Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 4: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC doc
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (66.84 KB, 7 trang )
CHƯƠNG 4
PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI
BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC
1. Hàm mật độ xác suất
•
Công thức
•
Tính chất của hàm mật độ xác suất
•
Điều kiện để hàm số f
X
(x) là hàm mật độ xác
suất
2. Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên
liên tục
•
Kỳ vọng
•
Phương sai
3. Phân phối chuẩn (Normal)
•
Hàm mật độ xác suất
•
Tính chất
•
Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ giữa Histogram –
Diagram và hình dáng của phân phối xác suất
•
Hàm phân phối tích lũy
4. Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard
Normal)
•
Hàm mật độ xác suất
•
Tính chất
•
Mô tả Đồ thị
•
Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với
phân phối chuẩn bất kì
•
Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị
thức
•
Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối
Poisson
5. Các phân phối liên tục khác
•
Phân phối Chi bình phương
•
Phân phối Student
•
Phân phối Fisher
6. Phân phối xác suất hợp của các biến
ngẫu nhiên liên tục
•
Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên hai
chiều
•
Tính chất
•
Các đặc trưng số của hệ hai biến ngẫu nhiên
