Kinh Tế Lượng và ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH HỒI QUI

III. ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH HỒI QUI:
Với số liệu ã có mẫu quan sát n=12 bằng phần mềm Eviews ta ước lượng mơ hình
và thu được kết quả báo cáo sau:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/15/22 Time: 17:30
Sample: 2021M05 2022M04
Included observations: 12
Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

X3
X2
C

0.021801
-0.046061
19.78249

0.008383
0.016376
1.309385

2.600739

-2.812689
15.10823

0.0287
0.0203
0.0000

R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)

0.473123
0.356040
0.089204
0.071616
13.70077
4.040900
0.055936

Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat

Từ báo cáo trên ta thu được mơ hình hồi quy mẫu sau:
* Kiểm định sự phù hợp của hệ số hồi quy:
1. Xét một cặp giả thuyết:
H0: β2 = 0 , mức ý nghĩa α=6%
H1: β2 ≠ 0
Tiêu chuẩn kiểm định:
Ta thấy: P-value = 0.0203 < α=6%
Vậy bác bỏ Ho, chấp nhận H1 tức là phù hợp
2. Xét một cặp giả thuyết:
H0: β3 = 0
H1: β3 ≠ 0

22.99175
0.111162
-1.783461
-1.662235
-1.828344
2.255102


Tiêu chuẩn kiểm định:
Ta thấy: P-value = 0.0031 < α=6%
Vậy bác bỏ Ho, chấp nhận H1 tức là β3 phù hợp.
*Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Xét cặp giả thiết:
Tiêu chuẩn kiểm định:
Ta thấy:P-value=0.055936< α=6%
Vậy bác bỏ H0 , chấp nhận H1
Kết luận: mơ hình hồi quy phù hợp