Tải bản đầy đủ (.pdf) (6 trang)

Bài giảng xử lý tiếng nói part 5 pot

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (352.38 KB, 6 trang )

25
Bài tậpBài tập
1.1. Mét sè kh¸i niÖm c¬ b¶nMét sè kh¸i niÖm c¬ b¶n
a) Xác định biến đổi z của g(n): Tra bảng
26
Ph©n tÝch phæ tÝn hiÖu tiÕng nãiPh©n tÝch phæ tÝn hiÖu tiÕng nãi
2.2. Xö lý tÝn hiÖu tiÕng nãiXö lý tÝn hiÖu tiÕng nãi
2. 2. XöXö lý tÝn hiÖu tiÕng nãilý tÝn hiÖu tiÕng nãi
Bé läc Bé läc
hiÖu chØnhhiÖu chØnh
Cöa sæCöa sæ FFTFFT
LogLog
1010
|.||.|
H(z)=1-az
-1
a = 0,95 0,98
Hamming
27
x’(n)= x(n).w(n)
X’(f) = X(f) * W(f)
28
s(n) = h(n) * e(n)  S() = H().E()
2.2. Xö lý tÝn hiÖu tiÕng nãiXö lý tÝn hiÖu tiÕng nãi
Xö lý ®ång hXö lý ®ång h××nh (homomorphisme) nh (homomorphisme)
log[S()]= log[H()]+ log[E()]
FFT
-1
{log[S()]}=
FFT
-1


{log[H()]}+ FFT
-1
{log[E()]}
FFT
-1
{log[S()]}: cepstrum:
FFT
-1
{log[H()]}: thông tin vê`h(n):
FFT
-1
{log[E()]}: thông tin vê`nguô`n:
s(n)
)
h(n)
)
e(n)
)
29
2.2. Xö lý tÝn hiÖu tiÕng nãiXö lý tÝn hiÖu tiÕng nãi
S¬ ®å khèi xö lý ®ång h×nh
Bé läc
hiÖu chØnh
Cöa sæ FFT
Log
10
|.| FFT
-1
c(n)
FFT

?
30
T
0
h(n)
)
 
ˆ
ˆ ˆ
s(n) h(n) e(n)

×