Bài giảng Chất lượng thông tin Nguyễn Bích Liên

NGUYỄN BÍCH LIÊN
CHẤT LƯỢNG THÔNG TIN
1
MỤC TIÊU
 Hiểu các nghiên cứu về chất lượng thông tin/dữ liệu.

Hiểu các tiêu chuẩn chất lượng thông tin và giải thích cho
CLTT theo tiêu chuẩn của CobiT.

Hiểu các nhân tố ảnh hưởng chất lượng thông tin
2
NỘI DUNG
Các nghiên cứu về chất lượng thông tin
3
1
2
3
4
Ứng dụng giải thích tiêu chuẩn CLTT của CobiT
Mô hình PSP/IQ của Kahn & Strong
Các nghiên cứu chất lượng thông tin
(CLTT/CLDL)
4

Có nhiều NC về chất lượng thông tin, sau đây là các
đặc tính phổ biến của CLTT trong các NC này
(Martin J.Eepler and Dorte Wittig, Shirlee-ann
Knight and Janice Burn):

20 đặc tính phổ biến (xem Knight & Burn 2005)


Và các hạn chế (trade - off) của các tiêu chuẩn (VD
an ninh và truy cập; Chính xác và kịp thời; toàn diện
và chi tiết) (Xem Eppler & Wittig, 2000)
Các nghiên cứu chất lượng thông tin
(CLTT/CLDL)
5
 Kết luận 1 (đọc từ Knight and Burn):

CLTT/CLDL tùy thuộc cảm nhận của người sử dụng thông tin,
phù hợp nhu cầu người sử dụng

Các đặc tính hay tính chất thông tin khác nhau tùy thuộc quan
điểm triết lý của người sử dụng hay nghiên cứu nó (Klei,2001)

Cần được xem xét trong bối cảnh cụ thể của người sử dụng
thông tin (Shanks & Corbitt; Katerattanakul & Siau,1999).

Kết luận 2: NC của Wang và Strong (1996) cung cấp
cơ sở vững chắc về cả NC lý thuyết và ứng dụng thực
hành (Martin J.Eppler).
Nghiên cứu Wang & Strong
6

Các tiêu chuẩn CLTT/CLDL được phân thành 4 chiều
(được chấp nhận rộng rãi).

Chiều Bản chất bên trong của thông tin
(Intrinsic IQ): Những đặc tính cơ bản nhất của
CLTT.
 Chính xác

 Đầy đủ: TT không bị bỏ sót hoặc không được phép xử
lý từ những nguồn dữ liệu không đầy đủ

Nhất quán trong phương pháp tính toán

Khách quan của thông tin

Sự tin cậy của nguồn gốc DL tạo thông tin
Nghiên cứu Wang & Strong
7

Chiều bối cảnh của thông tin (Contextual IQ):
CLTT cần xem xét trong bối cảnh của mục tiêu
và hoạt động đang thực hiện
 Tính thích hợp (thích hợp về nội dung và số lượng
thông tin)

Kịp thời

Đầy đủ (thông tin chi tiết cần đủ và phù hợp với mục
tiêu đang thực hiện)
-> Gia tăng giá trị thông tin.
Nghiên cứu Wang & Strong
8

Chiều biểu hiện của thông tin
(representational IQ): CLTT cần thể hiện trong
hình thức có thể giải thích được, hiểu được, rõ
ràng, súc tích, nhất quán, so sánh được với
người sử dụng


Chiều có thể truy cập được của thông tin
(Accessibility IQ): nhấn mạnh môi trường
CNTT, DL & TT cần được lưu trữ trong cách
thức để người sử dụng có thể truy cập được , kết
nối được để tìm kiếm và truy cập thông tin
nhưng phải đảm bảo an toàn, an ninh.
Tiêu chuẩn CLTT kế toán của FASB
9
Tiêu chuẩn CLTT kế toán của IASB
10
Tiêu chuẩn CLTT kế toán tài chính của
Việt Nam
11
Tiêu chuẩn CLTT của CobiT
12
Yêu cầu:
SV tìm hiểu các thông tin về các
tiêu chuẩn chất lượng thông tin/chất lượng
thông tin kế toán và giải thích những sự
khác biệt này.
13
Mô hình PSP/IQ (Product and Service
Performance Model for Information Quality)
14

Nguyên tắc khi xây dựng mô hình

Chất lượng sản phẩm thông được đánh giá dựa trên các
tiêu chuẩn của chính sản phẩm thông tin và sự đạt được

mong đợi/hay cảm nhận của người sử dụng thông tin
 Theo nguyên tắc thị trường: phân biệt giữa chất lượng
sản phẩm và chất lượng dịch vụ cung cấp sản phẩm.
 Mục đích của mô hình nhằm giúp xác định điều gì làm
tăng chất lượng thông tin
Mô hình PSP/IQ của Kahn & Strong
15
Đạt yêu cầu của tiêu
chuẩn/thiết kế của chính SP
thông tin
Đạt mong đợi của người
sử dụng
Chất lượng
sản phẩm
Chiều CLTT: Thông tin tốt
• Chính xác, không sai sót
• Đầy đủ
• Hình thức nhất quán và
phù hợp
Chiều CLTT: Thông tin
hữu ích
• Số lượng phù hợp với
mục đích đang thực hiện
• Thích hợp, phù hợp với
mục đích đang thực hiện
• Có thể hiểu được
• Có thể diễn đạt được
• Khách quan
Chất lượng
dịch vụ

Chiều CLTT: Thông tin tin
cậy
• Kịp thời
• An toàn
• Chiều CLTT: Thông
tin có thể sử dụng
được
• Sự tin cậy
• Có thể truy cập
• Dễ dàng sử dụng
• Có nguồn gốc tốt
Tài liệu tham khảo
16

Martin J.Eppler, Dorte Wittig. Conceptualizing
Information Quality: A Review of Information Quality
Frameworks from the last Ten years. Proceedings of
the 2000 Conference on Information Quality.

Yang W.Lee, Diane M. STrong, Beverly K .Kahn,
Richard Y.Wang. AIMQ: a method dology for
information quality assessment. Information &
Management 40 (2002) 133-146

Shirlee-ann Knight and Janice Burn. Developing a
Framework for Assessing Information Quality on the
World Wide Web. Informing Science Journal, Vol 8,
2005