Tải bản đầy đủ (.pdf) (4 trang)

Đề thi kinh tế lượng 2 pot

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (150.48 KB, 4 trang )

Lấy 3 chữ số thập phân trong tính toán Cho mức ý nghĩa
5%



TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠN CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Khoa : KINH TẾ & KẾ TOÁN Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

ĐỀ THI HỌC PHẦN : KINH TẾ LƯỢNG Số ĐVHT : 4
Dùng cho khoa : TCNH & QTKD Ngành : TCDN – NH K31 Năm thứ: 3
Thời gian làm bài : 120 phút (không kể thời gian phát đề).
Được sử dụng tài liệu tham khảo trong khi làm bài

Câu 1: Cho biết các ý kiến dưới đây đúng hay sai. Giải thích một cách ngắn gọn.
a. Người ta ít sử dụng phương trình sai phân bậc một để khắc phục hiện tượng đa
cộng tuyến trong mô hình hồi quy bội?
b. Người ta không thể dùng kiểm định Durbin – Watson để kiểm định hiện tượng tự
tương quan bậc nhất của mô hình CAPM (mô hình định giá tài sản vốn):

( )
f m f
R R R R

   trong đó : R – Rf là lợi tức chênh lệch kỳ vọng của một cổ phiếu ;
Rm – Rf là lợi tức chênh lệch kỳ vọng của một danh mục đầu tư thị trường.
Câu 2: Cho các biến số :
GN : giá nhà (triệu đồng); DTSD : diện tích sử dụng của ngôi nhà (m
2
); DT : diện tích
đất (m
2


); VT : vị trí của ngôi nhà (mặt tiền, hẻm, chợ)
a. Có ý kiến cho rằng giá nhà trước hết phụ thuộc vào diện tích sử dụng và diện tích
đất. Khi có cùng diện tích đất nếu diện tích sử dụng giữa hai ngôi nhà chênh lệch
1% thì giá của cả hai sẽ chênh lệch khoảng 150 triệu đồng. Hãy xây dựng mô hình
và nêu cách phân tích nhận định trên.
b. Vị trí ngôi nhà là một yếu tố cực kỳ quan trọng tác động tới giá bán ngôi nhà, giá
nhà mặt tiền thường cao hơn giá nhà ở hẻm và chợ. Hãy cải tiến mô hình ở câu a
và nêu cách phân tích ý kiến trên.
Câu 3: Cho các biến số: Q – sản lượng ; L lao động ; K – vốn.
a. Cho kết quả ước lượng sau:
Q/L = 2614.589*K/L + 0.00229*L - 8.801
Cho biết ý nghĩa kinh tế của mô hình nói trên.
b. Cho bảng kết quả sau:

Dependent Variable: LOG(Q/L)
Included observations: 16










Variable Coefficient

Std. Error


t-Statistic

.











LOG(K/L)

0.191086

4.940674


LOG(L) 0.131863

0.372533

0.353964


C 6.529063


3.183826

2.050697












R-squared 0.676965

Mean dependent var 3.692808

Sum squared resid 0.304586



F-statistic 13.62165

Durbin-Watson stat 0.306011

Prob(F-statistic) 0.000646














+ Cho biết khi lao động giảm đi 1,5 lần so với trước thì năng suất lao động trung bình giảm đi
2,25 lần so với trước?
Lấy 3 chữ số thập phân trong tính toán Cho mức ý nghĩa
5%



+ Giải thích ý nghĩa kinh tế của biến số K/L. Khi biến số này tăng 1% thì năng suất lao động
cũng tăng 1% phải không?
+ Cho biết kiểm định trên là gì. Hãy nêu cụ thể cách thực hiện và kết quả thu được.

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:











F-statistic 25.89659

Prob. F(1,12) 0.0003

Obs*R-squared 10.93358

Prob. Chi-Square(1) 0.0009












+ Hãy khắc phục khuyết tật vừa được nêu ra ở câu trên nếu có.


Cán bộ coi thi không giải thích gì thêm.






Lấy 3 chữ số thập phân trong tính toán Cho mức ý nghĩa
5%



TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠN CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Khoa : KINH TẾ & KẾ TOÁN Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

ĐỀ THI HỌC PHẦN : KINH TẾ LƯỢNG Số ĐVHT : 4
Dùng cho khoa : TCNH & QTKD Ngành : TCDN – NH K31 Năm thứ: 3
Thời gian làm bài : 120 phút (không kể thời gian phát đề).
Được sử dụng tài liệu tham khảo trong khi làm bài


Câu 1: Cho mô hình hồi quy trong đó thu nhập quốc dân chịu sự tác động bởi các yếu tố: tiêu dùng
của dân cư;, đầu tư; chi tiêu chính phủ; xuất khẩu; nhập khẩu; mức xuất khẩu ròng. Nếu ước lượng mô
hình này thì có thể có hiện tượng đa cộng tuyến không? Vì sao?

Câu 2: Người ta muốn khảo sát lượng cầu (VND) về Cafe và Trà của người dân thành phố
Quy Nhơn theo giá bán (VND) của chúng. Biết là khi giá bán tăng 1% đơn vị thì lượng cầu
của cả hai loại đều giảm 9%.
c. Hãy xây dựng mô hình và nêu cách kiểm tra nhận định trên
d. Có người cho rằng với cùng một mức giá thì lượng cầu trung bình về hai loại này
chênh nhau khoảng 8%. Hãy nêu cách kiểm tra nhận định này.
Câu 3: Cho các biến số: Q – lượng cầu thịt lợn (10kg/người); Y – thu nhập/đầu người (USD); P
– giá một kg thịt lợn (USD). (trong đó hàm LOG là Ln)

Dependent Variable: LOG
(Q)




Method: Least Squares



Date: 02/23/11 Time: 07:26



Sample: 1 30




Included observations: 30














Variable

Coefficient

Std. Error

t
-
Statistic

Prob.













LOG(P)

-
0.463617

0.224014


-
2.069592

0.0482

Y

0.003455

0.000598

5.778944

0.0000

C

1.758346

0.535701

3.282324

0.0028












R
-
squared

0.587145





Mean dependent var

2.213280

Adjusted R
-
squared

0.556564






S.D. depen
dent var

0.617772

S.E. of regression

0.411381





Akaike info criterion

1.156044

Sum squared resid

4.569320





Schwarz criterion

1.296164

Log likelihood


-
14.34066





Hannan
-
Quinn criter.

1.200869

F
-
statistic

19.19916





Durbin
-
Watson stat

2.336260


Prob(F
-
statistic)

0.000007















Cho Cov(LOG(P);Y) = 3,85E-06
a. Có phải hệ số co giãn theo giá bằng -1?
b. Có phải giá bán tác động lên lượng cầu thịt lợn yếu hơn so với yếu tố thu nhập.
c. Khi thu nhập tăng thêm một đơn vị thì lượng cầu tăng tối thiểu là bao nhiêu?
d. Cho biết bảng sau là kiểm định gì, nêu cụ thể kiểm định và kết quả đạt được.

Heteroskedasticity Test: White













F
-
statistic

1.787847





Prob. F(5,24)

0.1535

Lấy 3 chữ số thập phân trong tính toán Cho mức ý nghĩa
5%



Obs*R
-

squared

8.141568





Prob. Chi
-
Square(5)

0.1486

Scaled explained

SS

4.077012





Prob. Chi
-
Square(5)

0.5384

















Test Equation:




Dependent Variable: RESID^2



Method: Least Squares



Included observations: 30














Variable

Coefficient

Std. Error

t
-
Statistic

Prob.














C

2.705672

1
.328345

2.036874

0.0528

LOG(P)

-
1.769027

1.035828

-
1.707839

0.1006

(LOG(P))^2


0.328308

0.240912

1.362771

0.1856

(LOG(P))*Y

0.000998

0.001039

0.961043

0.3461

Y

-
0.003314

0.003141

-
1.055336

0.3018


Y^2

9.65E
-
07

1.78E
-
06

0.542456

0.5925











R
-
squ
ared


0.271386





Mean dependent var

0.152311

Adjusted R
-
squared

0.119591





S.D. dependent var

0.172259

S.E. of regression

0.161631






Akaike info criterion

-
0.630150

Sum squared resid

0.626987





Schwarz criterion

-
0.349910

Log likelihood

15.45225





Hannan
-

Quinn criter.

-
0.540499

F
-
statistic

1.787847





Durbin
-
Watson stat

2.530859

Prob(F
-
statistic)

0.153491

















Cán bộ coi thi không giải thích gì thêm.

×