slike bài giảng hệ trợ giúp quyết định - trần đình khang nhập môn hệt rợ giúp quyết định

HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH
Lớp HTTT + Pháp
Nămhọc 2009 - 2010
HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH
Buổi1: Chương 1 - NhậpmônHệ trợ giúp quyết định
Buổi2: Chương 2 - Ra quyết định và môi trường ra quyết định
Buổi3: Chương 3 - Mô hình hóa và các mô hình định lượng,
Buổi 4, 5, 6: Chương 3 <tiếp>
Buổi7: Chương 4 - Các thành phầncủaHệ trợ giúp quyết định,
Buổi8: Chương 5 - Xây dựng Hệ trợ giúp quyết định
Buổi 9,10: Case studies
Buổi 11: Lớp Tin Pháp trình bày bài tậplớn
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Tài liệuthamkhảo
[1] E. Turban, Decision support and expert systems, Prentice Hall,
1995
[2] I.M. Makarov, T.M. Vinogradskaya, Rubchinsky, V.B.
Sokolov, The Theory of choice and decision making, Mir
Publishers Moskow, 1987
[3] R.H. Sprague, H.J. Watson, Decision support systems – Putting
theory into practice, Prentice Hall, 1986
[4] M.W.Davis, Applied Decision Support, Prentice Hall, 1988
[5]
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Bài 1 - Nhập môn Hệ trợ giúp quyết
định
NỘI DUNG :
-Cáchệ thống thông tin trên máy tính
-Hệ trợ giúp quyết định
-Cácđặctínhvàkhả năng củaHệ trợ giúp quyết định
-KiếntrúcchungcủaHệ trợ giúp quyết định

TD Khang – ĐHBK Hà Nội
1.1. Các hệ thống thông tin trên máy
tính (CBIS)
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Phân loạihệ thống thông tin theo chức
năng
z Hệ thống xử lý tác nghiệp(TPS -Transaction
Processing Systems)
z Hệ thống thông tin quản lý (MIS - Management
Information Systems)
z Hệ thống trợ giúp ra quyết định (DDS - Decision
Support Systems)
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Hệ thống xử lý tác nghiệp
z Nâng cao hiệuquả các hoạt động thường xuyên
hàng ngày củamộttổ chứcvàtựđộng hóa các quy
trình nghiệpvụđơngiản
z Ưu điểm: Các hoạt động tác nghiệpthường có khối
lượng công việclớn, tầnsuất cao, thao tác nghiệp
vụ rõ ràng, chặtchẽ, ít xảy ra ngoạilệ. Hệ thống xử
lý tác nghiệpgiúpxử lý nhanh và chính xác (các
quy trình xử lý đượcchuẩn hóa)
z Nhược điểm: thường không linh hoạt, không điều
tiết đượcviệcxử lý dữ liệu(khicóthayđổi )
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Hệ thống thông tin quảnlý
z Mục đích sử dụng: Khai thác, xử lý các cơ sở dữ
liệu, các báo cáo nghiệpvụ, hướng đếnviệctìm
kiếm thông tin trong quá khứ và hiệntại
z So sánh vớihệ thống xử lý tác nghiệp, hệ thống

thông tin quảnlýlinhhoạthơn, có nhiềuchứcnăng
xử lý dữ liệuhơn
z Các hạnchế: Máytínhchỉ cung cấp các câu trả lời
để giảiquyếtcácvấn đề theo định kỳ (báo cáo tuần,
tháng, ), các vấn đề có cấutrúc
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Hệ thống trợ giúp quảnlý
Các nhà quảnlýraquyết định
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Quá trình phát triểncủa các hệ thống
thông tin trên máy tính
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
1.2. Hệ trợ giúp quyết định
z Trướcnhững năm65': xâydựng hệ thống lớncòn
khó khăn
z Cơ sở về lý luận: Các nghiên cứuvề khoa họcquản
lý, về ra quyết định tổ chức, cuối 50'
z Cơ sở về công nghệ: Các tài liệukỹ thuậtvề hệ
thống máy tính tương tác tại Massachusetts Institue
of Technology, vào đầunhững năm60'
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Quá trình phát triển
z Model-driven DSS
z Knowledge-oriented DSS
z Group DSS
z Data-driven DSS
z Web-based DSS
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Các định nghĩa
Nguồn Định nghĩahệ TGQĐ theo

các khía cạnh
Gorry và Scott-Morton
(1971)
Kiểu bài toán, chứcnăng củahệ
thống (trợ giúp)
Little (1975) Ch/năng hệ thống, đ/trưng giao diện
Alter (1980) Mẫuthử, tiêu đề hệ thống
Moore và Chang (1980) Mẫuthử, năng lựchệ thống
Bonzek et al. (1980) Các thành phầncủahệ thống
Keen (1980) Tiến trình phát triển
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Định nghĩacủa Turban
z Tóm lại, hệ TGQĐ là mộthệ thống thông tin hỗ trợ
bằng máy tính (CBIS) có
thể thích nghi, linh hoạtvà
tươ
ng tác lẫn nhau, đặcbiệt đượcpháttriển để hỗ
trợ giảiquyếtmộtvấn đề quản lý không có cấutrúc
nhằmcảitiếnviệc ra quyết định. Nó tậphợpdữ
liệu, cung cấpchongườisử dụng mộtgiaodiệnthân
thiệnvàchophéptự ra quyết định mộtcáchsáng
suốt. Nó hỗ trợ cho tấtcả các giai đoạncủaviệcra
quyết định, và bao gồmcả mộtcơ sở tri thức
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
1.3. Các đặctínhvàkhả năng củaHệ
trợ giúp quyết định
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
LợiíchcủaHệ trợ giúp quyết định
z Khả năng hỗ trợ quyết định các vấn đề phứctạp
z Trả lời nhanh cho các tình huống không định trước

z Có khả năng thử các chiếnlượckhácnhau
z Ngườisử dụng có thêm những hiểubiếtmới
z Liên lạcthuậntiện
z Hệ TGQĐ tăng khả năng điềuhành, giảmcácquyết
định sai lầm
z Cảitiếnviệcquảnlý, Năng suấtphântíchđượccải
thiện
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
1.4. Kiến trúc chung củaHệ trợ giúp
quyết định
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Các mứccôngnghệ
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Phạmvi ứng dụng củaHệ trợ giúp
quyết định
z Quyết định có tính chiếnlược: đầutư dài hạn, chiến
lượctiếpthị, tổ chứclạicơ quan,
z Quyết định có tính chiếnthuật: chọnmộtphương
sách thích hợp để đạtmộtmục tiêu nào đó: chuẩnbị
ngân sách, quản lý tài chính,
z Các quyết định tác nghiệphàngngày: lậpthờigian
biểulàmviệc, chọnmộtphương án tốt trong số các
phương án: phân bố công việc, phân phối nguyên
vậtliệu,
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Phân lớp các Hệ trợ giúp quyết định
z Hệ truy cập thông tin từ tệpdữ liệu (File drawer
system)
z Hệ phân tích dữ liệu (Data analysis system)
z Hệ thống thông tin phân tích (Analysis information

system)
z Các mô hình tính toán (Accounting models)
z Hệ tối ưu hóa (Optimization system)
z Hệ gợimở, gợi ý (Suggestion system)
TD Khang – ĐHBK Hà Nội
Tổng kếtchương
z Thựctế công việc
z Sự phát triểncủa các hệ thống thông tin
z Xu thế phát triển, tích hợp các công nghệ
TD Khang – ĐHBK Hà Nội