Bigdata và cloud computing

Thuyết trình về
Big data và Cloud Computing


N
H

1

Nguyễn Tùng Dương

2

Phạm Ngọc Duy

3

Nguyễn Hữu Đạt (C)

4

Phạm Quang Hải

ó
M
2


I.Big Data

Big Data là gì?

Big Data là đề cập đến dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc phức tạp, với lượng dữ liệu khổng lồ được tạo và truyền nhanh chóng từ nhiều
Big Data là các tập dữ liệu có khối lượng lớn và phức tạp. Độ lớn đến mức các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống khơng có
nguồn khác nhau. Big Data cịn được định nghĩa là “ba chữ V”, các thuộc tính tạo nên chính là:
khả năng thu thập, quản lý và xử lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý.
Volume (Khối lượng): Lượng dữ liệu khổng lồ đang được lưu trữ.

Velocity (Tốc độ): Tốc độ cực nhanh mà tại đó các luồng dữ liệu phải được xử lý và phân tích.

Variety (Đa dạng): Các nguồn và hình thức khác nhau mà dữ liệu được thu thập, chẳng hạn như số, văn bản, hình ảnh, video, âm
thanh.

Các công cụ xử lý dữ liệu truyền thống không đủ công năng để xử lý các dữ liệu lớn và phức tạp này. Điều này dẫn đến sự xuất hiện của
một loạt các giải pháp kiến trúc và phần mềm dữ liệu lớn chuyên dụng ra đời.


Cách thức hoạt động của Big Data

Big Data có thể thu thập từ các bình luận được chia sẻ cơng khai trên mạng xã hội và các trang web, thu thập từ các thiết bị điện tử và ứng
dụng cá nhân thông qua bảng câu hỏi hoặc thông qua mua sản phẩm và đăng ký điện tử.

Sự hiện diện của các cảm biến và các đầu vào khác trong thiết bị thông minh cho phép thu thập dữ liệu trên nhiều trường hợp và
trong mọi hoàn cảnh.

Big Data thường được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu máy tính và phân tích bằng phần mềm được thiết kế đặc biệt để xử lý các tập
dữ liệu lớn và phức tạp.

Big Data được xử lý như thế nào?
Xử lý hàng loạt: Thường được sử dụng nếu bạn lo ngại về khối lượng và sự đa dạng của dữ liệu. Trước tiên, lưu trữ tất cả dữ liệu cần thiết và thực hiện xử

lý chung một lần (điều này dẫn đến độ trễ cao).
Xử lý luồng: Thường được sử dụng nếu bạn quan tâm đến thời gian phản hồi nhanh. Các dữ liệu sẽ được xử lý ngay khi nhận được (độ trễ thấp).


Ứng dụng của Big data

Phát triển sản phẩm
Các công ty như Netflix và Procter & Gamble sử dụng Big Data để dự đốn nhu cầu khách hàng.
Họ xây dựng mơ hình dự đốn cho các sản phẩm và dịch vụ bằng cách phân loại các thuộc tính chính của các sản phẩm hoặc dịch vụ trong
quá khứ và hiện tại, đồng thời mơ hình hóa mối quan hệ giữa các thuộc tính đó.
Ngồi ra, Big Data cịn sử dụng phân tích các nhóm tập trung, phương tiện truyền thơng xã hội, thị trường để lập kế hoạch sản xuất và bán
hàng hiệu quả.

Trải nghiệm khách hàng
Big Data cho phép thu thập dữ liệu từ mạng xã hội, lượt truy cập web, nhật ký cuộc gọi và các nguồn khác để cải thiện trải nghiệm tương
tác và tối đa hóa giá trị được cung cấp.
Thực hiện các chương trình khuyến mãi cho khách hàng, giảm bớt sự rời bỏ của khách hàng và xử lý các vấn đề một cách chủ động.


Ứng dụng của Big data

Máy học
Máy học đang là chủ đề nổi bật nhất hiện nay, Big Data là một trong những vấn đề chính. Hiện nay, có thể dạy máy móc thay vì lập trình chúng, sự
sẵn có của Big Data đào tạo các mơ hình máy học đã trở nên khả thi hơn.

Bảo trì dự đốn
Các yếu tố dự đốn có thể nằm sâu trong dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Bằng cách sử dụng Big Data phân tích những dấu hiệu về các vấn đề
tiềm ẩn trước khi xảy ra sự cố, từ đó tổ chức triển khai bảo trì hiệu quả hơn về chi phí và thời gian.

Hiệu quả hoạt động

Với Big Data, có thể phân tích và đánh giá hoạt động sản xuất, các yếu tố khác để giảm tình trạng ngừng hoạt động và dự đoán nhu cầu trong tương lai.
Big Data có thể được sử dụng để cải thiện việc ra quyết định phù hợp cho nhu cầu thị trường trong những thời điểm khác nhau.


Ứng dụng của Big data

Thúc đẩy sự đổi mới
Big Data có thể đổi mới bằng cách nghiên cứu sự phụ thuộc lẫn nhau giữa con người, tổ chức, thực thể và quy trình, sau đó định hướng về cách sử
dụng những thơng tinClick
chiInsert
tiếtsecific
đó.

Click here to input the specific text content

Text content

Click here
inputnhắc
the specific
text content
Sử dụng thông tin chi tiết về dữ liệu để cải thiện các quyết định
về tocân
tài chính
và lập kế hoạch.Xem xét xu hướng và những gì khách hàng cần

cung cấp cho các sản phẩm và dịch vụ mới.

Click Insert

Click here to input the specific text content

Specific text content

Click here to input the specific text content

Click Insert specific

Click here to input the specific text content

Một số lĩnh vực thường sử dụng Big Data :

Y học

Click
here to
inputgiải
the specific
content
Các bệnh viện, nhà nghiên cứu và các công ty dược phẩm áp
dụng
các
pháptext
Big
Data để cải thiện và nâng cao chất lượng chăm sóc sức
Text content

khỏe.
Với quyền truy cập vào lượng Big Data về bệnh nhân và người dân, y học đang tăng cường các phương pháp điều trị, thực hiện nghiên cứu hiệu
Click Insert

Click here to input the specific text content

Specific text content

Click here to input the specific text content

quả hơn về các bệnh như ung thư và Alzheimer.

Phát minh ra các loại thuốc mới và có được những hiểu biết quan trọng về mơ hình sức khỏe của người dân


Ứng dụng của Big data

Nơng nghiệp

Từ hạt giống có thể dự đốn năng suất cây trồng với độ chính xác cao, Big Data và các cơng cụ tự động hóa đang từng bước nâng cao
hiệu quả ngành nông nghiệp.

Các nhà nghiên cứu và các nhà khoa học trên thế giới sử dụng Big Data để giải quyết nạn đói và suy dinh dưỡng.

Với các nhóm dữ liệu mở tồn cầu về Nông nghiệp và Dinh dưỡng (GODAN) thúc đẩy quyền truy cập mở, không hạn chế vào dữ liệu nông
nghiệp và dinh dưỡng toàn cầu. Một số cải tiến đang được thực hiện trong cơng cuộc chấm dứt nạn đói trên thế giới.


Ứng dụng của Big data

Truyền thơng và giải trí
Nếu bạn đã từng sử dụng Netflix hay bất kỳ dịch vụ phát trực tuyến nào khác cung cấp các đề xuất, bạn đã được chứng kiến nơi Big Data hoạt động.
Các cơng ty truyền thơng phân tích thói quen đọc, xem và nghe của công chúng để xây dựng trải nghiệm cá nhân.

Netflix thậm chí cịn sử dụng dữ liệu về đồ họa. tiêu đề và màu sắc để đưa ra quyết định về sở thích của khách hàng.

Tài chính
Các ngành tài chính và bảo hiểm sử dụng Big Data để phân tích dự đốn để phát hiện các trường hợp gian lận, đánh giá rủi ro, xếp hạng tín dụng, dịch
vụ môi giới và công nghệ blockchain.
Các tổ chức tài chính cũng đang sử dụng Big Data để tăng cường hỗ trợ bảo mật không gian mạng và cá nhân hóa các quyết định tài chính cho khách
hàng.


Ứng dụng của Big data
Big Data trong giáo dục
Cải thiện hệ thống đánh giá
Các trường có thể theo dõi năng lực của học viên thông qua nhiều môn học khác nhau cả trên phương diện cá nhân và tập thể, từ đó phát triển các giải
pháp phù hợp nhằm hỗ trợ học viên. Phân tích thống kê điểm số của học viên qua các môn học khác nhau cũng giúp định hướng tốt hơn và xây dựng lộ
trình học tập phù hợp. 

Đề xuất phương pháp học mới
Một số học viên thường học bằng phương pháp đọc và ghi nhớ, nhưng một số có thể nắm bắt mọi thứ qua việc viết ra, hay một số ít hiểu bài tốt hơn bằng
việc xem video hay sử dụng các phương pháp khác. 

Định hướng nghề nghiệp cho học viên 
Big Data sẽ giúp bạn giải quyết những tình huống khó xử thơng qua việc phân tích dữ liệu học viên và tạo báo cáo thành tích. Nếu báo cáo đó chỉ ra
rằng bạn là nhà văn sáng tạo, thì bạn được khuyên là nên theo đuổi những nghề nghiệp liên quan đến lĩnh vực đó. 


II.Cloud Computing


Cloud Computing là gì?

Cloud Computing hay cịn được gọi là điện toán đám mây là việc cung cấp các tài nguyên khác nhau thông qua Internet. Các tài nguyên này bao gồm
các công cụ và ứng dụng như lưu trữ dữ liệu, máy chủ, cơ sở dữ liệu, mạng và phần mềm.

Phương thức hoạt động của Cloud Computing là gì?

Cách thức hoạt động của điện tốn đám mây hồn tồn khác với phần cứng vật lý. Cloud Computing cho phép người dùng quyền truy cập vào các
máy chủ, dữ liệu và những dịch vụ thông qua internet. Nhà cung cấp dịch vụ đám mây sẽ sở hữu, quản lý những phần cứng và duy trì kết nối
mạng.


Mơ hình Cloud Computing

1

Có 4 mơ hình triển điện tốn đám mây phổ biến hiện nay là: Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud và Community Cloud.


Những lợi ích của Cloud Computing

Tiết kiệm chi phí: Điện tốn đám mây giúp loại bỏ chi phí đầu tư khi mua phần cứng, phần mềm cũng như thiết lập và chạy các trung tâm dữ liệu tại chỗ.
Quy mô tồn cầu: Các lợi ích của dịch vụ điện tốn đám mây bao gồm khả năng mở rộng quy mô một cách toàn cầu.
Hiệu suất: Các dịch vụ Cloud Computing chạy trên mạng lưới trung tâm dữ liệu an toàn trên toàn thế giới. Chúng được nâng cấp thường xuyên lên thế hệ
phần cứng điện toán nhanh và hiệu quả mới nhất.
Tính bảo mật: Nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã cung cấp một loạt các chính sách, cơng nghệ và kiểm sốt nhằm củng cố tình trạng bảo mật của
bạn nói chung, giúp bảo vệ dữ liệu, ứng dụng và cơ sở hạ tầng của bạn khỏi các mối đe dọa tiềm ẩn.
Tốc độ: Hầu hết các dịch vụ điện toán đám mây đều được cung cấp dịch vụ tự phục vụ và theo yêu cầu. Do đó, ngay cả một lượng lớn tài ngun máy tính
cũng có thể được cung cấp nhanh chóng trong vài phút.
Năng suất: Đối với điện tốn đám mây, bạn sẽ khơng phải dành chi phí cũng như cắt cử nhân viên cho các tác vụ như quản lý, bảo dưỡng và duy trì hệ
thống cơng nghệ thơng tin. 
Độ tin cậy: Điện tốn đám mây giúp sao lưu dữ liệu, khơi phục sau thảm họa và liên tục kinh doanh dễ dàng và ít tốn kém hơn

Các đặc trưng của Cloud Computing

Tính tự phục vụ theo nhu cầu

Sử dụng tài nguyên có khả năng thay đổi theo nhu cầu được cung cấp giống như một dịch vụ từ bên ngồi với chi phí phải trả cho mỗi lần sử dụng . Đám mây được đánh giá cao
và sẵn sang đáp ứng nhu cầu cần thiết của ứng dụng

Là mơ hình dịch chuyển trong cách thức làm thế nào chúng ta có thể cung cấp kiến trúc và khả năng mở rộng của các ứng dụng.Trong quá khứ các công ty thành công thường
dành thời gian quý báu và nguồn lực để xây dựng cơ sở hạ tầng.

Điện tốn đám mây cũng có thể được gọi là tính tốn tiện ích hay là tính tốn lưới ( grid computing)


Các đặc trưng của Cloud Computing

Khả năng co dãn
Để lại một lượng lớn các tài ngun tính tốn khơng được sử dụng làm tiêu hao không gian trong các trung tâm dữ liệu lớn

Bắt buộc phải có ai đó trơng giữ các máy chủ.

Gắn liền với chi phí năng lượng

Sự chuyển đổi của việc tính tốn và cơ sở hạ tầng cơng nghệ thơng tin vào một tiệc ích nó có tác dụng trong một số mức đổ cho phép. Điều đó
mang ý nghĩa nỗ lực cạnh tranh dựa trên ý tưởng hơn là dựa trên tài ngun tính tốn


Các đặc trưng của Cloud Computing

Khả năng dung chung tài nguyên

Để xây dựng một cơ sở hạ tầng phục vụ cho một đám mây , nhà cung cấp dịch vụ sử dụng rất nhiều những thiết bị phần cứng khác nhau
nhưng tất cả được sử dụng chung và thống nhất trên cơ sở của cơng nghệ ảo hóa để tạo ra một kiến trúc ảo hóa trên cơ sở đó xây dựng
một đám mây cung cấp dịch vụ

Các kiến trúc phần cứng này là trong suốt đối với người sử dụng và mọi dịch vụ , mọi nền tảng triển khai trên 1 đám mây đều sử dụng
chung nguồn tài nguyên này


Các đặc trưng của Cloud Computing

Tính truy suất diện rộng

Mọi thứ được xem như trong suốt với người sử dụng và họ có thể truy cập vào mọi tài nguyên trên đám mây nếu được phép vào bất cứ lúc nào , nơi đâu và bất cứ phương tiện
nào

Khả năng điều tiết dịch vụ

Chính nhờ khả năng co giãn để cấp phát một cách hợp lý nguồn tài nguyên dung chung ở trên mà cách dịch vụ cũng nhờ đó được điều tiết sử dụng tài nguyên một cách chính
xác và phù hợp


Ứng dụng của Cloud Computing

Cơ sở dữ liệu đám mây.

Thử nghiệm và phát triển trang web, ứng dụng.

Phân tích big data.

Lưu trữ dữ liệu cho website.

Lưu trữ, chia sẻ dữ liệu, thông tin qua các nền tảng như: Google Drive, Dropbox, Shutterstock…

Ứng dụng phổ biến trong việc quản lý doanh nghiệp.


Khả năng hỗ trợ và kết hợp giữa Big data và Cloud Computing

Giữa điện toán đám mây và Big data có mối quan hệ chặt chẽ. Big data có xuất phát điểm từ điện toán đám mây, thực tế chúng bổ sung và hoàn thiện
lẫn nhau mặc dù được ra đời gần như là đồng thời. Điện toán đám mây không ngừng mở rộng cũng đã thúc đẩy và vận hành sự hồn thiện cơng nghệ
của big data, thơng qua việc đơn giản hóa cách truy cập, lưu trữ dự liệu và tài ngun máy tính.
Hay nói cách khác, nền tảng của điện toán đám mây sẽ bổ sung cho việc xử lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu của kiến trúc big data, một ứng dụng đang rất
được ưa chuộng hiện nay.

Ngoài ra, sự kết hợp giữa điện toán đám mây và big data cũng ảnh hưởng tới nhiều yếu tố khác ngồi cuộc sống, điện tốn đám mây hỗ trợ người
dùng chia sẻ nhiều dữ liệu, đa dạng về người sử dụng cũng sẽ hình thành nên thói quen và suy nghĩ về cách sử dụng cơng nghệ, cách chúng ta
phát triển big data để cải thiện những nhược điểm của điện toán đám mây.


Khả năng hỗ trợ và kết hợp giữa Big data và Cloud Computing

Ứng dụng của điện toán đám mây và big data vào doanh nghiệp
Chúng ta không thể phủ nhận vai trị và lơi ích to lớn mà cơng nghệ điện toán đám mây đã mang lại. Hiện nay, rất nhiều các doanh nghiệp
trong tất cả các lĩnh vực đều đang sử dụng những ứng dụng, dịch vụ của điện tốn đám mây để lưu trữ thơng tin, sắp xếp và tổ chức quản lý
công việc,... với các ưu điểm vượt trội đó là kho dữ liệu khổng lồ, giúp tiết kiệm thời gian, tiền bạc, nguồn nhân lực, các kế hoạch kiểm sốt
cơng việc, nhân viên đều hiệu quả hơn mà đặc biệt chi phí đầu tư thấp hơn rất nhiều so với việc bảo hành và nâng cấp các phần mềm quản lý
vật lý trước đây.
Trong khi đó, big data sử dụng các bộ dữ liệu lớn từ các nguồn mới. Đối với nhiều nhà sản xuất, đây cịn là cơng nghệ khơng thể thiếu để xử lý

những dữ liệu lớn.


THANKS
DO YOU HAVE ANY QUESTIONS