Tải bản đầy đủ (.pdf) (30 trang)

Online Association Rule Mining

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (231.46 KB, 30 trang )

{ }
12 j
{ c }{ a } { b }
{ a, b }
tt ttt
in
maxMissed( { a,b } )
firstTrans( { a,b } )
count( { a,b } )
current transactiontransactions scanned
lattice
Figure 1
tt
100
t
100
t
10
t
10
t
7070
threshold
support
support sequence
transactions


ceiling up to 100
ceiling up to 10 ceiling up to 70
Figure 2
{ }
[1,1]
{ a } { b }
[1,1] [1,1]
{ c }
[1,1]
[1,1]
{ }
{ a }
[1,1]
{ b }
[1,1]
{ c }
[0.5,0.5]
{ a }
[0.66,0.66]
{ b }
[1,1]
[1,1]
{ }
{ d }
{ a, b } { a, b }
[0.33,0.66]
(0,1,1) (0,1,1) (0,1,1)
(0,1,2) (0,1,2) (0,1,1)

(1,2,1)
[0.5,1]
(0,1,2)
(0,1,3)
(1,2,1)
{ }
t = { a, b, c } t = { a, b } t = { b, d }
231
VV V
( maxMissed, firstTrans, count )
[ minSupport, maxSupport ]
(0,0,0)
[0,0]
V
σσ σ = 0.3
12
3
= 0.5 = 0.4
(0,0,1)
(0,0,2) (0,0,3)
(1,3,1)
[0.33,0.66]
Figure 4

Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về

Tải bản đầy đủ ngay
×