Tài liệu ĐỀ THI THỬ - MÔN : KINH TẾ LƯỢNG doc

ĐỀ THI THỬ - MÔN : KINH TẾ LƯỢNG
Người ta tiến hành khảo sát giá bán và lượng hàng bán được ở 10 khu vực bán hàng và thu được bảng dữ liệu sau :
Y
20
19
18
18
12
17
16
15
11
14
X
2
3
3
4
7
3
4
4
8
5
Z
1
0
1
0
0
1

0
1
1
0

Trong đó : - Y : lượng hàng bán được (tấn/ tháng) - X : giá bán (ngàn đồng/kg)
- Z = 0 : khu vực khảo sát ở nông thôn
Z = 1 : khu vực khảo sát ở thành thị
Câu 1 : Giả sử có một mối quan hệ tuyến tính giữa lượng hàng bán được và giá bán.
a. Hàm hồi quy tổng thể có dạng : Y = 
0
+ 
1
X + U. Dựa vào số liệu trên, tìm hàm hồi quy mẫu tương ứng
b. Tìm khoảng tin cậy của hệ số hồi quy đứng trước biến X với mức ý nghĩa 5%
c. Kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 1% ?
d. Dự đoán lượng hàng bán được trung bình khi giá bán là 13 ngàn đồng/kg, mức ý nghĩa 10% ?
Câu 2 : Giả sử hàm hồi quy tổng thể có dạng : Y = 
0
+ 
1
X + 
2
Z + 
3
X*Z + U
Kết quả hồi quy như sau :
Dependent Variable: Y

Method: Least Squares


Sample: 1 10



Included observations: 10


Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
24.00000
1.668757
14.38196
0.0000
X
-1.782609
0.347960
-5.123030
0.0022
Z
-2.163636
1.953878
-1.107355
0.3105

Z*X
0.373518
0.414377
0.901397
0.4021
R-squared
0.916458
Mean dependent var
16.00000

a. Viết lại hàm hồi quy mẫu ? Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy ước lượng được
b. Kiểm tra xem lượng hàng bán được có khác nhau giữa khu vực nông thôn và thành thị không, mức ý nghĩa 5% ?
c. Để dự báo, bạn sẽ chọn mô hình 2 biến ở câu 1 hay mô hình 3 biến (mức ý nghĩa 5%) ? Tại sao ?
Câu 3 : Cho kết quả sau đây, cho biết mô hình có xảy ra các hiện tượng : phương sai thay đổi, tự tương quan hay bỏ
sót biến không ? với mức ý nghĩa 5% ?




Dependent Variable: Y


Method: Least Squares


Sample (adjusted): 2 10


Included observations: 9 after adjustments

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
19.64104
8.307494
2.364256
0.0644
X
-1.387969
0.189391
-7.328598
0.0007
Y(-1)
0.159965
0.359676
0.444749
0.6751
X(-1)
-0.084674
0.552196
-0.153340
0.8841
R-squared
0.928455
Mean dependent var
15.55556
Durbin-Watson stat

2.374604
Prob(F-statistic)
0.002717
White Heteroskedasticity Test:

F-statistic
2.121134
Probability
0.354595
Obs*R-squared
7.777739
Probability
0.254843
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test : AR(1)
F-statistic
0.786505
Probability
0.425263
Obs*R-squared
1.478854
Probability
0.223954
Ramsey RESET Test:



F-statistic
0.226700
Probability
0.809677

Log likelihood ratio
1.266721
Probability
0.530805