HỆ THỐNG NHẬN DIỆN BIỂN SỐ XE ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI

Hệ Thống Nhận
Diện Biển Số Xe
Đại Học Công
Nghiệp Hà Nội
Chào mừng cơ và các bạn
đến với phần thuyết trình
nhóm 2


Hệ Thống Nhận Diện Biển Số Xe
Đại Học Công Nghiệp Hà Nội
Tên nhóm: Nhóm 2
Thành viên nhóm:
1.

Nguyễn Việt Hồng

2.

Đỗ Xn Hải

3.

Đỗ Huy Hoàng

4.

Đặng Quốc Diệu

5.

Nguyễn Hồng Quân

Giáo viên hướng dẫn: Ths. Lê Như Hiền


Giai đoạn 1

01
Tổng quan về

02
Khảo sát

03

Thực trạng, Giải
pháp và Mục tiêu

Khảo sát Trường
học, Nghiệp vụ
quản lý hệ thống

Định hướng phân
tích và phát triển
hệ thống

đề tài

về hệ
thống

Phân tích định
hướng


Giai đoạn 2

04
Phân tích hệ
thống

Các vấn đề, phương
pháp trong xử lý ảnh

05
Kết quả
nghiên cứu
Thành quả đạt được
và khó khăn, hạn chế


Tổng quan
về đề tài

0
1


Thực trạng

Hiện trạng quá tải về số
lượng xe gửi, chỗ để xe cũng
như mức độ lưu thông tại
các bãi gửi xe đang trở nên
quá tải.


Giải pháp
Tự động hóa quy
trình
Nhằm giúp tiết kiệm
thời gian cũng như
nguồn lực

Cải thiện an
ninh
Hệ thống xác thực
và nhận diện biển số
xe và người dùng

Giảm thiểu chi
phí
Giảm thiểu nhân lực
bằng hệ thống tự
động

Ứng dụng công
nghệ
Tăng mức độ tối
ưu trong việc quản

lý hệ thống


Mục tiêu – Core value
Mong muốn giải quyết thực trạng kẹt xe
tại các bãi đỗ xe.

Hệ thống muốn hướng tới
● Phân tích và trích xuất thơng tin biển
số xe từ dữ liệu camera.
● Tính năng xác thực và bảo mật tuyệt
đối.
● Tốc độ xử lý thơng tin nhanh và chính
xác.
● Hệ thống dễ quản lý và bảo trì.

Hướng phát triển hệ thống
● Dựa trên công nghệ BOT giao thông
tại trạm thu phí.
● Kết hợp cơ sở dữ liệu đăng ký xe của
trường.
● Hệ thống mang hướng riêng của
trường.


Khảo sát
hệ thống

0
2

Khảo sát hệ thống gửi
xe
Khung giờ cao điểm xảy
ra ách tắc

Lượng tiêu
thụ xe máy

Lưu lượng tiêu thụ giao
thơng

80%
70
%

Thời gian
giờ hành
chính

70%

60%

6h30–7h 12h–13h

90%
5h–6h

30,000
+
Sinh viên và giáo
viên


Nghiệp vụ quản lý hệ
thống
Thông tin các nhân viên
và người dùng tham gia
hệ thống

Thông tin, lịch sử giám
sát lưu lượng xe

Phân quyền và xác thực
người dùng

Quản lý nhân sự

Quản lý bảo mật

Quản lý xác
thực

Lưu trữ các thông tin,
khiếu nại về vấn đề gửi
xe

Thông tin của phương

tiện tham gia giao
thông

Các khoản thu phí gửi
xe, đền bù, duy trì hệ
thống,v.v..

Quản lý rủi ro

Quản lý xe

Quản lý dịch vụ


Phân tích
định
hướng

0
3


Hướng đi muốn phát triển
Thiết kế hệ thống
Thiết kế hệ thống tối ưu,
đáp ứng nhu cầu

Dễ quản lý,
duy trì
Sử dụng cơ sở dữ liệu

lưu trữ thông tin về gửi
xe

Ứng dụng cơng
nghệ
Ứng dụng từ mơ hình
phát triển BOT giao
thơng

Tối ưu hóa chi phí
Giảm mức chi phí trong
quản lý nhân sự, hệ
thống gửi xe



Phân tích
hệ thống

0
4


Xử lý hình ảnh là
gì?
Xử lý hình ảnh là một lĩnh
vực nghiên cứu bao gồm xử
lý và phân tích hình ảnh kỹ
thuật số để trích xuất thơng
tin có ý nghĩa hoặc nâng cao

chất lượng hình ảnh.

Cơng
nghệ
thơng tin

Cơng
nghiệp

Y tế
Nghệ
thuật
Giải trí


Một số vấn đề xử lý hình ảnh
Tiền xử lý
Loại bỏ nhiễu, điều
chỉnh độ tương phản,
độ sáng và cân bằng
màu sắc

Trích xuất tính năng
Trích xuất thơng tin hữu
ích từ một hình ảnh

Nhận dạng và phân
loại hình ảnh
Phát hiện đối tượng, phân loại
hình ảnh, nhận dạng khn

mặt,v.v..

Tạo hình ảnh
Khơi phục hoặc tạo một
hình ảnh mới từ thơng tin
liên quan đến hình ảnh


Các phương pháp xử lý
ảnh

Biến đổi hình lọc

Lọc ảnh

Nhận dạng đối
tượng

Trích xuất đặc
trưng

Phân đoạn ảnh

Tăng cường ảnh

Học sâu

Phân tích ảnh y
tế

Phương pháp xử lý nhóm
đề xuất
1. Thu thập mẫu
hình ảnh
Đây là khâu quan trọng nhất của hệ
thống bởi vì nếu ảnh chụp bị mờ hay
nhiễu thì khi đưa vào nhận dạng sẽ
không được.

2. Tách các ký
tự
Tách riêng từng ký tự của
biển số xe, và lưu lại biển
số xe


1. Thu thập mẫu hình
ảnh
Ta có thể sử
dụng camera
hoặc WebCam

Chụp hình
bằng
camera

Biến đổi ảnh
xám và lọc
ảnh

Sử dụng bộ lọc song
phương để giảm khả
năng bị mờ biên.

Giúp giảm nhiễu
và làm mờ các
cạnh

Bộ lọc song
phương
(Bilateral
Filter)