Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Mở đầu pps

TRNG I HC Y T CÔNG CNG
 MÔN THNG KÊ – TIN HC
Phân tích s liu bng Epi Info 2002
HÀ NI - 2004
2
Epi Info là mt phn mm máy tính c s dng rt ph bin trong lnh vc Y t .
Chng trình này giúp cho các nhà dch t hc, cán b nghiên cu, nhân viên y t có th
nhp, qun lý s liu mt cách d dàng, ng thi gíup cho h có c mt công c rt
t  phân tích thng kê, trình bày kt qu phân tích di dng bng biu,  th và
biu .
Phn mm Epi Info phiên bn dùng trên môi trng Windows ang ngày càng c
hoàn thin vi các kh nng phân tích, qun lý s liu hn nhiu so vi phiên bn Epi
Info trên môi trng DOS trc ây.
i Vit nam, Epi Info cng c s dng khá ph bin trong rt nhiu nm qua. Phiên
n Epi Info 6.04V là phiên bn ting Vit do Trng i hc Y t công cng phát trin
i s tr giúp ca t chc CDC. Hin nay trng cng ang tin hành hoàn thin phiên
n Epi Info 2002 - ting Vit và s ra mt vào gia nm 2004. Mi thông tin liên quan
n phn mm Epi Info 2002 xin liên h vi a ch di ây.
a ch liên h
 MÔN THNG KÊ – TIN HC
i hc Y t công cng
138 Ging võ – Hà ni - Vit nam
n thoi:
(844) 846-3560
Fax:
(844) 845-2738
Thn t:

Trang Web:
/>3
Nhóm biên son

Ths. Phm Vit Cng
CN. Trn Th Hng
KS. Nguyn Th Trang Nhung
c lc
c lc 4
o b câu hi 1
1.To mt project, to mt view 1
1.1To mt view mi 1
1.2 To các trng trong view 1
1.3Canh l 4
1.4 Di chuyn và t li kích thc các trng 4
1.4 Canh l các trng 4
1.6 Thay i th t nhp s liu các trng (Tab Order) 5
1.7Thêm mt trang mi vào bng câu hi 6
1.8Th ê m mt nhóm các tr ng 6
1.9To các giá tr và các giá tr ghi chú hp l và bng mã 7
1.10Thay i màu nn 9
1.11i tên trang 9
2.Lu view và bng d liu vào a 9
t mã kim tra nhp liu 10
1.S dng lnh Assign 10
2.To câu lnh kim tra bng chng trình Program Editor 13
o nút liên kt 15
4.Di chuyn, thay i kích thc và sp xp nút liên kt 16
5.To view liên kt 16
6.Xem xét li công vi c ca bn 17
Nhp d liu cho b câ u hi 18
1 .Nhp s li u vào bng hi 18
2.Tìm kim bn ghi 18
3.Mnh u kin trong lnh Find 19

Qun lý s liu 27
Gii thiu 27
1 c mt project trong Epi Info 27
1.1M mt project có kiu d liu là kiu d liu Epi Info 2002 27
1.2.M mt project có kiu d liu là kiu Excel 28
1.3 c file .DBF 28
1.4c Reading (importing) mt bng  mt trang HTML 29
1.5 c các nh dng khác trong Analysis 30
1.6 Trn d liu t nhiu ngun và t nhiu nh dng khác nhau 30
2.Làm sch s liu 30
2.1K hoch làm sch s liu 30
2.2Kim tra tính duy nht ca mã 31
2.3Hin th các giá tr trong mt bin ca b s liu 33
2.4 Mã hoá li b s liu 34
2.4.5Mã hoá li các trng dng s (numberic) 35
2.5 Kim tra li nhng giá tr phù hp cho bin phân loi 36
2.6 Kim tra các giá tr bt thng (outliner) cho bin liên tc 36
2.7Kim tra ngày tháng  phát hin các sai sót khi nhp d liu ngày tháng 36
2.8 Kim tra các thông tin b mt 37
2.9 Kim tra tính không nht quán trong s liu 37
3.Qun lý s liu 38
3.1To mt d án riêng bit 38
3.2 Ghi li mt h thng lnh di dng file .pgm 39
3.3M mt chng trình ã ghi li 39
5
3.4Chy chng trình 40
Phân tích s liu 41
1.Sp xp các giá tr ca mt bin 43
2.V th 44
3. a ra bng phân phi tn s 45

4.Tính giá tr trung bình 48
5.To mt bng so sánh 49
6.So sánh t l ca hai nhóm 52
7.So sánh hai giá tr trung bình 54
8 .Nhiu và phân tíc h phân tng 56
Phân tích hi quy 63
1. Mô hình hi quy tuyn tính 64
1.1Xây dng mô hình hi quy 64
1.2 Các bc tin hành mt phân tích hi quy 65
1.3 Biu  c hm m 65
1.4ng bình phng ti thiu (least-square line) 67
1.5 H s xác nh R
2
(R square) 68
1.6 ánh giá phng trình hi quy 69
1.7 S dng mô hình hi quy c lng và doán 71
2. Hi quy logistics 71
2 .1 Mô hình hi quy logis tic s 72
Ph lc 75