NGHIÊN cứu tác ĐỘNG GPA, THỜI GIAN làm VIỆC HÀNG TUẦN, VIỆC làm THEO ĐÚNG NGÀNH học đến THU NHẬP của SINH VIÊN mới tốt NGHIỆP của TRƯỜNG HÀNG hải

BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM

BÀI TIỂU LUẬN CUỐI KÌ
ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG GPA, THỜI GIAN
LÀM VIỆC HÀNG TUẦN, VIỆC LÀM THEO ĐÚNG
NGÀNH HỌC ĐẾN THU NHẬP CỦA SINH VIÊN MỚI
TỐT NGHIỆP CỦA TRƯỜNG HÀNG HẢI

HỌC PHẦN : KINH TẾ LƯỢNG
NHÓM : 03
LỚP HỌC PHẦN: N02
Hải Phòng, tháng 6/2022

1

TIEU LUAN MOI download :


Contents
CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT VỀ MỐI QUAN HỆ GIỮA GPA, THỜI GIAN LÀM VIỆC
HÀNG TUẦN, VIỆC LÀM THEO ĐÚNG NGÀNH HỌC ĐẾN THU NHẬP CỦA SINH
VIÊN...........................................................................................................................................................

1.1 Giới thiệu về các biến trong mơ hình.............................................................................................
1.2 Mối quan hệ của các biến thơng qua lý thuyết kinh tế..................................................................
CHƯƠNG 2: MƠ TẢ SỐ LIỆU THỐNG KÊ.........................................................................................
2.1 Phân tích số liệu...............................................................................................................................
2.2 Vẽ và biểu thị mối quan hệ giữa các biến bằng đồ thị...................................................................
CHƯƠNG III: NGHIÊN CỨU SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA THU NHẬP, CHI CHO SỨC KHỎE
VÀ ĐỊA PHƯƠNG ĐẾN ĐẾN TỔNG CHI TIÊU HỘ GIA ĐÌNH.......................................................

3.1 Nghiên cứu sự ảnh hưởng của X2 đến Y [MH1]...........................................................................
3.2 Nghiên cứu sự ảnh hưởng của X2, X3 đến Y MH2.......................................................................
3.3 Nghiên cứu sự ảnh hưởng của X2, X3, D1 đến Y MH3.................................................................
3.4 Lựa chọn mơ hình đánh giá khuyết tật và dự báo.......................................................................
Kiểm định hiện tượng tự tương quan......................................................................................
Kiểm định phương sai sai số thay đổi......................................................................................
Kiểm định đa cộng tuyến..........................................................................................................
KẾT LUẬN:.............................................................................................................................................

2

TIEU LUAN MOI download :


CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT VỀ MỐI QUAN HỆ GIỮA GPA, THỜI GIAN
LÀM VIỆC HÀNG TUẦN, VIỆC LÀM THEO ĐÚNG NGÀNH HỌC ĐẾN
THU NHẬP CỦA SINH VIÊN
1.1 Giới thiệu về các biến trong mơ hình
Mơ hình gồm 1 biến độc lập: Tổng thu nhập hàng tháng của sinh viên trường đại
học Hàng Hải mới tốt nghiệp (Đặt tên biến là Y) – đơn vị là triệu đồng/tháng
Ba biến phụ thuộc gồm
+

GPA- điểm số tốt nghiệp của sinh viên (Đặt tên biến là X2)

+

Biến thời gian làm việc hàng tuần của sinh viên mới đi làm (đặt tên biến X3) –

đơn vị giờ/tuần

+

Biến D1 – là biến giả với D1= 0 sinh viên chọn việc làm trái ngành và D1 = 1

nếu sinh viên làm đúng ngành
Số liệu nghiên cứu là số liệu chéo điều tra 50 sinh viên mới tốt nghiệp năm 2021
của trường đại học Hàng Hải, Hình thức thu thập số liệu: Khảo sát bằng bảng hỏi
1.2 Mối quan hệ của các biến thông qua lý thuyết kinh tế
Thu nhập của sinh viên mới tốt nghiệp được dự đoán sẽ tỷ lệ thuận với GPA
vì với sinh viên mới tốt nghiệp, kinh nghiệm làm việc cịn ít thì nhà tuyển
dụng sẽ đánh giá năng lực qua GPA của sinh viên do đó GPA càng cao thì
nhà tuyển dụng sẽ sẵn sàng trả mức lương cao cho sinh viên mới ra trường
Thời gian làm việc thực tế hàng tuần cũng được dự đoán tỷ lệ thuận với thu
nhập của sinh viên, vì có nhiều doanh nghiệp chỉ làm 5 ngày trong tuần, có
doanh nghiệp làm 5,5 – 6 ngày. Tuy nhiên đối với những bạn muốn tăng ca
kiếm thêm thu nhập thì có thể làm thêm giờ, do đó số giờ làm việc hàng tuần
cũng ảnh hưởng đến thu nhâp của sinh viên
3

TIEU LUAN MOI download :


Nếu sinh viên theo đúng ngành thì sẽ khơng bị mất nhiều thời gian học việc
mới do đó em dự đốn sinh viên sẽ có được mức lương cao hơn nếu theo
đúng ngành học

4

TIEU LUAN MOI download :

CHƯƠNG 2: MƠ TẢ SỐ LIỆU THỐNG KÊ
2.1 Phân tích số liệu
Thu thập số liệu
Y
7
8
9
10
12
7
6
9
6
7.5
9.5
10
12
15.5
11
10
7
8
9.5
10
11
13
14
12
12.5

11
14
16
13
7
8
9.5
5

TIEU LUAN MOI download :


8
8
10
10.5
7
7.5
9
10
12
11
13
16
13
12
9
7.5
8.5
9

Thống kê mô tả các biến
Mean
Median
Maximum
Minimum
Std. Dev.
Skewness
Kurtosis
Jarque-Bera
Probability
Sum
Sum Sq. Dev.
Observations

Hệ số tương quan giữa các biên
Y

6

TIEU LUAN MOI download :


X3
X2
D1

Từ bảng hệ số tương quan giữa các biến, ta nhận thấy X2, X3 có mối tương
quan mạnh với Y, ngược lại X2, X3 lại có mối tương quan yếu với nhau
Kết luận về mối tương quan có thể có giữa các biến
X2 và Y có tương quan dương

X3 và Y có tương quan dương
D1 và Y có tương quan dương
2.2 Vẽ và biểu thị mối quan hệ giữa các biến bằng đồ
thị Đồ thị thể hiện mối quan hệ giữa Y và X2

Nhận xét: Nhận thấy Y và X2 biến động cùng chiều, tức là X2 tăng thì Y tăng do
đó có thể dự đốn X2 và Y biến động cùng chiều
Đồ thị thể hiện mối quan hệ giữa X3 và Y

7

TIEU LUAN MOI download :


Nhận xét: Mối quan hệ của Y và X3 cũng là mối quan hệ thuận chiều, khi X3
tăng thì Y cũng tăng

8

TIEU LUAN MOI download :


CHƯƠNG III: NGHIÊN CỨU SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA THU
NHẬP, CHI CHO SỨC KHỎE VÀ ĐỊA PHƯƠNG ĐẾN ĐẾN
TỔNG CHI TIÊU HỘ GIA ĐÌNH
3.1 Nghiên cứu sự ảnh hưởng của X2 đến Y [MH1]
^ ^
^
[MH1] Y i=β 1 + β2 . X 2 i
Dependent Variable: Y

Method: Least Squares
Date: 06/10/22 Time: 04:40
Sample: 1 50
Included observations: 50

Variable
X2
C
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat

Mơ hình hồi quy mẫu
Y = -6.950170+ 5.506506* X2

Ý nghĩa hệ số ước lượng của mơ hình
^β1=¿-6.950170Nếu GPA của sinh viên = 0 thì thu nhập trung bình của họ khi ra

trường là -6.950170 triệu đồng
^β2=¿5.506506 Khi GPA của sinh viên tăng 1 điểm thì thu nhâp trung bình của sv

sau khi ra trường tăng 5.506506 (tr đồng)

^
Nhận thấy β2> 0=> Khi GPA tăng thì thu nhập tăng phù hợp với lý thuyết kinh
tế Xét cặp giả thuyết

{HoH1::βjβj≠=00 (j =1,2)
^
Ta có Prob ( β1 ¿ = 0.0047 < 0.05=α => hệ số chặn có ý nghĩa thống kê
9

TIEU LUAN MOI download :


^
Ta có Prob ( β2 ¿ = 0,0000 < 0.05=α => hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê
R2 = 0.528235=> Mơ hình có X2 giải thích được 52.8235% sự biến động của Y
Kiểm định cặp giả thuyết:

{

Ho: R2=0( Mơhình1 khơng phù hợp )

H1 : R2 ≠ 0( Mơhình 1 phù hợp)

- Ta có : pvalue ( F )=0.0000<0.05=α →bác bỏH 0 ,chấp nhận H1

Vậy M
Dependent

3.2 Nghiên cứu sự ảnh hưởng của X2, X3 đến Y MH2
[MH2] Y = β
Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/10/22
Sample: 1 50

Included observations: 50
Variable
C
X3
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat

Mơ hình hồi quy mẫu
Y^ i = -12.15135+ 0.498018* X3

Ý nghĩa hệ số ước lượng của mơ hình
^β1=¿-12.15135 Nếu số giờ làm việc sau khi tốt nghiệp của sinh viên = 0 thì thu

nhập trung bình của họ là -12.15135 triệu đồng

10


TIEU LUAN MOI download :


^β2=¿0.498018 Khi thời gian làm việc hàng tuần của sinh viên tăng 1 giờ/tuần thì

thu nhâp trung bình của sv sau khi ra trường tăng 0.498018 (tr đồng/tháng)

^

Nhận thấy β2> 0=> Khi thời gian làm việc tăng thì thu nhập tăng phù hợp với lý
thuyết kinh tế
Xét cặp giả thuyết

{HoH1::βjβj≠=00 (j =1,2)
^
Ta có Prob ( β1 ¿ = 0.0002 < 0.05=α => hệ số chặn có ý nghĩa thống kê
^
Ta có Prob ( β2 ¿ = 0.0000 < 0.05=α => hệ số góc có ý nghĩa thống kê

R2 = 0.525550=> Mơ hình có X2 giải thích được 52.555% sự biến động của Y
Kiểm định cặp giả thuyết:

{

Ho: R2=0( Mơhình1 khơng phù hợp )

H1 : R2 ≠ 0( Mơhình 1 phù hợp)

- Ta có : pvalue ( F )=0.0000<0.05=α →bác bỏH 0 ,chấp nhận H1
Vậy MH1 phù hợp
3.3 Nghiên cứu sự ảnh hưởng của X2, X3, D1 đến Y MH3
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/10/22 Time: 04:50
Sample: 1 50
Included observations: 50

Variable
C

X2
X3
D1
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression

11

TIEU LUAN MOI download :


Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat

Mơ hình hồi quy mẫu
Y^ i = -11.55475+ 3.172635* X2+ 0.251213*X3+ 1.261131*D1

Ý nghĩa ước lượng hệ số hồi quy
^β1=¿-11.55475, trong trường hợp X2 và X3 và D1 đồng thời bằng 0 thì thu nhập

hàng tháng của sinh viên mới tốt nghiệp là -11.55475 trđ/tháng
^β2= 3.172635, Khi GPA của sinh viên tăng 1 điểm thù thu nhập trung bình sau

khi tốt nghiệp tăng 3.172635 trđ/tháng
^β3= 0.251213, khi số giờ làm việc của sinh viên mới tốt nghiệp tăng 1 giờ thì

thu nhập tăng trung bình 0.251213 trđ/tháng
^β4= 1.261131, sinh viên tốt nghiệp làm đúng ngành sẽ có mức thu nhập cao hơn

so với sinh viên làm trái ngành trung bình 1.261131 trđ/tháng
Hệ số hồi quy có phù hợp với lý thuyết kinh tế vì
^

β >0 Khi điểm GPA cao thì thu nhập của sinh viên mới ra trường cao

^

β >0

2

3

Nếu sinh viên chăm chỉ làm thêm giờ thù thu nhập sẽ tăng phù hợp với lý
thuyết kinh tế
^β4 >0 Sinh viên làm đúng ngành sẽ có thu nhập cao hơn do họ thích nghi với

cơng việc tốt hơn
Xét cặp giả thuyết

{HoH1::βjβj≠=00 (j =1,2,3,4)
12


TIEU LUAN MOI download :


Nhận thấy

^
Prob( β2) = 0.000 <0,05 = α => bác bỏ Ho
^
Prob( β3) = 0.0004 <0,05 = α=> bác bỏ Ho
^
Prob( β4) = 0.0149 <0,05 = α=> bác bỏ Ho


Cả X2 và X3 và D1 đều có ý nghĩa thống kê

R2 = 0.735456


Mơ hình X2, X3, D1 giải thích được 73.5456% sự biến động của Y

Kiểm định cặp giả thuyết:

{

Ho: R2=0( Mơhình 3 khơng phù hợp )

H1 : R2 ≠ 0( Mơhình 3 phù hợp )

- Ta có: pvalue (F )=0.0000<0.01=α →bácbỏ H0 ,chấp nhận


Mơ hình hồi quy 3 phù hợp

3.4 Lựa chọn mơ hình đánh giá khuyết tật và dự báo

Lựa chọn mơ hình 3 vì trong 3 mơ hình, mơ hình 3 có hệ số R 2 lớn nhất, tức là
các biến độc lập giải thích nhiều nhất sự biến động của biến phụ thuộc
Kiểm định hiện tượng tự tương quan
Kiểm định tự tương quan bậc 1 của mơ hình 1 bằng kiểm định Breusch Godfrey
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic
Obs*R-squared
Test Equation:
Dependent Variable: RESID
Method: Least Squares
Date: 06/10/22 Time: 04:59
Presample missing value lagged residuals set to zero.

13

TIEU LUAN MOI download :


Variable
C
X2
X3
D1
RESID(-1
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat

Kiểm định cặp gải thiết

{

Ho: Mơhình khơngc ó hiệntượng tự tương quanbậc 1

H1 : Mơhình cóhiện tượngtự tương quanbậc 1

Nhận thấy

Prob(F-statistic) = 0.000182 < α = 0.05

Prob (Obs*R-squared) = 0.000238 < α = 0.05


bác bỏ H0



Với mức ý nghĩa 5%, mơ hình mắc khuyết tật tự tương quan bậc 1
Kiểm định phương sai sai số thay đổi

* Ta sử dụng kiểm định White (Kiểm định white khơng có tích chéo), tiến hành
hồi quy bằng eviews ta được kết quả:
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic
Obs*R-squared
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares
Date: 06/10/22
Sample: 1 50
Included observations: 50

14

TIEU LUAN MOI download :


Variable
C
X2
X2^2
X3
X3^2
D1
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat

Kiểm định cặp gải thuyết:

{

Ho: Mơhình khơngtồntại PSSS thay đổi

H1 : Mơhình cótồntại PSSS thay đổi

Nhận thấy

Prob(F-statistic) = 0.003730 ¿ α = 0.05

Prob (Obs*R-squared ) = 0.007012 < α = 0.05


Bác bỏ Ho => Vậy với mức ý nghĩa 5%, Mơ hình tồn tại phương sai sai

số thay dổi
Kiểm định đa cộng tuyến
Hồi quy X2 theo X3 ta có
Dependent Variable: X2
Method: Least Squares
Date: 06/10/22 Time: 05:01
Sample: 1 50
Included observations: 50

Variable
X3
C
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood

15

TIEU LUAN MOI download :


Durbin-Watson stat

1.378630

Prob(F-statistic)

0.000164

Kiểm định cặp giả
thuyết:

{

Ho: R2=0

H1:R2≠ 0

- Ta có: pvalue ( F )
=0.000164> 0.05=α
→bác bỏ H0

Mơ hình hồi quy phụ
phù hợp, mơ hình ban
đầu mắc đa cộng tuyến

16

TIEU LUAN
MOI
download :
skknchat@g
mail.com


KẾT LUẬN:
Bài viết đã tiến hành hồi quy thu nhập của sinh viên mới tốt nghiệp theo GPA,
thời gian làm việc và sinh viên có theo đúng ngành học hay không
Các biến X2, X3 và D đều thực sự ảnh hưởng đến Y và có ý nghĩa thống kê
Các biến X2, X3 ảnh hưởng thuận chiều đến Y, trong đó biến X2 tác động mạnh
nhất đến biến Y và biến X3 tác động yếu nhất đến Y
Biến D là biến giả, có tác động thuận chiều đến Y thể hiện việc sinh viên đi
làm theo đúng ngành học sẽ làm tăng thu nhập của sinh viên

17

TIEU LUAN MOI download :