Tải bản đầy đủ (.pdf) (7 trang)

Hướng dẫn cách tính đúng dành cho sinh viên phần8 ppt

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (239.46 KB, 7 trang )


50
Vì L
n
(x) ≈ f(x) nên:
L
n
(x
0
) ≈ f(x
0
) ; ∆L
n
(x
0
) ≈ ∆f(x
0
) ;

2
L
n
(x
0
) ≈ ∆
2
f(x
0
) ; …; ∆
n
L


n
(x
0
) ≈ ∆
n
f(x
0
)
Vậy :
!nh
)xx) (xx)(xx(
)x(f
!2h
)xx)(xx(
)x(f
h
xx
)x(f)x(f)x(L
n
1n10
0
n
2
10
0
2
0
00n

−−−

∆++
−−
∆+

∆+≈


Ví dụ 5. Xây dựng hàm nội suy Newton thoả mãn:

x
i
1 2 3 4 5
y
i
2 4 5 7 8
Giải
Lập bảng sai phân:

x
i
f(x
i
)
∆f(x
i
) ∆
2
f(x
i
) ∆

3
f(x
i
) ∆
4
f(x
i
)
1 2
2 4 2
3 5 1 -1
4 7 2 1 2
5 8 1 -1 -2 -4

Hàm nội suy Newton:
!4
)xx)(xx)(xx)(xx(
4
!3
)xx)(xx)(xx(
2
!2
)xx)(xx(
1
xx
22)x(L
3210
210100
n
−−−−





+




+≈


51
7.7. Nội suy tổng quát (Nội suy Hecmit)
Xây dựng hàm nội suy của f(x) thoả mãn giá trị hàm và giá trị đạo hàm các
cấp theo bảng giá trị sau:

x
i
x
0
x
1
x
n

y
i
=f(x
i

) y
0
y
1
y
n

y'
i
=f’(x
i
) y'
0
y'
1
y'
n

y
i
'’= f’’(x
i
) y''
0
y’’
1
y’’
n

… … …

y
i
(k)
=f
(k)
(x
i
)

y
1
(k)
y
2
(k)
y
n
(k)


Giả sử hàm nội suy cần tìm là đa thức bậc m: H
m
(x)
m = n +

=
k
1i
i
s

(S
i
: số giả thiết được cho ở đạo hàm cấp i )
H
m
(x) = Ln(x) + W(x) H
p
(x)
( Vì H
m
(x
i
) = Ln(x
i
) + W(xi) H
p
(x
i
)

= y
i
)
Với: W(x) = (x-x
0
) * (x-x
1
)* *(x-x
n
)

p= m - (n + 1)
Đạo hàm cấp 1:
H’
m
(x) = L
n
’(x) + W(x) H’
p
(x) + W’(x)H
p
(x)
Xét tại các điểm x
i
:
H
m
(x
i
) = L
n
’(x
i
) + 2W(x
i
) H’
p
(x
i
) + W’(x
i

)H
p
(x
i
) = y
i
=> H
p
(x
i
)
Đạo hàm cấp 2:
H”
m
(x) = L
n
’’(x) + 2W’(x) H’
p
(x) + W’’(x) H
p
(x) + W(x)H
p
”(x)
0

52
Xét tại các điểm x
i
:
H”

m
(x
i
) = L
n
’’(x
i
) + 2W’(x
i
) H’
p
(x
i
) + W’’(x
i
) H
p
(x
i
) + W(x
i
)H
p
”(x
i
) =y
i
’’
=> H
p

’(x
i
)
Tương tự: Đạo hàm đến cấp k suy ra H
p
(k-1)
(x
i
)
Ta xác định hàm H
p
(x) thoả mãn:

x
i
x
0
x
1
x
n

H
p
(x
i
) h
0
h
1

h
n

H
p
’(x
i
) h'
0
h'
1
h'
n


H
p
(k-1)
(x
i
)

h
0
(k-1)
h
1
(k-1)
h
n

(k-1)

Về bản chất, bài toán tìm hàm H
p
(x) hoàn toàn giống bài toán tìm hàm
H
m
(x). Tuy nhiên ở đây bậc của nó giảm đi (n+1) và giả thiết về đạo hàm
giảm đi một cấp.
Tiếp tục giải tương tự như trên, cuối cùng đưa về bài toán tìm hàm nộI suy
Lagrange (không còn đạo hàm). Sau đó thay ngược kết quả ta được hàm nội
suy Hecmit cần tìm H
m
(x).
Ví dụ 6. Tìm hàm nội suy của hàm f(x) thoả mãn:

x
i
0 1 3
f(x
i
) 4 2 0
f’(x
i
) 5 -3
Giải: Hàm nội suy cần tìm là đa thức H
4
(x)
H
4

(x) = L
2
(x) + W(x) H
1
(x)
0

53
W(x) = x(x-1)(x-3) =x
3
– 4x
2
+3x
2
)3x(x
2
3
)3x)(1x(4
)x(L
2


+


=


)12x7x(
3

1
2
+−=

)x(W(x)H')x(H)3x8x3(
3
7
x
3
2
)x('H
11
2
4
++−+−=


9
22
)0(H 5 )0(H3x
3
7
)0('H
114
==>=+−=


3
2
)1(H 3- )1(H2x

3
5
)1('H
114
==>=−−=

Tìm hàm H
1
(x) thoả mãn:
x
i
0 1
H
1
(x
i
) 22/9 2/3
H
1
(x) =
9
22
9
22x16
)01(
)1x(
3
2
)10(
)1x(

+

=


+




Vậy H
4
(x) =(x
2
–7x +12)/3 + x(x-1)(x-3)(-16x +22)/9
7.8. Phương pháp bình phương bé nhất
Giả sử có 2 đại lượng (vật lý, hoá học, …) x và y có liên hệ phụ thuộc nhau
theo một trong các dạng đã biết sau:
- y = fax + b
- y = a + bx + cx
2

- y = a + bcosx + csinx
- y = ae
bx

- y = ax
b

Tuyến tính

Phi tuyến tính

54
nhưng chưa xác định được giá trị của các tham số a, b, c. Để xác định
được các tham số này, ta tìm cách tính một số cặp giá trị tương ứng (x
i
,
y
i
), i=1, 2, …,n bằng thực nghiệm, sau đó áp dụng phương pháp bình
phương bé nhất.
* Trường hợp: y = ax + b
Gọi ε
i
sai số tại các điểm x
i

ε
i
= y
i
- a - bx
i

Khi đó tổng bình phương các sai số:

=
ε=
n
1i

2
i
S

Mục đích của phương pháp này là xác định a, b sao cho S là bé nhất. Như
vậy a, b là nghiệm hệ phương trình:

0
a
S
=




0
b
S
=



Ta có: S = Σ(y
i
2
+ a
2
+ b
2
x

i
2
- 2ay
i
- 2bx
i
y
i
+ 2abx
i
)


=
+−=


n
1i
ii
)bx2y2a2(
a
S



=
+−=



n
1i
iii
2
i
)ax2yx2bx2(
b
S


∑∑
==
=+
n
1i
i
n
1i
i
yxbna

∑∑∑
===
=+
n
1i
ii
n
1i
2

i
n
1i
i
yxxbxa

Giải hệ phương trình ta được: a, b
* Trường hợp y = a + bx + cx
2

Gọi ε
i
sai số tại các điểm x
i

ε
i
= y
i
- a - bx
i
- cx
i
2

1

1

55

Khi đó tổng bình phương các sai số:

=
ε=
n
1i
2
i
S

Các hệ số a, b xác định sao cho S là bé nhất. Như vậy a, b, c là nghiệm
của hệ phương trình:


0
a
S
=



∑∑∑
===
=++
n
1i
i
n
1i
2

i
n
1i
i
yxcxbna


0
a
S
=



∑∑∑∑
====
=++
n
1i
ii
n
1i
3
i
n
1i
2
i
n
1i

i
yxxcxbxa


0
c
S
=



∑∑∑∑
====
=++
n
1i
i
2
i
n
1i
i
n
1i
3
i
n
1i
2
i

yx4xcxbxa

Giải hệ phương trình ta được a, b, c
* Trường hợp: y = ae
bx

Lấy Logarit cơ số e hai vế: Lny = lna + bx
Đặt Y = lny; A = lna; B = b; X = x
Ta đưa về dạng: Y = A + BX
Giải hệ phương trình ta được A, B => a = e
A
, b=B
* Trường hợp y = ax
b

Lấy Logarit cơ số 10 hai vế: Lgy = lga + blgx
Đặt Y = lgy; A = lga; B = b; X = lgx
Ta đưa về dạng: Y = A + BX
Giải hệ phương trình ta được A, B => a = 10
A
, b=B
Ví dụ 7. Cho biết các cặp giá trị của x và y theo bảng sau:
x
i
0.65 0.75 0.85 0.95 1.15
y
i
0.96 1.06 1.17 1.29 1.58
Lập công thức thực nghiệm của y dạng ae
bx



56
Giải
Ta có: y = ae
bx

Lấy Logarit cơ số e hai vế: Lny = lna + bx
Đặt Y = lny; A = lna; B = b; X = x
Ta đưa về dạng: Y = A + BX
X
i
= x
i
0.65 0.75 0.85 0.95 1.15
Y
i
= lny
i
-0.04 0.06 0.18 0.25 0.46

ΣX
i
ΣX
i
2
ΣX
i
Y
i

ΣY
i
4.35 3.93 0.92 0.89
Phương pháp bình phương bé nhất: A, B là nghiệm hệ phương trình

∑∑
==
=+
n
1i
i
n
1i
i
YXBnA

∑∑∑
===
=+
n
1i
ii
n
1i
2
i
n
1i
i
YXXBXA



5A + 4.35B =0.89
4.35A + 3.93B = 0.92
Giải hệ phương trình ta được: A = 069, B = 1
Suy ra: a = e
A
= ½, b = B =1
Vậy f(x) =
x
e
2
1



×