kinh doanh thông minh

1
Kinh doanh thông minh (Business
Intelligence)
trong môi trường ERP/e-commerce
PGS.TS. Đỗ Phúc
Khoa Hệ thống thông tin
Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM
Năm 2012

2
Nội dung
 Từ dữ liệu đến ra quyết định
 Hệ thống ERP
 Business intelligence (BI)
 Khai phá dữ liệu và Kho dữ liệu
 Kết luận
 Tài liệu tham khảo
3
Mục tiêu của chuyên đề
 Cung cấp các kiến thức về vai trò của dữ
liệu, thông tin, tri thức đến tiến trình ra
quyết định
 Hiểu biết về khả năng ứng dụng BI(kinh
doanh thông minh) bao gồm khai phá dữ
liệu, kho dữ liệu trên nguồn dữ liệu tích hợp
trong các CSDL ERP.
4
Từ dữ liệu đến quyết định
D
D
ữ

ữ
li
li
ệ
ệ
u
u
•Dữ liệu khách hàng
•Dữ liệu kho hàng
•Dữ liệu địa lý
Thông tin
Thông tin
•X sống ở khu vực Z
•S cósố tuổi là Y
• W ký gửi tiền trong ngân hàng Z
Tri th
Tri th
ứ
ứ
c
c
•Một số lượng Y của sản
phẩm A được bán ở khu
vực Z
• Khách hàng thuộc nhóm
Y mua x% hàng C
trong thời gian D
Quy
Quy
ế

ế
t đ
t đ
ị
ị
nh
nh
•Thúc đẩy bán sản phẩm A trong khu vực
Z.
•Quảng cáo bằng e-mail cho nhóm khách
hàng P
• Cung cấp dịch vụ B cho nhóm khách hàng
C
5
Increasing potential
to support
business decisions
End User
Business
Analyst
Data
Analyst
DBA
Making
Decisions
Data Presentation
Visualization Techniques
Data Mining
Information Discovery
Data Exploration

OLAP, MDA
Statistical Analysis, Querying and Reporting
Data Warehouses / Data Marts
Data Sources
Paper, Files, Information Providers, Database Systems, OLTP
Từ dữ liệu đến quyết định
6
Tổng quan về ERP
 Công việc kinh doanh đã thay đổi rất nhiều trong
trong những năm qua so với vài thập kỷ đã qua.
 Khả năng đáp ứng nhu cầu của khách hàng mới và
tìm kiếm cơ hội kinh doanh là vấn đề không đơn
giản.
 Đặc biệt trong bối cảnh kinh doanh toàn cầu, nhiều
cạnh tranh, thách thức, nhưng cũng lắm cơ hội
 Thời gian tính trong các quyết định kinh doanh
 Doanh nghiệp cần phấn đấu nâng cao chất lượng,
thời gian phục vụ, thỏa mãn nhu cầu khách hàng,
nâng cao hiệu suất và lợi nhuận.
7
ERP
 Phần mềm ERP được thiết kế nhằm mô hình
và tự động nhiều tiến trình cơ bản của công
ty với mục tiêu là tích hợp thông tin xuyên
suốt trong công ty.
 Nói cách khác ERP là giải pháp hoàn chỉnh
cho tất cả các vấn đề hoạt động của công ty.
 Đưa hệ thống ERP vào công ty sẽ làm thay
đổi một cách đáng kể hiệu suất toàn thể của
tổ chức. Nâng cao sức cạnh tranh của công

ty.
8
Để đạt được sự thống nhất cần trang bị hạ tầng nhằm cung cấp
thông tin xuyên suốt tất cả chức năng và các vị trí trong cơ quan.
Phần mềm ERP đáp ứng nhu cầu này.
Trong ERP, các phòng chức năng được tích hợp bằng cách cung
cấp thông tin được lưu trữ tập trung
9
10
11
Mục tiêu của ERP
 Tích hợp các chức năng xử lý nghiệp vụ
của tất cả các bộ phận trong 1 phần
mềm máy tính duy nhất, nhằm đáp ứng
tất cả nhu cầu đặc thù của các bộ phận khác
nhau.
 Kết hợp tất cả các hệ thống trong 1 phần
mềm tích hợp duy nhất sử dụng 1 CSDL
duy nhất, để các bộ phận khác nhau có
thể dễ dàng chia sẻ thông tin và phối hợp
công việc với nhau.
12
Tích hợp hệ thống
13
Tạo nền tảng cho các công
nghệ mới DW và DM
14
Business Intelligence
 Sự thông minh trong kinh doanh (Business
Intelligence) bao gồm việc ứng dụng các

phương pháp và công cụ mới để hỗ trợ tiến
trình ra quyết định trong kinh doanh
 Mục tiêu của BI là:
 Hỗ trợ doanh nghiệp đánh giá, nâng cao và tối ưu
hóa hoạt động sản xuất và kinh doanh của DN
 Cung cấp các tri thức tốt nhất về quá trình kinh
doanh (CRM, SCR,…) hỗ trợ tiến trình ra quyết
định
Một số định nghĩa về BI
 Business Intelligence đề cập đến các kỹ
năng, qui trình, công nghệ, ứng dụng được
sử dụng để hỗ trợ ra quyết định
 BI là các ứng dụng và công nghệ để chuyển
dữ liệu doanh nghiệp thành hành động
 BI là công nghệ mới giúp doanh nghiệp hiểu
biết về quá khứ và dự đoán tương lai
15
Một số định nghĩa về BI
 Tóm lại: BI là qui trình và công nghệ mà các doanh nghiệp
dùng để kiểm soát khối lượng dữ liệu khổng lồ, khai phá tri
thức giúp cho các doanh nghiệp có thể đưa các các quyết định
hiệu quả hơn trong hoạt động kinh doanh của mình.
 Công nghệ BI (BI technology) cung cấp một cách nhìn toàn
cảnh hoạt động của doanh nghiệp từ quá khứ, hiện tại và các
dự đoán tương lai.
 Mục đích của BI là hỗ trợ cho doanh nghiệp ra quyết định tốt
hơn. Một hệ thống BI (BI system) còn được gọi là hệ thống hỗ
trợ quyết đinh (
Decision Support System
-DSS)

16
Vấn đề cốt lõi trong hệ
thống BI
 Vấn đề cốt lõi trong hệ thống BI là kho
dữ liệu (Data Warehouse) và khai phá
dữ liệu (Data Mining) vì dữ liệu dùng
trong BI là dữ liệu tổng hợp (Nhiều
nguồn, nhiều định dạng, phân tán và có
tính lịch sử) đó là đặc trung của kho dữ
liệu.
17
Phân tích dữ liệu trong BI
 Kỹ thuật trong khai phá dữ liệu (Data
Mining) dùng để phân loại
(classification) phân cụm (clustering),
hay dự đoán (Prediction).
 Vì vậy BI có mối quan hệ rất chặt chẽ
với Data Warehouse và Data mining.
18
BI kết hợp 3 thành phần
chính
19
Trong đó:
Data Warehouse (Kho dữ liệu):
Chứa dữ liệu tổng hợp của doanh
nghiệp
Data Mining (Khai phá dữ liệu): Các
kỹ thuật dùng để khai phá dữ liệu
và phát hiện tri thức như phân loại
(Classification), phân nhóm

(clustering), phát hiện luật kết hợp
(Association Rule), Dự đoán
(Predcition),…
Business Analyst (Phân tích kinh
Doanh: Các nhà lãnh đạo Doanh
nghiệp đưa ra những quyết định
chiến lược đối với hoạt động kinh
doanh của doanh nghiệp
.
BI có lợi ích gì?
 BI làm tăng khả năng kiểm soát thông tin của
doanh nghiệp một cách chính xác, hiệu quả từ đócó
thể phân tích, khai phá tri thức giúp doanh nghiệp có
thể dự đoán về xu hướng của giá cả dịch vụ, hành vi
khách hàng, phát hiện khách hàng tiềm năng để đề
ra các chiến lược kinh doanh phù hợp nhằm tăng
khả năng cạnh tranh doanh nghiệp.
 BI giúp cho các doanh nghiệp sử dụng thông tin một
cách hiệu quả, chính xác để thích ứng với môi
trường thay đổi liên tục và cạnh tranh khốc liệt trong
kinh doanh.
20
BI có lợi ích gì?
 Ra các quyết định kinh doanh hiệu quả hơn
 Xác định được vị trí và sức cạnh tranh của DN
 Phân tích hành vi khách hàng
 Xác định mục đích và chiến lược Marketing
 Dự đoán tương lai của doanh nghiệp
 Xây dựng chiến lược kinh doanh
 Giữ được khách hàng có giá trị và dự đoán khách

hành tiềm năng
21
Các công nghệ hỗ trợ
BI (Technologies supporting for BI)
 Kho dữ liệu (Data warehousing),
 Hệ thống hoạch định nguồn lực Doanh nghiệp (ERP)
 Công nghệ truy vấn và lập báo cáo (Query and report writing
technologies)
 Công cụ khai phávàphân tích dữ liệu (Data mining and
analytics tools)
 Hệ thống hỗ trợ ra quyết định (Decision support systems)
 Quản lý quan hệ khách hàng (Customer relation management)
22
Danh sách các nhà cung
cấp BI
 1. Oracle Enterprise BI Server - Version 7.8 - Oracle
2. Business Objects Enterprise - Version XI r2 - Business Objects (now SAP)
3. SAP NetWeaver BI - Version 7.0 - SAP
4. SAS Enterprise BI Server - Version 9.1.3 - SAS Institute
5. TM/1 & Executive Viewer - Version 9.1 - Applix (now IBM)
6. BizzScore Suite - Version 7.2 - EFM Software
7. WebFocus - Version 7 - Information Builders
8. Excel, Performance Point, Analysis Server - Version 2007/2005 - Microsoft
9. QlikView - Version 8.5 - QlikTech
10. Microstrategy - Version 8 - Microstrategy
11. Hyperion System - Version 9 - Hyperion (now Oracle)
12. Actuate - Version 9.1 - Actuate
13. Cognos Series 8 - Version 8.3 - Cognos (now IBM)
23
24

Khai phá dữ liệu/kho dữ liệu và ứng
dụng trong kế toán/kinh doanh
PGS.TS. Đỗ Phúc
Khoa Hệ thống thông tin
Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM

25
Giới thiệu
 Khai phá dữ liệu (KPDL)
 Tại sao lại cần KPDL
 Các tác vụ KPDL
 Một số công trình nghiên cứu
 Khai phá dữ liệu trong chu trình doanh
thu