Population and sample Quần thể và mẫu

Population and sample
QUẦN THỂ VÀ MẪU

Part 1 – Section 1

Lecturer: Le Hoai Long (Ph.D)

1


Objectives
 What are the populations and samples?
Thế nào là quần thể và mẫu ?

 What are the difference?
Khác nhau là gì?

 Simple random sampling
Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

 Sampling with/out replacement
Lấy mẫu với / thay thế ra

BKTPHCM

Lecturer: Le Hoai Long (Ph.D)

2


Populations and samples

Both are data sets
Cả hai đều là các tập dữ liệu

Populations
quần thể

Samples
Mẫu
BKTPHCM

includes each element from the set
of observations that can be made

bao gồm mỗi phần tử từ tập hợp các quan sát
có thể được thực hiện

consists only of observations drawn
from the population

chỉ bao gồm các quan sát rút ra từ quần thể
Lecturer: Le Hoai Long (Ph.D)

3


Populations and samples
Một mẫu có thể có những quan sát ít hơn so với quần thể, tương tự, hoặc
thậm chí nhiều hơn.

Hơn một mẫu có thể được bắt nguồn từ quần thể tương tự.

Một đặc tính đo lường của một quần thể được gọi là một tham số; nhưng
một đặc tính đo lường của một mẫu được gọi là một thống kê
Các công thức và biểu tượng khác nhau chủ yếu
BKTPHCM

Lecturer: Le Hoai Long (Ph.D)

4


Simple random sampling
A sampling method is a procedure for
selecting sample elements from a population.

Một phương pháp lấy mẫu là một thủ tục cho việc lựa chọn các yếu tố mẫu
từ một quần thể.

Simple random sampling refers to a
sampling method that has the following properties.

lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản đề cập đến một phương pháp lấy mẫu có các thuộc
tính sau.

BKTPHCM



The population consists of N objects.



The sample consists of n objects.



All possible samples of n objects are equally likely to occur.

Quần thể bao gồm các đối tượng tồn tại.

Các mẫu gồm n đối tượng.
Tất cả các mẫu có thể có của n đối tượng là đều có khả năng xảy ra.
Lecturer: Le Hoai Long (Ph.D)

5


Simple random sampling
There are many ways to obtain a simple random sample.
Có rất nhiều cách để có được một mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

One way would be the lottery method.
Một cách sẽ là phương pháp số học.



Each of the N population members is assigned a unique number.

Mỗi thành viên quần thể N là chỉ định một số duy nhất.



The numbers are placed in a bowl and thoroughly mixed.



Then, a blind-folded researcher selects n numbers. Population
members having the selected numbers are included in the sample

Các con số này được đặt trong một cái bát và trộn đều.

Sau đó, một nhà nghiên cứu bị che mắt chọn n số. Các thành viên quần thể có
các con số được chọn sẽ được đưa vào mẫu
BKTPHCM

Lecturer: Le Hoai Long (Ph.D)

6


Sampling with/without replacement
 When a population element can be
selected more than one time, we are
sampling with replacement.
Khi một quần thể có thể được lựa chọn nhiều hơn một lần, chúng
ta lấy mẫu với sự thay thế.

When a population element can be
selected only one time, we are sampling
without replacement.

Khi một quần thể có thể được lựa chọn chỉ trong một thời gian,
chúng ta lấy mẫu mà không cần thay thế.
BKTPHCM

Lecturer: Le Hoai Long (Ph.D)

7