ĐỀ TÀI THẢO LUẬN MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH Đề tài Khai phá dữ liệu cho cơ sở dữ liệu khách hàng quyết định lựa chọn sản phẩm tại Adidas.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI
KHOA: HTTT KINH TẾ VÀ THƯƠNG MẠI ĐIỆN TƯ

ĐỀ TÀI THẢO LUẬN
MÔN: KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH
Đề tài: Khai phá dữ liệu cho cơ sở dữ liệu khách hàng quyết định lựa chọn sản phẩm tại
Adidas.

Giảng viên hướng dẫn: PGS. TS. Nguyễn Thị Thu Thủy
Lớp học phần:

2102INFO2111

Nhóm thực hiện:

Nhóm 7

HÀ NỘI, 2021

1


Người thực hiện: 9
BẢNG PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ VÀ DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 7
Họ và tên

Mã sinh viên

Nhiệm vụ
-Phân tích mơ hình hồi quy

55. Đỗ Hải Nam

18D190152

-Tổng hợp word

(nhóm trưởng)
56. Lê Đình Nam

18D190032

57. Nguyễn Thị Nga

18D190033

58.Mẫn Xuân Nghĩa

19D190093

59. Trần Long Nhật

18D190026

60. Trần Vũ Thảo Nhi

18D190095

61. Nguyễn Thị Nhung

18D190055

- Khảo sát dự án
- Thống kê mơ tả
- Tìm nút gốc
- Kiểm định cây quyết định
- Thuyết trình
- Làm powerpoint
-

Tìm nút lá cho nút gốc
Cây quyết định tổng quát

- Kiểm định độ tin cậy thang đo
Cronbach’s Alpha
- Phân tích nhân tố khám phá EFA

62. Trịnh Hoa Niên

18D190036

63. Nguyễn Tiến Phú

18D190096

- Tương quan Pearson

Lời mở đầu, kết luận, Xử lý số
liệu

2

Mục lục
CHƯƠNG I: KHẢO SÁT DỰ ÁN...........................................................................................................5
CHƯƠNG II: KẾT QUẢ NGHIÊN CÚU...............................................................................................8
1.

Mơ tả thống kê................................................................................................................................8

2.

Phân tích độ tin cậy qua hệ số Cronbach’s Alpha......................................................................8

3.

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA...............................................................................11

4.

Tương quan pearson....................................................................................................................16

5.

Phân tích hồi quy đa biến............................................................................................................16

CHƯƠNG III: XÂY DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH...............................................................................18
CHƯƠNG IV: GIẢI PHÁP.....................................................................................................................28

3

LỜI MỞ ĐẦU
Những năm gần đây, khi nền kinh tế đất nước phát triển, chất lượng đời sống của
người dân Việt Nam đặc biệt là ở khu vực thành thị ngày càng nâng cao. Cùng với nhu
cầu “ăn ngon mặc đẹp” là nhu cầu có được một sức khỏe tốt, thân hình dẻo dai, cân đối.
Để thỏa mãn các nhu cầu trên thì việc có được đơi giày thể thao đẹp, phù hợp với các loại
hình thể thao là một điều cần thiết.
Hàng loạt các thương hiệu giày thể thao quốc tế lớn như Nike, Adidas và
Reebok… có nhà sản xuất gia công phần mềm của giày dép tại Việt Nam, đồng thời các
sản phẩm chính hãng cũng tham gia vào thị trường giày dép của Việt Nam. Nổi bật trong
đó là Adidas. Là thương hiệu nổi tiếng tồn cầu, Adidas tham gia thị trường dụng cụ thể
thao Việt Nam từ rất lâu. Năm 1993, Adidas đã có mặt tại Việt Nam nhưng phải đến năm
2009 Adidas mới chính thức thành lập Công ty Adidas Việt Nam, được sở hữu 100% vốn
bởi Adidas International B.V (Amsterdam, Hà Lan).
Adidas phát triển nhanh và mạnh tại thị trường Việt Nam. Chỉ sau 2 năm hoạt
động chính thức, Adidas đã mở tổng cộng 50 cửa hàng tại các thành phố lớn, trải dài từ
Bắc vào Nam. Adidas hiện đang có khoảng 80.000 lao động tại Việt Nam.
Để gia tăng khả năng khai thác thị trường sản phẩm giày thể thao, Adidas đã thực
hiện các chiến dịch marketing với quy mô lớn nhằm tác động đến hành vi mua của người
tiêu dùng. Thông qua việc chứng minh những ưu thế về tính năng sản phẩm, chất lượng
dịch vụ, làm gia tăng lợi ích về mặt tâm lí, xã hội cho người sử dụng,… Cơng ty kì vọng
những giá trị vượt trội đó sẽ gia tăng lượng khách hàng về cho cơng ty. Đây chính là
nguyên nhân chúng tôi chọn đề tài nghiên cứu: “Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến việc
lựa chọn sản phẩm tại adidas”.

4


CHƯƠNG I: KHẢO SÁT DỰ ÁN
1. Dữ liệu đầu vào

Dữ liệu đầu vào là bảng dữ liệu thông tin và mức độ đồng ý của khách hàng về các
nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản phẩm tại Adidas.
2 Mục tiêu của bài toán
Từ những lựa chọn của khách hàng, xác định sự tương quan của các yếu tố ảnh
hưởng tới quyết định lựa chọn sản phẩm của Adidas. Từ đó thấy được mức độ ảnh hưởng
của các yếu tố và sự đưa ra quyết định mua các sản phẩm của Adidas.
3 Mẫu phiếu điều tra
Bảng câu hỏi khảo sát về các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm của
Adidas.
BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT VỀ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC
LỰA CHỌN SẢN PHẨM TẠI ADIDAS
Xin chào các bạn! Chúng tơi là nhóm nghiên cứu của trường đại học Thương Mại
đang thực hiện việc khảo sát về "các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản
phẩm tại Adidas". Rất mong các bạn dành thời gian để trả lời một số câu hỏi khảo sát
của chúng tôi dưới đây.
Xin chân thành cảm ơn!
A. Giới thiệu chung
Giới thiệu đôi nét về bản thân bạn
1. Họ và ………………………………………………………….
5


2. Giới tính:
o

Nam

o

Nữ

3. Thu nhập hàng tháng của bạn là bao nhiêu
o

Dưới 1 triệu

o

Từ 1 đến 2 triệu

o

Trên 2 triệu

o

Khác

4. Bạn có sử dụng sản phẩm của Adidas khơng?
o

Có

o

Khơng

B. Các yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn Adidas
1 . Bạn thường chọn giày theo tiêu chí gì?
o Màu sắc

o Thể loại
o Kích thước
o Chất liệu
o Khác
2 . Bạn chi bao nhiêu tiền cho một đôi giày Adidas?
o Dưới 1 triệu
o Từ 1 – 2 triệu
o Trên 2 triệu
o Khác
3 . Bạn thường mua giày Adidas ở đâu ?
6


o Cửa hàng
o Người bán hàng trên FB
o Website
o Các sàn TMĐT
o Khác
4 . Bạn biết Adidas qua đâu ?
o Được bạn bè, người thân giới thiệuNgười bán hàng trên FB
o Thường xuyên xuất hiện trên tivi, mạng xã hội
o Được thấy từ nhiều người sử dụng
o Khác

(Chú giải: 1 - Hồn tồn khơng đồng ý; 2 - Khơng đồng ý; 3 - Bình thường; 4 Đồng ý; 5 - Hồn tồn đồng ý)
CÁC PHÁT BIỂU

1

A. Hình thức, chất lượng sản phẩm

1

Giày có nhiều màu sắc, mẫu
mã đa dang để lựa chọn

2

Giày có đầy đủ kích cỡ phù
hợp vs người mua

3

Giày êm ái khi di chuyển

4

Giày có độ bền cao

B. Chất lượng dịch vụ
1

Thái độ nhân viên vui vẻ,
thân thiện và An ninh trật tự

7

2

3

4

5


tốt
2

Các cửa hàng phân phối giày
rộng rãi, mạng lưới đại lý
rộng khắp nên dễ dàng tìm
mua sản phẩm

3

Dịch vụ hậu mãi ở cửa hàng
tốt, chế độ bảo hành tốt và có
nhiều đợt sale

4

Khách hàng được cung cấp
nhiều thơng tin về sản phẩm

C. Thương hiệu
1

Adidas là một thương hiệu
lớn

2

Adidas là một thương hiệu uy
tín

3

Mọi người xung quanh đều sử
dụng

D. Giá cả
1

Giày có giá cả cạnh tranh trên
thị trường

2

Giá có tương xứng với chất
lượng

3

Có nhiều mức giá để lựa chọn

4

Có giá cả hợp lý với mỗi
người tiêu dùng

Bạn sẽ giới thiệu cho mọi người xung quanh mua hàng tại Adidas?
o

Có

o

Khơng

Cảm ơn bạn đã giúp nhóm mình!
8


CHƯƠNG II: KẾT QUẢ NGHIÊN CÚU
1. Mô tả thống kê
Sau khi khảo sát được 148 phiếu khảo sát, nhóm 7 có được số liệu thống kê như
sau:
 Trong 147 phiếu khảo sát thu được có: 88 người thuộc giới tính nữ chiếm
59.86%, cịn lại 59 người là thuộc giới tính nữ chiếm 40.14%.
 Thu nhập dưới 1 triệu có 27 người chiếm 18,36%, từ 1 đến 2 triệu có 72 người
chiếm 48,97% , trên 2 triệu có 43 chiếm 29,25% , khác có 5 người chiếm 3,4%
 Số người chi dưới 1 triệu cho 1 đơi giày adidas có 52 người chiếm 35,37%, từ
1 đến 2 triệu có 65 người chiếm 44,2% , trên 2 triệu có 22 người chiếm 15%,
mục khác có 8 người chiếm 5,44%
 Số người mua giày từ website có 30 người chiếm , số người mua gìay từ cửa
hàng có 50 người chiếm, số người mua giày từ các sàn thương mại điện tử có
19 người chiếm 12,92%, số người mua giày từ người bán hàng trên facebook
có 43 người chiếm 29,25%, mục khác có người mua giày từ các đơn vị bán
hàng khác hoặc chưa mua bao giờ có 5 người chiếm 3,4%
2. Phân tích độ tin cậy qua hệ số Cronbach’s Alpha

- Ta quy ước như sau:
 HTCLSP1: Giày có nhiều màu sắc, mẫu mã đa dang để lựa chọn
 HTCLSP2: Giày có đầy đủ kích cỡ phù hợp vs người mua
 HTCLSP3: Giày êm ái khi di chuyển
 HTCLSP4: Giày có độ bền cao
 CLDV1: Thái độ nhân viên vui vẻ, thân thiện và an ninh trật tự tốt
 CLDV2: Các cửa hàng phân phối giày rộng rãi, mạng lưới đại lý rộng khắp
 CLDV3: Dịch vụ hậu mãi ở cửa hàng tốt, chế độ bảo hành tốt và có nhiều
đợt sale
 CLDV4: Khách hàng được cung cấp nhiều thông tin về sản phẩm
9


 TH1: Adidas là một thương hiệu lớn
 TH2: Adidas là một thương hiệu uy tín
 TH3: Mọi người xung quanh đều sử dụng
 GC1: Giày có giá cả cạnh tranh trên thị trường
 GC2: Giá có tương xứng với chất lượng
 GC3: Có nhiều mức giá để lựa chọn
 GC4: Có giá cả hợp lý với mỗi người tiêu dùng
- Hình thức chất lượng sản phẩm:
Reliability Statistics
Cronbach's
N of
Alpha
Items
.789
4
Item-Total Statistics
Scale Mean

Scale
Corrected
if Item
Variance if Item-Total
Deleted
Item
Correlation
Deleted
HTCLSP
1
HTCLSP
2
HTCLSP
3
HTCLSP
4

Cronbach's
Alpha if
Item
Deleted

11.90

5.114

.465

.796

11.86

4.132

.682

.692

11.97

4.027

.651

.708

12.07

4.385

.598

.737

Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach’ Alpha chung = 0.789 > 0.6, hệ số
tương quan biến-tổng của các biến quan sát đều đạt yêu cầu (> 0.3). Tuy nhiên hệ
số Cronbach's Alpha if Item Deleted của biến “Giày có nhiều màu sắc, mẫu mã đa
dang để lựa chọn” (= 0.796) lớn hơn hệ số Cronbach’ Alpha chung nên ta loại bỏ
biến quan sát “Giày có nhiều màu sắc, mẫu mã đa dang để lựa chọn”.
10

- Chất lượng dịch vụ:
Reliability Statistics
Cronbach's
N of
Alpha
Items
.757
4

Item-Total Statistics
Scale Mean
Scale
Corrected
if Item
Variance if Item-Total
Deleted
Item
Correlation
Deleted
CLDV
1
CLDV
2
CLDV
3
CLDV
4

Cronbach's
Alpha if
Item
Deleted

11.71

3.751

.608

.672

11.90

3.845

.540

.709

11.78

3.827

.550

.703

11.75

3.804

.523

.719

Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach’ Alpha chung = 0.757 > 0.6, hệ số
tương quan biến-tổng của các biến quan sát đều đạt yêu cầu (> 0.3).
- Thương hiệu:
Reliability Statistics
Cronbach's
N of
Alpha
Items
.719
3

TH1
TH2
TH3

Item-Total Statistics
Scale Mean
Scale
Corrected Cronbach's
if Item
Variance if Item-Total
Alpha if
Deleted

Item
Correlation
Item
Deleted
Deleted
8.06
2.044
.497
.680
7.90
1.928
.684
.465
8.12
2.026
.457
.736

11


Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach’ Alpha chung = 0.719 > 0.6, hệ số
tương quan biến-tổng của các biến quan sát đều đạt yêu cầu (> 0.3). Tuy nhiên hệ
số Cronbach's Alpha if Item Deleted của biến “Mọi người xung quanh đều sử
dụng” (= 0.736) lớn hơn hệ số Cronbach’ Alpha chung nên ta loại bỏ biến quan sát
“Mọi người xung quanh đều sử dụng”.
- Giá cả:
Reliability Statistics
Cronbach's
N of

Alpha
Items
.795
4

GC1
GC2
GC3
GC4

Item-Total Statistics
Scale Mean
Scale
Corrected Cronbach's
if Item
Variance if Item-Total
Alpha if
Deleted
Item
Correlation
Item
Deleted
Deleted
11.84
4.640
.636
.734
11.66
4.568
.603

.746
11.67
4.290
.614
.741
11.86
4.214
.584
.759

Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach’ Alpha chung = 0.795 > 0.6, hệ số
tương quan biến-tổng của các biến quan sát đều đạt yêu cầu (> 0.3).
 Kết luận: Sau khi tiến hành phân tích độ tin cậy bằng phương pháp
Cronbach’s Alpha, 15 biến quan sát rút lại còn 13 biến quan sát, loại bỏ các
biến quan sát là: “Giày có nhiều màu sắc, mẫu mã đa dang để lựa chọn”,
“Mọi người xung quanh đều sử dụng”.
3. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
3.1. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test
- Yêu cầu
+ Hệ số KMO ≥ 0.5
12


+ Sig. < 0.005
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square

.858
866.753

df

78

Sig.

.000

Bảng giải thích tổng phương sai
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Nhận xét: Tiêu chuẩn của phương pháp phân tích nhân tố là chỉ số KMO phải lớn
hơn 0.5 (Garson, 2003) và kiểm định Barlett’s có mức ý nghĩa sig < 0.05 để chứng tỏ
dữ liệu dùng phân tích nhân tố là thích hợp và giữa các biến có tương quan với nhau.
Giá trị Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO)=0.858.
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy chỉ số KMO là 0.858> 0.5, điều này chứng tỏ dữ
liệu dùng để phân tích nhân tố là hồn tồn thích hợp.
Kết quả kiểm định Barlett’s là 866.753 với mức ý nghĩa Sig. = 0.000< 0.05,lúc này
bác bỏ giả thuyết H0: các biến quan sát khơng có tương quan với nhau trong tổng thể.
Như vậy giả thuyết về ma trận tương quan giữa các biến là ma trận đồng nhất bị bác
bỏ, tức là các biến có tương quan với nhau và thỏa điều kiện phân tích nhân tố.
3.2. Eigenvalues và phương sai trích
Nhận xét: Thực hiện phân tích nhân tố theo Principal components với phép quay
Varimax.
Kết quả cho thấy 13 biến quan sát ban đầu được nhóm thành 3 nhóm.
Giá trị tổng phương sai trích = 62.401% > 50%: đạt yêu cầu; khi đó có thể nói rằng 3
nhân tố này giải thích 62.401% biến thiên của dữ liệu.

Giá trị hệ số Eigenvalues của các nhân tố đều cao (>1), nhân tố thứ 3 có Eigenvalues
thấp nhất là 1.015> 1

Total Variance Explained

13


Extraction Sums of Squared

Rotation Sums of Squared

Loadings

Loadings
Cumulative

%

% of

Variance

Total

%

% of

Variance

Cumulative

%

% of

Total

Variance

Total

Cumulative

Component

Initial Eigenvalues

1

5.905

45.424

45.424

5.905

45.424

45.424

3.295

25.347

25.347

2

1.192

9.166

54.590

1.192

9.166

54.590

2.671

20.546

45.894

3

1.015

7.811

62.401

1.015

7.811

62.401

2.146

16.507

62.401

4

.922

7.093

69.493

5

.745

5.728

75.221

6

.612

4.706

79.928

7

.566

4.355

84.283

8

.512

3.938

88.221

9

.410

3.155

91.376

10

.353

2.717

94.093

11

.287

2.210

96.303

12

.280

2.158

98.461

13

.200

1.539

100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

3.3. Ma trận xoay nhân số
Theo Hair & công sự (1998), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân
tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA.
Có 3 loại biến xấu:
+ Biến xấu 1 : Hệ số tải Factor Loading nhỏ hơn hệ số tải tiêu chuẩn.
+ Biển xấu 2 : Tải lên 2 hay nhiều nhóm nhân tố và chênh lệch hệ số tải nhỏ hơn 0.5.
+ Biến xấu 3 : Nằm tách biệt duy nhất ở một nhân tố.
 Từ bảng trên ta thấy loại 2 biến xấu: CLDV3, GC1
Rotated Component Matrixa
Component

14


1

2

HTCLSP3

.819

HTCLSP4

.710

HTCLSP2

.689

GC2

.646

TH2

.619

3

CLDV3
CLDV4

.793

TH1

.698

CLDV1

.684

CLDV2

.560

GC4

.811

GC3

.644

GC1

.511

.619

Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser
Normalization.
a. Rotation converged in 7 iterations.

 Ta bỏ các biến trên và thực hiện lại ta được:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square
df

.842
671.126
55

Sig.

.000

Ta thấy hệ số KMO của bài là 0.842 > 0.5 đủ để phân tích nhân tố là phù hợp.
Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê Sig. < 0.05, chứng tỏ các biến quan sát có
tương quan với nhau trong nhân tố.

Total Variance Explained
Compo

Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared
Loadings

15

Rotation Sums of Squared Loadings

nent

Total

% of

Cumulative

Variance

%

Total

% of

Cumulative

Variance

%

Total

% of

Cumulative

Variance

%

1

5.039

45.813

45.813

5.039

45.813

45.813

3.558

32.346

32.346

2

1.167

10.607

56.419

1.167

10.607

56.419

2.648

24.074

56.419

3

.907

8.243

64.663

4

.865

7.860

72.522

5

.626

5.692

78.214

6

.597

5.430

83.644

7

.494

4.487

88.131

8

.409

3.721

91.852

9

.394

3.582

95.434

10

.292

2.654

98.088

11

.210

1.912

100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Nhận xét: Thực hiện phân tích nhân tố theo Principal components với phép quay
Varimax.
Kết quả cho thấy 11 biến quan sát ban đầu được nhóm thành 2 nhóm.
Giá trị tổng phương sai trích = 56.419% > 50%: đạt yêu cầu; khi đó có thể nói rằng 3

nhân tố này giải thích 56.419% biến thiên của dữ liệu.
Giá trị hệ số Eigenvalues của các nhân tố đều cao (>1), nhân tố thứ 3 có Eigenvalues
thấp nhất là 1.167> 1
 Ma trận xoay số
Rotated Component Matrixa
Component
1

2

GC3

.764

GC2

.764

HTCLSP3

.752

HTCLSP4

.712

16


HTCLSP2

.651

GC4

.557

TH2

.552

CLDV4

.798

TH1

.732

CLDV1

.710

CLDV2

.616

Extraction Method: Principal
Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser

Normalization.
a. Rotation converged in 3 iterations.

Qua bảng trên ta khơng cịn thấy biến xấu nào để loại bỏ nữa. Kết thúc phân tích EFA.
 Vậy sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA ta loại 2 biến xấu: CLDV3,
GC1
4. Tương quan pearson
Correlations
F_GC
F_GC

Pearson Correlation

F_CLDV
.620**

1

Sig. (2-tailed)

.000

N
F_CLDV

Pearson Correlation

147

147

**

1

.620

Sig. (2-tailed)

.000

N

147

147

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Nhận xét: Sig kiểm định tương quan Pearson các giữa 2 biến độc lập F_GC,
F_CLDV đều nhỏ hơn 0.05. Như vậy, có mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến F_GC và
F_CLDV.
5. Phân tích hồi quy đa biến
Model Summaryb

17


Model

R

1

.114

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

R Square
a

.013

.008

Durbin-Watson

.183

2.105

a. Predictors: (Constant), GC, CLDVTH, GCTH
b. Dependent Variable: HL

 Giá trị hiệu chỉnh bằng 0.008 cho thấy biến độc lập đưa vào chạy hồi quy ảnh hưởng 0.8% sự
thay đổi của biến phụ thuộc, còn lại là 99.2% là do các biến ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên.

 Hệ số Durbin- Watson nằm trong khoảng 1.5 đến 2.5 nên khơng có hiện tượng tự tương quan
chuỗi bậc xảy ra
ANOVAa
Model
1

Sum of Squares
Regression

df

Mean Square

F

.062

3

.021

Residual

4.768

143

.033

Total

4.830

146

Sig.
.624

.601b

a. Dependent Variable: HL
b. Predictors: (Constant), GC, CLDVTH, GCTH

 Sig kiểm định F bằng 0.601 > 0.05

Coefficientsa
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1

B

Coefficients

Std. Error

Beta

(Constant)

.986

.106

GCTH

.030

.033

CLDVTH

.030

GC

.011

Collinearity Statistics
t

Sig.

Tolerance

VIF

9.286

.000

.109

.911

.364

.482

2.074

.031

.102

.961

.338

.610

1.640

.024

.049

.462

.645

.617

1.620

a. Dependent Variable: HL

 Hệ số VIF của các biến độc lập có 1 biến lớn lơn 2 nên có hiện tượng đa cộng biến
xảy ra
 Các hệ số hồi quy đều lớn hơn 0. Như vậy tất cả các biến độc lập đưa vào phân
tích hồi quy đều tác động cùng chiều tới biến phụ thuộc. Dựa vào độ lớn của hệ số
hồi quy chuẩn hoá Beta, thứ tự mức độ tác động từ mạnh nhất tớ yếu nhất của cá

18


biến độc lập tới biến phụ thuộc HL là GCTH(0.030),CLDVTH(0.030) >
GC(0.011). Tương ứng với;
-

Biến Chất lượng dịch vụ và thương hiệu tác động mạnh nhất tới sự hài lòng của
khách hàng

-

Biến Giá cả tác động mạnh thứ 2 tới sự hài lịng của khách hàng

-

 Giá cả trung bình Mean = -4.43E -16 gần bằng 0, độ lệch chuẩn là 0.990 gần bằng
1, như vậy có thể nói, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩ. Do đó, có thể kết luận rằng:
Giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm
Phương trình hồi quy chuẩn hố là
HL = 0.109 * GCTH + 0.102*CLDVTH+0.49*GC

CHƯƠNG III: XÂY DỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH
1. Tìm nút gốc

19


Attribute
Hình thức chất
lượng

Chất lượng dịch
vụ

Thương hiệu

Giá cả

Rules
Hồn tồn đồng ý -> Yes
Đồng ý -> Yes
Trung lập -> Yes

Khơng đồng ý->Yes

Error
4/95
1/46
0/3
0/3

Hồn toàn đồng ý -> Yes
Đồng ý -> Yes
Trung lập -> Yes

2/96
3/46
0/3

Khơng đồng ý-> Yes

0/3

Hồn tồn đồng ý -> Yes
Đồng ý -> Yes
Trung lập -> Yes
Hồn tồn khơng đồng ý-> Yes

2/57
3/75
0/13
0/2

Hồn tồn đồng ý-> Yes
Đồng ý -> Yes
Trung lập-> Yes
Khơng đồng ý-> yes

5/133
0/10
0/2
0/2

Total error

5/147

5/147

5/147

5/147

1.1. Xét thuộc tính Hình thức chất lượng
Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 2,3,4,5
Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là T2, T3, T4, T5
Child node ứng với Hình thức chất lượng = 2 và = 3 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị
đều là YES
Entropy(T2) = 0
Entropy(T3) = 0
Entropy(T4) =
……002
1Entropy(T5) =

20


 Entropy(HTCL,S) =
1.2. Xét thuộc tính Chất lượng dịch vụ
Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 2,3,4,5
Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là C2, C3, C4, C5
Child node ứng với Chất lượng dịch vụ = 2 và = 3 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều
là YES
Entropy(C2) = 0
Entropy(C3) = 0
Entropy(C4) =
Entropy(C5) =
 Entropy(CLDV,S) =
1.3. Xét thuộc tính Thương hiệu
Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 1,3,4,5
Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là A1, A3, A4, A5
Child node ứng với Thương hiệu = 1 và = 3 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều là
YES
Entropy(A1) = 0
Entropy(A3) = 0
Entropy(A4) =
Entropy(A5) =
=> Entropy(TH,S) =
1.4. Xét thuộc tính Giá cả
Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 2,3,4,5
Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là G2, G3, G4, G5
Child node ứng với Thương hiệu = 2 và = 3 và = 4 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều
là YES
Entropy(G2) = 0

Entropy(G3) = 0
Entropy(G4) = 0
Entropy(G5) =
 Entropy(GC,S) =
Ta thấy Entropy (CLDV, S) = 0,2072 là nhỏ nhất vì thế nên ta chọn Chất lượng dịch vụ
làm node đầu tiên.

21


Với Chất lượng dịch vụ = 2 và Chất lượng dịch vụ = 3 tất cả các giá trị đều là YES vì
vậy ta thu được node YES ở nhánh 2 và 5.

2. Tìm các nút tiếp theo
Ta tiếp tục tính Entropy cho nhánh Chất lượng dịch vụ =5 và =4.
*Với Chất lượng dịch vụ = 4
2.1. Xét thuộc tính Hình thức chất lượng
Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 2,3,4,5
Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là T2, T3, T4, T5
Child node ứng với Hình thức chất lượng = 2 và = 3 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị
đều bằng YES
Entropy(T2) = 0
Entropy(T3) = 0
Entropy(T4) =
Entropy(T5) =
 Entropy(HTCL,S) =
2.2. Xét thuộc tính Thương hiệu
Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 3,4,5
Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là A3, A4, A5
Child node ứng với Thương hiệu = 3 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều là YES

Entropy(A3) = 0
Entropy(A4) =
Entropy(A5) =
=> Entropy(TH,S) =
2.3. Xét thuộc tính Giá cả
22


Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 3,4,5
Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là G3, G4, G5
Child node ứng với Thương hiệu = 3 và = 4 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều là
YES
Entropy(G3) = 0
Entropy(G4) = 0
Entropy(G5) =
 Entropy(GC,S) =
Ta thấy, Entropy (TH, S) = 0,2814 là nhỏ nhất. Ta chọn Node tiếp theo là Thương hiệu.

2.4 Với Thương hiệu = 4
a. Xét thuộc tính Hình thức chất lượng
Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 4,5
Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là T4, T5
Child node ứng với Hình thức chất lượng = 4 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị đều là
YES
Entropy(T4) = 0
Entropy(T5) =
 Entropy(HTCL,S) =
b. Xét thuộc tính Giá cả
Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 5
23

Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là G5
Entropy(G5) =
 Entropy(GC,S) =
Ta thấy, Entropy (HTCL, S) = 0,4702 là nhỏ nhất. Ta chọn Node tiếp theo là Hình thức
chất lượng.

2.5 Với Thương hiệu = 5
a. Xét thuộc tính Hình thức chất lượng
Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 3,4,5
Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là T3, T4, T5
24


Child node ứng với Hình thức chất lượng = 3 và = 5 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị
đều là YES
Entropy(T3) = 0
Entropy(T5) = 0
Entropy(T4) =
 Entropy(HTCL,S) =
b. Xét thuộc tính Giá cả
Thuộc tính này nhận 1 trong 5 giá trị là 3, 4, 5
Gọi tập hợp điểm trong mỗi child node này là G3, G4, G5
Child node ứng với Hình thức chất lượng = 3 và = 4 có Entropy = 0 do tất cả các giá trị
đều là YES
Entropy(G3) = 0
Entropy(G4) = 0
Entropy(G5) =
Entropy(GC,S) =

Ta thấy, Entropy (HTCL, S) = 0,1959 là nhỏ nhất. Ta chọn Node tiếp theo là Hình thức
chất lượng.

25