CHI SQUARE TEST - KIỂM ĐỊNH TÍNH PHÙ HỢP

NHÓM 2
1. Phạm Việt An
2. Trần Thị Huỳnh Anh
3. Châu Hoài Bão
4. Trần Ngọc Diệp
5. Nguyền Trần Dương
6. Nguyễn Hữu Đức
7. Lê Thị Mỹ Hạnh
8. Trần Thị Ngọc Hiền
9. Phạm Sỹ Khoa (nhóm trưởng)
10.Nguyễn Thị Tuyết Nhung
11.Lê Thị Mỹ Ngôn
12.Lê Thanh Thùy
KIỂM
ĐỊNH
PHI
THAM
SỐ

CHI-SQUARE TESTS

BINOMIAL TEST

ONE-SAMPLE K-S TEST

TWO-INDEPENDENT SAMPLES TESTS

K- INDEPENDENT SAMPLES TESTS

TWO-RELATED SAMPLES TESTS


K- RELATED SAMPLES TESTS
CHI-SQUARE TEST - KIỂM ĐỊNH TÍNH PHÙ HỢP
Dữ liệu: GSS93, biến R’s Highest Degree
Mục tiêu nghiên cứu: kiểm định sự phù hợp giữa
thực tế và lý thuyết. Liệu số người tham gia khảo
sát được quan sát thực tế và số người được kỳ
vọng ở các cấp học có sự khác biệt không?
Giả thiết Ho: Tần số thực tế = Tần số lý thuyết
Thực hiện: Analyze/Nonparametric tests/Chi-square
CHI-SQUARE TEST - KIỂM ĐỊNH TÍNH PHÙ HỢP
Kết luận:
Ta có 1496 quan sát & 5 cấp học
-
Cơ hội để số người tham gia
khảo sát ở mỗi cấp học
là 20%, và số lượng được kỳ
vọng là 299.2 người/cấp học
Tuy nhiên, sự khác biệt giữa
N quan sát & N kỳ vọng cho
từng cấp học là lớn.
-
Với P value = 0.000 < 0.05,
ta bác bỏ giả thiết Ho & kết luận:
Có khác biệt giữa số người tham
gia thực tế và số người kỳ vọng
ở các cấp học, và số SV ở các
cấp học là khác nhau
CHI-SQUARE TEST - KIỂM ĐỊNH TÍNH ĐỘC LẬP
Nguồn dữ liệu : Từ cơ sở dữ liệu GSS93. Nghiên cứu
mối liên hệ giữa giới tính (biến: Respondent’s Sex)

và độ tuổi kết hôn lần đầu (biến: Age When First
Married).
Câu hỏi nghiên cứu : Liệu độ tuổi kết hôn lần đầu có
liên hệ với giới tính hay không?
Giả thiết: Ho: Độ tuổi kết hôn lần đầu không có liên hệ
với giới tính.
Thực hiện: Analyze/Descriptive Statistics/crosstabs
chọn cột và hàng tương ứng với 2 biến. Chọn
Statistic đánh dấu vào Chi-Square
CHI-SQUARE TEST - KIỂM ĐỊNH TÍNH ĐỘC LẬP
Kết quả kiểm định
Với Sig < α (0.05) ta kết luận bác bỏ giả thiết Ho: tức là độ
tuổi kết hôn lần đầu có liên hệ với giới tính.
Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Pearson Chi-Square
1.256E2a 35 .000
Likelihood Ratio
143.304 35 .000
Linear-by-Linear Association
61.770 1 .000
N of Valid Cases
1202
The Binomial Test

Dữ liệu: GSS93, biến Age Categories và Allow Incurable Patients

Mục tiêu nghiên cứu: Tỷ lệ những người đồng ý cho phép người bệnh nan
y được chết ở các nhóm tuổi là có như nhau không?


Giả thiết Ho: Tỷ lệ những người đồng ý cho phép người bị bệnh nan y
được chết ở các nhóm tuổi là như nhau.

Thực hiện:
+ Chia dữ liệu thành từng group: Data\Split File Chọn Compare Groups  Đưa
biến Age Categories vào  Sau đó click OK
+ Analyze\Nonparametric Test\Binomial Test, chọn biến Allow Incurable Patients.
The Binomial Test
Kết quả Binomial Test:
Bác bỏ Ho: Tỉ lệ tán thành việc cho người bệnh
nan y được chết sẽ không như nhau giữa những
người trong nhóm tuổi 18-29.
Chấp nhận Ho (với α =0.05): Tỉ lệ tán thành việc
cho người bệnh nan y được chết sẽ là như nhau
giữa những người trong nhóm tuổi 50+
ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST

1. Sử dụng : Để kiểm định giả thuyết phân phối của dữ liệu có
phù hợp với phân phối lý thuyết
2. Câu hỏi nghiên cứu : Độ tuổi kết hôn lần đầu có là phân phối
chuẩn hay không?
3. Giả thiết Ho:
Ho : Tổng thể của biến độ tuổi kết hôn lần đầu có phân phối
chuẩn.
Cách kiểm định:
Thực hiện kiểm định One-sample Kolmogorov smirnov test

Chọn : Analyze/Nonparametric 1 Tests /1-sample K-S/ 
SPSS sẽ mở hộp thoại -sample K-S


Chọn biến Age when first married đưa vào khung Test
Variable

Chọn tên phân phối mà giả thuyết muốn kiểm định
ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST
Sig<α: Bác bỏ
Ho
Độ tuổi kết hôn
lần đầu không
có phân phối
chuẩn
TWO INDEPENDENT SAMPLES TEST
KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITNEY
KIỂM ĐỊNH MOSES EXTREME REATION
KIỂM ĐỊNH WALD-WOLFOWITZS RUNS
KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITNEY
Dữ liệu: Biến R’s Highest Degree và biến Rap Music
Câu hỏi nghiên cứu: Phân phối về sở thích nghe nhạc
Rap của hai nhóm trình độ Bachelor và Graduate có
giống nhau không?
Giả thiết Ho: phân phối về sở thích nghe nhạc Rap của
hai nhóm trình độ : Bachelor và Graduate giống nhau
Thực hiện:

Analyze\Nonparametric Tests\2-Independent sample

Chọnbiến - Rap music cho : Test variable List
- RS Highest Degree cho :Grouping variable


Define Groups: để xác nhận 2 nhóm cần so sánh

Đánh dấu chọn kiểm định Mann Whitney U
KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITNEY
Ta có sig=0.088 lớn hơn so với mức ý nghĩa α (0.05)
=> Ta chấp nhận giả thiết Ho: Sở thích nghe nhạc
Rap của hai nhóm trình độ : Bachelor và Graduate
giống nhau
Test Statisticsa
Rap Music
Mann-Whitney U
11031.000
Wilcoxon W
36909.000
Z
-1.706
Asymp. Sig. (2-tailed)
.088
a. Grouping Variable: R's Highest Degree
KIỂM ĐỊNH MOSES EXTREME REATION
Dữ liệu: Biến R’s Highest Degree và biến Rap Music
Câu hỏi nghiên cứu: Phân phối về sở thích nghe nhạc
Rap của hai nhóm trình độ Bachelor và Graduate có
giống nhau không?
Giả thiết Ho: phân phối về sở thích nghe nhạc Rap của
hai nhóm trình độ : Bachelor và Graduate giống nhau
Thực hiện:

Analyze\Nonparametric Tests\2-Independent sample


Chọnbiến - Rap music cho : Test variable List
- RS Highest Degree cho :Grouping variable

Define Groups: để xác nhận 2 nhóm cần so sánh

Đánh dấu chọn kiểm định Moses extreme reactions
KIỂM ĐỊNH MOSES EXTREME REATION
Test Statisticsa,b
Rap Music
Observed Control Group Span
262
Sig. (1-tailed)
.000
Trimmed Control Group Span
246
Sig. (1-tailed)
.000
Outliers Trimmed from each End
11
a. Moses Test
b. Grouping Variable: R's Highest Degree
- Ta có sig Span max=0, sig Span2=0. Trong đó span = span max –span
min =0 ( giá trị này càng lớn càng bác bỏ Ho)  ta chấp nhận giả thiết
Ho
- Tức là phân phối về sở thích nghe nhạc Rap của hai nhóm trình độ:
Bachelor và Graduate giống nhau. Hay hai nhóm có trình độ Bachelor và
Graduate đều có sở thích về nghe nhạc Rap như nhau.
KIỂM ĐỊNH WALD-WOLFOWITZS RUNS
Dữ liệu: Biến R’s Highest Degree và biến Rap Music
Câu hỏi nghiên cứu: Phân phối về sở thích nghe nhạc

Rap của hai nhóm trình độ Bachelor và Graduate có
giống nhau không?
Giả thiết Ho: phân phối về sở thích nghe nhạc Rap của
hai nhóm trình độ : Bachelor và Graduate giống nhau
Thực hiện:

Analyze\Nonparametric Tests\2-Independent sample

Chọnbiến - Rap music cho : Test variable List
- RS Highest Degree cho :Grouping variable

Define Groups: để xác nhận 2 nhóm cần so sánh

Đánh dấu chọn kiểm định WALD-WOLFOWITZS RUNS
KIỂM ĐỊNH WALD-WOLFOWITZS RUNS
Ta có số run = 219 (hay sig=1 >α (0.05))  Chấp nhận giả thiết
Ho. Tức là phân phối về sở thích nghe nhạc Rap của hai nhóm trình
độ : Bachelor và Graduate giống nhau. Hay hai nhóm có trình độ
Bachelor và Graduate đều có sở thích về nghe nhạc Rap như nhau.
Test Statisticsb,c

Number of Runs Z
Asymp. Sig.
(1-tailed)
Rap Music Minimum Possible
5a -17.867 .000
Maximum Possible
219a 8.819 1.000
a. There are 4 inter-group ties involving 332 cases.
b. Wald-Wolfowitz Test

c. Grouping Variable: R's Highest Degree
K - INDEPENDENT SAMPLES TEST
KIỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H
KIỂM ĐỊNH MEDIAN
KIỂM ĐỊNH JONCKHEERE-TERPATRA
KIỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H

Mục tiêu: xem xét xem mức độ thường xuyên đọc báo của của bốn
nhóm trình độ: High school , Junior college, Bachelor và Graduate
có giống nhau không ?

Giả thiết Ho: Phân phối mức độ thường xuyên đọc báo của bốn
nhóm trình độ : High school , Junior college Bachelor và Graduate
giống nhau.

Thực hiện:
+ Analyze/Nonparametric Tests /K-Independent sample
+ Chọn biến : - How Often Does R Read Newspaper cho: Test
variable List
- RS Highest Degree cho: Grouping variable
+ Define Groups : để xác nhận 4 nhóm cần so sánh
+ Đánh dấu chọn kiểm định KRUSKAL-WALLIS H
Ranks
R's Highest
Degree N Mean Rank
How Often Does R Read
Newspaper
High school
531 431.45
Junior college

61 416.98
Bachelor
154 360.87
Graduate
76 370.33
Total
822
Test Statisticsa,b
How Often Does R Read Newspaper
Chi-Square
15.207
df
3
Asymp. Sig.
.002
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: R's Highest Degree
Ta có sig =0.002 nhỏ hơn so với
mức ý nghĩa α  Bác bỏ giả
thiết Ho
Tức là phân phối thường xuyên
đọc báo của bốn nhóm trình độ:
High school, Junior college,
Bachelor và Graduate là khác
nhau
KIỂM ĐỊNH MEDIAN

Mục tiêu: xem xét xem mức độ thường xuyên đọc báo của của bốn
nhóm trình độ: High school , Junior college, Bachelor và Graduate
có giống nhau không ?


Giả thiết Ho: Phân phối mức độ thường xuyên đọc báo của bốn
nhóm trình độ : High school , Junior college Bachelor và Graduate
giống nhau.

Thực hiện:
+ Analyze/Nonparametric Tests /K-Independent sample
+ Chọn biến : - How Often Does R Read Newspaper cho: Test
variable List
- RS Highest Degree cho: Grouping variable
+ Define Groups : để xác nhận 4 nhóm cần so sánh
+ Đánh dấu chọn kiểm định MEDIAN
KIỂM ĐỊNH MEDIAN
Kết luận: Ta thấy Sig = 0.014
 Bác bỏ giả thiết Ho, tức là Mức
độ thường xuyên đọc báo của 4
nhóm trình độ 1:High school ,
2:Junior college, 3:Bachelor và
4:Graduate là khác nhau.

Mục tiêu: xem xét xem mức độ thường xuyên đọc báo của của bốn
nhóm trình độ: High school , Junior college, Bachelor và Graduate
có giống nhau không ?

Giả thiết Ho: Phân phối mức độ thường xuyên đọc báo của bốn
nhóm trình độ : High school , Junior college Bachelor và Graduate
giống nhau.

Thực hiện:
+ Analyze/Nonparametric Tests /K-Independent sample

+ Chọn biến : - How Often Does R Read Newspaper cho: Test
variable List
- RS Highest Degree cho: Grouping variable
+ Define Groups : để xác nhận 4 nhóm cần so sánh
+ Đánh dấu chọn kiểm định JONCKHEERE-TERPATRA
KIỂM ĐỊNH JONCKHEERE-TERPATRA
KIỂM ĐỊNH JONCKHEERE-TERPATRA
Ta thấy Sig. = 0.000
Bác bỏ giả thiết Ho,
tức là Số lần đọc báo
của giữa 4 nhóm trình
độ 1:High school ,
2:Junior college,
3:Balchelor và
4:Graduate là khác
nhau.
TWO RELATED SAMPLES TEST
KI M Đ NH D U SIGNỂ Ị Ấ
KI M Đ NH D U VÀ H NG WILCOXONỂ Ị Ấ Ạ
KI M Đ NH D U MCNEMARỂ Ị Ấ
KI M Đ NH MARGINAL HOMOGENEITYỂ Ị