
NbLivraison(số l
ần giao hàng) 0
NbPiecePenurie(số sản phẩm thiếu hụt) 0
NbJourPenurie (số ngay co sản phẩm thiếu hụt) 0
DateLivraison(Ngày giao hàng) 0
CommandeEnCours sai

Mô phỏng quá trình từng ngày trong một thời kỳ
T
ừ ngày thứ nhất đến ngày cuối của kỳ :
Chung ta đang ở buổi sáng : Nếu có một sự giao hàng được dự kiến, q mặt

hàng sẽ nhập kho, không còn đơn hàng đang được thực hiện.
N
ếu ngày=ngày giao hàng :
Tồn kho Tồn kho +q
Đặt hàng hiện hành sai
NbLivraison(giao hàng) NbLivraison+1
Nh
ư vậy
Ta xác đònh được yêu cầu của ngày hôm đó.
Nếu tồn kho thiếu, ta giới hạn lại yêu cầu
Yêu cầu Tire Demande
Nếu yêu cầu > Tồn kho
NbjourPenurie (Số lượng sản phẩm thiếu) NbjourPenurie+1
NbPiecePenurie NbPiecePenurie+ Demande-Stock (Yêu cầu tồn kho)
Yêu cầu Tồn kho
Nh
ư vậy
Ta xuất các mặt hàng trong kho
Tồn kho Tồn kho – Yêu cầu
Ta xem nếu phải đặt hàng hay không
và nếu đặt thì ngày nào là ngày giao hàng
N
ếu không có đặt hàng hiện hành và (Tồn kho <=s) thì
Ngày đặt hàng Ngày +TireDelai
Đ
ơn hàng hiện hành vrai
Nh
ư vậy
Kết thúc ngày - Ta phải chi trả cho quá trình
để có những mặt hàng dự trữ

NbArticleStock NbArticleStock(Mặt Hàng dự trữ)+Tồn Kho
FinPour
Fin
Mô phỏng này phải được thực hiện
-
Trên khoảng giao hàng có thể
-
Trên khoảng ngưỡng biến thiên có thể
-

5.3.3 VÍ DỤ:
Ta muốn quản lý s
ự cung ứng 1 thành phần quan trọng. Những số liệu có được về cầu
trong suốt 3 tháng cho phép thiết lập ra qui luật xac su
ất sau đây về yêu cầu hàng
ngày.

yêu cầu 5 6 7 8 9 10
Xac
suất
5% 10% 10% 30% 30% 15%

Sự xem xét cac ch
ứng từ của giao hàng cho phép biết thời gian giao hàng là từ 2 đến 5
ngày, giữa luc ký nhận đặt hàng và
được giao hàng. Nhìn vào cac chứng từ được
khảo sát
ta thấy kỳ hạn giao hàng được đưa ra bởi qui luật sau :

Kỳ hạn 2 3 4 5
Xac
suất
25% 40% 25% 10%

Ta
ước lượng chi phí sở hửu hàng ngày của 1 sản phẩm là 1 F. Chi phí đặt hàng là
1000 F mỗi l
ần đặt hàng. Khi xảy ra sự thiếu, sự cung ứng khẩn cấp được tiến hành.
Vi
ệc này dẫn đến 1 chi phí cố đònh là 500 F và lam tăng thêm 200 F cho mỗi sản
phẩm.

Trước khi ti
ến hành một mô phỏng, ta cần đánh giá nhanh
1.
Mức cầu trung bình là 8,15 thành phần mỗi ngày. Lượng đặt hàng kinh tế là
cơng thức… = 128

Chung ta ch
ọn q trong khõang từ 110 đến 150, cach nhau 10
2. Thời hạn trung bình của giao hàng là 3,2 ngày. Lượng hàng tiêu dùng trung bình
trong gi
ửa 2 lần giao hàng là 3,2 *8,15= 26 thanh phần. Vì chi phí thiếu hụt cao, cho
nen khong l
ợi nếu chọn ngưỡng thấp. Chúng ta co cac mức đặt hàng thay đổi từ 25
đến 45 cach nhau 5.
Sự mô phỏng này được thực hiện trên 1 kỳ 10 000 ngày. Ta thu được giá trò như sau:
Số lượng mặt hàng tồn kho (NbArticleStock):
q,s 25 30 35 40 45

110 549768 600566 642319 693767 746793
120 603903 652216 696843 743030 796964
130 656069 700706 744710 794079 846068
140 704376 747918 799373 842830 886641
150 754698 800661 845138 892376 944943

Số l
ần giao hàng thực hiện (NbLivraison)
q,s 25 30 35 40 45
110 727 736 740 739 740
120 665 674 678 681 679
130 618 624 625 625 626
140 573 580 582 582 580
150 536 540 541 543 544

Số ngày có s
ự thiếu hụt (NbJourPenurie)
q,s 25 30 35 40 45
110 303 141 54 9 0
120 277 126 41 6 0
130 239 113 36 12 0
140 222 92 34 5 2
150 215 96 30 14 0

Số sản phẩm thiếu:
q,s 25 30 35 40 45
110 1527 641 216 15 0
120 1416 494 139 10 0
130 1195 481 94 26 0
140 1178 408 126 9 2

150 1011 465 110 33 0

Với những d
ử liệu ban đầu, chi phi trung bình trong 10 000 ngày là
1.
chi phí so huu: 1F *NbArticleStock
2.
Cho giao hàng: 1000F*NbLivraison.
3.
Cho sự thiếu hụt: 500F*NbJourPenurie+200F*NbPiecePenurie
Ta thu được chi phíù trung bình mỗi ngày:
q,s 25 30 35 40 45
110 173 154 145 144 149
120 169 149 142 143 148
130 163 148 141 143 147
140 162 146 142 143 147
150 160 148 142 145 149

Ở đây, tối ưu là đặt hàng một số lượng 130 sản phẩm khi m
ức tồn kho ở mức 35.