Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 4 pot

Qun lý s liu
c tiêu
Sau khi kt thúc bài hc này, sinh viên có th:
1.  dng Epi Info c các s liu t các chng trình khác
2.  dng c các câu lnh trong Epi Info  làm sch b s liu
3. Thao tác vi c s d liu trong Epi Info: mã hoá li, to thêm các bin
Gii thiu
Tuy ã có h thng mã kim tra u vào ca d liu nhng khi nhp s liu cng không
th tránh khi hoàn toàn các li nh d liu không hp l, d liu không phù hp. Vì
y trc khi chúng ta tin hành phân tích s liu thì công vic u tiên ca chúng ta
phi làm sch li b s liu ca mình. Trong khoá hc này chúng tôi không k vng là
có th gii thiu ht vi các bn v k nng làm sch s liu mà ch xin gii thiu mt
vài k nng ch yu  bn có th làm sch mt b s liu chun b phân tích.
 s liu mu
Bài tp yêu cu bn phi thc hin làm sch b s liu ca mt trung tâm t vn và xét
nghim HIV t nguyn. ây là b s liu VTC c trích ra t mt nghiên cu ca
nghiên cu v HIV/AIDS do vn phòng CDC ti Vit nam tin hành. Mc tiêu ca
nghiên cu này là theo dõi tình hình bnh nhân n t vn, nhng thay i hành vi ca
nh nhân khi c t vn và các yu t liên quan khác (xem chi tit b câu hi và mã
bin  mc lc 1).  s liu c xây dng phc v cho công tác hc tp không có
tác dng nghiên cu hay xut bn.
1 c mt project trong Epi Info
1.1M mt project có kiu d liu là kiu d liu Epi Info 2002
1.Kích vào nút Analyze Data  màn hình chính ca ca Epi Info  vào chng trình
phân tích s liu
Thành phn ca màn hình Analysis:
Command Generator – Danh sách lnh có sn trong Analysis cho ngi s dng có
th tham kho t command tree (cây lnh).
Program Editor – Phn hin nguyên vn các câu lnh ã thc hin
HTML Browser – Phn thc hin lnh c ly t cây lnh
2. Kích vào Read(Import) t cây lnh. Mt hp thoi m ra.

Phân tích s liu bng Epi Info
28
nh Read(Import) cho phép c mt file vi kiu file c th, chúng ta có th
thao tác bng tay nh là lit kê, v th, tính tn s, bn  và thc hin các cha
ng khác vi b s liu ó.
3.Kích vào Change Project. Tìm và chn project vtc.mdb ca bn t folder
c:\Epi_Info.Chn All  hin th lên các bng s liu. Chn bng có tên là vtc. Kích
Open.
Change Project s cho phép bn thc hin chc nng là tìm mt project hoc
file .mdb c th. Tt c công vic c thc hin trong Analysis s  trong
project VCT1.mdb.
1.2.M mt project có kiu d liu là kiu Excel (gi s file bn mun m có tên là
STinfect.xls trong project STI.mdb)
1.Kích vào lnh Read (Import). Kim tra li có phi hin nay bn ang thao tác vi
project mà bn mun trong trng hp này là STI, nu không phi, s dng nút lnh
Change Project chn và m project ca bn
2.Kích vào hp chn Data Format và chn Excel 8.0.
3.Kích vào nút ba chm (…)  bên phi hp Data Source. Mt ca s s xut hin 
n có th chn file Excel mà bn mun c. Chn STInfect.xls mà bn mun c sau
ó kích Open. S có hai nút cho phép bn chn mt trong hai Worksheets hoc tên
Ranges. Trong trng hp này là Worksheetsc hin th và kích OK.
4. hp thoi Filespec, hãy kim tra chc chn rng bn ã kích vào hp First Row
contains field names và kích OK
1.3 c file .DBF
Bây gic mt file d liu c mang tên STInfect.dbf.
I.Ghi file .DBF vào trong bng . MDB hin thi
1.Kích vào Write (Export).
nh Write(Export) s copy bng hin ti (bng mà bn c gn ây nht) và
dán chúng hoc mt phn ca chúng vào file cn thit và/hoc vào file có dng c th
c ch ra.

Tu chn bin vi p chn lnh Write (Export) :
p chn All – ghi tt c trng và d liu vào c s d liu
p chn All (*) Except – vit tt c trng và d liu vào c s d liu ngoi
tr nhng ch sáng nht. S la chn này ch tr nên có giá tr khi có ít nht
t trng c la chn (ch sáng nht) và không có giá tr nu nh hp chn
All oc chn.
Phân tích s liu bng Epi Info
29
Chc nng Append -  la chn mc nh cho u ra sc thêm vào d liu
 la chn bng d liu.
Chc nng Replace - chc nng u ra s thay th nhng d liu ã tn ti
trong bng d liu.
2.Chn STI.mdb t hp File Name, s dng nút ba chm ( ) và ánh “STInfect” vào
p Tables. Kích vào Replace và kích OK.
II. c project STI.
1. Kích vào la chn All  hin lên bng danh sách STInfect. Chn bng STInfect và
kích OK.
1.4c Reading (importing) mt bng  mt trang HTML
1. Kích vào lnh Read(Import). Kim tra li rng project hin ti ca bn STI.mdb.
u không, s dng nút lnh Change Project chn và m project ca bn.
2. Chn HTML nh là nh dng d liu. Tìm ngun d liu có tên ICD9 Cod.htm. Nó
 nm  C:\Epi_Info\ Kích Open, hoc kích úp vào file.
3. Kích vào bng 7:1. Bng này cha mã ICD 9. Analysis hin th mt danh sách a
ch có cha bng bn ang m. Nu bng không hin th, kích vào danh sách mi m
thanh Start áy màn hình. Kim tra li rng bng cha mã ICD-9 và s miêu t ca
chúng. óng ca s danh sách li.
Trang HTML mi không phi là mt phn ca project hin ti. Mt hp
thoi mi xut hin hi nu bn mun to mt liên kt ti mt trang hay là mt
 thm ving n thun.
4.Vi bng 7:1 phn c làm sáng. Mt hp thoi m ra và hi li  to mt liên kt

m thi hay mt liên kt vnh vin trong project ca chúng ta ti bng này. Chúng ta s
o mt liên kt tm thi.
i s mc nh, Anylasis st tên các liên kt là TMPLNK_x, vi x là
 nào ó. Nu bn t tên cho link (liên kt) nó sc ghi li. Nu bn không
mun to s liên kt tm thi ti trang này, kích OK s xoá s liên kt khi
project c thay i hay khi Analysis c óng li. Kích Cancel s xoá b
vic c s hot ng.
 thay i tên ca s liên kt cho phép bn liên ti file và tip nhn mt s
p nht làm mt file hay bng
5.Kích OK.
Phân tích s liu bng Epi Info
30
1.5 c các nh dng khác trong Analysis
Ghi (Writing (exporting)) mt liên kt tm thi ti mt bng HTML trong .MDB
1.Lp li các bc 1 – 4  trên c file HTML tng t.
2.ánh ICD9_LINK, tên khác vi tên mc nh TMPLINK_x.
3.Kích OK. S liên kt ICD9_LINK sc ghi li nh là s tham kho thông tin t
file ICD9 Cod.htm .
4.Read (Import) c)project STI. Kích vào All  nhìn bng danh sách
ICD9_LINK. Chn bng ICD9_LINK và kích OK. Bng s có 677 bn ghi.
1.6 Trn d liu t nhiu ngun và t nhiu nh dng khác nhau
1.Kích Read(Import). Chn Epi6 Direct Read nh mt file nh dng t hp kéo chn
Data Format .
2.Kích vào nút ba chm (…) bên phi ca hp chn Data Source.  C:\Epi_Info, chn
STInfect.rec, mt file .REC cu Epi 6.Kích Open
3.Kích OK ca s Read(Import) .
4.Kích Write(Export). Kim tra li rng nh dng u ra là Epi2000. Chn project
STI.mdb nh là tên file và ánh “thông tin bnh nhân” nh là tên bng.
5.Kim tra li rng u ra là Append. Kích OK.
Ghi mt file .REC vào mt bng mi s tng sinh ra mt view cho file d

liu ó.
2.Làm sch s liu
2.1K hoch làm sch s liu
Sau khi chúng ta nhp s liu, các s liu phi c làm sch trc khi a ra phân tích.
c tiêu làm sch s liu ch yu tp trung vào: x lý các giá tr không hp l, kim tra
các kiu d liu ngày tháng, kim tra li tính phù hp ca các bn ghi trong d liu
Trong phn này chúng tôi s dng b s liu vtc.mdb  hng dn cách làm sch s
liu. Trong b s liu này chúng ta phi làm các công vic sau:
Kim tra mã ca khách hàng
Kim tra các mã tnh
Kim tra các bin ngày
Mã hoá li mt s các trng d liu
Kim tra li tính phù hp ca d liu nh nu không tham gia xét nghim mà li có kt
qu, ngày xét nghim ….
Kim tra li các thông tin b thiu trong các bin
Phân tích s liu bng Epi Info
31
u có th hãy i chiu tt c các li vi phiu gc, bn s xác nh c các li mã
hoá hoc nhp s liu mà có th chnh sa c
Tuy nhiên, có nhiu li do ngi tr li không nht quán thông tin nên nu có th bn
hãy liên lc li vi h xác nh các thông tin nhng u này là không th thc hin
c. Nên nhiu lúc bn phi t mình thay i hay sa li các thông tin cho phù hp
2.2Kim tra tính duy nht ca mã
Trong nghiên cu này mi mt khách hàng n t vn thì có mt mã riêng bit nu
khách hàng ó n mt ln khác thì phi có mã khác. Cho nên trng Mã khách hàng
phi duy nht ( xác nh i tng) hay trong trng ó không có hai giá tr lp li.
u có giá tr lp li thì bn phi kim tra xem có phi i tng ó ã b nhp liu hai
hay nhiu ln (tu thuc vào s ln lp li) không? Nu có thì phi loi ht ch li
t bn ghi. Nu không thì do h thng ánh s b sai và ó là bn ghi thông tin ca
nhng ngi riêng bit.

 kim tra s ging nhau ca các mã khách hàng, cách n gin nht là tn s ca mã.
t c các tn xut ca mã phi bng 1 nu có mt mã nào có tn s nhiu hn 1 thì tc
là có bn ghi trùng nhau và bn phi kim tra li phiu  chnh sa li mã.
1. Bn nháy kép vào lnh Frequency trên cây lnh. Chng trình s hin ra mt bng
thoi ca lnh Freq nh sau
Các thành phn trong hp thoi Freq:
Thành phn Miêu t
Weight Ch ra bin (bt k) nào là trng s ca phép phân tích s liu
Output to Table Ch ra u ra ca câu lnh là mt bng (tu chn)
Frequency of Xác nh nhng bin nào mun tính tn s
Phân tích s liu bng Epi Info
32
All (*) Except Nu bn ánh du vào tu chn này thì ch ra tt c các
bin loi tr nhng bin c chn c tính tn s
Stratify by Ch ra bin nào c dùng  phân tn d liu
Settings u chn Settings thì chng trình s m mt ca s ca câu
Clear Xoá form.
Help
là mt nút hp tu chn chun, nu bn chn nút này thì
chng trình s chy file tr giúp tng ng trong Epi Info.
Cancel
óng ca s to câu lnh mà không ghi cng không thc hin
câu lnh
Save Only Ch cho phép ngi dùng ghi vào lnh vào file c th mà
OK u bn kích OK thì câu lnh c thc hin và ghi vào son
2.Vào ô frequency of chn bin Clientcode và kích OK
Kt qu ca bn nh sau:
Mã khách hàng Frequency
Percent Cum Percent
003178 1 0.40% 0.40%

003179 1 0.40% 0.70%
003180 1 0.40% 1.10%
003181 1 0.40% 1.40%
003182 1 0.40% 1.80%
003187 1 0.40% 2.20%
003463 2 0.70% 73.20%
003464 2 0.70% 73.90%
003465 2 0.70% 74.60%
003466 2 0.70% 75.40%
003467 2 0.70% 76.10%
003468 2 0.70% 76.80%
Phân tích s liu bng Epi Info
33
003469 2 0.70% 77.50%
003470 2 0.70% 78.30%
003471 2 0.70% 79.00%
003472 2 0.70% 79.70%
003473 2 0.70% 80.40%
003474 1 0.40% 80.80%
003475 1 0.40% 81.20%
003476 1 0.40% 81.50%
003477 1 0.40% 81.90%
003478 1 0.40% 82.20%
003526 1 0.40% 99.60%
003459 1 0.40% 100.00%
Total 276 100.00% 100.00%
Nhìn vào bng kt qu thì có mt s mã có nhiu hn mt giá tr bn phi quay li
phiu  kim tra và chnh sa li.
2.3Hin th các giá tr trong mt bin ca b s liu
1.Bm vào lnh List  xem mt bin.

Có hai cách  hin th mt bin trong Epi Info. Có th hin th di dng
HTML (Web) nhã cài t trc, hoc có th hin th di dng mt bng ô
(Grid Table). Khi bn  hin th di dng bng ô (Grid table), bn có th hin
th s liu di dng có th sa i thì cho phép bn thay i, chnh sa li d
liu.
Khi sa nhng giá tr trong bng, nhng mã kim tra liên kt vi trng này
 không hot ng.
Th hin th mt bin bng nhiu cách: hin th di dng Web, dng bng grid (không
chnh sa) hoc bng allow updates (có th chnh sa)
u sao (*) thay mt cho tt c các bin trong b d liu. Nu bn ch mun
hin th mt vài bin, thay vì chn du sao (*), chn các bin trong bng tên bin
Phân tích s liu bng Epi Info
34
(nháy chut vào mi tên ch xung bên tay phi du sao). Chú ý rng cách này
ng có th giúp bn lit kê ra tt c các bin (bng cách chn tt c các bin).
2.Nhp vào ô Variable (nhng) bin mà bn mun lit kê và kích OK
2.4 Mã hoá li b s liu
2.4.1 nh ngha ra mt bin mi
Trong b s liu Vtc1, mt s câu hi ch có mt la chn nhng ngi qun tr d liu
i mã hoá thành nhiu bin nh trong các câu hi nhiu l chn. u này gây ra mt
 khó khn cho chúng ta khi phân tích s liu nh s làm các phép tính toán dài hn.
Ví d nh chúng ta có th tính toán trc tip l nam/n chim bao nhiêu phn trm
trong lng khách hàng n t vn ti Trung tâm bng mt lnh thì chúng ta phi tính
toán t hai câu lnh t hai bin s.
1.Chn lnh Define trong cây lnh Select.
nh Define cho phép ngi dùng to ra mt bin/ trng mi cho c c d liu ang
 hin nay
nh Define to ra các trng và các giá tr nht thi. Khi óng chng trình
Analysis và c mt bng hoc mt c s d liu khác thì các lnh trên s b xoá


2.4.2.Gán giá tr cho các bin s dng câu u kin (IF)
1.To mt trng mi, tên là “Sex”, không thay i các nh dng có sn trong mc ó,
m OK. Bc tip theo là mã li trng Sex theo các thông tin t trng n2c1 và n2c2
 gán giá tr cho bin mi Sex, s dng lnh If. To câu lnh nh sau:
IF n2c1 = (+) Then
Sex = 1
ELSE
Sex = 2
END
2.Dùng lnh List hin th các bin sau: Sex di dng bng ô (grid). Sau ó bm OK.
n c tin hành tng t vi các bin v ni  ca khách hàng, tình trng hôn
nhân 
Phân tích s liu bng Epi Info
35
2.4.5Mã hoá li các trng dng s (numberic)
Trong b s liu có trng tui ca các khách hàng n t vn. Bây gi chúng ta mun
mã hoá bin tui này thành nhóm tui  xem nhóm tui nào thng hay n Trung tâm
 vn
1.Dùng lnh Define to mt trng mi ly tên là Agegroup
Dùng lnh Recode  chuyn các giá tr t trng N3 sang trng AgeGroup, nh sau:
2. Chn lnh Recode cây lnh Analysis.  mc From chn bin và  mc To chn
bin NewValue.
t u tiên là giá tr ban u. Ct th ba s là ct cha giá tr mã li cho giá tr
ban u
Các kí t phi c ánh trong du ngoc kép (khi thao tác trong Program
Editor). S dng ELSE  ch ra tt c các giá tr còn li (không có trong ví d
này). Lnh Recodes c tin hành theo trình t, trong trng hp 2 giá tr
c Value trùng nhau, dòng u tiên sc thc hin.
Các s mã li ánh cách nhau bi phím cách, du ngang (-) và phím cách, ví d:
1 – 5. Nhng giá tr âm cng c chp nhn, ví d -10, -9 và -8.

From To AgeGroup
LOVALUE 14 <14
15
19
15 – 19
20
24
20 – 24
25
29
25 – 29
30
34
30 – 34
35
39
35 – 39
40
44
40 – 44
45
49
45 – 49
50 HIVALUE 50 and over
Các ch LOVALUE và HIVALUE c s dng i din cho nhng giá tr
nh nht và ln nht trong b s liu. Các trng c to ra trong Analysis
c s dng  lu gi các kt qu tính toán hoc các u kin ginh. Các
giá tr ca các bin này sc u chnh cho mi bn ghi theo nh nhng qui
c trong bng. Bi vì ây là nhng bin tm thi nên các giá trc gán cho
các bin này s mt ti ln m sau (khi bn dùng lnh Read ).

Khi mã hoá li, cn phi a vào tt c các giá tr, k c nhng giá tr hp l nu
không nhng giá tr không c a vào bng s b mã hoá li thành MISSING.
Phân tích s liu bng Epi Info
36
n chú ý là Analysis không th mã hoá li hn 12 giá tr.  làm c u
này, tham kho ví d trong mc How To Chapter  phn hng dn (Epi Info
Help) v mã hoá theo mt cách khác.
3.Khi tt c các giá trã c nhp, bm OK  ra khi hp thoi Recode.
2.5 Kim tra li nhng giá tr phù hp cho bin phân loi
Khi chúng ta tin hành nhp s liu có th nhp các mã mà không tn ti. Ví d nh
trng hc vn chng hn chúng ta ch có các mã sau 1- tiu hc 2- trung hc c s 3-
Trung hc ph thông 4 - i hc và trên i hc. Chúng ta không th bit c nhp liu
viên ca chúng ta nhp vào mt mã nào khác vi 4 mã chúng ta ã quy nh.  kim
tra các mã không phù hp này bn phi lit kê các giá tr ca bin ó (Dùng lnh
Frequencies). Trong bng kt qu bn s kim tra xem có mã nào không hp l không.
u có mã nào không hp l bn phi i chiu li phiu  kim tra tin hành chnh
a li
Lnh Tables c dùng  lp mt bng cho 2 bin.
2.6 Kim tra các giá tr bt thng (outliner) cho bin liên tc
Kim tra các giá tr bt thng là mt trong các bc quan trng khi làm sch s liu.
Các i lng thng kê mô tu bnh hng u bnh hng bi các giá tr tt
cùng (bao gm c thp và cao) nht là giá tr trung bình. Giá tr bt thng này có th là
i do nhp s liu nh thay vì nhp tui là 20 nhp liu viên li nhp giá tr là 200
hoc chúng có th là giá tr thc s. Kim tra các giá tr bt thng có th bng kim tra
i các phiu u tra xem các giá tró có phi thc hay không? nu ó là giá tr thc
thì bn phi a nó vào chng trình phân tích ca mình hoc gii thích cn k nguyên
nhân ti sao bn li a vào hay không a vào phân tích giá tró.
 kim tra các giá tr bt thng ca các bin s ví d nh bin tui chúng ta dùng
nh freq nhã trình bày  trên.
1.Trên cây lnh chn lnh Frequencies

2.Kích vào hp thoi frequency of  chn bin bn cn tính, trong trng hp ca
chúng ta là bin tui
3.Sau ó kích OK  thc hin
t quu ra ca câu lnh s lit kê ht toàn b các giá tr mà b s liu có. Bn có th
nhìn vào bng kt qu xem b s liu ca bn có gái tr bt thng hay không? Nu
có và bn mun chnh sa thì bn phi lit kê giá tró  ch cho phép update.
2.7Kim tra ngày tháng  phát hin các sai sót khi nhp d liu ngày tháng
n mun tìm các d liu ngày tháng mà không chính xác, ví d nh ngày phng vn
m ngoài thi gian u tra hay ngày sinh ca các i tng phng vn nm ngoài tui
Phân tích s liu bng Epi Info
37
a nhóm c phng vn. Nu bn có bt k mt giá tr ngày tháng nào không chính
xác bn phi i chiu li phiu gc  xác minh li
 kim tra li thông tin ca các trng ngày tháng bn có th dùng lnh frequencies 
tìm ra các ngày b sai
2.8 Kim tra các thông tin b mt
Vic kim tra các thông tin b mt thông thng áp dng cho tng bin. Các thông tin b
t có th do bn thu thp thiu thông tin hoc li phn mn nhp liu. Nhng rc ri
nht có th xy ra là có nhiu quá trng hp không tr li thông tin ca bn. Chng
n trong b s liu ca chúng ta nu có nhiu khách hàng n vì ngi hay do mt
nguyên nhân nào ó mà hu ht u không tr li câu hi v bn sng âu? Trong
phân tích s liu ch cho phép mt bin không b thiu quá 10% s quan sát, nu vt
quá s trên bn phi tham khoáy kin ca nhà thng kê  gii quyt vn  ca mình.
n có th dùng lnh frequencies trong cây lnh  tìm ra các quan sát b thiu thông
tin
1. n vào lnh frequencies trong cây lnh và chn bin bn cn kim tra
2. Trong hp thoi ca lnh Frequencies bn kích vào nút setting và chn ô kim
tra Include Missing và kích Ok  ra khi hp thoi cài t và kích tip Ok 
thc hin cây lnh
t qu ca lnh này s cho bn bit b s liu ca bn có bao nhiêu quan sát b mt

thông tin.
Trong quá trình kim tra hin tng b thiu thông tin ca các bin bn phi phân bit
c các quan sát nào b thiu và các quan sát nào không phi tr li câu hi ó nên
không có d liu
2.9 Kim tra tính không nht quán trong s liu
Trong quá trình làm vic vi b s liu chúng ta có th do ngi thit k câu hi hay do
nhp liu viên. Mt ví d là khách hàng ó có tui nh hn 15 mà li có gia ình. 
tin hành kim tra không nht quán trong Epi Info bn có th dùng nhiu cách. Cách
thông thng là bn có th lc ra các vùng d liu c th (các quan sát có tui nh hn
15) sau ó dùng lnh frequencies  kim tra xem có quan sát nào ngoi l không; mt
cách khác là bn có th dùng lnh Table  kim tra (cách này thông thng hay áp
ng cho các bin phân loi, ví d nh kim tra s phù hp ca nhóm tui và bin ngh
nghip).
2.9.1Chn mt tp con ca bn ghi
1. Chn lnh Select trong cây lnh bng cách nháy kép, Chng trình s hin th
ra hpthoi ca câu lnh select nh sau:
Phân tích s liu bng Epi Info
38
2.Dùng hp thoi Availabel variable  chn bin to u kin và chn u kin
tho mãn. Kích vào chn u kin là N3 <15
3.Kích Ok  thc hin câu lnh
4. Dùng lnh List (hoc frequencies)  lit kê các quan sát xem có quan sát nào b
ngoi l không
2.9.2B lnh và Select .
nh Select có hiu lc cho n khi nào hc viên b lnh ó hoc c mt file
i.
 chn ra các bn ghi vi nhiu tiêu chun cng ging nh ta dùng lnh
Select vi mnh  AND.
1.Nháy chut vào lnh Cancel Select và n OK. Lnh Select sc loi b
2.S dng lnh List  xem li kt qu

3.Qun lý s liu
3.1To mt d án riêng bit
n hãy mã hoá li các bin sex t bin n2c1 và bin n2c2, tthn t bin n5c1, n5c2, n5c3,n5c4 trc
khi chuyn sang bài tp ca phn này
1.Dùng lnh Read(Import)c file vct.mdb, kích vào all  chn vct  làm vic
2.Dùng lnh Write(Export) to mt file riêng bit vi nhng bng s liu ã chnh
a.
3.Chn và ánh du các trng  loi ra khi file mi n2c1, n2c2, n5c1-n5c4
4.Sau ó bm chut vào ô cnh All (*) Except . u này có ngha là s chuyn tt c
các trng trong bng Variables tr nhng trng ã ánh du.
5.Bm chut vào phím bên phi ô File Name. Mt ca s có tên là Write hin ra. ánh
tên file “vtccoded” vào phn File Name, tc là ây là file vtc ã c mã hoá li
Phân tích s liu bng Epi Info
39
6. ô Data Table, ánh tên bng s liu. Trong trng hp bài tp trên, t tên bng
trùng vi tên ca file, “vtccoded.” Sau ó bm OK.
7.Sau ó s dng lnh Read(Write) file vtccoded.mdb nhi vi dng file Epi 2000 .
m chut vào nút All phn SHOW, sau ó m bng vtccoded  xem kt qu.
8.Kim tra li kt qu bên màn hình
3.2 Ghi li mt h thng lnh di dng file .pgm
1. ca s Program Editor, bm vào phím Save. Các lnh c vit trong ca s
Program Editor sc ghi vào mt bng c bit di dng file .MBD và c gi là
t chng trình.
Mt chng trình có th c thc hin bng cách chy lnh PGM hoc
c m ra  ca s Program Editor.
Các chng trình có thc ghi vào cùng trong d án, hoc cng có th ghi
riêng ra di dng text file vi phn m rng là .PGM.
2. ô Program, ánh “Cleared”. Sau ó ánh tên bn  ô Author. Bn có thánh mt
n mô t ngn v bài tp này  ô comments. Sau ó bm OK.
 dng lnh ghi di dng Text File bng cách chn Text File  cui

ng ,các chng trình có thc ghi di dng text file tng t nh phn
m Epi Info 6 chy trong giao din DOS.
3.Sau khi ã ghi li chng trình, thoát khi Analysis và vào li phn này.
Mt cách la chn khác n gin hn là bm phím New ca s Program
Editor. Dù vy, nu bn bm chut vào phím New, kt qu ca báo cáo trc
n hin th trên màn hình. óng và m li Analysis s xoá ht các chng
trình c.
3.3M mt chng trình ã ghi li
1.Bm phím Open ca s Program Editor, mt lot các chng trình ã ghi li s
c hin th.
2.Chn chng trình Cleared trong danh sách các chng trình. Kim tra li tên bn và
i bàn lun ca bn. Bm OK. Chng trình s hin ra  màn hình ca s Program
Editor.
 m mt chng trình c ghi riêng, bm vào phím Text File chn,
chng trình có dng .PGM file.
Phân tích s liu bng Epi Info
40
3.4Chy chng trình
1.Bm phím Run hot ng chng trình. Chng trình có thc chnh li nu
n thit.
2.Nu bn có chnh sa chng trình, bm phím Save và ghi chng trình di cùng
t cái tên (gi nguyên tên). Thoát khi Analysis.
Trong mt s trng hp bn mun ch chy mt lnh.  con tr dòng
nh ó, sau ó bm phím Run This Command  thc hin dòng lnh ó.