Tải bản đầy đủ (.pdf) (30 trang)

Vai Trò, Tầm Quan Trọng Và Lợi Ích Của Ngành Toán Tin.pdf

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (2.86 MB, 30 trang )

<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">

ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIKHOA TỐN TIN

BÁO CÁO

Nhập mơn Tốn Tin

Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm số 4

Bùi Trần Hà Bình20237304Nguyễn Đăng Bình20237305

</div><span class="text_page_counter">Trang 2</span><div class="page_container" data-page="2">

MỤC LỤC

CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU NGÀNH TOÁN TIN ... 1

1.1 Giới thiệu về khoa Toán - Tin... 1

1.2 Toán - Tin là gì? ... 3

1.3 Chương trình đào tạo ngành Toán - Tin... 3

CHƯƠNG 2. CƠ HỘI VIỆC LÀM VÀ LĨNH VỰC NGHỀ NGHIỆPNGÀNH TỐN TIN... 6

2.1 Tốn - Tin ... 6

2.1.1 Trí tuệ nhân tạo (Aritical Intelligence) ... 7

2.1.2 Data Science (Khoa học dữ liệu) ... 8

</div><span class="text_page_counter">Trang 3</span><div class="page_container" data-page="3">

CHƯƠNG 4. NHỮNG TIÊU CHÍ ĐÁP ỨNG YÊU CẦU TỪ NHÀ TUYỂN

DỤNG ... 17

4.1 Các yêu cầu chung ... 17

4.1.1 Niềm đam mê đối với công việc ... 17

4.2 Yêu cầu đối viên sinh viên Toán – Tin ... 19

4.2.1 Kỹ năng giải quyết vấn đề ... 20

4.2.2 Hiểu biết về các thuật toán ... 20

4.2.3 Kỹ năng lập trình ... 21

4.2.4 Kiến thức về trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu ... 21

CHƯƠNG 5. SUY NGHĨ VÀ ĐỊNH HƯỚNG CỦA SINH VIÊN ... 23

5.1 Suy nghĩ của sinh viên về chất lượng đào tạo... 23

5.2 Suy nghĩ của sinh viên về giảng viên ... 23

5.3 Định hướng của bản thân... 24

TÀI LIỆU THAM KHẢO... 25

</div><span class="text_page_counter">Trang 4</span><div class="page_container" data-page="4">

LỜI MỞ ĐẦU

Ở trong một thời đại ngày càng có những cuộc chạy đua căng thẳng về công nghệvà bước dần với 1 kỉ nguyên ngày một hiện đại hơn với sự tham gia của máy mócvà các cơng nghệ ngày một được hồn thiện hơn để góp phần cải thiện cho đờisống và sinh hoạt cũng như là cơ sở nâng cao năng lực sản xuất, tiêu biểu có thểkể đến sự ra mắt thành cơng của chat GPT đại diện cho việc công nghệ AI đã đượchồn thiện lên tầm cao mới, hay cơng nghệ mạng 5G đã được chính thức phủ sóngvà cũng thu lại những đánh giá tích cực khả quan, thì việc phát triển công nghệvà tham gia vào cuộc đua với thời đại đó đã là việc hồn tồn cấp thiết để khôngbị thụt lùi đi so với thế giới. Và Việt Nam ta cũng đã và đang có những nỗ lực vàđầu tư đáng ghi nhận để đào tạo nên những người nhân lực trí thức về cơng nghệđể chính thức bước lên cuộc đua đầy khắc nghiệt này, qua việc mở và đầu tư cácTrường chất lượng cao như những cái nôi bồi dưỡng nhân tài cho đất nước, và Đạihọc Bách khoa Hà Nội luôn là đầu tàu trong số đó suốt bao năm qua.

Được thành lập vào ngày 6/3/1956 theo Nghị định số 147/NĐ do Nguyên Bộtrưởng Bộ Giáo dục Nguyễn Văn Hiên ký, với 70 năm cống hiến và cố gắng pháttriển, Đại học Bách khoa Hà Nội tự hào luôn là 1 trong những trường kỹ thuật hàngđầu của Việt Nam và đã sản sinh ra biết bao sinh viên chất lượng đã và đang cónhững đóng góp to lớn cho Việt Nam ta, từ hồi cịn trong cả cơng cuộc xây dựngmiền Bắc XHCN và giải phóng miền Nam đến nay lại giúp đất nước ta chạy đuavới thế giới. Hiện nay, ngoài việc là nơi đào tạo đa ngành học cho những mầm nontương lai đầy hứa hẹn của đất nước, Đại học Bách khoa cũng là Trung tâm Nghiêncứu Khoa học hay nơi chuyển giao công nghệ tiên tiến của Việt Nam.

Trong một đầu tàu vững chắc như vậy, Ngành Toán - Tin (Mathematics – matics) thuộc Khoa Toán - Tin, lại là một trong những ngành tiêu biểu cũng nhưtiếp cận với thời đại công nghệ hiện nay với tiềm năng mà nó mang lại. Đây làngành học chuyên đào tạo các kiến thức và kỹ năng thực hành về tin học, toán học,toán ứng dụng để giải quyết các vấn đề về tin sinh học, tốn tài chính, quản trị bigdata, thống kê ứng dụng, ... Vốn đều là những kĩ năng cần thiết nhất trong cơngcuộc hiện đại hóa bây giờ cũng như tiềm năng vô cùng lớn của chúng trong tươnglai, nên ngành Toán - Tin đang là một trong những ngành hot nhất được các bạn trẻtìm hiểu và hướng tới.

Infor-Nhận thức được điều đó, chúng mình đã lựa chọn nghiên cứu về đề tài này đểtìm hiểu thêm cũng như mong sẽ mang lại những thông tin và có một cái nhìn tổng

</div><span class="text_page_counter">Trang 5</span><div class="page_container" data-page="5">

thể và khái quát nhất về chất lượng đào tạo, tiềm năng trong tương lai, vai trò vàchỗ đứng tổng thể của ngành Toán - Tin trực thuộc Đại học Bách khoa Hà Nội vớimột mong muốn sẽ trở thành một nguồn tư liệu hữu ích và đáng tin cậy như mộtkim chỉ nam vững chắc góp phần giúp các bạn trẻ có thêm những định hướng haylối đi vững chắc nhất có thể cho tương lai để cùng chúng mình đem đến cho đấtnước những nguồn lực đáng tin cậy góp phần cho đoạn đường đua cả hàng thập kỷnày cùng với thế giới. Trong lúc nghiên cứu và soạn tài liệu này có thể nhóm mìnhcó thể có những sai sót khơng mong muốn, nên nếu có chúng mình cũng rất mongđược bạn đọc thơng cảm và rất hân hạnh nhận về những ý kiến nhận xét để ngày cómột nguồn tài liệu tin cậy và hồn thiện hơn tới mọi người.

Xin chân thành cảm ơn!

Nhóm 4

</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6">

CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU NGÀNH TOÁN TIN

Trước khi tìm hiểu về ngành nghề Tốn – Tin, ta sẽ giới thiệu về Khoa Toán –Tin.

1.1 Giới thiệu về khoa Toán - Tin

Khoa Toán – Tin , Đại học Bách khoa Hà Nội, là đơn vị nghiên cứu và đào tạođại học, sau đại học có uy tín về lĩnh vực Tốn học và Tin học. Viện có các nhiệmvụ chính là:

• Giảng dạy và nghiên cứu tốn học, tốn ứng dụng và tin học

• Tiến hành các hợp tác nghiên cứu và giảng dạy với các cơ sở đào tạo trong vàngồi nước

• Phối hợp với các ngành, các cấp và các doanh nghiệp trong việc đưa ứng dụngtoán học, tin học vào trong các lĩnh vực như kinh tế, tài chính, kỹ thuật, y học,...

Tiền thân của Khoa Toán – Tin là Tổ Toán gồm 13 thầy giáo (trong số 26 cử nhânvừa tốt nghiệp Trường Đại học Sư phạm Khoa học) về Trường Đại học Bách khoaHà Nội từ tháng 7 năm 1956. Đó là các thầy: Lê Minh Châu, Đinh Nho Chương,Kim Cương, Tô Xuân Dũng, Tạ Văn Đĩnh, Trần Văn Hãn, Phan Bá Ngọc, Lê ThiệnPhố, Nguyễn Mỹ Quý, Nguyễn Hồ Quỳnh, Thái Thanh Sơn, Hồng Cơng Tín,Nguyễn Đình Trí. [1]

Tổ Tốn (tiền thân của Khoa Toán - Tin) thuở ban đầu

Chỉ sau 03 tháng hăng say biên soạn đề cương, viết giáo án, ngày 15 tháng 10năm 1956 các thầy đã đọc những bài giảng đầu tiên cho sinh viên Khóa I. Đếnđầu năm 1958, Tổ Tốn phát triển thành Bộ Mơn Tốn, và tới năm học 1968–1969đánh dấu một sự kiện hết sức quan trọng trong q trình phát triển ngành Tốn của

</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7">

CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU NGÀNH TOÁN TIN

Trường Đại học Bách khoa Hà Nội: Theo gợi ý của Giáo sư Tạ Quang Bửu, KhoaToán – Lý được thành lập, gồm ba bộ mơn: Tốn, Vật lý, Cơ lý thuyết. Bộ mơn Tốnđược giao nhiệm vụ đào tạo kỹ sư Tốn Cơng trình, như là cầu nối giữa tốn họcvới các ngành kỹ thuật mà công cụ sử dụng là máy tính điện tử. Tháng 9/1970, Bộmơn Tốn được tách ra thành 3 bộ mơn: Tốn cao cấp, Tốn Điều khiển, Tốn tínhvà bắt đầu đào tạo kỹ sư ngành Tốn tính cho sinh viên Khóa 13. Với cố gắng vàphát triển vượt bậc thì tới tháng 11 năm 2011 đã thành lập Viện Toán ứng dụng tinhọc. Hiện nay thì đã trở lại thành Khoa Tốn -Tin. Với mong muốn đào tạo gắn liềnvới thực tiễn và tạo nhiều cơ hội tiếp cận việc làm cho sinh viên, Khoa Tốn - Tinln ln duy trì và phát huy mối quan hệ hợp tác tốt đẹp với các doanh nghiệp, tậpđoàn, viện nghiên cứu như Viettel, CMC, VPBank, Bảo hiểm VietinAviva, ViệnToán học, Viện Nghiên cứu Cao cấp về Tốn v.v.. Nhiều sinh viên có kết quả họctập tốt đã được các doanh nghiệp tài trợ hay tuyển chọn ngay trong q trình họctập.

Ngồi giảng dạy tốn cho SV tồn trường hàng năm, Khoa Tốn - Tin cịn đàotạo cử nhân kĩ thuật, kỹ sư ngành Toán - Tin, Hệ thống thông tin quản lý . Sau khitốt nghiệp, sinh viên của Khoa nhanh chóng tìm được việc làm tại các ngân hàng,trung tâm phân tích tài chính, cơ quan kiểm tốn thống kê, các cơng ty tin học,Tổng cục Thống kê, Ủy ban kế hoạch Nhà nước, các trường đại học, cơ sở nghiêncứu v.v.. Theo nhiều nhà tuyển dụng đánh giá, sinh viên của Khoa có nhiều ưu thếvì được trang bị nền tảng tốn học và khoa học tính tốn tốt, cùng với khả năngtư duy nhạy bén, khả năng tự học cao nên dễ dàng nắm bắt và thích nghi với mơitrường làm việc địi hỏi được cập nhật liên tục. Đa số cựu sinh viên của Khoa cóthu nhập khá cao và ổn định. Nhiều người trong số họ đã trở thành các thành viênchủ chốt của đơn vị cơng tác. Ngồi ra, sinh viên tốt nghiệp cịn có rất nhiều cơ hộihọc sau đại học tại nước ngoài.

Về đào tạo sau đại học:

Khoa đào tạo 2 chun ngành thạc sĩ:• Tốn ứng dụng

• Cơ sở Toán học cho Tin họcKhoa đào tạo 5 chun ngành tiến sĩ• Tốn giải tính

• Tốn ứng dụng

• Phương pháp vi phân và tích phân

</div><span class="text_page_counter">Trang 8</span><div class="page_container" data-page="8">

CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU NGÀNH TỐN TIN• Lý thuyết xác suất và thống kê tốn học• Cơ sở Tốn học cho Tin học

1.2 Tốn - Tin là gì?

Tốn - Tin, ngay ở cái tên của nó đã nói lên tất cả là một ngành khoa học liênngành giữa Toán và Tin học. Tốn học có thể xem là mơn khoa học tự nhiên cổ xưanhất của loài người và là cốt lõi của tất cả các ngành khoa học, kỹ thuật, cơng nghệkhác bao gồm cả Khoa học máy tính, Kỹ thuật máy tính, Tin học hay Cơng nghệthơng tin.

Tin học quan tâm đến khía cạnh thơng tin trong máy tính. Các bạn hẳn đã biếtcác chức năng cơ bản của máy tính và hệ thống máy tính đó là thu thập, lưu trữ,và xử lý thơng tin. Vì thế tin học nghiên cứu về các chức năng của máy tính, cácnguyên lý cơ bản, phương pháp thực hiện cũng như cách thức sử dụng các cơng cụlập trình, phần mềm, phần cứng liên quan.

Tốn trong Tốn - Tin vì thế cũng đặc biệt quan tâm đến những nguyên lý cơ bảnđằng sau thuật tốn, cách thức xử lý thơng tin, hoặc sử dụng máy tính, phần mềmnhư cơng cụ để giải quyết các bài tốn tính tốn cụ thể, ví dụ như các mơn học giảitích, đại số, tốn rời rạc, độ phức tạp tính tốn, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, xácsuất thống kê, tối ưu, phương pháp số, tính tốn song song và tính tốn hiệu năngcao, ...

Tốn - Tin sử dụng máy tính và tính tốn để giải quyết các bài tốn lớn như tínhriêng tư, bảo mật, chăm sóc sức khỏe, giáo dục, chống đói nghèo và biến đổi khíhậu. Tất cả những ứng dụng đều dựa trên nền tảng máy tính. Tốn - Tin khác vớikỹ thuật máy tính hay khoa học máy tính ở chỗ nó là nền tảng cũng như tập trungmạnh vào con người với sức mạnh của tính tốn, của máy tính nhằm giải quyếtnhững vấn đề cụ thể.

Sinh viên Tốn - Tin ngồi các kiến thức căn bản về Toán, chú trọng vào cơ sởToán cho Tin học và Tốn học tính tốn, được trang bị các kiến thức về ngơn ngữlập trình, điều tra, khảo sát, phân tích, thiết kế, phát triển, cài đặt, bảo trì, vận hànhhệ thống phần mềm, hệ thống máy tính và hệ thống thơng tin nói chung, các kiếnthức về hệ điều hành, kiến trúc máy tính, hệ thống mạng, cơ sở dữ liệu, ngồi racịn có các cơng nghệ xử lý dữ liệu và thơng tin hiện đại như trí tuệ nhân tạo, máyhọc, kho dữ liệu, kinh doanh thông minh, hệ chuyên gia, hệ hỗ trợ quyết định ...1.3 Chương trình đào tạo ngành Tốn - Tin

Trước hết, chương trình đào tạo của ĐH Bách khoa Hà Nội dựa trên nền tảngcử nhân 4 năm và các bạn có thể lựa chọn lên kỹ sư hoặc thạc sĩ (5.5 năm). Với cử

</div><span class="text_page_counter">Trang 9</span><div class="page_container" data-page="9">

CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU NGÀNH TỐN TIN

nhân, các bạn phải hồn thành 132 tín chỉ, kỹ sư và thạc sĩ là 180 tín chỉ. Nếu bạntheo chương trình cử nhân tích hợp thạc sĩ thì bạn có thể được miễn giảm 12 tín chỉ.Chương trình đào tạo Cử nhân kỹ thuật (4 năm) có mục tiêu và nội dung được xâydựng theo hướng kiến thức nền tảng cơ bản, kiến thức cơ sở chuyên môn vững chắcđể có thể thích ứng tốt với lĩnh vực rộng của ngành học, chú trọng đến năng lựcthiết kế và phát triển hệ thống, sản phẩm, giải pháp kỹ thuật. Chương trình chuyểntiếp từ CNKT lên Kỹ sư gồm các kiến thức chuyên môn sâu theo lĩnh vực ứng dụngcủa ngành học.

Chương trình đào tạo Tốn - Tin

Khối kiến thức đại cương Đây là khối kiến thức bắt buộc với sinh viên tồntrường thuộc khối ngành kỹ thuật nhóm ngành 1 (Tốn - Tin, Hệ thống thơng tinquản lý, Khoa học máy tính, Kỹ thuật máy tính, Điều khiển tự động, ...) gồm 51 tínchỉ với chủ yếu là các mơn Tốn và các mơn Khoa học cơ bản khác như Vật Lý, Tinhọc đại cương, ...

Khối kiến thức cơ sở ngành

Đây là kiến thức cơ sở ngành bắt buộc với nhiều kiến thức cơ bản cốt lõi gồm47 tín chỉ liên quan đến Tốn, Tin học, Khoa học máy tính, Kỹ thuật máy tính, vàCơng nghệ thơng tin như: Đại số, Giải tích, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Cơ sởdữ liệu, Kỹ thuật lập trình, Hệ điều hành, Phân tích thiết kế hệ thống, Hệ thống vàmạng máy tính, Lập trình hướng đối tượng, Kiến trúc máy tính, Tối ưu, Phươngpháp số

Tự chọn theo Modun

Phần này sẽ quyết định định hướng sau này của sinh viên, gồm 16 tín chỉ tự chọnđược chia thành bốn định hướng (hai định hướng lệch Tin và hai định hướng lệchTốn) như sau.

Tính tốn và Hệ thống phần mềm: sinh viên có thể và nên chọn các mơn họcnhư Quản trị dự án CNTT, Mật mã và độ phức tạp thuật tốn, Tính tốn song song,Thiết kế, cài đặt và quản trị mạng máy tính, Đồ họa máy tính, Kho dữ liệu và Kinhdoanh thơng minh, Tối ưu tổ hợp.

Ngồi ra các bạn cịn có thể chọn thêm 6 tín chỉ để bổ sung kiến thức chuyênsâu gồm có các môn như: Xử lý ảnh số, Máy học, Cơ sở Tốn học của Hệ mờ, Xửlý tín hiệu số và ứng dụng, Phương pháp số hiện đại, Phép biến đổi tích phân kiểutích chập và ứng dụng, Đại số ứng dụng.

Khối kiến thức bổ trợ Các bạn còn được lựa chọn 9 tín chỉ kiến thức bổ trợ nhưKỹ năng viết và thuyết trình bằng tiếng Anh, Kỹ năng mềm, Văn hóa kinh doanh

</div><span class="text_page_counter">Trang 10</span><div class="page_container" data-page="10">

CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU NGÀNH TOÁN TIN

và Tinh thần khởi nghiệp, Quản trị học, Tâm lý học, Khoa học - Công nghệ và Xãhội

Khối kiến thức tích hợp lên thạc sĩ Đây là các kiến thức tự chọn các bạn có thểlựa chọn ngay cả khi các bạn khơng có nhu cầu lấy bằng thạc sĩ và chỉ muốn cókiến thức chuyên sâu vững vàng về Tin học, Khoa học máy tính và Toán ứng dụng,nhưng cũng là hướng tốt nếu bạn muốn rút ngắn thời gian học thạc sĩ sau này. Cáclựa chọn gồm có: An tồn máy tính, Lý thuyết nhận dạng, Mơ hình tốn tài chính,Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin địa lý, Internet vạn vật, Xử lý ảnh số, Xử lýtín hiệu số và ứng dụng, Tối ưu đa mục tiêu, Thống kê nhiều chiều, Thuật toánnâng cao và tính tốn song song, Cơ sở Tốn học của hệ mờ, Lý thuyết Automatavà Ngơn ngữ hình thức, Thống kê nhiều chiều, Các phép tính tốn tử, Đại số ứngdụng, Các phép biến đổi tích phân kiểu tích chập và ứng dụng, Phương pháp sốhiện đại.

Thực tập và đồ án

Các bạn sẽ được giới thiệu đi thực tập tại một số đơn vị về công nghệ như CMC,FPT, Vietel, Icomm, 2NF, ... Tùy theo lựa chọn các bạn có thể hồn thành đồ án cửnhân hay kỹ sư. Bên cạnh đó, các bạn cịn có 2 đồ án cho cử nhân và đồ án thiết kếcho kỹ sư. Với các đồ án, các bạn được làm việc với thầy hướng dẫn riêng để theođuổi những lĩnh vực thế mạnh của Viện như Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu,Máy học, Bảo mật, An toàn và An ninh thơng tin, Phân tích dữ liệu kinh doanh,Kinh doanh thơng minh, Hệ hỗ trợ quyết định, Ứng dụng Toán trong Cơ học chấtlỏng, Hàng không dân dụng, Kinh tế, Tài chính, Y tế, Mơi trường, ...

</div><span class="text_page_counter">Trang 11</span><div class="page_container" data-page="11">

CHƯƠNG 2. CƠ HỘI VIỆC LÀM VÀ LĨNH VỰC NGHỀ NGHIỆP NGÀNHTỐN TIN

2.1 Tốn - Tin

Là ngành “lai” giữa kinh tế và cơng nghệ nên Tốn Tin có rất nhiều cơ hội việclàm do nhu cầu nghiên cứu và phát triển cao trong thời đại cơng nghệ cùng với đólà hàng loạt mức lương cao và nhiều chế độ đãi ngộ hấp dẫn. Sinh viên Tốn Tinsau khi hồn thành chương trình đào tạo có thể đảm nhiệm các cơng việc liên quanđến việc ứng dụng tốn học vào cơng nghệ, cụ thể có thể kể tới một vài cái tên như:

• Lập trình phần mềm

• Kỹ sư thiết kế và phát triển phần mềm• Lập trình viên (Developer/Programmer)• Chun viên nghiên cứu và phát triển (R&D)• Nhà phân tích hệ thống

• Chun viên phân tích và xử lý dữ liệu• Nhà quản trị mạng

• Chuyên gia tin học• Chuyên viên phần mềm

- Sinh viên cũng có thể trở thành các kỹ sư máy tính giúp hỗ trợ và bảo trì máytính, hoặc chuyên viên cung cấp các giải pháp tính tốn cho các tổ chức. Họ có thểtham gia vào lĩnh vực toán ứng dụng trong nhiều lĩnh vực đời sống như viễn thông,giao thông, nông nghiệp, công nghiệp, y tế, và nhiều lĩnh vực khác. Bên cạnh đó,

</div><span class="text_page_counter">Trang 12</span><div class="page_container" data-page="12">

CHƯƠNG 2. CƠ HỘI VIỆC LÀM VÀ LĨNH VỰC NGHỀ NGHIỆP NGÀNHTỐN TIN

có một vài những lĩnh vực đang dần phát triển trở thành xu hướng và có tiềm năngrất lớn được ứng dụng rộng rãi trong tương lai, xuất hiện nhiều trong cuộc sốnghàng ngày của con người mà sinh viên có thể theo đuổi như:

2.1.1 Trí tuệ nhân tạo (Aritical Intelligence)

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoahọc máy tính chuyên giải quyết các vấn đềnhận thức thường liên quan đến trí tuệ conngười, chẳng hạn như học tập, sáng tạo vànhận diện hình ảnh. Các tổ chức hiện đạithu thập vô số dữ liệu từ nhiều nguồn khácnhau như cảm biến thông minh, nội dungdo con người tạo, công cụ giám sát và nhậtký hệ thống. Mục tiêu của AI là tạo ra cáchệ thống tự học có thể tìm ra ý nghĩa của dữ liệu. Sau đó, AI áp dụng kiến thứcthu được để giải quyết các vấn đề mới theo cách giống như con người. Ví dụ: cơngnghệ AI có thể trả lời cuộc trò chuyện với con người một cách hợp lý, tạo hình ảnhvà văn bản gốc cũng như đưa ra quyết định dựa trên đầu vào dữ liệu theo thời gianthực. Tổ chức bạn có thể tích hợp tính năng AI vào ứng dụng để tối ưu hóa quytrình kinh doanh, nâng cao trải nghiệm khách hàng và đẩy mạnh q trình đổi mới.

Cùng với đó, xuất hiện hai lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo là Học máy (ML Machine learning), Học sâu (DL - Deep Learning). Ba thuật ngữ này rất hot trongnhững năm gần đây

-Machine learning là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học máy tính,tập trung vào việc sử dụng dữ liệu và thuật toán để bắt chước hành động của conngười, dần dần cải thiện độ chính xác của nó. Machine learning cịn là một thànhphần quan trọng của lĩnh vực khoa học dữ liệu đang phát triển. Thông qua việc sử

</div><span class="text_page_counter">Trang 13</span><div class="page_container" data-page="13">

CHƯƠNG 2. CƠ HỘI VIỆC LÀM VÀ LĨNH VỰC NGHỀ NGHIỆP NGÀNHTOÁN TIN

dụng các phương pháp thống kê, các thuật toán được đào tạo để đưa ra các phânloại hoặc dự đoán và khám phá những thơng tin chi tiết từ chính các dự án khai thácdữ liệu. Thông qua các thông tin chi tiết có được để thúc đẩy việc đưa ra quyết địnhđối với các ứng dụng và doanh nghiệp, tác động mạnh đến các chỉ số tăng trưởng.Khi dữ liệu lớn tiếp tục nhu cầu mở rộng và phát triển đòi hỏi nhu cầu tuyển dụngcác nhà khoa học dữ liệu sẽ tăng lên. Họ sẽ được yêu cầu giúp xác định các câu hỏikinh doanh có liên quan nhất và dữ liệu để trả lời chúng. Ví dụ như các máy có thể"học" cách phân loại thư điện tử xem có phải thư rác hay khơng và tự động xếp thưvào thư mục tương ứng.

Bên cạnh đó, Deep Learning được xây dựng dựa trên các khái niệm phức tạphơn rất nhiều, chủ yếu hoạt động với các mạng nơ-ron nhân tạo để bắt chước khảnăng tư duy và suy nghĩ của bộ não con người. Ứng dụng của Deep Learning phổbiến trong xã hội hiện nay là phân tích hình ảnh, tạo phụ đề, chatbots, Trợ lý ảo:Alexa, Siri, Cortana,

Tóm lại, AI hiện đang là một lĩnh vực nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ, mangđến nhiều tiềm năng và thách thức cho tương lai. Điều này tạo ra một lợi thế đặcbiệt cho sinh viên Toán Tin, những người đã tích lũy kiến thức tốn học một cáchsâu sắc, khi họ có thể tham gia và đóng góp trong nhiều khía cạnh của cuộc sốngvà cơng nghiệp.

2.1.2 Data Science (Khoa học dữ liệu)

Là một lĩnh vực nghiên cứu, đa ngànhkết hợp Tốn học, Thống kê và Khoa họcmáy tính để phân tích và trích xuất thơngtin chi tiết từ dữ liệu bằng các phươngpháp thống kê và thuật toán máy tính khácnhau. Trong q trình này, người làm datascience sử dụng các cơng cụ và kỹ thuậttính tốn để hiểu rõ hơn về mơ hình củadữ liệu và trích xuất những thơng tin quantrọng từ đó. Các cơng ty hoạt động với nềntảng dữ liệu lớn, cần phải ứng dụng data science để làm việc với các con số, phântích, xử lý dữ liệu một cách chính xác về tình hình khách hàng, xã hội hay xuhướng phát triển. Từ đó đưa ra những insights có ý nghĩa, giúp giảm rủi ro, giảmchi phí, phát triển hiệu quả và cải tiến doanh nghiệp. Hỗ trợ công ty đưa ra nhữngquyết định đúng đắn và có chiến lược sản xuất kinh doanh hiệu quả. Có khẳng địnhrằng ngày nay cơng ty, doanh nghiệp nào nắm giữ lượng data lớn hơn thì sẽ nắm

</div><span class="text_page_counter">Trang 14</span><div class="page_container" data-page="14">

CHƯƠNG 2. CƠ HỘI VIỆC LÀM VÀ LĨNH VỰC NGHỀ NGHIỆP NGÀNHTOÁN TIN

trong tay nhiều ưu thế hơn. Cơ hội việc làm trong ngành khoa học dữ liệu tiếp tụcmở rộng nhanh chóng trên nhiều lĩnh vực. Dữ liệu từ LinkedIn cho thấy nhu cầutuyển dụng trong ngành này tăng trưởng 37% trong vòng ba năm. Theo báo cáoThị trường nhân lực ngành Công nghệ của Vietnamwork, ngành khoa học dữ liệucó số lượng đăng tin tuyển dụng tăng 41% và ứng tuyển tăng đột biến 147%. Đicùng với đó là mức lương, chế độ đãi ngộ hấp dẫn hàng đầu thế giới. Những ngườigiỏi thường được các cơng ty săn đón với mức lương cao ngất ngưởng cùng nhiềuquyền lợi đi kèm.

2.1.3 Big Data

Big data là các tập dữ liệu rất lớn và phức tạp,rất khó để quản lý, lưu trữ và phân tích bằngcác cơng cụ xử lý dữ liệu truyền thống. Điềuquan trọng của big data là khả năng phân tíchvà tìm hiểu thơng tin từ những tập dữ liệu này,vì chúng thường chứa nhiều thông tin tiềm ẩn vàgiá trị quan trọng. Đặc trưng của Big Data: với4V là Volume; Velocity (Không ngừng chuyểnđộng); Variety (Hỗn hợp, cấu trúc, không cấutrúc); Veracity (Nhiễu, sai, khơng chính xác).Những tập dữ liệu lớn này được phân loại dựa

trên 3 yếu tố dữ liệu phổ biến: Dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệubán cấu trúc. Hiện nay, Big data và phân tích dữ liệu là hai cơng nghệ đang được ápdụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau. Dữ liệu lớn (Big Data)đang được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực của nền kinh tế, tạo ra những chuyểnbiến ấn tượng và giúp tăng hiệu quả và năng suất của doanh nghiệp. Các ứng dụngcủa Big Data bao gồm ngành ngân hàng, y tế, thương mại điện tử, bán lẻ, marketingsố, và nhiều lĩnh vực khác. Phân tích dữ liệu giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn vềkhách hàng của mình, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác hơn và tốiưu hóa hoạt động của doanh nghiệp. Bên cạnh đó, những mối quan tâm về quyềnriêng tư, bảo mật, khả năng truy cập cho người dùng doanh nghiệp và lựa chọn giảipháp phù hợp cho nhu cầu kinh doanh cũng khiến nhiều doanh nghiệp đau đầu.

2.1.4 Lĩnh vực nghề nghiệp sau khi ra trường

Sau khi tốt nghiệp ra trường, các Kỹ sư hay Cử nhân của ngành Tốn Tin cónhiều lựa chọn khác nhau về nơi làm việc, cụ thể như:

• Các cơng ty, tập đồn cơng nghệ, phần mềm thuộc các lĩnh vực Công nghệthông tin, viễn thông, bưu chính, thương mại điện tử,. . .

</div><span class="text_page_counter">Trang 15</span><div class="page_container" data-page="15">

CHƯƠNG 2. CƠ HỘI VIỆC LÀM VÀ LĨNH VỰC NGHỀ NGHIỆP NGÀNHTỐN TIN

• Các viện nghiên cứu, các trường đại học, cao đẳng

• Trung tâm Cơng nghệ thơng tin, Phịng Tin học, Phòng Nghiên cứu khoa học,Phòng Thống kê, các đơn vị quản lý, . . . của:

• Bộ phận thống kê phân tích, dự báo, quản trị rủi ro, thẩm định đầu tư, địnhphí, ... tại các ngân hàng, cơng ty tài chính, bảo hiểm, các doanh nghiệp,. . . ;• Bộ phận nghiên cứu và ứng dụng tốn trong giao thông, viễn thông, thủy lợi,

nông nghiệp, công nghiệp, y tế,. . .

Hiện nay, có nhu cầu lớn cho các vị trí như lập trình viên, chun viên lập trìnhphần mềm, và chuyên gia nghiên cứu và phát triển trong hầu hết mọi doanh nghiệp.Điều này xuất phát từ sự bùng nổ của thương mại điện tử và công nghệ số. Nhữngvị trí này đang được rất nhiều doanh nghiệp săn lùng, đặc biệt là trong lĩnh vựccông ty bưu chính viễn thơng và doanh nghiệp thương mại điện tử. Mức lương khởiđiểm cho những vị trí này thường dao động từ 10-15 triệu đồng/tháng.

Mức lương trong ngành Toán tin tùy thuộc vào nhiều yếu tố như trình độ họcvấn, kinh nghiệm, vị trí cơng việc và cơng ty làm việc. Mức lương ngành Toán Tincủa hầu hết các sinh viên tốt nghiệp dao động từ 10 triệu cho đến 15 triệu đồngmỗi tháng. Đối với những người có kinh nghiệm thực tiễn nhiều năm, mức lươngcó thể dao động khoảng từ 20 triệu đến 50 triệu đồng một tháng và có thể cao hơnnữa, tùy thuộc vào các yếu tố mà người đó đáp ứng. Theo thống kê của Glassdoor,chuyên trang thống kê về thu nhập tại Mỹ cho thấy, mức lương hiện tại của những

</div>

×