Object Recognition Phát hiện đối tượng trong ảnh

Object Recognition
Phát hiện đối tượng trong ảnh
Gio viên hưng dn:
Th.S Bùi Trọng Hiếu
Sinh viên thc hin:
Huỳnh Ngọc Bang (CN06064)
Nguyễn Anh Tuấn (CN06111)
KhoiNguonIT.Com
Ni Dung
Phân tích ảnh
Bi toán phát hiện khuôn mt
Phương pháp AdaBoost v các đc trưng
Haar
Xây dng chương trnh
Demo chương trnh
Kt lun
KhoiNguonIT.Com
Image Analysis
Segmentation
Representation
And
Description
Object
Recognition
KhoiNguonIT.Com
Segmentation
Segmentation
based on
(1)
Discontinuities
(1) Isolated

points
(2) Lines
(3) Edges
(2) Similarity
(1) Thresholding
(2) Region
growing
(3) Region
splitting/merging
KhoiNguonIT.Com
Representation & Description
Representation & Description
Representation
Boundary Descriptor
Regional Descriptor
KhoiNguonIT.Com
Object Recongnition
Object Recongnition
Patterns & Pattern class
Recongnition based on
decision-theoretic methods
KhoiNguonIT.Com
Ni Dung
Phân tích ảnh
Bi toán phát hiện khuôn mt
Phương pháp AdaBoost v các đc trưng
Haar
Xây dng chương trnh
Demo chương trnh
Kt lun

KhoiNguonIT.Com
Bi toán phát hiện khuôn mt
Khuôn Mt
Không phải
mt
KhoiNguonIT.Com
Da trên đc
trưng bt bin
Các phương pháp giải quyt
Phát hiện khuôn
mt
Da trên
tri thc
Da trên so
sánh mu
Da trên
diện mo
Lut
Lut
Lut
KhoiNguonIT.Com
Hot đng
KhoiNguonIT.Com
Ni Dung
Bi toán phát hiện khuôn mt
Phương pháp AdaBoost v các đc
trưng Haar
Xây dng chương trnh
Demo chương trnh
Kt lun

KhoiNguonIT.Com
Tip cn đc trưng ảnh
Pixel
Đc trưng Haar-like
KhoiNguonIT.Com
Đc trưng Pixel
Tm những pixel đi diện, mang đc trưng của ảnh
để hun luyện cho quá trnh phát hiện, nhn dng đối
tuợng
KhoiNguonIT.Com
Đc trưng Haar
Các đc trưng Haar
(a) (b) (c)
(d)
(a) (b)
(c) (d) (e) (f) (g) (h)
(a) (b)
KhoiNguonIT.Com
Đc trưng Haar
nh tích phân (Integral Image)
(x,y)
KhoiNguonIT.Com
Đc trưng Haar
Tính nhanh các đc trưng thông qua ảnh tích
phân
1
2
3
4
4

+ 1
- 2- 3
KhoiNguonIT.Com
Đc trưng Haar
Giả sử ta cần tính tổng các giá trị mc xám
của vùng D, ta có thể tính như sau:
D = A + B + C + D – (A+B) – (A+C) + A
KhoiNguonIT.Com
Adaptive Boosting
(adaboost)
 Features
 Adaboost
 Features
Features – Chain code
KhoiNguonIT.Com
Features – Principal
components
KhoiNguonIT.Com
Features
KhoiNguonIT.Com
Features – Haar like feature
KhoiNguonIT.Com
Features
KhoiNguonIT.Com