Tải bản đầy đủ (.pdf) (51 trang)

CHƯƠNG 5 PHÂN TÍCH VÀ HIỂN THỊ DỮ LIỆU pdf

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (3.04 MB, 51 trang )

CHƯƠNG 5
PHÂN TÍCH VÀ HIỂN THỊ
DỮ LIỆU
GIS for Everyone
ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HỒ CHÍ MINH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA
Trình bày: LƯU ĐÌNH HIỆP
Tel: (84-8)864 72 56 ext 5383
Email:
Truy vấn
• Selective search without modifying the original data (for
output)

Phân nhóm
Raw data Classified data

• Professional experiences
• Expert votes
• Empirical or analytical models
Chồng lớp
• adding layers, subtracting, multiplication, division, etc.
• Raster
Input data layer A
Input data layer B
Output data layer
Chồng lớp
• Arithmetic operation on two data layers using the vector
data model
Input
data layer A
Input


data layer B
Output
data layer
Spatial data
Attribute data
Chồng lớp
Phân tích địa hình (bề mặt)
• Elevation

• Slope angle
- rate of change in elevation, by degree of arc or by %
slope

• Slope aspect
- the direction that a surface faces



Nội suy không gian
• Linear interpolation
Known values
Known and predicted
values after interpolation
Nội suy không gian
• Thiessen polygon
- Defines area of influence around a point in a way
that polygon boundaries are equidistant to
neighboring points




Nội suy không gian
Nội suy không gian
• Inverse Distance weighted
- IDW works by using a weight based on the distances
from an unknown value to known values

Arthur Lambor, Cornel University
© Paul Bolstad, GIS Fundamentals
Nội suy không gian
• Trend surface
- Polynomial regression to fit a least-square surface to the
input points

First-order (linear) trend surface Second-order (quadratic) trend surface
is Spatial Interpolation?
Nội suy không gian
• Fourier series
Single harmonic in
X
1
direction
Two harmonics in X
1

direction
Single harmonic in
both X
1
and X

2

directions
Two harmonics in
both directions
Theissen
Arthur Lambor, Cornel University
Inverse Distance Weighting
Arthur Lambor, Cornel University
Kriging
Arthur Lambor, Cornel University
Phân tích mạng
• Shortest and fastest routes

Phân tích mạng
• Traffic assignment

Phân tích mạng
• An evaluation of best sequence to visit each of a set of
stops and the best route between the stops


Phân tích mạng
• Delineate service areas

Phân tích mạng
• Evaluate possible facility locations


Phân tích mạng (dòng chảy)

• Applications – use of a seek function to model flow path
Phân tích mạng (dòng chảy)
• Application – find path through a sewer system from point
A to point B

×