Ứng dụng phần mềm mã nguồn mở hệ quản trị cơ sở dữ liệu hướng đối tượng perst xây dựng ứng dụng quản lý hệ thống thông tin địa lý thành phố HCM
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (2.18 MB, 163 trang )
TR NG I H
C KHOA H
C T NHIÊN
KHOA CÔNG NGH
THÔNG TIN
MÔN CÔNG NGH
PH
N M
M
e&f
NGUY
N TH
LÝ - NGUY
N SAO K
NG D
NG PH
N M
M MÃ NGU
N M H
QU
N
TR
C S D LI
U H NG
IT
NG PERST
XÂY D
NG NG D
NG QU
N LÝ H
TH
NG
THÔNG TIN A LÝ THÀNH PH HCM
KHÓA LU
N C NHÂN TIN H
C
TpHCM, 2005
TR NG I H
C KHOA H
C T NHIÊN
KHOA CÔNG NGH
THÔNG TIN
MÔN CÔNG NGH
PH
N M
M
e&f
NGUY
N TH
LÝ
- 0112187
NGUY
N SAO K
- 0112186
NG D
NG PH
N M
M MÃ NGU
N M H
QU
N
TR
C S D LI
U H NG
IT
NG PERST
XÂY D
NG NG D
NG QU
N LÝ H
TH
NG
THÔNG TIN A LÝ THÀNH PH HCM
KHÓA LU
N C NHÂN TIN H
C
GIÁO VIÊN H NG D
N
Th.s NGUY
N MINH NAM
NIÊN KHOÁ 2001-2005
-2-
IC
M N
Chúng em chân thành cám
n Khoa Công ngh
Thông tin, tr ng
ih
c
Khoa h
c T
nhiên t
o u ki
n cho chúng em th
c hi
n tài lu
n v
n
t
t
nghi
p này.
Chúng em chân thành cám
n th
y Nguy
n Minh Nam
ã t
n tình h
ng
n, ch
b
o chúng em trong su
t th
i gian th
c hi
n tài.
Chúng
em
chân thành
cám
n quý
th
y
cô
trong
khoa
ã
t
n tình
gi
ng
y, trang b
cho chúng em nh
ng ki
n th
c quý báu trong nh
ng n
m h
c
a qua.
Chúng con xin nói lên lòng bi
t
n sâu s
c i v
i cha m
, nh
ng ng
i
ã
ch
m sóc,
nuôi d
y chúng con thành
ng i
và
luôn ng
viên tinh
th
n
cho chúng con.
Và c
ng chân thành cám
n các anh ch
và b
n bè
ã
ng h
, giúp ,
trao
i ki
n th
c, kinh nghi
m và ng viên chúng em trong th
i gian h
c t
p và
nghiên c
u.
c dù chúng em
ã c
g
ng hoàn thành lu
n v
n trong ph
m vi và kh
ng cho phép nh
ng ch
c ch
n s
không tránh kh
i
nh
ng sai sót. Chúng
em kính mong nh
n c s
c
m thông và t
n tình ch
b
o c
a quý th
y cô
và các b
n.
Tp.H
Chí Minh, tháng 7 n
m 2005
Nguy
n Th
Lý – 0112187
Nguy
n Sao K
- 0112186
-3-
TÓM T
T LU
N V
N
Lu
n v
n c t
ch
c thành các ph
n chính nh
sau:
Ch ng 1: Gi
i thi
u t
m quan tr
ng, m
c tiêu, ph
m vi c
a tài, các c
s
lý
thuy
t và h ng ti
p c
n.
Ch ng 2: Cách t
ch
c c
s
d
li
u h ng it ng PERST và nh
ng so
sánh v
i các cách t
ch
c c
s
d
li
u quan h
và các h
c
s
d
li
u h ng
it ng khác.
Ch ng 3: Gi
i thi
u v
mô hình Topology: nêu lên nh
ng khái ni
m c
b
n,
các it ng trong Topology và các c
p Topology.
Ch ng 4: Gi
i thi
u v
GIS: gi
i thi
u t
ng quan v
GIS, các gi
i pháp và
ng
ng v
GIS và
ng d
ng GIS trên PocketPC
Ch ng 5: Gi
i thi
u v
chu
n OpenGIS
Ch ng 6: T
ng quan v
PocketPC: Các v
n và gi
i pháp trên thi
t b . Tình
tr
ng b
nh
, t
o c
s
d
li
u và
ng d
ng b
n trên PocketPC.
Ch ng 7: ng d
ng b
n : mô hình phân tích thi
t k
.
Ch ng 8: K
t lu
n,
ánh giá và h ng phát tri
n
Ch ng 9: Nh
ng tài li
u tham kh
o khi th
c hi
n tài
Ch ng 10:Nêu nh
ng thu
t toán chính trong ch ng trình
-4-
C L
C
I C
M N
3
TÓM T
T LU
N V
N
4
DANH SÁCH CÁC HÌNH
8
DANH SÁCH CÁC B
NG
.
10
T S KHÁI NI
M, THU
T NG VÀ T VI
T T
T
11
CH NG 1 : Hi
n tr
ng và yêu c
u
15
1.1 Hi
n tr
ng:
15
1.2 Gi
i quy
t bài toán:
16
CH NG 2 : T
ng quan v
Perst
17
2.1 Gi
i thi
u:
17
2.2 c
tính: 18
2.2.1 Persistency by reachability
: 18
2.2.2 Semi transparent object loading:
21
2.2.3 Automatic scheme
evaluation 23
2.2.4 Relation:
24
2.2.5 Index:
25
2.2.6 Giao tác
(Transaction): 29
2.3 Transparent API:
31
2.3.1 Dùng.NET Remoting API:
31
2.3.2 Dùng các thu
c tính
o (virtual
properties): 32
2.4 C
ch
th
c hi
n giao tác
(Transaction): 33
2.5 Nh
ng tr ng h
p nên dùng PERST:
37
2.6 Các thông s
c
a
PERST: 38
2.7 S
l c v
RTree
: 44
2.7.1 Gi
i thi
u
: 44
2.7.2 S
l c v
d
li
u không gian (spatial data) và các gi
i pháp:
44
2.8 So sánh v
i các h
qu
n tr
c
s
d
li
u h ng it ng khác:
45
CH NG 3 : Gi
i thi
u v
mô hình Topology
.50
3.1 Gi
i thi
u:
50
3.2 Các khái ni
m c
b
n trong Topology:
50
3.3 Các lo
i it ng trong Topology:
51
3.4 Các c
p c
a Topology:
53
-5-
3.5 MBR – Minimum Bounding Rectangle:
59
CH NG 4 : Gi
i thi
u v
GIS
.60
4.1 Gi
i thi
u v
các
ng d
ng và gi
i pháp v
GIS:
60
4.2 Mô hình d
li
u c
a thông tin a lý:
61
4.3 Thu th
p d
li
u:
64
4.4 Các gi
i thu
t nghiên c
u v
GIS:
.66
4.5 Các c
u trúc d
li
u không gian trong GIS:
67
4.5.1 Cây t
phân (Quad
Tree): 67
4.5.2 k-d Tree:
68
4.5.3 R-Tree:
69
4.5.4 R*-Tree:
70
4.5.5 R
+
-
Tree: 71
4.6 ng d
ng b
n
: 72
4.6.1 Các ki
u b
n :
72
4.6.2 Các it ng c
a b
n
: 72
4.7 ng d
ng GIS trên PocketPC:
.73
CH NG 5 : Gi
i thi
u v
chu
n OpenGIS
75
5.1 Các ki
u d
li
u hình h
c c
a OpenGIS:
75
5.2 OpenGIS Specification ( c t
OpenGIS)
: 76
5.2.1 Các khái ni
m:
76
5.2.2 Nh
ng d ch v
OpenGIS (OpenGIS Services
): 78
5.2.3 M
t mô hình nh
ng c
ng ng thông tin (Information Communities Model ):
79
5.2.4 c m:
79
5.2.5 Phân lo
i:
.81
5.3 OpenGIS Abstract Specification:
.82
5.3.1 Essential Model (mô hình b
n ch
t ):
83
5.3.2 Abstract Model:
85
CH NG 6 : T
ng quan v
PocketPC
.89
6.1 T
ng quan v
PocketPC:
89
6.2 Kh
n
ng l
p trình trên PocketPC
: 89
6.3 M
ts
v
n khi l
p trình
ng d
ng trên PocketPC:
.89
6.3.1 T
c và các h
tr
kh
n
ng hi
n th :
89
6.3.2 Kh
n
ng và hình th
c l
u tr
: 90
6.3.3 T ng tác gi
a ng i s
d
ng và thi
t b :
91
6.4 Các gi
i pháp cho
ng d
ng b
n trên PocketPC:
92
6.4.1 Yêu c
u chung:
92
-6-
6.4.2 V
n t
i
ut
c hi
n th :
93
6.5 T
ch
c d
li
u b
n trên PocketPC:
.93
CH NG 7 : ng d
ng b
n
: 95
7.1 Phân tích và xác nh yêu c
u
: 95
7.2 Phân tích - thi
t k
: 96
7.2.1 S s
d
ng:
96
7.2.2 c t
Use-Case chính:
97
7.2.2.1 Tìm ki
m ng
i:
97
7.2.2.2 Tìm ki
m Region:
98
7.2.2.3 Tìm ng
i ng
n nh
t:
99
7.2.2.4 Tìm chu trình t
i
u:
101
7.2.3 S l
p Class
Diagram: 102
7.2.3.1 S t
ng
quát: 102
7.2.3.2 S l
p d
li
u
: 103
7.2.3.3 S l
p v
: 103
7.2.3.4 S s
ki
n:
104
7.2.4 Mô t
các l
p:
104
7.2.5 Các l
u ho
t ng:
111
7.3 Thi
t k
giao di
n:
.124
7.3.1 Giao di
n trên Desktop:
124
7.3.2 Giao di
n trên PocketPC:
131
7.4 Cài
t: 131
CH NG 8 : K
t Lu
n, ánh giá và h ng phát tri
n
132
8.1 K
t lu
n,
ánh
giá: 132
8.2 H ng phát tri
n:
132
CH NG 9 : Tài li
u tham kh
o
.133
CH NG 10 : Ph
l
c
134
10.1 Bài toán tìm ng
i ng
n nh
t gi
a hai m:
.134
10.1.1 Phát bi
u bài
toán: 134
10.1.2 Gi
i quy
t bài toán
: 134
10.2 Bài toán tìm chu trình t
i
u
136
10.2.1 Phát bi
u bài
toán 136
10.2.2 Gi
i quy
t bài toán
: 137
-7-
DANH SÁCH CÁC HÌNH
Hình
3.2-1 Các it ng trong mô hình Topolog
y 51
Hình
3.4-1 Quan h
Topology c
p 0
56
Hình
3.4-2 Quan h
Topology c
p 1 và
2
57
Hình
3.4-3 Quan h
Topology c
p 3
58
Hình
4.2-1 Thông tin c
n l
u tr
.
61
Hình
4.2-2 So sánh Raster và Vector
64
Hình
4.3-1 Ph ng pháp Scanning
.65
Hình
4.5.1-1 Cây t
phân
.
67
Hình
4.5.2-1 K-D Tree
68
Hình
4.5.3-1 R-Tree
69
Hình
4.5.5-1 R+-Tree
71
Hình
4.6.2-1 Các it ng chính trong b
n
73
Hình
5.1-1 H
phân c
p các ki
u d
li
u hình h
c c
a OpenGIS.
76
Hình
5.3.1-1 L
p khái ni
m
85
Hình
7.2.1-1 S s
d
ng t
ng
quát 96
Hình
7.2.2.1-1 Use Case - Tìm ki
m
Edge
97
Hình
7.2.2.2-1 Use Case: Tìm ki
m
Region
98
Hình
7.2.2.3-1 Use Case – Tìm ng
i ng
n nh
t 99
Hình
7.2.2.4-1 Use-Case - Tim chu trình t
i
u
101
Hình
7.2.3.1-1 S t
ng quát
102
Hình
7.2.3.2-1 S
l
p d
li
u
103
Hình
7.2.3.3-1 S l
p v
.103
Hình
7.2.3.4-1 S s
ki
n
104
Hình
7.2.4-1 L
p CNode
106
Hình
7.2.4-2 L
p CEdge
109
Hình
7.2.5-1 Sequense Diagram: Hi
n th
b
n
112
Hình
7.2.5-2 Collabration Diagram: Hi
n th
b
n
113
Hình
7.2.5-3 Sequence Diagram: Tìm ng ng
n nh
t 113
Hình
7.2.5-4 Collabration Diagram: Tìm ng ng
n nh
t
114
Hình
7.2.5-5 Sequence Diagram: Tìm Edge
115
Hình
7.2.5-6 Collabration Diagram: Tìm Edge
116
Hình
7.2.5-7 Sequence Diagram: Tìm chu trình t
i
u
117
Hình
7.2.5-8 Collabrotion Diagram: Tìm chu trình t
i
u
118
Hình
7.2.5-9 Sequence Diagram: D ch chuy
n vùng nhìn
119
-8-
Hình
7.2.5-10 Collabrotion Diagram: Di chuy
n vùng nhìn
120
Hình
7.2.5-11 Sequence Diagram: T
l
l
i b
n
120
Hình
7.2.5-12 Collaboration Diagram: T
l
l
i b
n
121
Hình
7.2.5-13 Sequence Diagram: Tìm a m
121
Hình
7.2.5-14 Collaboration Diagram: Tìm a m
122
Hình
7.2.5-15 Sequence Diagram: Tìm giao l
123
Hình
7.2.5-16 Collaboration Diagram: Tìm giao l
123
Hình
7.3.1-1 Khung nhìn t
ng quát v
giao di
n
124
Hình
7.3.1-2 Toolbar c
a ch ng trình
124
Hình
7.3.1-3 Các ch
c n
ng chính trên thanh công c
127
Hình
7.3.1-4 Thanh th
c n File
128
Hình
7.3.1-5 Thanh th
c n
View 128
Hình
7.3.1-6 Khung nhìn b
n thu nh
.130
Hình
7.3.1-7 Khung Layer
130
Hình
7.3.1-8 Khung hi
n th
thông tin it
ng 131
-9-
DANH
SÁCH
CÁC
B
NG
ng
2.2.4-1 Các m
i quan h
gi
a 2 l
p A va B
25
ng
2.2.5-1 Các ki
u Index c PERST h
tr
:
29
ng
2.6-1 H
ng s c nh ngh a s
n trong l
p
StorageImpl 42
ng
2.8-1 So sánh các c tính c
a các h
qu
n tr
.47
ng
2.8-2 B
ng so sánh k
t qu
c
a các h
qu
n tr
c
s
d
li
u h ng it
ng 49
ng
3.4-1 Các c
p Topology trong các l
p VPF
55
ng
3.4-2 Các c
t c yêu c
u nh ngh a quan h
Topology trong
VPF 56
ng
3.5-1. nh ngh a khung ch
nh
t nh
nh
t MBR
.59
ng
4.2-1 B
ng so sánh ki
u d
li
u Raster va
Vector
64
ng
7.1-1 Các ch
c n
ng chính
.
96
ng
7.2.4-1 L
p CDatabase
105
ng
7.2.4-2 L
p CMapView
105
ng
7.2.4-3 L
p CMapEvent
106
ng
7.2.4-4 Thu
c tính l
p CNode
107
ng
7.2.4-5
Ph ng th
c l
p CNode
108
ng
7.2.4-6
Thu
c tính l
p CEdge
110
ng
7.2.4-7
Ph ng th
c l
p
CEdge 111
ng
7.3.1-1 Các ch
c n
ng chính trên thanh th
c n
129
- 10 -
Khái ni
m nh ngh a Ghi chú
OODBMS (Object-
Oriented Database
Management System)
qu
n tr
c
s
d
li
u
ng it ng
PERST
Là
m
t h
qu
n tr
c
s
li
u h ng it ng
Nhúng - -Embedded
Có ngh a là PERST c
tích h
p ch
t vào ch ng
trình,
g
n
nh kho
ng
cách
gi
a
database
và
ch ng
trình
r
t
nh
,
PERST
tr
c
ti
p
l
u
d
li
u
trong
các i
t ng
a ch ng trình và
không c
n có nh
ng n
mã làm công vi
c chuy
n
li
u
t c s d li
u
thành i t ng và ng c
i
Topology
Là
c
u
trúc
cho
mô
hình
ng l i giao thông
GIS ( Geography th
ng
thông
tin a
- 11 -
Information System )
lý.
Là
m
t
công
ngh
a trên máy tính xây
ng
b
n ,
phân
tích
và
x lý
các i
t ng
n
t
i
và
các
s ki
n
y ra trên trái t.
Thông tin không gian
Thông
tin
v
nh
ng c
m
liên
quan n
hình
ng,
v
trí,
quan h
c
a
các it ng a lý.
Bao g
m hai d
ng:
ng
hình
h
c:
mô
t các c m
hình
d
ng,
v
trí.
Ví
nh t
a c
a
m, ng…
D
ng
Topology:
mô
t quan
h
gi
a
các i
t ng
hình
c. Ví d nh
nh
ng
vùng
nào
k
i
m
t
vùng
xác
nh.
T S KHÁI NI M, THU T NG VÀ T VI T T T
Thông tin phi không gian
( thông tin thu
c tính )
Thông
tin
v
nh
ng c
m liên quan n
th
ng
kê,
thông
tin
s
,
thông
tin c
tr
ng
gán
cho
i
thu
c
tính
c
a i
Ví
d nh tên ng
ph
, dân s
…
- 12 -
ng
PDA
(
Personal
Digital
Assistant )
Thi
t
b n
t h tr
cá
nhân,
giúp
ng i
s
ng
l
u
tr các
thông
tin
cá
nhân,
công
vi
c
n
thi
t
c
ng
nh các
ph
n
m
m
t
i
thi
u
trên
t thi
t b
nh
g
n
Pocket PC
Khái
ni
m
này
có
th
dùng ch :
+
H u
hành
nhúng
PC
do
Microsoft
phát
tri
n
a
trên nhân c
a H
u
hành
Windows
CE
+ Các thi
t b
PDA s
d
ng h u
hành Pocket PC
Edge
it
ng c
nh trong mô
hình Topology
Trong bài, Edge t ng
ng v
i ng. Khi nh
c
i Edge, hay ng có th
hi
u ngh a nh
nhau.
- 13 -
Region it ng vùng
ây
không c
p n
qu
n
huy
n
nh
ng
có
th
hi
u Region là qu
n huy
n.
ID nh danh c
a i t ng
Trong
bài
không
nh
c
t
i
tên ng,
qu
n
huy
n
mà
ch
nh
c t
i ID vì c
s
d
li
u không thông tin tên
ng. Và
khi nh
c t
i tên
a i
t ng
b
t
k thì
hi
u là ID.
- 14 -
CH NG 1 :
Hi
n
tr
ng
và
yêu
c
u
1.1 Hi
n tr
ng:
Trên th
gi
i hi
n nay
ã
có
nhi
u ph
n m
m gi
i quy
t các
bài toán v
n giao thông nh
: RouteSmart, BusStops, Arclogistics, Routronic 2000,
DynaRoute… Vi
t Nam nói riêng c
ng có m
t s
công ty nh
DolSoft, Hài
Hoà, …
ã có m
t s
s
n ph
m v
GIS nh
Street Finder, SmartMap…. Các
n ph
m trên
a ph
n s
d
ng c
s
d
li
u c t
ch
c trên các h
qu
n
tr
c
s
d
li
u quan h
ho
c t
t
o. Tuy nhiên v
n có v
n c t ra:
1.Chi phí c
a càc h
qu
n tr
c
s
d
li
u th ng m
i n
u có dùng.
2.S
khó kh
n và có khi là “r
c r
i” trong cách l
p trình giao ti
p v
i các
s
d
li
u ph
c t
p có nhi
u b
ng, quan h
…
Th
t ra, hai v
n trên có th c gi
i quy
t t ng i t
t b
ng cách
s
ng h
qu
n tr
c
s
d
li
u h ng it ng PERST (mã ngu
n m
).
PERST là m
t h
c
s
d
li
u t ng i nh
(so v
i các h
c
s
d
li
u
khác)
v
i
ph
n
lõi
ch
g
m
kho
ng
5000
dòng
mã.
Yêu
c
u
c
u
hình
c
a
PERST t ng i th
p. H
n n
a, PERST c
ng không c
n n “s
qu
n
tr ”
th ng th
y các h
c
s
d
li
u. M
c dù n gi
n nh
v
y nh
ng
PERST
n h
tr y tính ACID trong vi
c th
c hi
n giao tác (transaction) và h
tr
vi
c ph
c h
i (recovery) t ng i nhanh khi h
th
ng g
p s
c
.
Không ch
d
ng l
i ó mà PERST có h
tr
c
vi
c phát tri
n trên môi
tr ng compact.NET
framework
nên
có
kh
n
ng
phát
tri
n
ng
d
ng trên
các thi
t b
di ng dùng WinCE hay PocketPC.
- 15 -
Vì v
y, ta có th
th
y vi
c dùng PERST gi
i quy
t bài toán v
qu
n
lý
th
ng thông tin a lý (GIS) là hoàn toàn kh
thi.
1.2 Gi
i quy
t bài toán:
t trong các y
u t
quan tr
ng quy
t nh s
thành công hay th
t b
i c
a
t h
th
ng thông tin a lí là vi
c l
a ch
n mô hình c
u trúc d
li
u thích
p, cho phép l
u tr
và khai thác thông tin m
t cách hi
u qu
. Và mô hình
Topology
th
hi
n t
t
nh
ng
òi h
i trên
(Mô
hình
này s c c
p
sau
trong lu
n v
n). Vì d
li
u Topology trên PERST không có s
n nên chúng ta
n xây d
ng l
i d
li
u theo mô hình Topology. D
li
u thô (d
li
u ngu
n)
c dùng trong
ng d
ng này là các t
p tin text.
Bài
toán s c
gi
i
quy
t
ch
y
u
b
ng
s
ph
i
h
p
các
ki
n
th
c
v
GIS,PERST và ho
.
- 16 -
CH NG 2 :
ng
quan
v
PERST
2.1 Gi
i thi
u:
PERST là m
t h
c
s
d
li
u “nhúng” dành cho các
ng d
ng c
n tính
ng l
u tr
. PERST c thi
t k
dành riêng cho l
p trình và không có giao
di
n h
a qu
n tr . Vi
c s
d
ng PERST khá n gi
n và t c
hi
u
ng t ng i cao. c m chính d
th
y nh
t c
a PERST là s
tích h
p
ch
t ch
c
a
PERST
v
i m
t
ngôn ng
l
p trình
xác nh.
Hi
n t
i
PERST
ch
h
tr
cho 2 ngôn ng
l
p trình là Java và C#.
Không
gi
ng
v
i
các
h
qu
n
tr
c s d li
u
h ng i
t ng
k
hác
(OODBMSes), PERST không c
n dùng n các b
biên d ch hay các b
ti
n
lý c bi
t khác. Nh
v
y, PERST có kh
n
ng cung c
p c “tính
trong
su
t” trong l
p trình m
c cao. Các hàm API c
a PERST ti
n l
i, d
s
ng và có t
c cao. Có th
l
y ví d
khi so sánh v
i Ozone (m
t h
c
s
li
u
h ng i
t ng
khác
vi
t
b
ng
Java).
V
i
gi
i
h
n
(benchmark)
007, PERST t
o database nhanh g
p 100 l
n và th
c hi
n phép duy
t qua các
it
ng trong c
s
d
li
u nhanh g
p 10 l
n so v
i Ozone. Và khi so v
i
t h
c
s
d
li
u h ng
it
ng th ng m
i khác là ObjectStore PSE
Pro, PERST nhanh h
n g
p 4 l
n.
PERST là m
t h
c
s
d
li
u t ng i nh
(so v
i các h
c
s
d
li
u
khác)
v
i
ph
n
lõi
ch
g
m
kho
ng
5000
dòng
mã.
Yêu
c
u
c
u
hình
c
a
PERST t ng i th
p. H
n n
a, PERST c
ng không c
n n “s
qu
n
tr ”
th ng th
y các h
c
s
d
li
u. M
c dù n gi
n nh
v
y nh
ng
PERST
n h
tr y tính ACID trong vi
c th
c hi
n giao tác (transaction) và h
tr
vi
c ph
c h
i (recovery) t ng i nhanh khi h
th
ng g
p s
c
.
- 17 -
Có hai b
n cài t c
a PERST, m
t b
ng ngôn ng
Java và m
t b
ng C#.
n cài t trên C# c chuy
n t
Java dùng b
chuy
n i Java sang
C#
(m
c dù ph
i có nhi
u thay i c
n th
c hi
n m
i có c b
n hoàn ch
nh).
c dù b
n cài t dùng C# h
tr
nhi
u ki
u “nguyên th
y”
h
n (g
m có
ki
u s
nguyên không d
u và ki
u li
t kê
(enum))
nh
ng
trong các
ph
ng
di
n khác, các tính n
ng c
a hai b
n là nh
nhau. Riêng PERST.NET có h
tr
c
vi
c
phát tri
n trên
môi
tr ng compact.NET
framework
nên có kh
ng
phát
tri
n ng
d
ng
trên
các
thi
t
b
di ng
dùng
WinCE
ha
y
PocketPC.
2.2 c tính:
Trong
ph
n
này
chúng
ta
s i
vào
các
tính
ch
t
quan
tr
ng
nh
t
c
a
PERST. C
th
chúng ta s
tìm hi
u phiên b
n cài t trên môi tr
ng.NET
(g
i t
t là PERST.NET). ây các tính ch
t có t
nguyên g
c ti
ng Anh s
c
gi nguyên
do
không
có
t ti
ng
Vi
t
thay
th
ng
n
g
n
mà
úng
ngh a
2.2.1 Persistency by reachability:
Trong
ng d
ng dùng PERST, m
i it ng c
a các l
p c d
n xu
t
t
p Persistent u có kh
n
ng l
u tr
(persistent hay còn d ch là b
n v
ng).
t
bây gi
, ta s
g
i t
t các it ng này là các it ng persistent.
Các
it
ng này
ct
ng l
u vào database khi nó c tham chi
u t
m
t
it
ng persistent khác và ph ng th
c store c
a
it
ng khác
ó
c
i.
Có
ngh a
là
ta
không
c
n
ph
i
g
i
tr
c
ti
p,
t ng
minh
ph ng
t
h
c
store c
a m
t it ng khi mu
n l
u it ng
ó.
- 18 -
Database có m
t
it
ng c bi
t g
i là root.
it
ng root này là
i
ng
duy
nh
t c
truy
xu
t
m
t
cách c
bi
t
(dùng
ph ng
t
h
c
Storage.getRoot).
Còn
các i
t ng
persistent
khác c
truy
xu
t
th
eo
cách bình th ng: ho
c truy xu
t b
ng tham chi
u t
các it ng persist
ent
nh
trên ho
c truy xu
t b
ng cách dùng các
it
ng bao ch
a
(container
class)
nh
Index,Link
hay Relation.
Không
gi
ng
nh
các
h
c
s
d
li
u
ng
it
ng khác, ch
có th
có duy nh
t m
t
it
ng root trong c
s
li
u.
PERST yêu c
u m
i l
p persistent u ph
i d
n xu
t t
l
p Persistent. Có
ngh a
là
các
l
p
“ngo
i
lai”
(không
d
n
xu
t
t l
p
Persistent)
không
th
c
l
u
trong
database. ây
chính
là
cái
giá
ph
i
tr
c
a
s n
gi
n
và
không dùng n các b
biên d ch hay ti
n x
lý c bi
t. Và các thành ph
n
a các l
p persistent c
ng b
gi
i h
n trong các ki
u sau:
Ki
u
vô
h
ng (scalar type):
Bool, int, short, double, enum
…
Ki
u
chu
i
: Ki
u System.String.
Ki
u
ngày
tháng
: Ki
u System.DateTime.
Ki
u
tham
chi
u
n các
it
ng persistent : các l
p k
th
a t
l
p
Persistent hay các giao di
n (interface) k
th
a t
giao di
n IPersistent.
Ki
u
giá
tr
(value
type):
Các
ki
u
giá
tr
c
a
C#.
Các
giá
tr
này
c l
u tr
c ti
p trong it ng ch
a chúng.
Ki
u
d
li
u
nh
phân
thô
:
Các
l
p
c
a
C#
k
th
a
t giao
d
i
n
IPersistent
hay t
giao
di
n IValue
và c
ánh d
u
là
Serializable.
C
ch
Serialization
chu
n
s c
dùng óng
gói
d li
u
c
a
các
i
- 19 -
