1C
2. D
3A
4D
5B
6B
7A
8A
9B
10D
( )
var βˆ2 =
σ2
n
∑( X
i =1
−X)
i
11.
Nếu X biến thiên nhiều
thì phương sai hệ số
góc sẽ nhỏ do đó độ
lệch chuẩn nhỏ.
Đáp án A.
12.
∑X
X
( )
var βˆ1 =
=
2
i
n∑ xi2
X2
∑( X
− X )i
2
i
( )
v ar βˆ1 =
( )
∑X
⇒ se βˆ1 =
n
σ2 =
∑x
σ2
2
i
σ2 =
2
i
(
X2
n X −X
2
σ2
∑x
2
i
∑X
Đáp án D
2
n
2
i
( )
se βˆ2
2
)
σ2
13. D
14. C ( khi hồi
quy phần dư phụ
thuộc vào các
giá trị trước đó
của nó bao giờ
cũng nhằm phát
hiện tự tương
quan)
15. D
16B
Ta cần kiểm định cặp giả thiết:
H 0 : β2 = 0
H1 : β 2 < 0
p-value =0.0026/2=0.0013<5% và
chiều đến BUS
Ta cần kiểm định cặp giả thiết:
βˆ2 < 0
nên kết luận INC tác động ngược
H 0 : β2 = 0
H1 : β 2 ≠ 0
βˆ2
tqs =
se βˆ
( )
2
=
−170.72
= −12.618
13.53
tα ( n − k ) = t0.005 ( 1742 ) = 2.579
2
tqs > tα ( n − k ) = t0.005 ( 1742 ) = 2.579
2
Bác bỏ
H0
, giới tính thực sự ảnh hưởng đến thu nhập trong tuần.
Kiểm định cặp giả thiết
H 0 : R 2 = 0
2
H1 : R > 0
Fqs = 21.3739
Fα ( k − 1, n − k ) = F0.01 ( 2,17 ) = 6.11
Fqs > Fα ( k − 1, n − k )
Bác bỏ H0 Mơ hình phù hợp với độ tin cậy 99%
Yˆ = 19.6 + 0.73 ( X 2 + 60 ) = 19.6 + 0.73*60 + 0.73. X 2 = 63.4 + 0.73 X 2
Hệ số chặn 63.4
Hệ số góc 0.73
Hệ số chặn cho biết chiều cao trung bình của con là 63.4 khi chiều cao trung
bình của bố mẹ là 60 inches với các đk khác không đổi.
Ta cần kiểm định cặp giả thiết:
H 0 : β 2 = 12
H1 : β 2 ≠ 12
βˆ2 − 12 10.75 − 12
tqs =
=
= −0.57
2.165
se βˆ
( )
2
tα ( n − k ) = t0.05 ( 17 ) = 1.74
2
tqs < tα ( n − k )
2
Chấp nhận H0 khi vốn tăng 1 tỷ đồng thì sản lượng tăng 120 nghìn lon
Đây khơng phải là chuỗi thời gian nên khơng xảy ra hiện tượng tự tương quan.
Nếu có tương quan chéo thì ta có thể sắp xếp lại dữ liệu và khắc phục được tự
tương quan.