Tải bản đầy đủ (.pdf) (8 trang)

Bài giảng lý thuyết điều khiển tự động - Hệ thống điều khiển phi tuyến part 10 potx

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (215.09 KB, 8 trang )

26 September 2006 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 73
Phương pháp tuyến tính hóa Lyapunov
Phương pháp tuyến tính hóa Lyapunov


Thí dụ
Thí dụ
 Xét tính ổn đònh của hệ thống tại điểm cân bằng:
))(),(()(
t
u
t
t
x
f
x
=
&








+−−
=
)(
1
)()(sin


)(
),(
2
2
2
1
2
tu
ml
tx
ml
B
tx
l
g
tx
uxf
trong đó:
 Xét hệ con lắc mô tả bởi PTTT:
m
u
l
θ
+

0
(a)
(b)







=
0
0
e
x






=
0
π
e
x
26 September 2006 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 74
Phương pháp tuyến tính hóa Lyapunov
Phương pháp tuyến tính hóa Lyapunov


Thí dụ (tt)
Thí dụ (tt)









+−−
=
)(
1
)()(sin
)(
),(
2
2
2
1
2
tu
ml
tx
ml
B
tx
l
g
tx
uxf
0
)0(
1

1
11
=


=
== u
x
f
a
0,x
l
g
tx
l
g
x
f
a
u
u
−=−=


=
==
==
)0(
1
)0(

1
2
21
)(cos
0,x
0,x
1
)0(
2
1
12
=


=
== u
x
f
a
0,x
2
)0(
2
2
22
ml
B
x
f
a

u
−=


=
==0,x
 Mô hình tuyến tính quanh điểm cân bằng
[
]
T
e
00=x
u
~
~
~
BxAx +=
&








−−
=
2
10

ml
B
l
g
A

⇒ PTĐT
0
1
det)det(
2
=








+

=−
ml
B
s
l
g
s
sI A

0
2
2
=++
l
g
s
ml
B
s

Kết luận: Hệ thống ổn đònh (theo hệ quả tiêu chuẩn Hurwitz)
26 September 2006 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 75
Phương pháp tuyến tính hóa Lyapunov
Phương pháp tuyến tính hóa Lyapunov


Thí dụ (tt)
Thí dụ (tt)








+−−
=
)(

1
)()(sin
)(
),(
2
2
2
1
2
tu
ml
tx
ml
B
tx
l
g
tx
uxf
0
)0
0
(
1
1
11
=


=

=






= u
x
f
a
,x
π
l
g
tx
l
g
x
f
a
u
u
=−=


=
=







=
=






=
)0
0
(
1
)0
0
(
1
2
21
)(cos
,x
,x
π
π
1
)0

0
(
2
1
12
=


=
=






= u
x
f
a
,x
π
2
)0
0
(
2
2
22
ml

B
x
f
a
u
−=


=
=






= ,x
π
 Mô hình tuyến tính quanh điểm cân bằng
[
]
T
e
0
π
=x
u
~
~
~

BxAx +=
&









=
2
10
ml
B
l
g
A

⇒ PTĐT
0
1
det)det(
2
=









+−

=−
ml
B
s
l
g
s
sI A
0
2
2
=−+
l
g
s
ml
B
s

Kết luận: Hệ thống không ổn đònh (PTĐT không thỏa điều kiện cần)
26 September 2006 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 76
Phương pháp trực tiếp Lyapunov
Phương pháp trực tiếp Lyapunov



Đònh lý ổn đònh
Đònh lý ổn đònh
Nếu tồn tại hàm V(x) sao cho:
ii)
0)0( =V
i)
x
x

≥ ,0)(
V
iii)
0 ,0)( ≠∀< xxV
&
Thì hệ thống (1) ổn đònh Lyapunov tại điểm 0.
Giả sử hệ thống có điểm cân bằng x
e
= 0.
 Đònh lý ổn đònh Lyapunov: Cho hệ phi tuyến không kích thích mô
tả bởi phương trình trạng thái:
0
),(
=
=
u
uxfx
&
(1)
Chú ý: Hàm V(x) thường được chọn là hàm toàn phương theo biến

trạng thái.
26 September 2006 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 77
Phương pháp trực tiếp Lyapunov
Phương pháp trực tiếp Lyapunov


Đònh lý không ổn đònh
Đònh lý không ổn đònh
Nếu tồn tại hàm V(x) sao cho:
ii)
0)0( =V
i)
x
x

≥ ,0)(
V
iii)
0 ,0)( ≠∀> xxV
&
Thì hệ thống (1) không ổn đònh tại điểm 0.
Giả sử hệ thống có điểm cân bằng x
e
= 0.
 Đònh lý không ổn đònh: Cho hệ phi tuyến không kích thích mô tả
bởi phương trình trạng thái:
0
),(
=
=

u
uxfx
&
(1)
26 September 2006 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 78
Phương pháp trực tiếp Lyapunov
Phương pháp trực tiếp Lyapunov


Thí dụ
Thí dụ
 Xét tính ổn đònh của hệ thống tại điểm cân bằng u(t)=0:
))(),(()(
t
u
t
t
x
f
x
=
&









+−−
=
)(
1
)()(sin
)(
),(
2
2
2
1
2
tu
ml
tx
ml
B
tx
l
g
tx
uxf
trong đó:
 Xét hệ con lắc mô tả bởi PTTT:
m
u
l
θ
+


0
(a)
(b)






=
0
0
e
x






=
0
π
e
x
26 September 2006 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 79
Phương pháp trực tiếp Lyapunov
Phương pháp trực tiếp Lyapunov



Thí dụ
Thí dụ
()
[]
2
2
2
1
2
5.0sin2)( x
g
l
xV +=x
 Chọn hàm Lyapunov
(a)






=
0
0
e
x
 Rõ ràng:
xx

≥ ,0)(V

0 khi 0)(
=
=
xxV
 Xét
)(xV
&
()()
22111
5.0cos5.0sin2)( xx
g
l
xxxV
&&
&
+=
x








+−−
=
)(
1
)()(sin

)(
),(
2
2
2
1
2
tu
ml
tx
ml
B
tx
l
g
tx
uxf
0,0)(
2
2
≠∀<−= xx x
mgl
B
V
&

 Kết luận: Hệ thống ổn đònh tiệm cận tại điểm cân bằng
[
]
T

00=
e
x
() ()






−−+=
2
2
1212
sinsin x
ml
B
x
l
g
x
g
l
xx
26 September 2006 © H. T. Hồng - ÐHBK TPHCM 80
Phương pháp trực tiếp Lyapunov
Phương pháp trực tiếp Lyapunov


Thí dụ

Thí dụ
 Chọn hàm Lyapunov chứng tỏ rằng
hệ thống không ổn đònh (SV tự làm)
(b)








+−−
=
)(
1
)()(sin
)(
),(
2
2
2
1
2
tu
ml
tx
ml
B
tx

l
g
tx
uxf






=
0
π
e
x

×