ỨNG DỤNG MẠNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO KẾT HỢP VỚI GIẢI THUẬT DI TRUYỀN TÌM PHƯƠNG ÁN TỐI ƯU VẬN HÀNH HỒ CHỨA ĐA MỤC TIÊU: NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH CHO HỒ HÒA BÌNH docx

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APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND GENETIC ALGORITHMS IN DESIGNING
OPTIMAL OPERATING RULES FOR MULTI-PURPOSE RESERVOIR
A CASE STUDY OF HOABINH RESERVOIR

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Hình 1: 
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3

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(inputs)   gian, dung tích , dòng    và   các   sinh khác 
  .v.v). Hàm này là tùy ý và nó     véc  các tham   = |a, b
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Khi    hàm  thì bài toán   hàm   thành bài toán  
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Hình 3  
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ron  (xem Hình 2). ,  
  


. 
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IV). train trong matlab.

Hình 2
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6.44091
5
-44.9281

38
-1.29894
5
-26.4943
38
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71
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39
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33
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66
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99
-0.26251



V. 
 
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10

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
[1] X. Quach, 2011. Assessing and optimizing the operation of the Hoabinh reservoir in Vietnam
by Multi-objective optimal control techniques. PhD thesis, Politecnico di Milano.
[2 Công .   quy     trong  
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2012, Trang 53-57.
[3] Sh. Momtahen and A. B. Dariane, 2007: Direct Search Approaches Using Genetic Algorithms
for Optimization of Water Reservoir Operating Policies. Journal of Water Resources Planning
and management, Vol. 133(3), page 202-209.

[5]
[6]
[7]
[8]
[9]