Đề tài: ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ docx

ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL
NHẬN DẠNG KÍ TỰ
Đề tài:
TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
ViÖn §IÖN tö viÔn th«ng
BÁO CÁO MÔN HỌC
CHUYÊN ĐỀ
Người thực hiện: Chu Văn Thành
1
NỘI DUNG BÁO CÁO
Giới thiệu đề tài.
Chƣơng I: Tìm hiểu tổng quan về mạng neural.
Chƣơng II: Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự.
Chƣơng III: Chạy thử chƣơng trình nhận dạng kí tự sử
dụng mạng neural.
2
GIỚI THIỆU CHUNG
 Từ những ưu điểm của bộ óc con người khả năng học
tập, nhận dạng và phân loại…
 Tìm cách bắt chước để thực hiện những máy tính có khả
năng hoạt động nhờ bộ óc con người.
 Các mạng neural nhân tạo đã ra đời từ những nỗ lực đó.
Với mục đích là xây dựng các máy thông minh tiến gần
tới trí tuệ con người.
3
CHƢƠNG I:
TỔNG QUAN VỀ NEURAL NETWORKS
 Khái niệm neural:
Là một đơn vị tính toán
có nhiều đầu vào và một đầu
ra, mỗi đầu vào đến từ một

thành phần liên kết.
Hình1:
Mô hình một neural nhân tạo
1. KHÁI NIỆM NEURAL NHÂN TẠO
4
 Các thành phần của neural nhân tạo:
1.Thành phần liên kết.
2.Bộ cộng.
3.Hàm kích hoạt (hàm học).
 Khái niệm:
Là một hệ thống bao gồm nhiều phần tử xử lý đơn
giản tựa như neural thần kinh của não người.
2. KHÁI NIỆM MẠNG NEURAL NHÂN TẠO
5
 Mô hình mạng neural :
Lớp nhập (input),
Lớp ẩn (Hidden-nếu có)
Lớp xuất (output).
Hình 2:
Mô hình mạng neural nhân tạo
6
3. PHÂN LOẠI MẠNG NEURAL
Hình 3a:
Mạng mạng truyền thẳng đa mức
Hình 3b:
Mạng qui hồi có các neural ẩn
Có neural truyền thẳng và neural mạng quy hồi
7
4. HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL
 Phương pháp học: Mạng neural nhân tạo phỏng theo

việc xử lý thông tin của bộ não người, do vậy đặc trưng
cơ bản của mạng là có khả năng học, tái tạo các hình ảnh
và dữ liệu khi đã học.
 Có 3 kiểu học chính:
 Học có giám sát.
 Học không giám sát.
 Học tăng cường
8
CHƢƠNG II:
ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG
KÍ TỰ
Ý tưởng bài toán :
 Phân tích ảnh cho kí tự: Chia ảnh theo dòng và tách
ký tự theo từng vùng giới hạn
 Chuyển đổi kí tự sang ma trận điểm ảnh.
 Chuyển thành ma trận tuyến tính và đưa vào mạng
neural.
 Đưa vào mạng neural tính giá trị đầu ra.
 Hiển thị kí tự thu được.
9
QUÁ TRÌNH TÁCH DÒNG
10
QUÁ TRÌNH TÁCH KÍ TỰ
11
TÌM GIỚI HẠN KÍ TỰ
12
CHIA LUỚI KÍ TỰ
13
ÁNH XẠ VÀO MA TRẬN
14

SƠ ĐỒ HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ
15
SƠ ĐỒ MẠNG NEURAL
16
QUÁ TRÌNH HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ
17
MẪU HUẤN LUYỆN
0123456789 0123456789
 Ảnh đầu vào
 Đầu ra mong muốn
18
TỔNG HỢP KẾT QUẢ HUẤN LUYỆN
Huấn luyện với 20 mẫu lỗi Huấn luyện với 40 mẫu lỗi
19
TỔNG HỢP KẾT QUẢ HUẤN LUYỆN
20
GIAO DIỆN CHƢƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM
21
KẾT LUẬN
Trên đây nhóm em đã trình bày về đề tài “Ứng
dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự” với các nội
dung sau:
1. Tìm hiểu về mạng neural nhân tạo.
2. Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự”.
3. Chạy thử chuơng trình nhận dạng kí tự sử dụng
mạng neural.
22
HƢỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI
 Nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong việc huấn
luyện và nhận dạng.

 Mở rộng cơ sở dữ liệu, thêm nhiều loại font, kích thước
số điểm ảnh của ký tự.
 Phát triển ứng dụng Neural Networks, ứng dụng
vào nhận dạng chữ viết tay, hệ thống bảo mật và
trong y học…
23
LỜI CẢM ƠN
Nhóm em xin chân thành cảm ơn các thầy
Phạm Doãn Tĩnh đã trực tiếp giảng dạy và chỉ
dẫn nhóm em trong quá trình thực hiện đề tài .
Em xin chân thành cảm ơn!
24
THE END
25