ĐỀ 1
Nhập chính xác số liệu 10 quan sát sau, nếu sai sót sẽ sai toàn bộ về sau
X 7 6 5 5 5 4 3 2 2 1
Y 10 12 13 14 16 16 17 18 19 20
Kiểm tra số liệu đã nhập, thực hiện yêu cầu vè điền kết quả sau dấu “=”
(chính xác và không làm tròn số).Cho α = 5%
Tạo các biến mới :
INPT là biến hệ số chặn
X2 là bình phương của X
D = 1 nếu X nhận giá trị chẵn, D = 0 nếu X lẻ
Y1 là biến trễ của Y
Z là (Y – X)
2
X3 là 2X
2
+ 4
X4 là căn bậc 2 của X
LX và LY là Ln(X) và Ln(Y)
1. Hệ số biến thiên của X =
Hệ số nhọn của Y =
2. Hệ số tương quan giữa X và Y =
Hệ số tương qua giữa LX và LY =
Hồi quy Y theo X có hệ số chặn
3. ước lượng của hệ số chặn =
Tổng bình phương của các phần dư =
Hồi quy LY theo LX có hệ số chặn. Ghi lại phần dư và ký hiệu là E và
tạo biến E2=E
2
4. Hệ số xác định =
Thống kê F trong kiểm định tự tương quan =
Phần dư của quan sát thứ 5 =
Hồi quy E2 theo LX có hệ số chặn ( mô hình (*) )
Mô hình (*) có ý nghĩa không? ( Có / Không)
Hồi quy Y theo X2 và D có hệ số chặn
5. Dạng hàm hồi quy có đúng không? ( Có / Không)
Độ lệch chuẩn của hồi quy =
Hồi quy Z theo X có hệ số chặn. Ghi lại giá trị ước lượng kí hiệu ZMU
6. Độ lệch chuẩn của ước lượng cảu hệ số chặn =
Giá trị DW =
Giá trị ước lượng thứ 10 =
Tạo biến ZMU2 = ZMU
2
, OLS mô hình: Z = a
o
+ a
1
ZMU2 + u
ước lượng của hệ số góc =
Hồi quy Y theo X3 và X4 có hệ số chặn ( mô hình (**)
X4 có ý nghĩa không? ( Có / Không )
Kiểm tra đa cộng tuyến: Hồi quy X3 theo X4 có inpt
Mô hình (**) có đa cộng tuyến không? ( Có / Không )
Hồi quy Y theo X có hệ số chặn bằng phương pháp Cochrane – Orcutt
với giá trị tự tương quan bậc 1
7. Số bước lặp =
ước lượng cho hệ số tự tương quan bậc 1 trong bước lặp cuối cùng =
Giá trị trung bình của biến phụ thuộc =
Hồi quy Y theo X và Y1 có hệ số chặn
8. Mô hình có tự tương quan không? ( Có / Không )
Y1 có ý nghĩa không? ( Có / Không)
ĐỀ 2
X 18 19 28 18 14 17 52 46 15 37
Y 8 6 3 7 9 6 4 5 9 3
Giá trị trung bình của X =
Giá trị trung bình của Y =
Hệ số tương quan giữa 2 biến X và Y =
Hồi quy Y theo X có hế số chặn ( mô hình [1] ) bằng OLS
ước lượng của hệ số góc =
Biến X có giải thích cho Y hay không? ( Có / Không )
Giá trị P-value vủa thống kê F trong kiểm định phù hợp hồi quy =
Hệ số xác định trong mô hình =
Tổng bình phương các phần dư =
Giá trị thống kê F trong mục D =
Mô hình có phương sai sai số đồng đều không? ( Có / Không )
Thêm biến bình phương của X ( ký hiệu là X2), lập phương cảu X ( ký
hiệu là X3) ( mô hình [2] )
Có nên bỏ biến X2 không? ( Có / Không )
Giá trị P-value của thống kê F trong kiểm định bỏ biến X2 =
Độ lệch tiêu chuẩn ứng với 2 biến X2 và X3 của biến nào lớn hơn? độ lêch
chuẩn đó là =
Ghi lại phần dư với quan sát thứ 6 cảu mô hình [2] =
Hiệp phương sai của ước lượng 2 hệ số góc tương ứng X2, X3 =
ước lượng mô hình [2] bằng phương pháp corane_ocutt. Máy tính tự
động tính
Hệ số của biến X được ước lượng lại =
Hệ số đó có ý nghĩa thống kê không ? ( Có / Không )
Giá trị thống kê DW khi đó =
ước lượng cho hệ số AR(1) do máy tính ra =
Với LY=Ln(Y), LX = Ln(X). Hồi quy mô hình LY theo LX có hệ số
chặn được mô hình [3]
Biến LX giải thích được bao nhiêu % sự biến động của biến LY =
Mô hình có dạng hàm đúng hay sai? (Đúng / Sai )
Giá trị phần dư thứ nhất của mô hình [3] =
Hồi quy phần dư thu được từ mô hình [3] theo trễ một thời kỳ của nó có
hệ số chặn được mô hình [4]:
Hệ số góc trong mô hình [4] thu được =
Có thể lấy ước lượng hệ số ρ trong cơ chế AR(1) =
Tạo biến giả D = 1 với các quan sát có số thứ tự chẵn , D= 0 với các
quan sát có số thứ tự lẻ . DX =D*X. Hồi quy mô hình tuyến tính Y phụ
thuộc vào X, D, DX được mô hình [5]:
Hồi quy Y phụ thuộc vào X có là đồng nhất không phân biệt thứ tự quan sát
chẵn, lẻ không? ( Có / Không )
Giá trị F trong kiểm định Chow =