Lệnh stata trong phân tích hồi quy

tabulate: Chỉ tần suất
sum: Liệt kê các biến
chạy xong
=> Kiểm định đa cộng tuyến, tự tương quan, phương sai đồng nhất
reg + biến phụ thuộc + biến độc lập
reg + biến phụ thuộc +biến độc lập + beta (có sự chuẩn hóa): Xem có ý nghĩa hay ko
=> Chay xong thì lưu lại: est sto pool
=> Chuyển dữ liệu chữ thành số: Nhập encodeNAME.gen[NAME1]
=> Thiết lập dữ liệu bảng (ko gian _ tên cty, thời gian): Nhập xtsetNAME1 YEAR
=> Sum [liệt kê các biến]
=> Pt <5% là biến độc lập có tác động đến biến phụ thuộc
=> Coef: Thể hiện chiều tác động
=> Biến tương quan: CORR CÁC BIẾN ĐỘC LẬP (<50%) : ko cần đưa phụ thuộc
=> Hệ số sig <5% là oke
R^2
=> lƯU: est ato pool
=> Kiểm định đa cộng tuyến: VIF (<2=>3: Ko có đa cộng tuyến, ảnh hưởng ko nghiêm trọng và tầm 10
thì chắc chắc có)
=> Kiểm định phương sai thay đổi:
imtest, White
=> Kiểm định tự tương quan, tương quan chuỗi:
xtserial + Phụ thuộc+ độc lập
Bác bỏ H0: Là bị tự tương quan (pvaluebên cạnh OLS thì mình cịn có thể chạy thêm 2 mơ hình nữa
Mơ hình tác động cố định FEM : xtreg + Phụ thuộc+ độc lập,fe: Lưu mơ hình
Mơ hình tác động thay đổi REM: xtreg + Phụ thuộc+ độc lập,re: Lưu mơ hình
pvalue<5%: Chấp nhận rem
xtreg bienphuthuoc biendoclap1 biendoclap2 biendoclap3 ,robust fe

=> Chọn mơ hình nào phù hợp hơn: fem rem
3 bệnh:

- đa cộng tuyến
- phương sai thay đổi
- tự tương quan
Lệnh thống kê tần số: TAB + biến
Có cách mã hóa nữa (wow)
missing value đc xem như là 1 giá trị rất lớn
crobatch anlpha dùng để kiểm chứng độ tin cậy:
+ Test scale >0,6 là oke
+ Item rest colleration >0,3 là ko loại
Test factor analysis
NOTE:
- Hỏi cô về missing value có thành viên nhưng thiếu thơng tin về BCTC