XẾP HẠNG TÍN NHIỆM potx

XẾP HẠNG TÍN NHIỆM
I. GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI
1. Đề tài thực hiện
Đánh giá mức độ tương quan giữa 2 yếu tố chiều cao và cân nặng của nam giới
Châu Á nói chung và sinh viên nam trường Đại Học Ngân Hàng nói riêng.
2. Lý do chọn đề tài
Khoa học đã chứng minh được rằng có một mối liên hệ giữa tuổi thọ và chỉ số
BMI, theo đó tuổi thọ của nam giới sẽ đạt được mức tối ưu khi chỉ số BMI nằm
giữa mức 22,5 và 25. Cứ 5 đơn vị BMI gia tăng thì tương ứng tỉ lệ tử vong sẽ gia
tăng 30%-40% do các bệnh có liên quan về tim mạch, 60%-120% do bệnh tiểu
đường và các bệnh lý liên quan đến gan, thận; 10% do ung thư và 20% do những
bệnh đường hô hấp và những bệnh khác. Trong trường hợp BMI thấp hơn 22,5 thì
tỷ lệ tử vong lại càng cao hơn, nhất là do những bệnh liên kết với nghiện thuốc lá,
như bệnh đường hô hấp và ung thư phổi. Thêm vào đó trong cuộc sống hiện đại,
nam giới là đối tượng thường xuyên sử dụng các chất kích thích như rượu, bia,
thuốc lá,chính vì vậy sẽ có nguy cơ rất cao mắc các loại bệnh về mạch máu, tiểu
đường hay các bệnh lý thận và gan. Vì vậy, mục tiêu hướng đến của nhóm là đánh
giá mức độ tác động của các nhân tố liên quan đến chỉ số này ở nam giới. Để từ đó
có sự điều chỉnh mức độ ảnh hưởng của các chỉ tiêu đến chỉ số này một cách tích
cực nhất.
3. Đối tượng nghiên cứu
50 mẫu khảo sát trên nhóm sinh viên nam từ năm 1 đến năm 4, Trường Đại Học
Ngân Hàng.
4. Phương pháp xếp hạng đề nghị
Phương pháp mô hình hóa.
5. Lý do chọn phương pháp xếp hạng
Những yếu tố ảnh hưởng đến BMI chủ yếu là các yếu tố định tính như gene, môi
trường sống, mức độ dinh dưỡng,…tuy nhiên bằng việc lượng hóa các chỉ tiêu trên
số liệu có được từ cuộc khảo sát thì các dữ liệu có mối quan hệ chặt chẽ với nhau
và hoàn toàn có thể biểu diễn thông qua phương trình tương quan.
II. NỘI DUNG:

1. Phân loại mức độ xếp hạng của biến được giải thích
Theo ý kiến của nhóm thì chất lượng sức khỏe của nam sinh viên trường Đại học
ngân hàng dựa trên chỉ số BMI được chia ra làm 5 mức :
Mức 1: Cơ thể ốm yếu, thiếu cân là trạng thái cơ thể có lượng cơ và mỡ ít hơn
nhiều so với khung xương. Biểu hiện rõ là việc nổi gân xanh, mặt mày xanh xao,
hốc hác phờ phạc.
Mức 2: Người hơi gầy là trạng thái cơ thể có lượng cơ và mỡ ít hơn so với khung
xương. Đây là trạng thái khó xác định vì thông thường biểu hiện dáng vẻ bên ngoài
giống người có chỉ số BMI bình thường. Khi vận động nhiều sẽ nhanh dẫn đến tình
trạng mệt mỏi.
Mức 3: Người bình thường là trạng thái cơ thể có lượng cơ và mỡ cân đối so với
khung xương. Biểu hiện bên ngoài là da dẻ hồng hào, người khỏe mạnh, thân hình
cân đối, dáng vạm vỡ.
Mức 4: Người hơi mập là trạng thái cơ thể có lượng mỡ nhiều hơn so với mức bình
thường. Thể hiện bên ngoài sẽ giống với tạng thái của người bình thường nhưng
phần bụng có lớp mỡ nhỏ bao quanh.
Mức 5: Người thừa cân, béo phì là trạng thái cơ thể có lượng mỡ quá nhiều hơn so
với cơ thể ở mức bình thường. Thể hiện bên ngoài là phần bụng có lớp mỡ dày bao
quanh, chân tay to bự do lớp mỡ dày dưới da, khi vận động thì cơ thể nhanh mệt
mỏi. Cơ thể hay đổ mồ hôi và dễ mắc các bệnh về tim mạch.
2. Định nghĩa biến giải thích
X1: Mức độ ảnh hưởng của Gen đến chiều cao: Yếu tố di truyền tác động nhiều
hay ít đến quá trình hình thành chiều cao.
X2: Thói quen ăn uống: là việc lặp đi lặp lại cách thức ăn uống, thời gian dùng
bữa.
X3: Mức độ dinh dưỡng của những bữa ăn hiện tại: lượng chất béo, protein, gluxit,
chất xơ… cùng với các loại khoáng chất khác trong mỗi bữa ăn.
X4: Thời gian chơi thể thao: là khoảng thời gian vận động với các môn thể thao
như: bóng đá, cầu lông, bóng bàn, bóng chuyền, bơi lội, karate…nhằm rèn luyện
cho cơ thể thêm dẻo dai và tăng cường sức khỏe.

X5: Chi tiêu cho việc ăn uống hàng tháng: Là số tiền phục vụ cho việc mua cơm,
thức ăn nhằm cung cấp năng lượng cho các hoạt động trong ngày. Số tiền này còn
bao gồm cả tiền mua trái cây, sữa và thuốc bổ cho cơ thể.
X6: Số lượng rượu bia uống trong tháng: là thể tích rượu, bia mà mỗi cơ thể hấp
thụ trong tháng.
X7: Thời gian ngủ: Là khoảng thời gian để cơ thể nghỉ ngơi, các cơ quan nằm
trong trạng thái tạm ngừng hoạt động.
X8: Chỗ ở hiện tại: là khoảng không gian sống có xét đến các yếu tố khác như môi
trường xung quanh, tiếng ồn và cả tình hình an ninh.
3. Tiến hành khảo sát
Tiến hành khảo sát 60 mẫu bạn sinh viên nam từ năm nhất đến năm 4. Khu vực Kí
túc xá nam và giảng đường khu A và nhận được phản hồi từ các bạn trong đó có 50
mẫu đủ tiêu chuẩn để đánh giá còn lại 10 mẫu bị thất lạc. Mẫu khảo sát (Xem phụ
lục 1).
4. Bảng tính điểm số
X1: Mức độ ảnh hưởng của chiều cao từ gene di truyền
X1=5: Ảnh hưởng mạnh, có chiều cao tương đương với chiều cao của bố hoặc mẹ.
X1=4: Ảnh hưởng khá mạnh, có một khoảng chênh lệch nhỏ so với chiều cao của
bố hoặc mẹ.
X1=3: Ảnh hưởng vừa phải, có một khoảng chênh lệch đáng kể so với chiều cao
của bố hoặc mẹ.
X1=2: Ảnh hưởng ít, khác biệt nhiều so với bố hoặc mẹ.
X1=1: Ảnh hưởng rất ít, hầu như không giống bố mẹ.
X2: Thói quen ăn uống
X2=5: Có một chế độ dinh dưỡng nghiêm ngặt theo quy định của các chuyên gia.
X2=4: Không theo một chế độ dinh dưỡng của các chuyên gia, tuy nhiên vẫn luôn
ăn đúng giờ, thường xuyên thay đổi món.
X2=3: Thỉnh thoảng thay đổi giờ giấc, đôi lần bỏ bữa hoặc không thay đổi món.
X2=2: Món ăn nghèo nàn chất dinh dưỡng, thời gian ăn uống không hợp lý.
X2=1: Không theo một chế độ dinh dưỡng nào cả, ăn uống thất thường.

X3: Mức độ dinh dưỡng của mỗi bữa ăn
X3=5: Ăn đủ các chất dinh dưỡng, hàm lượng các chất vừa phải, hợp lý.
X3=4: Ăn đủ các chất dinh dưỡng, tuy nhiên hàm lượng không hợp lý, hơi nhiều
hoặc hơi ít so với mức cần thiết của cơ thể.
X3=3: Các chất dinh dưỡng tuy không đầy đủ lắm nhưng vẫn cung cấp đủ năng
lượng cho cơ thể.
X3=2: Chỉ tập trung ăn một hoặc một ít nhóm chất, các chất còn lại lúc có lúc
không, dễ dẫn đến nguy cơ thiếu hụt năng lượng.
X3=1: Không đủ chất dinh dưỡng, thiếu những chất cần thiết để tạo năng lượng
cho cơ thể hoạt động, cơ thể ở tình trạng báo động cao.
X4: Thời gian chơi thể thao mỗi tuần
X4=5: Ngày nào cũng chơi thể thao, thời gian trung bình khoảng 2 giờ.
X4=4: Ngày nào cũng chơi thể thao, thời gian trung bình nhỏ hơn 1 giờ.
X4=3: Chơi thể thao không thường xuyên 3 lần/tuần, thời gian mỗi lần khoảng 2
giờ.
X4=2: Chơi thể thao tùy hứng. Không thường xuyên luyện tập, thời gian luyện tập
mỗi lần đều thay đổi.
X4=1: Không chơi thể thao hoặc chơi rất ít khoảng 1-2 lần/tuần.
X5: Số tiền chi tiêu cho việc ăn uống.
X5=1: Số tiền <800 ngàn, ít nhất để ăn ba bữa chính trong ngày.
X5=2: Số tiền từ 800 ngàn đến 1 triệu đồng. Ngoài việc dành các bữa ăn chính còn
có thêm một ít cho việc uống sữa,trái cây.
X5=3: Số tiền từ 1 triệu đến 1,2 triệu. Là những người vừa ăn chính vừa uống sữa
thường xuyên hơn.
X5=4: Số tiền từ 1,2 triệu đến 1,4 triệu. Những người này thường quan trọng về ăn
uống, họ chăm lo cho bữa ăn hơn, chọn chế độ ăn đầy đủ dinh dưỡng hơn, uống
sữa thường xuyên.
X5=5: Theo quan điểm của nhóm, ở mức này là từ 1,4 triệu trở lên. Với những
sinh viên này thì mức độ có các bữa ăn sang trở nên đều đặn hơn, thường xuyên
thay đổi và ăn những món khá mắc tiền.

X6: Mức độ uống rượu bia của sinh viên.
Với biến này thì không biết tác động rõ rệt của nó nên nhóm quyết định để các
sinh viên được điều tra tự đánh giá về mức độ uống rượu bia của họ. Thí dụ như,
một số người uống rượu nhiều thì thường hay gầy, nhưng một số uống bia lại khá
mập vì hàm lượng đường trong bia khá cao. Theo thứ tự từ mức 1 đến 5 là mức độ
uống rượu bia là từ “không uống” đến “rất thường xuyên”.
X7: Thời gian ngủ trung bình trong một ngày
X7=5: Thời gian ngủ trong ngày từ 7 đến 8 giờ. Theo nghiên cứu đây là khoảng
thời gian ngủ hợp lý để cơ thể nghỉ ngơi và tái tạo năng lượng cho một một ngày
mới.
X7=4: Thời gian ngủ 6 giờ hoặc 9 giờ. Nếu thời gian ngủ là 6 giờ thì cơ thể chưa
đạt đến trạng thái cân bằng cần thiết. Còn nếu ngủ 9 giờ thì cơ thể sẽ cảm thấy hơi
uể oải, mệt mỏi.
X7=3: Thời gian ngủ 5 giờ hoặc 10 giờ. Nếu thời gian ngủ là 5 giờ thì cơ thể mệt
mỏi, mắt thâm quầng. Nếu thời gian là 10 giờ thì cơ thể uể oải, mệt mỏi, phản ứng
chậm.
X7=2: Thời gian ngủ 4 giờ hoặc 11 giờ. Cơ thể sẽ rơi vào tình trạng rất mệt mỏi,
không muốn vận động, các giác quan xử lý chậm chạp, trong trường ngủ 11 giờ thì
dễ dẫn đến trầm cảm.
X7=1: Thời gian ngủ nhỏ hơn 4 giờ hoặc lớn hơn 11 giờ. Cơ thể mệt mỏi, mắt
thâm đen nếu ngủ qúa ít, chân tay mệt mỏi rã rời, không muốn vận động, làm việc
dễ bị căng thẳng, nếu tình trạng này kéo dài có thể sẽ dẫn đến đột tử. Còn nếu ngủ
trên 11 giờ thì dễ mắc bệnh tự kỷ, dễ cáu gắt và khó tập trung học tập.
X8: Điều kiện sống.
X8=5: Không gian sống thoải mái, không tiếng ồn, an ninh cao, mức độ vệ sinh đạt
chuẩn.
X8=4: Không gian sống thoải mái, có tiếng ồn nhưng không thường xuyên, an ninh
không tốt nhưng không nằm trong tình trạng nguy hiểm, mức độ vệ sinh đảm bảo.
X8=3: Không gian sống tương đối thoải mái, có tiếng ồn xung quanh, tính hình an
ninh không đảm bảo, mức độ vệ sinh khá tốt.

X8=2: Không gian sống chật hẹp, tiếng ồn nhiều, an ninh không đảm bảo, mức độ
vệ sinh kém.
X8=1: Không gian sống chật hẹp, ồn ào thường xuyên, có tệ nạn xã hội như cờ
bạc, mại dâm, ma túy, trộm cướp mức độ vệ sinh kém.
5. Bảng tổng hợp kết quả khảo sát (Xem phụ lục 2)
6. Kết quả mô hình hồi quy
Sau khi chạy mô hình hồi qui ( Bảng 3 phụ lục), ta có phương trình :
Y = -0.08*X1 + 0.1*X2 + 0.19*X3 + 0.24*X4 + 0.14*X5 – 0.24*X6 + 0.03*X7 +
0.04*X8 + 2.22
R
2
= 0.963533
P(F)= 0.000000
N=50
Kiểm định các tiêu chuẩn của mô hình
 Kiểm định đa cộng tuyến
Căn cứ vào ma trận tương quan, ta thấy: cặp biến giải thích trong mô hình có
tương quan lớn nhất là: r(X5;X6) = -0.806305
Tiến hành lấy mô hình hối quy phụ: lấy X6 làm biến phụ thuộc; ta sẽ có kết
quả hồi quy như sau:
R-squared 0.778384
F-statistic 21.07386
Ta thấy: F=21.07386
F(5%,7,42)= 2.23707
Do F(5%,7,42) < F nên có đa cộng tuyến.
Tuy nhiên, R2 chính > R2 phụ nên chấp nhận đa cộng tuyến.
Kiểm định phương sai thay đổi
Dùng kiểm định White ( Bảng 4 phụ lục ), ta có:
n.R
2

= 46.06822 < R
2
= 60.48089
 chấp nhận H
0
: không có phương sai thay đổi.
 Kiểm định tự tương quan
Dựa vào kết quả hồi quy ( Bảng 3 phụ lục ), ta có thống kê Durbin – Watson d =
2.268369.
Vì 1 < d < 3 nên mô hình không có tự tương quan.
 Kiểm định phân phối chuẩn
Kiểm định H
0
:

u
i
có phân phối chuẩn
Dùng kiểm định Jarque - Bera , ta có:
JB = 0.381308 <
2
)2(
χ
= 5.99  chấp nhận H
0
: u
i
có phân phối chuẩn.
7. Hệ thống xếp hạng cho chỉ tiêu đánh giá Y
BMI < 18.5 : Người quá gầy, cơ thể ốm yếu.

18.5 < BMI < 20.5 : Người hơi gầy
20.5 < BMI < 22.5 : Người bình thường
22.5< BMI < 25 : Hơi mập
BMI > 25: Cơ thể không cân đối, thừa cân hoặc béo phì.
III. KẾT LUẬN
Tổng kết
Giống như dự đoán của nhóm thì chế độ dinh dưỡng, thời gian tập luyện thể
thao là những nhân tố có tác động tích cực nhất đến chỉ số BMI, không dừng lại ở
đó trong quá trình chạy mô hình thì cho thấy mức độ sử dụng rượu bia và các chất
kích thích khác cũng có tác động không nhỏ đến chỉ số này. Điều này có thể lí giải
như sau: việc thường xuyên luyện tập thể thao không những giúp cho cơ thể khỏe
mạnh mà còn góp phần tăng trưởng chiều cao cho nam giới đặc biệt trong giai
đoạn phát triển, chế độ ăn uống thích hợp và hiệu quả sẽ giúp cơ thể khỏe mạnh,
phát triển đầy đủ về cả thể chất và tinh thần và nếu uống rượu bia hay các chất kích
thích nhiều sẽ làm tổn hại đến các bộ phận của cơ thể đặc biệt là phổi và não bộ.
Ưu điểm
Vấn đề nghiên cứu được khảo sát thực tế nên khá khách quan. Các biến định lượng
và định tính được chính đối tượng điều tra cung cấp, nên khá chính xác. Điều này
phản ánh một cách tương đối chỉ số BMI của sinh viên cũng như là các yếu tố tác
động lên nó. Mặt khác, bằng cách chạy mô hình thông qua phần mềm Eview đã
giúp nhóm có cơ sở xác định được mối tương quan giữa các tiêu chí và chuẩn cần
nghiên cứu.
Nhược điểm
Do quy mô của mẩu khảo sát tương đối nhỏ, không gian hạn chế, chỉ tập trung chủ
yếu trong phạm vi trường nên các đối tượng khảo sát chưa mang tính bao quát và
khách quan.
Việc khảo sát dự trên mẫu câu hỏi cho sẵn nên khi phát ra sẽ không tránh khỏi việc
các đối tượng được khảo sat khai thông tin qua loa, không chính xác. Do không thể
có điều kiện để phỏng vấn trực tiếp nên khó có thể xác định đâu là thông tin chính
xác, đâu là thông tin không chính xác.

Trong qua trình tổng hợp còn phát sinh những vấn đề tranh cãi do yếu tố chọn biến
tác động đến BMI nhưng chưa thể định lượng nó theo hướng có nghĩa thực sự
được cụ thể là biến Gene, khi chay mô hình chỉ tiêu này cho rằng sẽ có sự tác động
ngược chiều nhưng trên thực tế thì không phải như vậy. Nếu giải thích rằng biến
gene tác động cùng chiều với biến chiều cao nên làm cho chỉ số IBM giảm thì nếu
xét đến biến tập luyện thể dục thể thao cũng sẽ làm cho chiều cao tăng nhưng hai
hệ số này trên mô hình lại ngược chiều với nhau. Nếu nhìn theo một cách khác thì
đối với biến gene rất khó để lập được một thang đo thích hợp để đánh giá yếu tố
này một cách có hiệu quả.
Phụ lục
Phụ lục 1: Bảng câu hỏi khảo sát
1. Bạn là sinh viên năm:
2. Thông tin cá nhân:
Chiều cao:
Cân nặng:
3. Chiều cao của bạn có ảnh hưởng gen di truyền từ gia đình không?
A. Ảnh hưởng mạnh
B. Ảnh hưởng khá mạnh
C. Ảnh hưởng vứa phải
D. Ảnh hưởng ít
E. Ảnh hưởng rất ít
4. Bạn là người:
A. Có chế độ dinh dưỡng nghiêm ngặt theo hướng dẫn của chuyên gia.
B. Không có một chế độ dinh dưỡng cụ thể, uy nhiên vẫn luôn ăn đúng giờ,
thường xuyên thay đổi các món.
C. Thỉnh thoảng thay đổi giờ giấc, đôi lần bỏ bữa hoặc không thay đổi món.
D. Món ăn nghèo nàn chất dinh dưỡng, thời gian ăn uống không hợp lý.
E. Ăn uống rất bất thường.
5. Theo bạn bữa ăn hiện tại đáp ứng nhu cầu dinh dưỡng ở mức độ nào
A. Ăn đủ các chất dinh dưỡng, hàm lượng các chất vừa phải hợp lý

B. Ăn đủ các chất dinh dưỡng, tuy nhiên hàm lương các chất hơi thừa hoặc
hơi ít so với mức cần thiết của cơ thể.
C. Ăn không đầy đủ các chất dinh dưỡng nhưng vẫn cung cấp đầy đủ năng
lượng cho cơ thể.
D. Chỉ tập trung ăn một hoặc một ít nhóm chất, dễ dẫn đến nguy cơ thiếu hụt
năng lượng.
E. Không đủ chất dinh dưỡng, thiếu nhiều chất cần thiết để tạo năng lượng
cho cơ thể.
6. Thời gian bạn dành cho việc chơi thể thao mỗi tuần là:
A. Hàng ngày (trung bình 2 giờ/ngày).
B. Hàng ngày (trung bình 1 giờ/ngày).
C. Khoảng 3 lần/tuần (trung bình 2 giờ/lần).
D. Chơi thể thao tùy hứng, không thường xuyên, thời gian luyên tập mỗi lần
đều thay đổi.
E. Không chơi thể thao hoặc chơi rất ít (khoảng 1-2 lần/tuần).
7. Số tiền bạn chi tiêu cho việc ăn uống tháng;
A. < 800 000
B. Từ 800 000 đến 1 triệu
C. Từ 1 triệu đến 1.2 triệu
D. Từ 1.2 triệu đến 1.4 triệu
E. > 1.4 triệu
8. Mức độ uống rượu bia trong tháng ( theo thứ tự từ mức 1 đến 5 tương đương
với từ “Không uống” đến “Rất thường xuyên”
    
9. Thời gian ngủ trung bình trong một ngày:
A. Từ 7 đến 8 giờ
B. 6 giờ hoặc 9 giờ
C. 5 giờ hoặc 10 giờ
D. 4 giờ hoặc 11 giờ
E. Nhỏ hơn 4 giờ hoặc lớn hơn 11 giờ

10.Chổ ở hiện nay của bạn như thế nào
A. Không gian sống thoải mái, có tiếng ồn nhưng không thường xuyên, an
ninh không tốt nhưng không nằm trong tình trạng nguy hiểm, mức độ vệ
sinh đảm bảo.
B. Không gian sống tương đối thoải mái, có tiếng ồn xung quanh, tính hình
an ninh không đảm bảo, mức độ vệ sinh khá tốt.
C. Không gian sống chật hẹp, tiếng ồn nhiều, an ninh không đảm bảo, mức
độ vệ sinh kém.
D. Không gian sống thoải mái, không tiếng ồn, an ninh cao, mức độ vệ sinh
đạt chuẩn.
E. Không gian sống chật hẹp, ồn ào thường xuyên, có tệ nạn xã hội như cờ
bạc, mại dâm, ma túy, trộm cướp mức độ vệ sinh kém.
Phụ lục 2: Mẫu thống kê khảo sát
Y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8
3 2 2 2 2 3 3 3 2
4 2 4 4 3 3 2 5 5
4 3 3 3 3 4 2 5 3
4 3 4 4 4 4 3 4 4
2 3 2 2 1 2 4 2 3
3 2 2 3 3 3 3 4 3
4 1 4 3 4 3 3 5 5
4 2 4 3 3 3 3 5 3
5 3 5 4 4 4 1 5 5
5 1 5 3 5 5 1 4 4
3 3 1 3 2 2 4 2 4
2 5 3 1 1 2 4 3 2
2 4 3 2 2 1 5 2 3
4 3 4 3 4 4 3 5 3
4 3 4 3 4 4 3 5 3
5 2 4 4 5 5 1 5 4

5 1 4 4 4 4 1 5 5
4 3 3 3 3 4 2 5 3
3 3 2 3 2 2 3 3 3
4 1 3 3 4 3 3 3 3
4 3 3 3 4 3 2 5 5
5 1 5 4 4 4 1 4 3
5 1 4 4 4 4 2 5 5
4 1 3 3 3 3 2 4 3
3 4 2 3 3 3 4 3 3
2 4 2 2 2 2 5 3 2
3 4 3 3 3 2 3 2 3
2 5 2 1 2 1 5 3 3
3 3 3 2 3 3 4 2 4
4 2 4 4 3 4 2 5 4
3 4 1 3 3 2 4 3 2
5 2 5 5 5 5 2 4 4
3 3 3 2 2 2 3 2 3
5 3 5 5 4 4 2 4 5
5 2 4 4 4 4 1 4 3
5 1 4 5 4 4 2 4 3
3 3 2 2 2 3 4 3 4
4 2 4 3 3 3 2 5 5
2 4 3 1 1 2 4 2 3
5 3 5 4 4 4 2 4 5
5 1 4 5 4 4 1 4 5
4 2 4 4 3 3 2 5 3
4 3 3 3 4 3 2 3 3
3 3 1 3 2 3 3 2 2
4 2 3 4 4 3 2 4 4
2 3 1 2 1 1 4 2 2

3 2 1 3 3 2 4 3 4
4 1 3 3 3 4 2 4 4
4 2 3 3 4 3 2 4 3
5 2 4 5 4 5 1 4 5
5 2 4 5 5 4 1 4 4
Phụ lục 3: Mô hình hồi quy
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 09/30/10 Time: 09:06
Sample: 1 50
Included observations: 50
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X1 -0.082946 0.040467 -2.049716 0.0468
X2 0.099752 0.042969 2.321504 0.0253
X3 0.191046 0.051985 3.675023 0.0007
X4 0.235771 0.053187 4.432849 0.0001
X5 0.143746 0.059572 2.412995 0.0204
X6 -0.238014 0.055258 -4.307329 0.0001
X7 0.024659 0.040756 0.605051 0.5485
X8 0.040016 0.040450 0.989261 0.3283
C 2.219659 0.342819 6.474728 0.0000
R-squared 0.963533 Mean dependent var 3.740000
Adjusted R-squared 0.956418 S.D. dependent var 1.006307
S.E. of regression 0.210080 Akaike info criterion -0.121107
Sum squared resid 1.809480 Schwarz criterion 0.223058
Log likelihood 12.02767 F-statistic 135.4140
Durbin-Watson stat 2.268369 Prob(F-statistic) 0.000000
Phụ lục 4: Kiểm định White
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 1.331463 Probability 0.410207

Obs*R-squared 46.06822 Probability 0.386681
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 09/30/10 Time: 09:43
Sample: 1 50
Included observations: 50
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -4.291253 3.771229 -1.137892 0.3067
X1 -0.149571 0.967183 -0.154647 0.8831
X1^2 0.023448 0.101285 0.231507 0.8261
X1*X2 0.025138 0.053281 0.471808 0.6569
X1*X3 0.037248 0.076291 0.488232 0.6460
X1*X4 0.008583 0.119038 0.072106 0.9453
X1*X5 -0.058837 0.193750 -0.303673 0.7736
X1*X6 -0.015883 0.352287 -0.045085 0.9658
X1*X7 0.029055 0.058630 0.495560 0.6412
X1*X8 -0.021834 0.057804 -0.377728 0.7211
X2 0.197163 0.526026 0.374816 0.7232
X2^2 0.001963 0.046746 0.042000 0.9681
X2*X3 -0.098830 0.223389 -0.442415 0.6767
X2*X4 0.059737 0.130751 0.456877 0.6669
X2*X5 0.009014 0.083271 0.108254 0.9180
X2*X6 -0.037712 0.081443 -0.463044 0.6628
X2*X7 -0.052184 0.030521 -1.709795 0.1480
X2*X8 0.035247 0.092694 0.380245 0.7194
X3 0.219140 0.464115 0.472166 0.6567
X3^2 -0.086387 0.083542 -1.034061 0.3485
X3*X4 0.002638 0.050579 0.052149 0.9604
X3*X5 0.140914 0.118696 1.187186 0.2885

X3*X6 -0.052265 0.069227 -0.754982 0.4843
X3*X7 0.082372 0.069567 1.184062 0.2896
X3*X8 0.002236 0.150106 0.014899 0.9887
X4 1.008894 0.820473 1.229648 0.2735
X4^2 -0.096953 0.137293 -0.706177 0.5116
X4*X5 -0.006727 0.092881 -0.072426 0.9451
X4*X6 -0.199988 0.167348 -1.195045 0.2857
X4*X7 -0.012663 0.129689 -0.097641 0.9260
X4*X8 -0.012264 0.045763 -0.267991 0.7994
X5 0.031912 1.721772 0.018534 0.9859
X5^2 -0.038209 0.208136 -0.183577 0.8616
X5*X6 0.041603 0.456563 0.091123 0.9309
X5*X7 -0.000249 0.083254 -0.002994 0.9977
X5*X8 -0.056813 0.077151 -0.736384 0.4946
X6 1.445571 1.399855 1.032658 0.3491
X6^2 -0.108509 0.245100 -0.442712 0.6765
X6*X7 -0.001269 0.218140 -0.005819 0.9956
X6*X8 0.008903 0.039511 0.225331 0.8306
X7 0.018489 1.061603 0.017416 0.9868
X7^2 0.002817 0.098574 0.028579 0.9783
X7*X8 -0.037179 0.063967 -0.581228 0.5863
X8 0.053128 0.560374 0.094808 0.9281
X8^2 0.028985 0.170916 0.169584 0.8720
R-squared 0.921364 Mean dependent var 0.036190
Adjusted R-squared 0.229371 S.D. dependent var 0.046928
S.E. of regression 0.041196 Akaike info criterion -4.043543
Sum squared resid 0.008485 Schwarz criterion -2.322722
Log likelihood 146.0886 F-statistic 1.331463
Durbin-Watson stat 2.071551 Prob(F-statistic) 0.410207
Phụ lục 5: Kiểm định đa cộng tuyến

Dependent Variable: X6
Method: Least Squares
Date: 09/30/10 Time: 09:31
Sample: 1 50
Included observations: 50
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X1 0.293001 0.103562 2.829224 0.0071
X2 -0.162249 0.117345 -1.382663 0.1741
X3 -0.293948 0.137896 -2.131658 0.0389
X4 0.010622 0.148512 0.071522 0.9433
X5 -0.348287 0.157429 -2.212347 0.0324
X7 -0.085929 0.113032 -0.760223 0.4514
X8 0.052564 0.112663 0.466559 0.6432
C 4.577928 0.646087 7.085621 0.0000
R-squared 0.778384 Mean dependent var 2.660000
Adjusted R-squared 0.741448 S.D. dependent var 1.153699
S.E. of regression 0.586633 Akaike info criterion 1.916811
Sum squared resid 14.45380 Schwarz criterion 2.222735
Log likelihood -39.92028 F-statistic 21.07386
Durbin-Watson stat 2.460330 Prob(F-statistic) 0.000000
Phụ lục 6: Ma trận tương quan
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8
Y 1.000000 -0.708237 0.772831 0.861545 0.887196 0.881389 -0.903885 0.700683 0.590893
X1 -0.708237 1.000000 -0.442839 -0.591793 -0.570793 -0.586325 0.700123 -0.504425 -0.438850
X2 0.772831 -0.442839 1.000000 0.591072 0.686174 0.718972 -0.683429 0.630001 0.533378
X3 0.861545 -0.591793 0.591072 1.000000 0.765758 0.726876 -0.761646 0.540808 0.540150
X4 0.887196 -0.570793 0.686174 0.765758 1.000000 0.791990 -0.734619 0.626994 0.520983
X5 0.881389 -0.586325 0.718972 0.726876 0.791990 1.000000 -0.806305 0.666944 0.471657
X6 -0.903885 0.700123 -0.683429 -0.761646 -0.734619 -0.806305 1.000000 -0.644113 -0.485696
X7 0.700683 -0.504425 0.630001 0.540808 0.626994 0.666944 -0.644113 1.000000 0.474756

X8 0.590893 -0.438850 0.533378 0.540150 0.520983 0.471657 -0.485696 0.474756 1.000000