Phân tích số liệu ppt

5/12/2011 1
PHÂN TÍCH SỐ LIỆU
5/12/2011 2
Mục tiêu
1. Trình bày được tầm quan trọng của
việc kiểm soát chất lượng và xử lý số
liệu
2. Mô tả được các cách phân tích và
phiên giải số liệu dựa trên các mục
tiêu và các biến số của nghiên cứu
5/12/2011 3
Giới thiệu
Số liệu điều tra thực sự trở nên có ích
khi được tập hợp lại và phân tích hoàn
chỉnh.
Việc xử lý và phân tích số liệu nhất
thiết phải được tiến hành chuẩn bị một
cách cẩn thận
5/12/2011 4
Giới thiệu
Khi phân tích số liệu:
 Loại thiết kết nghiên cứu
 Các phương pháp thu thập số liệu.
Số liệu định lượng: mô tả các số liệu của
từng biến trong toàn bộ các đơn vị nghiên
cứu
Số liệu định tính: thường là các mô tả, tổng
hợp, và phiên giải các số liệu thu thập
5/12/2011 5
Kiểm tra chất lượng số liệu
Bộ số liệu cần được kiểm tra tính đầy đủ và

thống nhất của số liệu.
 Một số biến không có thông tin
 Sự không thống nhất về số liệu trong bộ câu
hỏi.
• Do người phỏng vấn
• Do người trả lời
Nếu không thể nào hiệu chỉnh, cần phải cân
nhắc đến việc loại bỏ một phần số liệu.
5/12/2011 6
Quyết định loại bỏ một phần số liệu:
 Ảnh hưởng đến chất lượng của nghiên
cứu.
 Chứng tỏ tính trung thực về mặt khoa
học của người nghiên cứu.
 Nên đưa vào bàn luận về điều này
trong báo cáo cuối cùng
5/12/2011 7
Phân loại số liệu
Đối với các biến phân loại: định nghĩa ngay
từ khi thiết kế bộ câu hỏi.
Câu hỏi có dạng trả lời khác như “loại khác,
xin chỉ rõ.” phân loại sau khi đã điều tra, cần
được liệt kê vào một bảng các dạng trả lời
khác nhau hoặc “khác”, (<= 5% )
Đối với các biến dạng số: Không cần phân
loại trước
5/12/2011 8
Mã hoá số liệu
Mang lại hiệu quả trong việc xử lý,
nhập và phân tích.

 Có (hoặc dương tính) mã là 1
 Không (âm tính) mã là 2
 Không biết mã là 8 hoặc (88)
 Không trả lời mã là 9 (hoặc 99)
5/12/2011 9
Ví dụ: Bộ câu hỏi 30 người
 1. Số thứ tự:………
 2. Giới tính:
• 1/ Nam 2/ Nữ
 3. Tuổi (ghi cụ thể):………
 4. Cân nặng (với 1 số lẽ): kg
 5. Chiều cao (với 2 số lẻ): kg
 6. Tình trạng hôn nhân của ông/ bà:
•1/ Độc thân
•2/ Cóvợ/chồng
• 3/ Ly thân
•4/ Ly dị
•5/ Góa
5/12/2011 10
“Bảng mã hóa” dùng cho xử lý dữ kiện bằng máy vi tính.
TT
Biến số LoạiTên giá trị Giá trị mấtTên biến
01 Số thứ tự Số 01 - 30 Thutu
02 Giới tính Số 1- nam
2 - nữ
9Gioi
03 TuổiSố 20 - 59 99 Tuoi
04 Cân nặng Số 999 Cannang
05 Chiều cao Số 999 Chieucao
06 Tình trạng

hôn nhân
Số 1-Độc thân
2-Có vợ/chồng
3-Ly thân
4-Ly dị
5- Goá
Honnhan
5/12/2011 11
Bảng số liệu trống (bảng câm)
Có thể được thiết kế cùng với đề
cương
Định hướng cho việc phân tích số liệu
5/12/2011 12
Tỷ lệ người ít vận động thể lực phân chia theo địa dư và giới
Nam
Nữ Tổng số
Tần số
(%)
Tần số
(%)
Tần số
(%)
Thành thị
Nông thôn
Tổng số
Địa dư
5/12/2011 13
Phân tích số liệu bằng máy tính
Chọn chương trình máy tính: EXCEL,
SPSS, STATA, EPI_INFO…

Nhập số liệu: Lập một khuôn dạng
(form) cho việc nhập số liệu trên máy
tính.
Kiểm tra chất lượng số liệu sau khi
nhập
Phân tích và đưa ra các kết quả
5/12/2011 14
Định nghĩa phân tích số liệu
Là sự tính toán những chỉ số được qui
định trong những mục tiêu.
Kết quả phân tích dữ kiện trả lời mục
tiêu nghiên cứu.
5/12/2011 15
Có 2 loại phân tích số liệu:
 Thống kê mô tả: Mô tả bản chất và đặc
tính của hiện tượng nghiên cứu.
 Thống kê suy luận: Tính toán và so
sánh các chỉ số, kiểm định ý nghĩa, xác
định mức độ liên quan, tương quan,
xây dựng mô hình hồi qui
5/12/2011 16
Nguyên tắc
 Mục tiêu và thiết kế nghiên cứu
 Thang đo lường/loại dữ kiện
 Sự tham khảo ý kiến của chuyên gia thống
kê.
Những phương pháp phân tích dữ kiện phải
được xác định trong giai đoạn thiết kế đề
cương
Nguyên tắc phân tích số liệu

5/12/2011 17
Xem lại mục tiêu tổng quát để có khái
niệm chung về những kết quả cuối cùng
của nghiên cứu.
Xem những mục tiêu cụ thể: chú ý biến số
được khảo sát và tuỳ theo bản chất của
biến số.
Khi cần khảo sát mối liên quan: cần xác
định biến số nào là độc lập, và biến số
nào là phụ thuộc, biến số gây nhiễu phải.
Các bước phân tích số liệu
5/12/2011 18
Phân tích biến định lượng
Thống kê mô tả: Các chỉ số cần tính là số đo
lường khuynh hướng tập trung và phân tán.
 Trung bình, trung vị
 Độ lệch chuẩn, khoảng
Thống kê suy luận:
 Test thống kê cho kiểm định trung bình
 Test phương sai
 tương quan,
 hồi qui tuyến tính
5/12/2011 19
Ví dụ
Bộ số liệu: 4,2,12,6
Tính trung bình, trung vị, độ lệch
chuẩn, khoảng
5/12/2011 20
Phân tích biến định tính
Mô tả:

 Phân bố tấn số
 Tỷ lệ
Để so sánh,
 Test Chi bình phương,
 McNemar
Nếu biến số là nhị phân: số đo kết hợp.
 RR
 OR
5/12/2011 21
CHỌN TEST THỐNG KÊ TRONG
PHÂN TÍCH SỐ LIỆU
5/12/2011 22
Mục tiêu
1. Trình bày được những khái niệm cơ bản
về ý nghĩa thống kê trong nghiên cứu
khoa học
2. Trình bày được các test thống kê thích
hợp khi so sánh các biến định tính, các
biến định lượng.
3. Trình bày được các test thống kê thích
hợp mô tả mối tương quan giữa các biến
số
4. Sử dụng được các test thống kê phù hợp
trong các loại nghiên cứu khoa học
5/12/2011 23
Cơ sở của các test thống kê
Nghiên cứu phải dùng phép so sánh sự khác biệt
của các nhóm (giả thuyết: H
0 ,
H

1
)
Test thống kê xem xét là sự khác biệt có phải do:
 Yếu tố nghiên cứu
 Yếu tố mai rủi
 Sai số
Cơ sở: Nếu lập lại 100 lần nc (cùng điều kiện) sẽ
cho khác biệt độ lớn như vậy bao nhiêu lần?
Nếu tính toán: khác biệt chỉ 1 lần; 5 lần – Không
là yếu tố mai rủi
5/12/2011 24
Giả thuyết H
0
Giả thuyết H
0
: Không có sự khác biệt
Giả thuyết H
1
: Có sự khác biệt (2 chiều); lớn
hơn hoặc nhỏ hơn (một chiều)
Ví dụ: Nghiên cứu Đoàn hệ về hút thuốc lá
và ung thư phổi:
 H
0
: Tỷ lệ ung thư phổi của nhóm có hút
thuốc và không hút thuốc là như nhau
 H
1
: Tỷ lệ ung thư phổi của nhóm không hút
thuốc lá thấp hơn nhóm có hút thuốc lá

5/12/2011 25
Ngưỡng ý nghĩa
Khi bác bỏ giả thuyết H
0
đều mắc sai
lầm nhất định
Đề xuất một “xác xuất sai lầm”chấp
nhận được: mức ý nghĩa
Tuỳ theo tính chất của nghiên cứu,
mức ý nghĩa: 5%, 1%