Tải bản đầy đủ (.pdf) (87 trang)

Lý thuyết thông tin

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (2.04 MB, 87 trang )

CH NG 1. GI I THI U CHUNGƯƠ Ớ Ệ
1.1. S l c v s phát tri n thông tin sơ ượ ề ự ể ố
- Telegraphy: là h th ng thông tin liên l c b ng đi n tín, đánh d u s phát tri n đ u        
tiên c a h th ng truy n thông đi n. Đây là m t h th ng truy n thông s . Truy n          
thông đi n báo đ c kh i x ng b i Samuel Morse và đ c công b vào năm 1837.      
Morse đã phát minh ra mã nh phân có chi u dài thay đ i b ng cách s d ng chu i các      
d u ch m (∙) và d u g ch (-) (g i là các t mã) đ bi u di n cho các m u t alphabet          
c a Ti ng Anh. V i mã này, các m u t trong b n tin xu t hi n v i t n xu t nhi u           
h n s đ c bi u di n b ng các t mã ng n còn cac m u t xu t hi n v i t n xu t              
ít s đ c bi u di n b ng các t mã dài h n. Cũng chính vì th mà mã Morse là ti n        
thân c a các ph ng pháp mã hóa ngu n có chi u dài t mã thay đ i. Minh hoa vê ma       !
Morse:
- Năm 1875: G n 40 năm, sau th i kỳ c a Morse, Emile Baudot đã đ xu t m t lo i "     
mã dành cho truy n thông đi n tín trong đó các m u t trong b ng Alphabet Ti ng     
Anh đ c mã hóa b i các t mã nh phân có chi u dài t mã c đ nh b ng 5. V i mã         
Baudot, các thành ph n c a t mã nh phân này là các bit d u “1” ho c bit tr ng “0”.     # 
Minh hoa ma Baudot: !

M c dù Morse đã kh i x ng cho s phát tri n c a h th ng truy n thông s#         
b ng đi n đ u tiên là h th ng đi n tín (Telegraphy), cũng đ c xem nh là truy n        
thông s hi n đ i, đăc biêt la b t ngu n cho nghiên c u c a Nyquist năm 1924.       $ 
Nyquist đã t p trung vào vi c xác đ nh t c đ truy n tín hi u t i đa có th đ t đ c%          
qua m t kênh truy n đi n tín v i đ r ng băng kênh cho tr c mà không có nhi u liên       
ký hi u (ISI). Ông đã đ a ra đ c mô hình toán h c c a m t h th ng truy n thông        
đi n tín (Telegraph) trong đó tín hi u phát đi có d ng t ng quát:   
( ) ( )
n
n
s t a g t nT= −

Trong đo an la chuôi d liêu nhi phân & ! '  


{ }

đ c truyên v i tôc đô   & 
b
1 T bit s
. Nyquist
đa xac đinh đ c dang xung tôi u co băng tân gi i han t i W Hz đam bao tôc đô bit tôi! &    &  &    ( ( &  &
đa ma không gây ra nhiêu ky hiêu (ISI). ! & 
1.2. H th ng thông tin sệ ố ố
1.2.1. Khái ni m v thông tin sệ ề ố
Tr c h t ta c n hi u khái ni m “digital” đây có nghĩa là giá tr r i r c và có       " 
hàm ý r ng tín hi u có m t bi n giá tr nguyên đ c l p. Thông tin s bao g m các con      %  
s và các ký hi u (ví d nh các ký t trên bàn phím). Máy tính d a trên d ng th       
hi n s (digital) c a thông tin đ x lý. Các ký hi u (symbols) không có giá tr s và       
m i ký hi u đ c máy tính bi u di n b i m t s duy nh t. Ví d nh mã ASCII bi u           
di n ký t “a” t ng ng v i giá tr s    $   
( )
10
97
và ký t “A” t ng ng v i giá tr s  $   
( )
10
65
.
1.2.2. Mô hình h truy n tin s nói chungệ ề ố
Hinh 1.1: Cac thanh phân c ban cua môt hê thông thông tin sô &  ( (   & &
Hình 1.1 minh h a s đ ch c năng và các thành ph n c b n c a h th ng   $      
truy n thông s . đó, đ u ra c a ngu n phát tin cũng có th là tín hi u t ng t nh  )        
tín hi u audio hay video ho c tín hi u s ch ng h n nh đ u ra c a máy đi n báo #   *     
đánh ch (teletype). Trong h th ng truy n thông s , các b n tin đ c t o ra t các'        

ngu n phát tin đ c chuy n thành chu i ký hi u nh phân (binary digits). M t cách lý      
t ng là chúng ta mong mu n b n tin đ u ra ngu n phát tin là có ít hay không có     
thành ph n d th a. Quá trình chuy n đ i hi u qu các b n tin đ u ra c a ngu n phát          
tin t ng t hay s thành m t chu i các ký hi u nh phân đ c g i là mã hóa ngu n         
hay nén d li u.' 
Chu i ký hi u nh phân t o ra b i b mã hóa ngu n mà chúng ta còn g i là       
chu i thông tin, đ c đ a qua b mã hóa kênh. Chu i nh phân t i đ u ra c a b mã         
hóa kênh l i đ c cho qua b đi u ch s đ t o d ng thích h p v i kênh truy n           
thông.
1.2.3. Kênh truy n tinề
Kênh truy n thông là môi tr ng đ truy n tín hi u t máy phát đ n máy thu. "     
V i truy n d n vô tuy n, kênh có th là áp su t khí quy n (kho ng không t do). V i         
môi tr ng khác nh các kênh tho i h u tuy n, th ng là ch t li u v t lý nh các"   '  "   % 
dây d n kim lo i, cáp s i quang.  
- Kênh s dung dây dân kim loai (wireline)  ! 
- Kênh s dung s i quang (Fiber Optic Channels)  
- Kênh vô tuyên s dung điên t tr ng (Wireless Electromagnetic Channels)&     "

Hình 1.2: Đ ng truyên tin s dung song tr i va song đât:"   & " & &
- Kênh truyên tin hiêu âm thanh d i n c (underwater acoustic channels) &   
- Kênh l u tr (storage channels). '
1.3. Tín hi u băng c s và tín hi u băng thông d iệ ơ ở ệ ả
1.3.1. Tín hi u băng c sệ ơ ở
Thu%t ng' băng c s ch+ min tn s ca tín hiệu b nả tin và th"ng đó là
tin hi u  băng thông thp. Tín hi u băng c s có th  dng s hay t n g t. Đi
v i tín hi u tng t : c th i" gian và biên đ là liên tc. Đi v i tín hi u s : Th i"
gian và biên đ (dng sóng) đ u r"i rc (ví d li ra c a máy tính có th coi là tín
hi u s băng c s ).
1.3.2. Tín hi u băng thông d iệ ả
Đ truy n dn, tín hi u b n tin ph i đc chuy n thành tín hi uệ phát có

tính cht phù hợp v iớ kênh truyền. Trong truyn dn băng c s: Băng t n kênh h
tr phù hp vi băng t n tín hi u bn tin nên có th truyn trc ti p tín hi u bn
tin. Trong truyn d n băng thông di: Băng t n ca kênh có t n s trung tâm ln
hn nhiu t n s cao nht c a tín hiu b n tin. Khi đó tín hi u đc phát đi là tin
hiu băng thông d i (phù hp v i kênh truy n) mang thông tin ca tín hiu b n
tin. Vic t o ra tín hi u  băng thông d i này goi là đi uề chế. Khi nghiên c u$ tín hi u
băng thông di, th"ng ng"i ta dùng phng pháp đ a v tín hi u băng c s
tng.
Liên hệ nghịch đảo gi aữ th iờ gian và t nầ số:
Theo nh ng tính ch t c a bi n đ i Fourier trong lý thuy t x lý tín hi u có th'        
rút ra nh ng tính ch t căn b n sau:'  
- Mô t mi n th i gian c a m t tín hi u thay đ i có chi u ng c v i mô t  "        
mi n t n s c a tín hi u: ví d chu kỳ c a tín hi u tăng thì t n s c a nó gi m, xung           
càng h p thì ph càng r ng…,  
- N u tín hi u là gi i h n trên mi n t n s , thì mô t trên mi n th i gian s là         " 
vô h n dù biên đ c a nó ngày càng nh (xung sinc(t) là m t ví d ). Ng c l i n u   -     
tín hi u b gi i h n trong mi n th i gian thì ph c a nó r ng vô cùng. ( chú ý là không     "   
có tín hi u đ ng th i gi i h n c v t n s l n th i gian song l i có th có tín hi u  "        "   
vô h n c v t n s l n th i gian).      "
1.4. u, nh c đi m c a h th ng thông tin sƯ ượ ể ủ ệ ố ố
1.4.1. Nh ng u đi m c a thông tin sữ ư ể ủ ố
(1). Tăng đ c kh năng truy n d n d li u    ' 
(2). Tăng kh năng tích h p, đ ph c t p và s tin c y c a các h th ng đi n t s   $   %      
trong vi c x lý tín hi u, đ ng th i v i giá thành gi m.    "  
(3). D dàng trong vi c mã hóa đ nén d li u.   ' 
(4). Kh năng mã hóa kênh đ t i thi u hóa các nh h ng c a t p và nhi u.        
(5). D dàng cân đ i công su t, th i gian và đ r ng d i thông đ t i u hóa vi c s   "        
d ng tài nguyên có h n này. 
(6). D dàng chu n hóa các tín hi u, b t k ki u, ngu n g c và d ch v mà chúng .        
cung c p d n t i vi c thi t l p m t m ng s liên k t đa d ch v .     %      

1.4.2. M t s nh c đi m c a thông tin sộ ố ượ ể ủ ố
(1). H th ng thông tin s th ng ph c t p h n m t h th ng t ng t t ng   " $        
đ ng.
(2). Chi phí l p đ t l n h n so v i thông tin t ng t do trong thông tin s bao g m #       
nhi u thành ph n h n.  
(3). Yêu c u đ chính xác cao đ c bi t trong các h th ng đ ng b s .  #      
CH NG 2. TRUY N TIN BĂNG C SƯƠ Ề Ơ Ở
2.1. Nhi u giao thoa ký hi u (ISI)ễ ệ
2.1.1. Nh ng v n đ v nhi u giao thoa ký hi uữ ấ ề ề ễ ệ
V i b t kỳ kênh th c t nào, không th tránh kh i hi n t ng tr i r ng các ký     -    
hi u d li u riêng l khi đi qua kênh. V i các ký hi u liên ti p nhau, m t ph n năng '  /     
l ng ký hi u ch ng l n sang các ký hi u bên c nh, hi n t ng này đ c g i là         
nhi u giao thoa gi a các ký hi u (ISI-Intersymbol Interference). Ngoài ra, quá trình l c '  
trong máy phát và máy thu cũng có th t làm suy gi m ISI. Khi các b c thi t k     
đ c th c hi n th n tr ng thì ISI có th suy gi m đáng k , b tách d li u có kh   %      '  
năng phân bi t đ c m t chu i các ký hi u riêng bi t t m t năng l ng h n h p          
c a các ký hi u bên c nh. Th m chí, n u t p âm không tham gia vào kênh thì có th   %   
tách l i g i là t l l i t i gi n và đó ít nh t s gi m b t t s l i bit hay l i ký  0          0   
hi u trong tr ng h p có t p âm. "  
Hình 2.1: ISI do b l c kênh.ộ ọ
B ng cách đi u ch nh các đ c tính l c c a kênh (v i b t kỳ quá trình thu hay  + #    
phát thông tin), có th đi u khi n ISI đ gi m t l l i bit trên đ ng truy n. Nh ng     0   "  '
k t qu này thu đ c b ng cách đ m b o r ng hàm truy n đ t c a b l c kênh t ng            
th có h s đáp ng t n s Nyquist.   $  
H ình 2.2: Y êu c u cho đ áp ng xung Nyquist$
Đáp ng xung Nyquist đ c đ c tr ng b i hàm truy n đ t có băng t n chuy n$  #      
ti p gi a d i thông và d i ch n là đ i x ng t i t n s kho ng  '   #  $    
1
0.5
s

T
×
.
Đ i v i lo i đáp ng kênh này thì ký hi u d li u v n b nhi u nh ng d ng   $  '      
sóng đ u ra ti n d n t i 0 t i các b i s c a chu kỳ ký hi u.        
B ng cách l y m u lu ng ký hi u chính xác t i các đi m mà ISI ti n d n t i         
0, năng l ng ph c a các xung bên c nh không b nh h ng t i giá tr c a các xung         
đang l y m u t i đi m l y m u. Đi u đó ch ng t r ng        $ -  th i gian l y m u ph iờ ấ ẫ ả
đ c tính toán chính xác đ gi m t i đa nhi u giao thoa gi a các ký hi u ISIượ ể ả ố ễ ữ ệ .
Khi thi t k các h th ng, c n quan tâm đ c bi t đ n t p âm ho c suy gi m     #    # 
l n c a đ ng truy n đ khôi ph c chính xác thông tin đ nh th i ký hi u. Đ nh th i  "     "   "
ký hi u không chính xác luôn d n đ n trôi đ nh th i.    "
Hình 2.3: M ch l c Nyquist 
2.1.2. Đáp ng kênh Nyquistứ
Ít kênh truy n không có đ c đ c tính truy n đ t Nyquist, do đó thi t k h  #     
th ng c n ph i đ a thêm b l c bù đ thu đ c đáp ng mong mu n.        $ 
Hình 2.4: L c cosin tăng v i ISI b ng 0.  
M ch l c Nyquist đ c ng d ng trong nhi u lĩnh v c thông tin s , m t thí d   $      
đ c nêu ra là thông tin vô tuy n s , kênh truy n d n t nó không ch u nh h ng        
c a vi c l c qua đ r ng băng t n đi u ch và vi c l c tín hi u ch y u đ c th c              
hi n máy thu và máy phát. Quá trình l c ph n l n đ c đ c th c hi n phía phát         
đ đi u ch đ r ng băng t n thích h p. phía thu, quá trình l c c n thi t cho        )   
vi c chuy n vô s các tín hi u khác nhau t i máy thu và t i thi u hoá t p âm r i đ a         
vào b gi i đi u ch . Thông th ng, đáp ng l c Nyquist c n có h s ISI b ng 0    " $     
đ c chia đ u cho c hai h th ng phát và thu b ng cách s d ng m t c p b l c         #  
cosin-tăng nghi m (RRC).
Hình 2.5: S d ng các b l c RRC-Root Raised Cosine Filter.ử ụ ộ ọ
V n đ ISI luôn t n t i trong kênh băng t n h n ch (vì nó c t b t t n s cao          
trong xung tin hi u) làm các xung c nh nhau nh h ng lên nhau, song v i k thu t     1 %
truy n tin s , đi u này có th     đ c gi i quy t ‘hoàn h o’n u t i ‘th i đi m’ l yượ ả ế ả ế ạ ờ ể ấ

m u 1 ký hi u thi các nh h ng c a ký hi u khác ẫ ệ ả ưở ủ ệ
ph i dao đ ng c t zero, ho c n u khác zero thì ph i xác đ nh đ c giá tr nhả ộ ắ ặ ế ả ị ượ ị ả
h ng là bao nhiêuưở . Đi u này liên quan đ n t o d ng xung p(t) đ theo đó ISI b lo i      
tr .
2.1.3. Tiêu chu n Nyquist cho truy n tin băng c sẩ ề ơ ở
Tiêu chu n này làm cho ISI là zero. Thông th ng hàm truy n c a kênh và d ng. "   
xung c a tín hi u b n tin là đ c xác đ nh tr c, v n đ ti p đó là xác đ nh hàm         
truy n c a b l c phát và l c thu th nào đ t o l i đ c dãy d li u nh phân {b          '  
k
}
đ c chính xác. Vi c tách là l y m u t i t=iT    
b
, vi c gi i mã đúng yêu c u không có  
đóng góp c a các xung khác thông qua a
k
p(iT
b
-kT
b
) v i k≠i (t c là không có ISI hay ISI $
zero), đi u này yêu c u ta ph i có đ c xung p(t) sao cho   
(2.1)
Lúc đó thì y(t
i
)=µa
i
Đây chính là đi u ki n thu hoàn h o khi không có n. Phân tích đi u ki n này     
b ng cách chuy n sang vùng t n s : Theo lý thuy t x lý tín hi u, ph c a tín hi u         
l y m u là ch ng ch p các phiên b n d ch c a ph c a tín hi u đ c l y m u (p(t))   %         
nhân v i nhân t t l 1/T  0 

b
. Các b c d ch là b i l n c a t c đ m u       
(2.2)
đó R)
b
=1/T
b
là t c đ bit trên giây. 
M t khác P#
δ
(f) cũng có th bi u di n là biên đ i Fourier c a dãy vô h n các   &   
xung delta l p l i v i chu kỳ T#  
b
, đ c tr ng s b i giá tr m u c a p(t):      
(2.3)
Đ t m=i-k (khi i=k, m=0; khi i≠k, m≠0) và d a trên đi u ki n l y m u không có#     
ISI c a p(t) ta có:
(2.4)
K t h p (2.2 và 2.4), đi u ki n ISI zero s là:    
(2.5)
T c là t ng P(f) v i các phiên b n d ch c a nó là h ng s . Chú ý là P(f) là ph$        
c a tín hi u sau cùng sau khi đi qua h th ng g m: b l c phát, l c thu và kênh       
truy n.
(2.5) co thê đ c viêt lai nh sau:& (  &  
( )
b b
n
P n T

=−∞

ω− ω =

(2.6)
Hình 2.6: (a) Ph tín hi u c s . (b) Ph th a mãn ph ng trình ISI b ng zero     -  *
1) Nghi m lý t ngệ ưở : Cách đ n gi n nh t th a mãn đi u ki n ISI zero nói trên là hàm   -  
P(f) có d ng ch nh t ' %
(2.7)
đó W là đ r ng ph c a tín hi u xung và cũng là yêu c u t i thi u h th ng)          
đ truy n xung xác đ nh b i: W=R   
b
/2=1/2T
b
(d dàng th y r ng ph này và các phiên   
b n d ch, t c là đ t c nh nhau s cho t ng là h ng s ).  $ #     
D ng sóng c a xung truy n s là hàm sinc:   
(2.8)
Hình 2.7. Đáp ng t n s và d ng xung c s lý t ng$      
Giá tr đ c bi t c a t c đ bit R #    
b
=2W g i là t c đ Nyquist, W g i là đ r ng     
băng Nyquist. H truy n xung băng c s mô t nh trên g i là h có kênh Nyquist lý       
t ng.
Tuy nhiên d ng xung sinc không th c t (xu t phát t -∞) đ ng th i p(t) gi m      " 
ch m theo %
1 t
khi
t
tăng (s gi m này gây nh h ng lên nhi u xung khác xung    
quanh). Khi có l i đ ng h (l i l y m u) các ph n c ng vào thêm c a các xung xung        
quanh vào m u chính có th t o thành chu i phân kỳ gây nên l i l n.     

2) Nghi m th c tệ ự ế
Ph cosin tăngổ
Chúng ta có th kh c ph c nh ng nh c đi m c a kênh Nyquist lý t ng b ng   '     
cách m r ng đ r ng băng t n kênh t giá tr t i thi u W=R        
b
/2 đ n m t giá tr thích  
h p gi a W và 2W đ t o nên d ng xung th c t h n trong mi n th i gian '        "
Ta duy trì 3 s h ng trong ph ng trình ISI zero và h n ch băng t n quan tâm     
trong kho ng [0,W]:
( ) ( )
b b
P f P f 2w 1 2w T ; 0 f w R 2
+ − = = < < =
(2.9)
Hay:
( )
( )
b b
P P T
ω + ω −ω =
Chú ý là có th t o ra nhi u hàm s có ph h n ch th a mãn ph ng trình trên.       - 
M t d ng có nhi u u đi m mong mu n là d ng hàm ph cosin tăng. Tính ch t c a         
nó là có m t khúc b ng ph ng và m t khúc cu n c t nh hàm cosin  *    
Hình 2.8: Phô vêt( &
Đăt: 
b
x
2
ω
ω = +

(2.10)
Vi
( )
P ω
la ham th c nên ta co:  &
(2.11)
Phô nh trên đ c goi la phô vêt (vestigial spectrum). Đô rông băng cua (    ( &   (
( )
P ω
la
b
x
2
ω
+
v i 
b
x
2
ω

. Ta đăt: 
x
x
b
r , x
2
ω
= = ω
ω

thi:
0 r 1
≤ ≤
. Khi đo đô rông băng cua&   (
( )
P ω
se la:!
(2.12)
Trong đo r đ c goi la hê sô cuôn căt (roll-off factor) va đ c tinh theo phân trăm.&    &  &  &
Khi r = 1 ta có cu n c t xo i, biên đ c a đuôi p(t) dao đ ng tr nên nh nh t, do đó       - 
l ng ISI gây nên do l i đ nh th i m u s gi m khi r tăng t 0 đ n 1.   "     
Môt trong sô ho phô thoa man tiêu chuân Nyquist la: &  ( ( ! (
(2.13)
Hay co thê viêt d i dang rut gon h n:& ( &   &  
Đăc tich nay cua  & (
( )
P ω
đ c goi la đăc tinh cosin-tăng (raised – cosine). Bi n đ i   &  
Fourier ng c cho đáp ng th i gian: $ "
(2.14)
Hình 2.9: Dang dung thoa man tiêu chuân Nyquist. ( ! (
Quan sat dang xung trên ta nhân thây:́ ̣ ̣ ́
- Băng thông cua xung (
( )
p t
la
b
R Hz
.
-

( )
p t
co gia tri c c đai la & &   
b
R
tai t = 0 va căt zero không chi tai nh ng điêm bao hiêu & (  ' ( & 
ma con căt zero tai ca nh ng điêm gi a hai khoang bao hiêu. &  ( ' ( ' ( & 
- xung giam nhanh theo (
3
1
t
.
Bài t p ví dậ ụ: Xác đ nh yêu c u đ r ng băng cho đ ng truy n d n T1 (Đ y    "   
là đ ng h p kênh c a 24 tín hi u l i vào đ c l p d a trên mã PCM, T1 dùng"      % 
d ng l ng c c) có Tb=0.647µs và t o d ng xung cosin tăng có r=1/2. 2   
Gi i: N u coi kênh là thông th p lý t ng thì đ r ng kênh Nyquist đ truy n       
tín hi u qua là W=1/2T
b
=772kHz.
Tuy nhiên m t đ r ng th c t dùng tín hi u cuôn c t có r=1/2 s là:       
T
B 1.158MHz=
2.2. M t đ ph công su t c a mã đ ngậ ộ ổ ấ ủ ườ
2.2.1. Mã đ ngườ
Dãy d li u nh phân đ c mã hóa b i các xung đi n hay các d ng sóng khác'      
nhau tùy thu c vào m c đích c a truy n d n qua kênh truy n c th . Quá trình này       
đ c g i là mã đ ng truy n (Line coding) hay mã truy n d n (Transmisstion  "   
coding). Hình d i đây ch ra m t s cách mã hóa khác nhau cho dãy d li u nh phân. +   '  
M t s thu c tính c n có c a mã đ ng truy n:ộ ố ộ ầ ủ ườ ề
(1) Đ r ng băng thông truy n d n: yêu c u càng nh càng t t.     - 

(2) V i m t đ r ng băng và xác su t l i bit cho tr c thì yêu c u công su t        
truy n d n càng nh càng t t.  - 
(3) Có kh năng phát hi n và s a l i (d a trên vi ph m lu t mã hóa).      %
(4) M t đ ph công su t có ích: c n có PSD b ng zero t i t n s 0 (DC).%        
(5) Mã đ ng ph i ch a đ c thông tin đ nh th i."  $   "
(6) Mã đ ng c n đ t đ c tính thông su t."    
Hình 2.10: (a) Mã đóng m RZ. (b) Mã c c RZ. (c). Mã 
l ng c c RZ. (d) Mã đóng m NRZ. (e) Mã c c NRZ.2   
Công th c chung đ xác đ nh m t đ ph công su t c a mã đ ngứ ể ị ậ ộ ổ ấ ủ ườ
Ta xem xét đoàn xung
( )
y t
đ c hình thành t xung c s    
( )
p t
trong hình
2.11. Trong đó m i xung có kho ng th i gian kéo dài là   "
b
T
, biên đ c a xung t i th i   "
đi m 
b
t kT=

k
a
. Xung th k trong đoàn xung $
( )
y t


( ) ( )
a k p t
, v i giá tr  
k
a
là đ c
l p và ng u nhiên. Đoàn xung nh th g i là tín hi u PAM, và các mã đ ng truy n%      " 
(line codes) đóng-m , mã c c, mã l ng c c là các tr ng h p đ c bi t c a đoàn  2  "  #  
xung
( )
y t
. Vì v y ta có th phân tích đ c nhi u lo i mã đ ng khác nhau khi bi t%     " 
v PSD c a  
( )
y t
. Đáng ti c là nó có đi u không thu n l i vì b h n ch b i d ng  %      
xung nh t đ nh. Khó khăn này có th đ c gi i quy t b ng s khéo léo đ n gi n là         
xét tín hi u PAM 
( )
x t
hình 2.11c v i chu kỳ l p l i là  # 
b
T
, đ l n xung t i   
b
t kT=

k
a
.

Hình 2.11. Tín hi u PAM ng u nhiên 
N u cho 
( )
x t
tác đ ng vào l i vào c a m t m ch l c có đáp ng xung đ n v là      $  
( ) ( )
h t p t=
, thì l i ra 
( )
y t
. Vì v y PSD %
( )
y
S ω
c a 
( )
y t
s là: 
( ) ( ) ( )
2
y x
S P Sω = ω ω
.
Cách này phù h p vì nó t ng quát. Bây gi ta c n tìm   " 
( )
y
ℜ τ
, hàm t t ng quan th i  "
gian c a dãy xung 
( )

x t
. Đi u này d dàng th c hi n khi coi các xung là gi i h n c a      
xung ch nh t nh hình 2.12a. M i xung có đ r ng ' %    
0ε →
và chi u cao c a xung th  $
k là
k
h
. Do đ l n c a xung th k là    $
k
a
nên ta có
k k
a h= ⋅ε
. N u ký hi u dãy xung 
ch nh t t ng ng là ' %  $
( )
ˆ
x t
, theo đ nh nghĩa v hàm t t ng quan trung bình, ta có:   
(2.15)

( )
ˆ
x
ℜ τ
là hàm ch n v i 3 
τ
nên ta ch c n xét v i +  
τ

d ng. 
Hình 2.12
- Tr ng h p ườ ợ
τ < ε
Khi đó tích phân đây s là di n tích d i tín hi u     
( )
ˆ
x t
nhân v i 
( )
ˆ
x t
tr 
( )
τ τ < ε
.
Quan sát hình 2.12b, di n tích liên h v i xung th k là    $
( )
2
k
h ε − τ
và:
( )
2
ˆ
x k
T
k
2
k

2
T
k
o
b
2
b
o k
T
k
1
lim h
T
1
lim a
T
1
T
T
With : lim a
T
→∞
→∞
→∞
ℜ = ε − τ
ε − τ
 
=
 
ε

 

τ
 
= −
 
ε ε
 
ℜ =



(2.16)

( )
ˆ
x
ℜ τ
là hàm ch n c a 3 
τ
nên:
( )
o
ˆ
x
b
1 ;
T
 τ 


ℜ τ = − τ < ε
 
ε ε
 
(2.17)
Đó là m t xung tam giác, chi u cao  
o
b
T

ε
và đ r ng  

, tâm t i 
0τ =
. Hàm t t ng 
quan
( )
ˆ
x
0ℜ τ →
khi
τ → ε
, đó là đi u mong mu n, vì n u   
τ = ε
thì tín hi u tr 
( )
ˆ
x t − τ
không ch ng lên 

( )
ˆ
x t
n a. Nh ng khi ta tăng ' 
τ
lên n a, ta th y xung th k'  $
c a 
( )
ˆ
x t − τ
l i b t đ u ch ng lên xung th k+1 c a     $ 
( )
ˆ
x t
khi
o
Tτ →
. L p l i ký hi u#  
nói trên, ta th y 
( )
ˆ
x
ℜ τ
l i là m t xung tam giác khác có đ r ng    

tâm t i 
o
Tτ →

chi u cao là 

1
b
T

ε
, trong đó:
b
1 k k 1
T
k
T
lim a a
T
+
→∞
ℜ =

(2.18)
Cũng t ng t nh v y, t i các v trí    %  
b b
2T , 3T ...τ =
Vì v y %
( )
ˆ
x
ℜ τ
g m m t chu i  
xung tam giác, chi u r ng  

, tâm t i 

b b
0, T , 2T ,...τ = ± ±
Chi u cao c a xung t i tâm  
b
nT±

n
b
T

ε
, trong đó:
b
n k k n
T
k
T
lim a a
T
+
→∞
ℜ =

(2.19)
Trong su t kho ng th i gian   "
( )
T T → ∞
, có
N
xung

N → ∞
. Do đó:
b
T
N
T
=

n


trung bình theo th i gian c a tích " 
k k n
a a
+
trong T giây, nghĩa là:
n k
k n
a a
+
ℜ =
.
* Tìm
( )
x
ℜ τ
Đ tìm 
( )
x
ℜ τ

, trong bi u th c  $
( )
ˆ
x
ℜ τ
ta cho
0ε →
. Khi đó đ r ng c a m i xung   
tam giác đ u ti n d n t i 0, chi u cao ti n t i       

theo cách sao cho di n tích v n gi i  
n i. V i xung th n tâm t i   $ 
b
nT
, chi u cao 
n
b
T

ε
và do đó di n tích là
n n
b b
T T
ℜ ℜ
⋅ε =
ε
. Vì v y ta có th bi u di n:%   
( )
( )

x n b
n
b
b
n k k n
T
K
1
nT
T
T
With : lim a a
T

=−∞
+
→∞
ℜ τ = ℜ δ τ −
ℜ =


(2.20)
PSD
( )
S ω
là s bi n đ i Fourier c a    
( )
x
ℜ τ
, vì v y:%

( )
b
jn T
x n
n
b
1
S e
T

− ω
=−∞
ω = ℜ

(2.21)
Do
( )
x
ℜ τ
là hàm ch n c a 3 
τ
,
n n−
ℜ = ℜ
, ta có:
( )
x o n b
n 1
b
1

S 2 cos n T
T

=
 
ω = ℜ + ℜ ω
 
 

(2.22)
N u dãy xung 
( )
x t
tác đ ng vào l i vào c a m ch l c có đáp ng xung đ n v      $  
( )
p t
,
l i ra c a m ch l c s là tín hi u mong mu n       
( )
y t
. Vì v y:%
( ) ( ) ( )
( )
2
y X
2
o n o
n 1
b
S P S

P
2 cos n T
T

=
ω = ω ⋅ ω
ω
 
= ℜ + ℜ ω
 
 

(2.23)
2.2.2. Báo hi u đóng-m (On-Off)ệ ở
Trong tr ng h p này giá tr c a "   
k
a
là 1 hay 0. Trong kho ng 
T T
,
2 2
 

 
 

b
T
T


v trí xung. Gi thi t “1” và “0” có xác su t b ng nhau, khi đó     
k
a 1=
cho
b
T
2T
xung và
k
a 0=
cho
b
T
2T
xung còn l i. T đó ta có: 
( )
2
2
b b
o k
T
k
b
T T
T 1
lim a 1
T T 2T 2
→∞
 
ℜ = = ⋅ =

 
 

(2.24)
Và:
b
n k k n
T
k
T
lim a a
T
+
→∞
ℜ =

Trong đó, tích
k k n
a a
+
ho c là b ng 0 hay b ng 1, v i #   
k
a 0=
chi m ½ th i gian, "
k
a 1=
chi m ½ th i gian. T ng t v i  "   
k n
a
+

. Vì v y ta có 4 kh năng% 
( )
1 1;1 0;0 1;1 1× × × ×
t t c có xác su t b ng nhau. Vì v y     %
k k n
a a
+
s là 1 cho ¼ s xung, 
và 0 cho s còn l i. V i s xung trong kho ng th i gian xét T là      "
b
T
T
, ta có:
( )
b
n
b
T
T 1
1
T 4T 4
 
ℜ = =
 
 
(2.25)
M t đ ph công su t c a tín hi u %     
( )
x t
:

( )
b
jn T
x
n
b b
1 1
S e
4T 4T

− ω
=−∞
ω = +

(2.26)
Ta có ph ng trình liên h : 
( )
o
jn t
b
n n
b
1
t nT e
T
∞ ∞
ω
=−∞ =−∞
δ − =
∑ ∑

(2.27a)
Chuy n đ i Fourier c hai phía, ta có:  
b
jn T
n n
b b
2 2
e n
T T
∞ ∞
− ω
=−∞ =−∞
 
π π
= δ ω−
 
 
∑ ∑
(2.27b)
Do đó:
( )
x
2
n
b b b
1 2 2 n
S
4T 4T T

=−∞

 
π π
ω = + δ ω−
 
 

(2.28)
Và PSD mong mu n c a d ng sóng đóng-m (On-Off) là:   
( )
( )
2
y
n
b b b
P
2 2 n
S 1
4T T T

=−∞
ω
 
 
π π
ω = + δ ω−
 
 
 
 


(2.29)
V i tr ng h p xung  " 
( )
p t
có d ng ch nh t, đ r ng m t n a: ' %    
( )
( )
b
b
b b
t 2t
p t
T
T
2
T T
P sin c
2 4
 
 
 
= ∏ = ∏
 
 
 
 
 
ω
 
ω =

 
π
 
(2.30)
Khi đó:
( )
2
b b
y
n
b b
T T
2 2 n
S sin c 1
16 4 T T

=−∞
 
 
ω
π π
 
ω = ⋅ + δ ω−
 
 
 
π
 
 
 


(2.31)
Hình 2.13: M t đ ph công su t c a báo hi u đóng m%      
Nh n xétậ :
- Ph bao g m c thành ph n liên t c và thành ph n r i r c. Thành ph n r i r c      "   " 
chính là t n s  
b
b
1
f
T
=
.
- Đ r ng d i ch y u c a tín hi u là       
b
2f
, trong đó
b
f
là t n s đ ng h . Đó là 4 l n    
đ r ng d i lý thuy t đ i h i (Đ r ng d i Nyquist). V i xung đ r ng đ y đ , đ    - -         
r ng d i t n ch y u gi m còn là      
b
f
.
- Báo hi u đóng-m c u đi m là đ n gi n hóa thi t b đ u cu i nh ng nó cũng có           
m t s nh c đi m. V i m t công su t truy n cho tr c, nó kém kháng nhi u h n so          
v i s đ c c, trong đó dùng xung d ng cho “1” và xung âm cho “0”. Đó là vì s     
kháng nhi u ph thu c vào s khác nhau c a các biên đ xung đ i di n cho “1” và       
“0”. Vì v y, n u cùng đ kháng nhi u, khi báo hi u đóng-m dùng các xung có biên%     

đ 2 và 0, tín hi u c c ch c n dùng xung có biên đ 1 và -1. Th t đ n gi n đ ch ra   +   %    +
r ng tín hi u đóng-m c n công su t g p đôi so v i tín hi u c c. V u xung biên đ 1          
hay -1 có năng l ng E, thì xung có biên đ 2 có năng l ng   
( )
2
2 E 4E=
. Công su t
c a tín hi u c c là   
b
1
E
T
 
 
 
. Công su t c a tín hi u đóng-m là    
b b
1 2E
4E
2T T
⋅ =
, g p 2
l n đòi h i cho tín hi u c c.   
- Báo hi u đóng-m còn có đi u b t l i th hai là nó có m t PSD không b ng 0 t i     $   
thành ph n m t chiêug (DC). Đi u này lo i tr vi c dùng ghép xoay chi u trong quá      
trình truy n. Vi c ghép xoay chi u cho phép dùng các b t ngăn và bi n áp đ h tr        
trong vi c ph i h p tr kháng là đi u r t quan tr ng trong th c t . Th ba, đ r ng         $  
d i truy n đòi h i quá cao. Thêm vào đó, báo hi u đóng-m không có kh năng phát  -   
hi n l i hay kh năng t ng quan và cu i cùng là không thông thông su t. M t chu i       
dài các s 0 (hay m ) có th t o nên l i khi c n trích ra thông tin đ nh th i.       "

Ví d áp d ngụ ụ :
Tìm PSD c a báo hi u đóng-m , n u “1” và “0” có sác xu t không b ng nhau.     
Gi thi t r ng xác su t truy n “1” là Q và truy n “0” là      
( ) ( )
1 Q 0 Q 1− ≤ ≤
. Đi u đó có
nghĩa là n u N s xung đ c truy n đi, thì tính trung bình NQ s xung là 1 và N(1-Q)    
s xung là 0 (khi 
N
→ ∞
).
Gi i: Trong tr ng h p này, có  " 
b
T
Q
T
xung th c s , do đó: 
( )
2
b
o
b
T
TQ
1 Q
T T
 
ℜ = =
 
 

Đ tính 
b

, ta nh n th y, trong kho ng %  
T T
,
2 2
 

 
 
ch có +
b
T
Q
T
các
k
a
là “1” . V i m i 
giá tr c a các  
k
a
này, xác su t tìm th y  
k n
a 1
+
=
là Q. Vì v y:%
2

k k n
k
o b
TQ TQ
a a Q
T T
+
 
= =
 
 

Và:
2
2
b
n
b
T
TQ
Q
T T
 
ℜ = =
 
 
T ph ng trình t ng quát:  
( ) ( ) ( )
( )
2

y X
2
o n o
n 1
b
S P S
P
2 cos n T
T

=
ω = ω ⋅ ω
ω
 
= ℜ + ℜ ω
 
 

Ta có:
( ) ( ) ( )
( )
2
y X
2
n o
n 1
b
S P S
P
Q 1 2Q cos n T

T

=
ω = ω ⋅ ω
ω
 
= + ℜ ω
 
 

2.2.3. Báo hi u c c (Polar Signaling)ệ ự
Trong báo hi u c c, “1” đ c truy n đi b i xung     
( )
p t
và “0” đ c truy n đi 
b i xung 
( )
p t−
. Trong tr ng h p này, các " 
k
a
là gi ng nhau b ng “1” hay “-1” và  
2
k
a

luôn là 1. Vì v y ta có:%
( )
2
b b

o k
T
k
b
T T
T
lim a 1 1
T T T
→∞
 
ℜ = = =
 
 

(2.32)
M t cách t ng t ,   
k k n
a a
+
có th là 1 hay -1. M t n a c a t h p là 1, n a còn l i là -       
1. Vì v y %
n
0ℜ =
và:
( )
( ) ( )
2 2
y o
b b
P P

S
T T
ω ω
ω = ⋅ℜ =
(2.33)
V i xung ch nh t, đ r ng m t n a, ta có: ' %    

Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về

Tải bản đầy đủ ngay
×