tiểu luận môn chuỗi cung ứng số nghiên cứu khả năng chuyển đổi chuỗi cung ứng số trong ngành dệt may việt nam

<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">

<b>BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC THĂNG LONG</b>

<i><b>---o0o---Tiểu luận môn:</b></i>

<b>CHUỖI CUNG ỨNG SỐ</b>

(Học kỳ II nhóm 1 năm học 2022–2023)

<i><b>Đề tài: Nghiên cứu khả năng chuyển đổi chuỗi cung ứng số trong</b></i>

<b>ngành dệt may Việt Nam.</b>

Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Kim Cường Sinh viên thực hiện: Nguyễn Trịnh Phương Chi Mã sinh viên: A35377

Số điện thoại: 0974522671

Email:

HÀ NỘI

</div><span class="text_page_counter">Trang 2</span><div class="page_container" data-page="2">

<b>LỜI MỞ ĐẦU</b>

Trong những năm qua, ngành Công nghiệp Dệt May Việt Nam đã có những bước phát triển mạnh mẽ và ngày càng đóng vai trị quan trọng trong tăng trưởng của nền kinh tế. Trong tất cả các mặt hàng công nghiệp xuất khẩu hiện nay, Dệt May là ngành có kim ngạch xuất khẩu và tốc độ tăng trưởng cao và là một trong những ngành hàng xuất khẩu chủ lực, giữ vai trò quan trọng đối với sự tăng trưởng của nền kinh tế, chiếm 12 - 16% tổng kim ngạch xuất khẩu của cả nước.

Việt Nam đứng thứ hai thế giới về quy mô xuất khẩu hàng dệt may, chỉ sau Trung Quốc và đứng thứ tư về quy mô sản xuất hàng dệt may toàn cầu. Sau hơn 10 năm gia nhập Tổ chức Thương mại thế giới (WTO), kim ngạch xuất khẩu hàng dệt may Việt Nam tăng lên hơn 4 lần, trong đó giá trị nội địa hóa của sản phẩm dệt may xuất khẩu tăng trên 6 lần. Bên cạnh đó, ngành Dệt May hiện sử dụng khoảng 3 triệu lao động công nghiệp, chiếm tỷ trọng trên 10% so với lao động công nghiệp cả nước. Như vậy, ngành Dệt May đóng một vai trị quan trọng trong phát triển kinh tế - xã hội của Việt Nam. Tốc độ tăng trưởng trong sản xuất của ngành Dệt May bình quân giai đoạn 2016 - 2020 đạt 7,9%/năm, riêng năm 2018 tăng trên 33%.

Năm 2022, trong bối cảnh nền kinh tế tồn cầu gặp nhiều khó khăn, ngành dệt may Việt Nam xuất khẩu đạt 44 tỷ USD, tăng 8,8% so với năm 2021. Có được kết quả này là do doanh nghiệp ngành dệt may đang đẩy nhanh chuyển đổi sang quản trị số, chuỗi cung ứng, tự chủ, bắt kịp xu thế xanh hóa, phát triển bền vững. Cụ thể, doanh nghiệp dệt may đã và đang ứng dụng công nghệ kiểm soát trực tuyến chuỗi cung ứng, giải quyết vấn đề nội tại như hệ thống kế toán, quản lý khách hàng... Theo số liệu do Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ Công nghệ thông tin Việt Nam cung cấp (VINASA), Việt Nam hiện nay có hơn 90% doanh nghiệp không biết cách làm như thế nào để chuyển đổi số, 72% doanh nghiệp không biết bắt đầu chuyển đổi số từ đâu và 69% doanh nghiệp không biết chọn giải pháp nào, nhà cung cấp nào uy tín để hỗ trợ chuyển đổi số nhanh

</div><span class="text_page_counter">Trang 3</span><div class="page_container" data-page="3">

chóng, hiệu quả. Chuyển đổi số hiện tại là cấp bách, nếu không chuyển đổi kịp doanh nghiệp sẽ gặp khó khăn khi tiếp cận với các thị trường xuất khẩu.

Vì vậy, mục đích của đề tài này nhằm nghiên cứu từ đó đưa ra các giải pháp và một số kiến nghị cho ngành Dệt May Việt Nam trong việc chuyển đổi chuỗi cung ứng số.

</div><span class="text_page_counter">Trang 4</span><div class="page_container" data-page="4">

<b>MỤC LỤC</b>

I. CƠ SỞ LÝ LUẬN CHUỖI CUNG ỨNG SỐ...1

1. Định nghĩa chuỗi cung ứng số...1

2. Các thành phần chính của chuỗi cung ứng số...2

2.1 Nhà máy thông minh, Nhà kho thông minh và Hậu cần thông minh...2

2.1.1 Nhà máy thông minh...2

2.1.2 Kho thông minh...3

2.1.3 Logistics thông minh...3

2.2 Điện toán đám mây và nền tảng...4

2.2.1 Điện tốn đám mây...4

2.2.2 Nền tảng...6

2.3 Phân tích, Khoa học Dữ liệu và AI...8

2.4 Công nghệ mới nổi - Blockchain, Song sinh KTS và IoT...10

2.4.1 Công nghệ mới nổi - Blockchain...10

2.4.2 Song sinh kỹ thuật số...11

</div><span class="text_page_counter">Trang 5</span><div class="page_container" data-page="5">

3.2 Khó khăn, thách thức...15 4. Các khả năng chuyển đổi/áp dụng chuỗi cung ứng số trong hình thức gia cơng nghiên cứu để giảm thiểu các yếu điểm, tăng cường các ưu điểm của phương thức OBM...20 III. KHUYẾN NGHỊ...24 1. Khuyến nghị, lộ trình xây dựng chuỗi cung ứng số cho ngành dệt may theo hình thức OBM...24 2. Các khuyến nghị mà chính phủ và nhà nước nên làm để tạo điều kiện cho

quá trình kỹ thuật số hóa chuỗi cung ứng...25 IV. KẾT LUẬN...25

</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6">

<b>I. CƠ SỞ LÝ LUẬN CHUỖI CUNG ỨNG SỐ</b>

<i><b>1. Định nghĩa chuỗi cung ứng số.</b></i>

Theo McKinsey, Digital Supply Chain Transformation (chuyển đổi số chuỗi cung ứng) là việc thiết lập tầm nhìn về cách các ứng dụng kỹ thuật số có thể cải thiện mức độ dịch vụ, chi phí, tính linh hoạt và tồn kho cũng như các thay đổi về quy trình và việc sử dụng các công nghệ để vận hành các hoạt động tối ưu nhất.

Hầu hết các tổ chức có một số khả năng kỹ thuật số. Nhiều cơng ty đã có được nhiều hệ thống, cơng nghệ và nền tảng để hỗ trợ các chức năng kinh doanh – hệ thống CNTT sẵn có của họ.

Khi xem xét phổ số hóa: (1) mức độ kết nối giữa các tác nhân chính trong chuỗi cung ứng và (2) chiều sâu của sự thâm nhập và triển khai các cơng nghệ kỹ thuật số có thể tương tác trong hoạt động của các tác nhân chính. Trọng tâm là các thước đo hiệu suất chính của chuỗi cung ứng – rút ngắn thời gian, nâng cao năng suất, giảm chi phí và mức độ dịch vụ khách hàng cao - mặc dù các lợi ích cạnh tranh rộng lớn hơn có thể đạt được từ việc sở hữu các quy trình được kích hoạt kỹ thuật số mạnh mẽ, bao gồm truy xuất nguồn gốc và tính bền vững. Có ba cấp độ kỹ thuật số hóa chuỗi cung ứng:

- Chuỗi cung ứng kỹ thuật số sơ cấp

- Chuỗi cung ứng được kích hoạt kỹ thuật số: Các tác nhân chính trong chuỗi cung ứng thể hiện sự kết nối kỹ thuật số mạnh mẽ nhằm đạt được các mục tiêu dịch vụ khách hàng đã thống nhất cho chuỗi cung ứng.

- Chuỗi cung ứng được chuyển đổi kỹ thuật số: Các nhân tố chính trong chuỗi cung ứng thể hiện sự kết nối kỹ thuật số mạnh mẽ nhằm đạt được tất cả các mục tiêu cấp độ dịch vụ.

+ Mức độ hẹp: Chuỗi cung ứng kỹ thuật số là một mạng lưới mạng có khả năng hiển thị từ đầu đến cuối đại diện cho chuỗi cung ứng vật lý cùng với các dữ liệu hoạt động và đánh giá hiệu suất liên quan.

+ Mức độ rộng: Chuỗi cung ứng kỹ thuật số là một mạng lưới vật lý - mạng của các tổ chức, thiết bị cơng nghệ và thuật tốn tích hợp, được kết nối,

</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7">

điều phối và tích hợp kỹ thuật số, với các luồng vật liệu, thơng tin và tài chính có thể thích ứng động, có khả năng phản ứng theo thời gian thực với những thay đổi về cầu và cung thơng qua việc sắp xếp lại nhanh chóng và phân bổ lại các thành phần và khả năng của nó.

<i><b>2. Các thành phần chính của chuỗi cung ứng số.</b></i>

2.1 Nhà máy thông minh, Nhà kho thông minh và Hậu cần thông minh 2.1.1 Nhà máy thông minh

Các nhà máy thông minh là các hệ thống sản xuất được kết nối kỹ thuật số ở mức độ cao. Các tài sản vật lý sản xuất, làm việc hoặc vận chuyển vật liệu được kết nối với lớp kỹ thuật số của nhà máy, cho phép kiểm soát, quản lý và điều khiển để đáp ứng nhu cầu một cách nhanh chóng, linh hoạt và có thể là thích ứng (adaptive).

Các tài sản vật lý như máy móc và hệ thống xử lý vật liệu trong một nhà máy thông minh kết hợp tự động hóa thơng minh thay vì chỉ là tự động hóa "cứng" hoặc tự động hóa cố định thơng thường.

Bản thân các tài sản có thể sở hữu các đặc tính thơng minh từ việc kết hợp các cảm biến thơng minh trong thiết kế của chúng (ví dụ: hệ thống thị giác máy tiên tiến). Các nhà máy thông minh cũng được mô tả là các Hệ thống Vật lý Mạng (Cyber Physical Systems - CPS) liên kết các thành phần vật lý với các thành phần mạng để tính tốn, điều khiển và giao tiếp.

Chúng cũng có thể bao gồm các hệ thống robot tiên tiến bao gồm Cobots-robot làm việc cộng tác với các nhà khai thác con người.

Chuỗi kỹ thuật số trên một nhà máy thông minh cho phép hiển thị, giám sát từ xa và đo lường hiệu suất vận hành theo thời gian thực. Điều này hỗ trợ bảo trì thơng minh, cung cấp các cảnh báo và cho phép các hành động khắc phục chủ động thay vì phản ứng.

Các nhà máy thơng minh được kỳ vọng có năng suất cao với chi phí nhân công giảm, thiết lập và thay đổi nhanh hơn, với các ứng dụng đa dạng trong các lĩnh vực khác nhau.

</div><span class="text_page_counter">Trang 8</span><div class="page_container" data-page="8">

Các thách thức:

Thiếu các tiêu chuẩn về khả năng tương tác và thiết kế bản thể nền tảng có thể hỗ trợ kết nối thơng minh, giao tiếp và kiểm sốt giữa các lớp vật lý và mạng.

"Phần không gian mạng" của nhà máy thơng minh địi hỏi một lực lượng lao động với các bộ kỹ năng bổ sung ngoài các kỹ năng sản xuất truyền thống.

Các nhà máy thơng minh là nền tảng của tầm nhìn I 4.0, bắt đầu như một sáng kiến ở Đức, nó đã có sự cộng hưởng rộng khắp thế giới.

I 4.0 không chỉ giới hạn trong hoạt động của nhà máy mà còn nhấn mạnh mạng lưới các nhà cung cấp và khách hàng trong chuỗi giá trị sản xuất và các hệ thống hậu cần kết nối.

Khái niệm nhà máy thông minh đã được mở rộng để kết hợp không chỉ một đơn vị sản xuất duy nhất mà là các mạng lưới sản xuất thông minh.

2.1.2 Kho thông minh

Hướng tới hoạt động tự chủ, kho thông minh dựa vào cả công nghệ số và tự động hóa. Nó mang tính mơ-đun, có thể cấu hình lại và cung cấp các dịch vụ tùy chỉnh hiệu quả cao.

Một nhà kho thông minh được đặc trưng bởi sự tích hợp đáng kể các đối tác và các giai đoạn khác nhau trong chuỗi cung ứng, dựa vào các luồng thông tin thời gian thực. Do đó, các tiêu chuẩn cơng nghệ và các cơng nghệ có thể tương tác được áp dụng cho phép truyền tải và tích hợp thơng tin liền mạch. Một đại diện ảo của kho có thể được sử dụng để quản lý bằng cách sử dụng dữ liệu thu được trong mỗi bước quy trình trong kho.

Một nhà kho thơng minh có thể được định nghĩa là: Một kho tích hợp cao sử dụng các công nghệ kỹ thuật số và tự động hóa tiên tiến để vận hành hiệu lực và hiệu quả để thích ứng với mơi trường kinh doanh năng động của nền kinh tế ngày nay.

2.1.3 Logistics thông minh

</div><span class="text_page_counter">Trang 9</span><div class="page_container" data-page="9">

Logistics tác động mạnh mẽ đến khả năng đáp ứng, mức độ dịch vụ khách hàng và chi phí chuỗi cung ứng.

Logistics là một trong những lĩnh vực trong chuỗi cung ứng mà trí tuệ nhân tạo và điều khiển kỹ thuật số đã trở nên tiên tiến nhất.

Hệ thống Định vị Địa lý (GPS) và Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS) được tích hợp trong Hệ thống Quản lý Giao thơng (TMS) đã cách mạng hóa ngành giao thông vận tải

Sáng kiến Maersk và IBM: Tradelens cung cấp một trong những ứng dụng trưởng thành nhất của Blockchain trong chuỗi cung ứng, cung cấp kiểm sốt tài liệu kỹ thuật số an tồn trong vận chuyển hàng hóa quốc tế.

Các cơng ty Logistics đương đại (3/4 PL) cung cấp nhiều dịch vụ ngoài việc vận chuyển hàng hóa, bao gồm cung cấp các cơ sở kho bãi, chiến lược phân phối tối ưu và quản lý các luồng vật liệu trong chuỗi cung ứng.

Logistics là trung tâm để đạt được các mục tiêu bền vững, khơng chỉ vì những lo ngại về môi trường liên quan đến giao thông vận tải thông thường mà còn để hỗ trợ mạng lưới cung ứng xanh và củng cố nền kinh tế tuần hoàn mới nổi.

Logistics thông minh là một năng lực cốt lõi trong tầm nhìn của Chuỗi cung ứng kỹ thuật số, hoạt động như một nhà tích hợp trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Cũng như các nhà máy thông minh và nhà kho thông minh, sự tương tác con người - công nghệ là vô cùng quan trọng.

2.2 Điện toán đám mây và nền tảng 2.2.1 Điện toán đám mây

Sự chuyển đổi từ các máy tính cá nhân và các trung tâm dữ liệu được bảo trì riêng sang các trung tâm dữ liệu cơng cộng lớn bên ngồi có thể truy cập qua Internet được gọi là điện toán đám mây.

Nguồn gốc của thuật ngữ điện toán đám mây đã được bắt nguồn từ hãng máy tính Compaq vào năm 1996 nhưng đã trở nên nổi bật hơn sau khi được sử

</div><span class="text_page_counter">Trang 10</span><div class="page_container" data-page="10">

dụng bởi Giám đốc điều hành của Google, Eric Schmidt, trong một hội nghị ngành năm 2006.

Mell và Grance (2011) từ Viện Tiêu chuẩn và Cơng nghệ Quốc gia đã trình bày một định nghĩa nêu rõ tất cả các đặc điểm quan trọng của điện toán đám mây, cũng như các dịch vụ và mơ hình triển khai khác nhau mà nó cung cấp. Họ định nghĩa Điện tốn đám mây là "một mơ hình cho phép truy cập qua mạng phổ biến, thuận tiện, theo yêu cầu vào một nhóm các tài ngun điện tốn dùng chung có thể định cấu hình (ví dụ: mạng, máy chủ, lưu trữ, ứng dụng và dịch vụ) có thể được cung cấp và phát hành nhanh chóng với nỗ lực quản lý tối thiểu hoặc tương tác với nhà cung cấp dịch vụ".

Mell và Grance (2011) phân loại các dịch vụ đám mây thành ba loại - phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS), nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS) và cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ (IaaS).

Ở cấp độ thấp nhất, IaaS cung cấp các tài nguyên điện toán cơ bản như lưu trữ, mạng và trung tâm dữ liệu.

PaaS là một lớp phần mềm trung gian, cho phép mơi trường lập trình với các bộ API được xác định rõ.

SaaS là cấp cao nhất, cung cấp các ứng dụng phần mềm như các dịch vụ. Khách hàng có thể truy cập các ứng dụng phần mềm thông qua các thiết bị khác nhau như trình duyệt web hoặc giao diện chương trình.

Các dịch vụ đám mây có thể được cung cấp theo nhiều cách khác nhau - công cộng, riêng, cộng đồng và đám mây lai. Chúng khác nhau về quyền sở hữu, cấu trúc và hoạt động.

Dịch vụ đám mây công cộng được sở hữu và quản lý bởi các nhà cung cấp dịch vụ cung cấp các lựa chọn tài ngun điện tốn (ví dụ: Amazon Web Services, Microsoft Azure). Các tài nguyên có thể được truy cập qua Internet để sử dụng bên ngoài.

Đám mây riêng tự vận hành và chỉ khả dụng để sử dụng nội bộ. ü Đám mây cộng đồng được cung cấp để sử dụng độc quyền bởi một cộng đồng các tổ chức.

</div><span class="text_page_counter">Trang 11</span><div class="page_container" data-page="11">

Đám mây cộng đồng có thể được sở hữu, quản lý và vận hành bởi một hoặc nhiều tổ chức trong cộng đồng, bên thứ ba hoặc một số tổ chức kết hợp.

Mơ hình đám mây lai là sự kết hợp của hai hoặc nhiều mơ hình triển khai đám mây riêng biệt

Tính mới mẻ của điện toán đám mây nằm ở thiết kế sáng tạo của kiến trúc mới, đặc biệt là với sự xuất hiện và áp dụng rộng rãi của các trung tâm dữ liệu lớn. Điều này đã dẫn đến sự chuyển đổi cơ bản và chuyển đổi từ kiến trúc CNTT truyền thống sang kiến trúc dựa trên đám mây. Kiến trúc đám mây cung cấp một bối cảnh công nghệ mới với cấu trúc dữ liệu mới, hệ thống lưu trữ dữ liệu mới, hệ thống quản lý tệp mới và các mơ hình lập trình mới.

2.2.2 Nền tảng

Thuật ngữ nền tảng - platform được khái niệm hóa và định nghĩa theo những cách khác nhau trong các ngành khác nhau.

Nghiên cứu kinh tế xem xét các nền tảng trong các thị trường đa bên cho phép tương tác giữa bên cung và bên cầu (và có khả năng nhiều bên hơn).

Các nền tảng này thực hiện hai chức năng kinh tế cơ bản - giảm chi phí tìm kiếm và chia sẻ chi phí giao dịch giữa các bên của nền tảng.

Cùng với sự xuất hiện của các công nghệ kỹ thuật số, các khái niệm nền tảng đã được mở rộng và phát triển trong Hệ thống thông tin (IS) và trong các ngành quản lý khác nhau.

Trong nghiên cứu IS, một nền tảng được lưu trữ trong cơ sở hạ tầng kỹ thuật số đề cập đến "một mạng lưới các thực thể được giữ lại với nhau bởi một nhà tài trợ nền tảng thơng qua hợp đồng chính thức và/hoặc sự phụ thuộc lẫn nhau để tạo ra giá trị chung cho người tiêu dùng".

Nền tảng có thể được xem rộng rãi hơn là một thị trường kinh tế hoặc một kiến trúc kỹ thuật. Ví dụ, một nền tảng có thể hoạt động như một trung gian tổ chức và điều phối các hoạt động để thúc đẩy và thúc đẩy đổi mới và phát triển sản phẩm.

</div><span class="text_page_counter">Trang 12</span><div class="page_container" data-page="12">

Nền tảng kỹ thuật số kết nối nhà cung cấp và khách hàng. Cơ sở hạ tầng của nền tảng cung cấp trung tâm kỹ thuật số cho các bên cung và cầu để tương tác và ký hợp đồng cung cấp sản phẩm và dịch vụ.

Nền tảng có chi phí tìm kiếm và liên lạc thấp hơn, cho phép bỏ qua trung gian và tạo điều kiện cho thương mại "không lực cản".

Nền tảng kỹ thuật số có thể trở nên ngày càng hấp dẫn đối với cả khách hàng và nhà cung cấp khi các dịch vụ từ một loạt các nhà cung cấp có sẵn để đáp ứng nhu cầu không đồng nhất của một cơ sở khách hàng đa dạng. Các nền tảng có thể tạo ra các hiệu ứng mạng mạnh mẽ dẫn đến sự tăng trưởng nhanh chóng trong cơ sở người dùng.

Tác động của các nền tảng là rộng hơn trong kinh doanh và thương mại, ví dụ, với sự xuất hiện của các nền tảng tìm nguồn cung ứng trong mua hàng, nhà cung cấp tích hợp trong quản lý chuỗi cung ứng, và cung cấp dịch vụ tích hợp trong logistics.

Nền tảng cho phép ghép đơi và kết nối nhanh chóng giữa khách hàng với các nhà cung cấp và nhà cung cấp dịch vụ phù hợp.

Ảnh hưởng đến bản chất của liên lạc, luồng thông tin, kết nối và cuối cùng là dòng sản phẩm trong chuỗi cung ứng. Đối với các sản phẩm vật lý, luồng thông tin nhanh cần được khớp với các hệ thống đáp ứng được thiết kế và cấu hình để đáp ứng nhu cầu do nền tảng tạo ra.

Bằng cách giảm trung gian, các nền tảng hỗ trợ các mơ hình cung cấp trực tiếp, như đã thấy với sự tăng trưởng liên tục của các kênh đáp ứng DTC cho cả những người mới gia nhập thị trường và các thương hiệu và nhà sản xuất truyền thống.

Nền tảng có thể hoạt động như hệ sinh thái kinh doanh để phát triển sản phẩm và dịch vụ, tạo ra các mơ hình kinh doanh mới tái cấu trúc cơng ty và ranh giới ngành, dẫn đến các hình thức tổ chức mới để tạo ra giá trị như sự xuất hiện của Sản xuất như là một dịch vụ.

2.3 Phân tích, Khoa học Dữ liệu và AI

</div><span class="text_page_counter">Trang 13</span><div class="page_container" data-page="13">

Phân tích - Analytics bao gồm tất cả các bộ công cụ OR/MS đồng thời nhấn mạnh tính ưu việt của dữ liệu và việc sử dụng nó hiệu quả để hỗ trợ việc ra quyết định của người quản lý.

Phân tích có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh cho các cơng ty. Phân tích đương đại hỗ trợ và thông báo cho việc ra quyết định bằng cách mô tả các hiện tượng (Phân tích mơ tả), bằng cách dự báo và dự đốn (Phân tích dự đốn), bằng cách tạo ra các kế hoạch và lộ trình hành động hiệu quả hoặc tối ưu (Phân tích chỉ dẫn) và trong việc xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề (Phân tích chẩn đốn)

Khoa học Dữ liệu có nguồn gốc của nó trong giao thoa giữa Thống kê, Khoa học Máy tính và Khoa học Thơng tin. Khoa học dữ liệu tìm cách truy vấn và thu thập thông tin chi tiết từ các bộ dữ liệu, cung cấp các nguyên tắc và kỹ thuật để "khai thác" dữ liệu để xác định các mơ hình có thể cung cấp thơng tin cho việc ra quyết định.

Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh trùng lặp và bổ sung nhau một phần. Khoa học Dữ liệu cung cấp các phương pháp tính tốn để xử lý và trích xuất kiến thức từ các bộ dữ liệu và Phân tích Kinh doanh cung cấp các mơ hình và kỹ thuật để khám phá, sử dụng và khai thác thông tin chi tiết cho các vấn đề kinh doanh. Cả hai đều thường xuyên được liên kết với "Dữ liệu lớn" và Phân tích dữ liệu lớn. Các bộ Dữ liệu Lớn có thể khơng đồng nhất, phát ra từ nhiều nguồn trong và ngoài một tổ chức. Mô tả 3-V thường được sử dụng để mô tả khối lượng dữ liệu, sự đa dạng và tốc độ lớn. Các mô tả "V" khác đã được thêm vào, bao gồm Giá trị (sự phù hợp cho việc ra quyết định của tổ chức) và Tính xác thực (veracity) (sự phù hợp của dữ liệu cho nhiệm vụ)

AI là một thuật ngữ rộng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực. AI mang lại trí tuệ cho máy móc, quy trình kinh doanh và hệ thống máy tính. Tuy nhiên, những gì được coi là "thông minh" cần được tranh luận. Một đặc điểm phân biệt chính của AI là khả năng học hỏi, tức là các sản phẩm, quy trình hoặc hệ thống

</div><span class="text_page_counter">Trang 14</span><div class="page_container" data-page="14">

sẽ phát triển và cải thiện hiệu suất của chúng theo thời gian bằng cách học hỏi. Việc tự động hóa và tối ưu hóa các sản phẩm, quy trình và hệ thống có thể làm cho chúng có năng suất cao hơn, có lẽ nhanh hơn và ít tốn kém hơn, nhưng nếu chúng khơng tìm hiểu, hiệu suất của chúng có thể suy giảm theo thời gian.

Học máy (ML) là một lĩnh vực quan trọng và phát triển nhanh chóng của lĩnh vực AI có nguồn gốc từ Thống kê và Khoa học Máy tính. Các mơ hình ML được "đào tạo" trên một tập dữ liệu, với mục đích tổng qt hóa việc học tập của họ cho các dữ liệu "khơng được nhìn thấy". Khả năng học hỏi và suy luận cho phép máy tính tự động cải thiện theo thời gian và giải quyết các tình huống mới. Các phương pháp AI có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực đa dạng, ví dụ: lọc thư rác, hệ thống khuyến nghị trực tuyến, xử lý ngơn ngữ tự nhiên, nhìn máy tính, phân tích khách hàng và phân tích chăm sóc sức khỏe, v.v...

Tác động của Analytics, Khoa học Dữ liệu và AI đang được cảm nhận ở mọi cấp độ chi tiết trong các tổ chức và trên các chuỗi cung ứng - từ các máy móc và robot thơng minh đến tự động hóa quy trình làm việc và kinh doanh. Dự báo và cảm nhận nhu cầu cho lập kế hoạch chuỗi cung ứng là những lĩnh vực rất tích cực. Với bản chất là kỹ thuật số và dựa trên phần mềm, các phương pháp AI có thể được mở rộng dễ dàng, đặc biệt là đối với những tổ chức có lõi kỹ thuật số mạnh. Trong các tổ chức như vậy, "Al gánh hết" cung cấp công cụ hỗ trợ kinh doanh kỹ thuật số, cho phép đổi mới hệ thống kinh doanh và xác định lại biên giới của cơng ty.

Có nhiều thách thức trong việc xác định nơi áp dụng và cách khai thác các phương pháp này để cải thiện hoạt động kinh doanh và thúc đẩy các chiến lược sáng tạo. Có những mối quan tâm đáng kể về đạo đức và niềm tin vào AI, và những tác động đối với con người trong các hệ thống như vậy.

2.4 Công nghệ mới nổi - Blockchain, Song sinh KTS và IoT 2.4.1 Công nghệ mới nổi - Blockchain

</div><span class="text_page_counter">Trang 15</span><div class="page_container" data-page="15">

Công nghệ Blockchain khai thác sức mạnh của Internet để ghi lại dữ liệu theo cách phi tập trung và phân tán. Thơng tin được thu thập theo trình tự các khối để tạo thành hồ sơ giao dịch, cung cấp sổ cái kỹ thuật số. Mỗi khối được đóng dấu thời gian và kết nối với khối trước bằng cách sử dụng p mật mã, tạo thành một chuỗi. Các khối có thể ghi lại bất kỳ loại thông tin kỹ thuật số hoặc giao dịch nào tùy thuộc vào miền ứng dụng.

Blockchain là một cơng nghệ sổ cái phân tán trong đó tất cả các nút trong mạng có khả năng truy cập và khả năng hiển thị của chuỗi. Để thêm một khối, phải có sự thống nhất giữa những người tham gia mạng lưới - cơ chế đồng thuận. Các loại cơ chế đồng thuận khác nhau có thể được sử dụng.

Blockchain có tính bất biến, tức là, sổ cái phân tán cung cấp một dấu vết kỹ thuật số chống giả mạo và gần như không thể thay đổi. Cơ chế xác nhận, mô hình quản trị và mức độ khả năng tiếp cận cho phép người tham gia mạng phân biệt các loại mạng Blockchain khác nhau. Các chuỗi này bao gồm từ chuỗi cơng khai hoặc mở, trong đó bất kỳ người tham gia nào cũng có thể viết vào Blockchain, đến chuỗi riêng tư hoặc cấp phép mà khả năng truy cập và/hoặc khả

năng hiển thị có thể bị hạn chế, tùy thuộc vào các cơ chế quản trị được áp dụng.

Chuỗi cung ứng bao gồm một mạng lưới các tổ chức độc lập. Thông tin liên quan đến hoạt động, giao dịch và chuyển động dọc theo chuỗi cung ứng thường được phân mảnh, phân tán và lưu trữ trên vô số hệ thống với quyền truy cập, khả năng xác minh hoặc khả năng hiển thị hạn chế. Các bản ghi kỹ thuật số phân tán như vậy có thể bị mất, bị phá hủy hoặc khơng an tồn. Blockchain cung cấp một sổ cái kỹ thuật số bất biến, về cơ bản hứa hẹn một nguồn sự thật duy nhất cho chuỗi cung ứng. Một khối có thể chứa thơng tin về sản phẩm, quy trình, hoạt động và giao dịch của chuỗi cung ứng. Mỗi khối được đóng dấu thời gian và có thể chứa thơng tin vị trí địa lý. Một hồ sơ kỹ thuật số bất biến và có thể xác minh như vậy có nhiều ứng dụng tiềm năng trong chuỗi cung ứng, bao gồm

</div><span class="text_page_counter">Trang 16</span><div class="page_container" data-page="16">

chứng minh nguồn gốc (sản phẩm này đến từ đâu?), truy xuất nguồn gốc (nó đã ở đâu?), tính xác thực (nó có phải là sản phẩm chính hãng khơng?) và tính bền vững (sản phẩm có được sản xuất theo cách phù hợp với các tiêu chuẩn chấp nhận được không?).

Thách thức của ứng dụng blockchain bao gồm việc đạt được thỏa thuận trên một mạng lưới rộng lớn những người tham gia về việc sử dụng nó, quyết định loại mạng lưới và mơ hình quản trị, mức độ chi tiết giao dịch cần thiết, cũng như tích hợp hệ thống, khả năng tương tác và thách thức về khả năng mở rộng. Cuối cùng, để đảm bảo rằng Blockchain cung cấp một hồ sơ đáng tin cậy về các hoạt động vật lý là một thách thức hợp tác chuỗi cung ứng.

2.4.2 Song sinh kỹ thuật số

Ban đầu được đề xuất bởi NASA, song sinh kỹ thuật số (Digital Twin) đã được mở rộng để mô tả các hệ thống kỹ thuật số nắm bắt các đặc điểm của một hệ thống vật lý và ghi lại trạng thái hiện tại của nó bằng kỹ thuật số với sự kết nối hai chiều mạnh mẽ giữa hệ thống vật lý và đại diện kỹ thuật số của nó trong thời gian thực (Kritzinger et al., 2018; Liu et al., 2021).

Một Digital Twin được kích hoạt bởi các công nghệ kết nối và truyền thông tin (ví dụ: cảm biến và cơng nghệ khơng dây) và có thể được hỗ trợ bởi các cơng nghệ cho phép mơ hình hóa, khám phá, trực quan hóa và tối ưu hóa trong khơng gian ảo.

Digital Twins mở rộng phạm vi ứng dụng cho mô phỏng và khám phá, cung cấp một không gian thử nghiệm an toàn để trả lời câu hỏi "nếu", đưa ra quyết định hoặc có được thơng tin chi tiết về một hệ thống thực. Phạm vi các ứng dụng tiềm năng trong chuỗi cung ứng bao gồm đánh giá và tối ưu hóa hệ thống, quản lý và duy trì tài sản vật chất phân tán, đào tạo và giáo dục, và lập chiến lược về thiết kế và vận hành hệ thống. Nhà máy ảo, được ghi nhận là Digital Twin, là một tầm nhìn cho nhiều nhà sản xuất (GE, 2017). Digital Twins

</div>