!
"#$%&
'()*+,-./,0
!"#$
%&'(#%)* +,+ / + /
0%)1'2%)* +,+ / +.,,
30'04!56 +,+ / 778
0%)1'9) +,+ / 8.7
0%)1:0;* +,+ / +7/
1
12. !
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
333333333333333333333333333333333
2
45645
789:;<=&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&>
0?@,->(%0<,9:;<=&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&A
!"#$%!&%'%()
*+,-.$
0?@,-A(%0<,,B8C=,-&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&D
&/011)2*
34567
*3891:)
;</ 1:).)=
0?@,-D(E56?F,-G+H0I,JK509L0M,0&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&>>
*>?1!"@34
*AB@34
**CD@E@34
!"
#$ #%& '&#(
)#$ %*& # +)
,#$ ##%*& ,
NJ6=O,&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&>P
%04645
%08N=Q0R*STJ >U
V
<=>%?@AB@CAD%EF@GH@BIJK0@LM0L6@N0ON!P0Q%@G40OB
@LMR!!S!60JTL@G60UFVLLMEWL0B))XYLM@#Z@C[0\#
8+!S@]^_@GJ`!ZLEN@'A`ABBVLOB@BIa:RLEF>b@Ec%
3
U%d@LMA6WLeOf!%)gB^ !>h0U=>%?@i%Kj@]^_I @
@GLgZE])!5J`!EF!"k7l8,@mZ@BIa!"U=>%?@6W@EV0O`L8./
@%)]n7oo@%)]VLENZ /@%)]^]!fpO`LKq+++U=nBVLOB:R
L!L]#K#V@jp
3!rPGETL^ @G1HYLM@#J0U=>%?@EF!"0@GH@B
IJK0@LM0L6@N0^ Is>L]Zd@ABEaLO`L4!LZLOL*Y`LOL
@GtABIJK0@LM!N0!V0ZU=>%?@E Iu0EJv!%!c%ELAWLErW0@G60
0L`LW@%fI!tR@wL!SLOL*
90@r1rB0>b@03Ie5[0!%)]U=>%?@aLE%NL%rC0
@GJ`!!s0! !@GJT0EWL4!ZKL@fI@G%0#V@AJv0LOL*EN0E56d@AB
OB6[00LT!6ELg#YBWL4!0DB0@BIa:RL!x0AB-
@G60[0KL!"%!c%^ !6OyIJK0@LMU=>%?@^L#B@WLED)A%NU5)
G@e@GW0Q% @5LOB60LT@@GJT0r6!m!"r%)d@-@%)]U=>%?@k,EL
00Q%<=>%?@A%NEJv!U=#ABIJK0@LM0L6@N0Q%=@%V!!SL
OL*@GJT0@^L#BIcA`LOL*Ey%!4U=>%?@ABIJK0@LME]
@GJT0h00B)O`L[0@LMAvL^N0w#B"E=#AWLZd@AB0L9IL
OL*@L]@^LM#E 0^g!LIRELAWL@G600L`LW@%fI^L*#@af@d)
OL@Gt^N0w!SU=>%?@EaLO`LETLa0LOL*0DB0Z"#!90
@NLEJG#Ne0L*!u%Oy$
FGHIJKLM>NMOIMMJPJQRQ;SMOTU;J+VW
XQMYQZMRQ[MO\M]MO^
!&_`@0`)
>&>&KC*50W,;XYJ/Y8
aLO`L! !EaL@Jv0ABDOL*O\It0OBLOL*ZU=>%?@ABIJK0
@LMELAWL^N0@g@L]%Oe!"@g0L5#E 0^g!LIR!6ELAWLZ!x0J!"
@R@6B!6x00La0JLOL*! !@GJT0^ !ZLOL*@GJT0WL
4!0DB0!x0AB[0EaL@Jv0@JT0U%)*jrz0U=>%?@
Iz!Oz!6%!c%E]@GJT0OBELAWL@G*E'>B@BIaf@d)OL@Gt
4
!SIJK0@LM0L6@N0!N0!V0B)EaLO`LETLa0!SLOL*0D
B0"#LOL*!90@NLEJG#Ne!%0Oy$
{;|}~X|•|€•‚
<ƒ•|„…†Y‡{
>&A&Z8J?F,-G/YH0?@,-H0TH,-08X,5[=
ˆ #%&&-.$
†LOL*E0@=64!@WL@GJT00DB0
ˆ /%*&0&-.$
JK0I I@a0^*#N@5%@fIaALM%>h0>50^56 @ZjA?aALM%OB
EJG#Ne!%0>h0Ic#y#ƒOL=‰
>&D&,-0\/5]/;XYJ/Y8
y@BL!"?0Š@‹!@L10L9I0"IIcLg%EJv!! !)]%@a0L*!u%5
JH0J@]E]6W@EV0ELAWL>h0U=>%?@!SLOL*@GJT0WL4!
0DB0
5
!&_`<)
A&>&@S:6^6=O,
^J0=_NJ,-08X,5[=(`,00?:,-5]/J0=,0OH;N,5<=5T,0I,a
B8C=,-(
90@!aE'0L !S>5@DB0"OB0L !S! !B0"AL*Q%
OB!90@U=#UŒ@‹@)EsL!SAJv0!c%^L@%fI0JTL@L*%rP0@)
EsL•wQ%Ic@L]@^LM#!S0JTL@L*%rP0YeOf)Z@%fI!S0JTL@L*%
rP0@\0A*#V@AJv0>6L*%@e!L@L*%!S0JTL@L*%rP0@\0A*>d)
L*%
_AM!L@L*%!S#V@B0"AB0L !SB0"DO`LAJv0!c%Oy
B0"E"Z@d@!5!L!6@s0!L@L*%63!@s0@%fI!S0JTL@L*%rP0
%fI!S0JTL@L*%rP0@\0A*AB#!6AJv0!c%!"U%J`0@\0
A*%)L*ZAJv0!c%•@\0A*! !AJv0^ !%^L@%fI@\0A*
YLM!0JTL@L*%rP0!L@L*%>6L*%OB6! !A6WLB0"^ %Iz@%V!
OB6#u!@%fI!S4_AM!L@L*%!S#V@B0"!RAB@_aOyIc
!L@L*%!6B0"E"@G60@s0@%fI!S0JTL@L*%rP0
V!60LF!S@%fIE6AJT0‹r'!!%)g6060!SEJT0!c%
^L@%fI@)EsLe7k!mGL^5\0r'!!%)gr6@%fI@\0
A*60LF@=6@%fIA`K]%EJT0!c%r'!!%)g@C0ŽŽ6
O`L@GJT0vIEJT0!c%r'!!%)g@C0ŽŽL@%fI@\0A*Z
EJT0!c%r'!!%)g0@G LZ!60LF@=6@%fID#Z0ŠAB@%fI!6
KJ0AJv0!c%AWL@dIKH#4L#u!0L
6
d@!5! !B0"@u!dIEy%ABB0"@L]@)]%ZOeEV!60LF!S!c%
@=6@%fIABD#%)L*ZB0"@L*@)]%!x0>60:#[0B0"
@N0@JT0#B!"EV!60LF!S!c%@=6@%fIh#@G60^650@C+E]
-
[0E'0ŠB)"LO`L!90@ELy%0eU5)GO`L@_AM!L@L*%^L@%
fI@)EsL!t0L !SB0"0L[0%)*_AM!L@L*%!SB0"@u!dI
0L5#U%a0^L@%fI@\00ŠAB@%fI!6KAL*Q%E]AJv0!c%
R@KH#4L#u!0L 0Jv!AWLZ@_AM!L@L*%!6B0"!6!dI@\0A*^L
@%fI@\0A*•HLOeEV!60LF!S!c%@=6@%fI!SB0"!6!dI
A`6-Z@%fI@\0A*-•@eAJv0!c%OyB0"!6!dI@\0Ly%K
-•J0@%fI@\0AB#0L5#Ic!L@L*%!6[0B0"@N0
@JT0@%V!A6WL@L]@)]%%fI@\0A*-•AB#!6AJv0!c%@\0A*R@
K-•Zr•E]@_AM!L@L*%!6B0"B)0L5#U%a0
•b@Ec%@CELg#@G*EJT0!c%Z!60LF@=6@%fIE6AJT0‹r'!
!%)g!SEJT0!c%^L@%fI@\0-•H#u!0L r'!!%)g@`LELg#•
@G*EJT0!c%ŽŽI5 !60LF@=6@%fI@dIKr'!!%)g@`L
ELg#@G*EJT0!c%‘‘'!!%)gEJT0!c%0@G L^L@%fI@\0
@gLMEV!60LF@=6@%fID#
B0"@u!dI@JT0AB[0B0"!"!d@AJv0^Œ#K6O`L
[0B0"@)@]^ !!"!d@AJv0!6KJ0Eb@K[00JTL
0’6BLAt0O`LOLM!@L*%rP0@'@!"Ly%#“ZQ%c 6!"Ly%)A6L
@%fI!S4@\0A*4!%)g0[0A6WL@'@W!KOBQ%d 6Ly%
!d@!6@@6KYf)@%fI@\0A*!b!!bAB#0L5#!c%Oy@'@#“OBQ%c
6!d@ALM%)A6
B0"@N0@JT0!"EV!60LF!S!c%@=6@%fIrJK0B0"
@u!dI!"EV!60LF!S!c%@=6@%fID#B0"!6!dI!"EV!60LF
!S!c%@=6@%fIrJK0B0"@L]@)]%!"EV!60LF!S!c%@=6@%
fIwK-
‹OB6A?@%)]@@G*"#!90=#@L]B0L*!u%Oy‹5JH0
!S@%fIE]%!c%ELAWL>h0U=>%?@!SLOL*
7
8
A&A&L0M,0CbQ8N,(
cd
>
ed
A
0=0/Hed
D
f=/,-'=*,-
ed
g
0*88/,0*
G60E"Z"#^&O40OB6! !Ma:LQ%)J%$
ˆ L@%fI@\0Z@eaAcELU=>%?@@G60#V@@ 0•@\06^L@%
fI@\0Z[0%!c%^ !!SLOL*!x0@\0JO%L!KL0L5L@GRZ
@CE"AB#@\0%!c%ELAWL>h0U=>%?@0ŠABdAhi
ˆ LQ%F0EJT0!B0rBLZ@e%!c%ELAWL>h0U=>%?@!SLOL*
@\0A*Zr6E5#>56@6BOB@L]@^LM#!LIRZ^&O40dDhi
ˆ L@TL0L!TEvL!B0AD%Z@e%!c%ELAWL>h0U=>%?@•0L5#Zr6
#d@Ly%@TL0L5JH0E]LM%Q%5OB\0%d@4!@fIZ*!"@g
dgji
A&D&LJRCk68l=(
34_
cd
>
ed
A
0=0/Hed
D
f=/,-'=*,-
ed
g
0*88/,0*
a_
$•L]Iz@%V!ZABaAcELU=>%?@@G60#V@@ 0nEKO'$Acp
0=0/H$%fInEKO'$@GLM%E:0pZAB>L]0L5L@R!
f=/,-'=*,-$i%F0EJT0nEKO'$^#pZAB>L]0L5L@R!
0*88/,0*$TL0L!TU=>%?@nI9@pZAB>L]0L5L@R!
d@!5! !>L]@G60#NeEy%AB>L]E'AJv0
9
A&g&BSZ68l=;8m=Jn/(
o$
!
"#$%&
† ƒ† | i||
- ,. ,k -k -+
. ,8 , -k k
, k+ 7 -q k
7 kk 7. .+ -+
k 8+ 7k ., k
8 -+ +o -+ -k
/ .k ., -k
q ,8 , -, 8
o .k .- .+ -+
-+ .+ -o -+ -+
7k , -k k
7+ ./ -o q
-, .q . -,
-7 88 78 -k k
-k .7 -/ / -,
-8 .+ . -+
-/ 7+ , -8 o
-q .+ . -k -k
-o 7. ,, -+ q
.+ .8 .k -+ -+
.q .o -+ -+
-q . q .+
., -8 -q -+ -k
.7 -q . / .+
.k .8 .o -, -+
.8 -7 -k o
./ ,8 .q -k q
.q ,+ , -7 /
.o ,. ,- -8 /
,+ .. -+ -,
,- 7q ,k -7 k
10
,. -8 . q -,
,, 8+ 7- -q k
,7 7k ,q .+ /
,k ,. , -+ /
,8 8q 7k -7 k
,/ .q .8 -+ -+
,q ,8 , -k /
,o .+ .- -+ -7
7+ -8 .+
7- .8 .k 8 -+
7. ,. , -,
7, .k . q -k
77 ., ., o o
7k -o -8 -+ -k
78 ,+ -o /
7/ 7+ ./ 8
7q kk ,/ -+ k
7o 7. .o -/ k
k+ 7+ 7 .+ /
k- 7+ .k -o k
k. ,+ . -k /
k, k8 ,k .q k
k7 k+ 7 / q
kk ,k . -+ -+
k8 .q . q -k
k/ ,k k -k
kq ,+ , k
ko ,k .k .+ 8
8+ -8 -k -8 -k
8- 88 k 7
8. 7k ,k .k /
8, ,q .q .+ -+
87 7. ,8 o
8k ,7 , -7 8
88 ,+ .. -+ -+
8/ 7k ,7 .+ k
8q -q -8 -k -k
8o ,. .o -q o
/+ ,+ .k q k
/- .7 ./ 7 -+
/. ,k , -+ -+
/, -+ +q / -k
11
/7 .q o -+
/k -8 -k / .+
/8 .7 . -+ -+
// ,k .k k
/q 7+ ,k q k
/o 7. , -+ /
q+ ,, .q q
q- .+ , -+
q. .8 -k .k
q, 78 ,8 .+ k
q7 7+ , -k k
qk ./ o
q8 k8 7/ -8 7
q/ .o .. / -q
qq -k . q -+
qo -q -/ -+ -k
o+ .8 . o
o- -o . -+ .+
o. 7. . -7 k
o, ,k .7 /
o7 ./ . -+ -+
ok ./ ./ 8 -k
o8 ,. -q -k -+
o/ 78 , -, k
oq k8 .o q k
oo 7/ , .+ -+
-++ .o ,k -k
-+- ,. . -k o
-+. 7+ .k -q k
-+, kk ,8 -, /
-+7 k. 7. -8 k
-+k ,/ .q -+ -+
-+8 .o . -k
-+/ .7 -q -8
-+q ,k . -+
-+o ,8 .k -8 -k
+ -q -k -k .+
8+ 7 k
7+ , -o q
, 7k ,k -, /
7 ,q .7 .+ k
k ,+ .o q -+
12
8 ,/ ,- -+ 8
/ 7. ,/ -7 k
q +o -/ -k
o -8 - -8 .+
+ 7+ ., ., o
,+ , o k
,k .8 /
, q -, 7 .k
7 .k .. -k -+
k -q . -k
8 .o , -8 k
/ ,7 ,7 o
q -q -7 -+
o 7. , -k k
-,+ ,8 7 /
-,- .q .q o -+
-,. -7 -o -+ -k
-,, k+ .o k
-,7 kk ,k o /
-,k ./ , .+ -+
-,8 7q ,k -+ o
-,/ ,k .o o 8
-,q .+ ., -+
-,o .q ,8 -, -k
-7+ ,+ , o 8
-7- -+ . .+
-7. 7k , -k q
-7, .+ .k q
-77 -k -k k -+
-7k -7 . -7 -k
-78 ,. 7 / k
-7/ 7q 7 q k
-7q k. ,k -/ k
-7o 7k , 8 o
-k+ .+ . -k -+
1&2345#$ ##(67&68&9 :#;#$%<&=1&>=?&
13
!&*_>?1!"#$%AB@34
D&>&E56?F,-9L0M,0
=6^]@Q%5!W)#Ne:LQ%L@%)]@R@@%EJv!#NeJ%$
Dependent Variable: TIMES
Method: Least Squares
Date: 04/16/13 Time: 01:41
Sample: 1 150
Included observations: 150
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 14.12742 3.577272 3.949216 0.0001
THUNHAP 8.610867 0.816743 10.54293 0.0000
QUANGDUONG 0.414074 0.113546 3.646748 0.0004
THOIGIANCHO -1.030004 0.147646 -6.976194 0.0000
R-squared 0.769481 Mean dependent var 32.84000
Adjusted R-squared 0.764744 S.D. dependent var 13.09289
S.E. of regression 6.350474 Akaike info criterion 6.561240
Sum squared resid 5887.963 Schwarz criterion 6.641524
Log likelihood -488.0930 Hannan-Quinn criter. 6.593857
F-statistic 162.4508 Durbin-Watson stat 1.668518
Prob(F-statistic) 0.000000
NefEJv!$
c>g&>AUgep&P>iq0=0/Hei&g>g>f=/,-'=*,-
r>&iDii0*88/,0*
@(#84?#$A()BC
14
D&A&%0I,JK509L0M,0(
d
>
”-7 /7•+Z0ŠAB@G60ELy%^LM! !)]%@a^ !^N0EsLZ^L@%
fIZQ%F0EJT0OB@TL0L!TEy%>h0+Z@eaAcELU=>%>eQ%D
@G60@ 0!SLOL*0DB0AB-7 /7aAc
d
A
”q8-+o•+Z0ŠAB@G60ELy%^LM! !)]%@a^ !^N0EsLZ^L@%fI
@\0A*-@GLM%E:0l@ 0@eaAcELU=>%>eQ%D@G60@ 0!SLOL*
0DB0@\0A*q8-+oaAc
d
D
”+7-7-•+Z0ŠAB@G60ELy%^LM! !)]%@a^ !^N0EsLZ^LQ%F0
EJT0@\0A*-^#@eaAcELU=>%>eQ%D@G60@ 0!SLOL*0D
B0@\0A*+7-7-aAc
d
g
”ˆ-+,++–+0ŠAB@G60ELy%^LM! !)]%@a^ !^N0EsLZ^L@TL
0L!TU=>%@\0A*-I9@@eaAcELU=>%>eQ%D@G60@ 0!SL
OL*0DB00L5#U%a0-+,++aAc
†6 O`Lrd%^&O40>Ec%Z@@d)IPvIO`Lrd%"#^&O40YB
IPvIO`LA?@%)]@^L@]@Cf#NeB)
.
”+/8o7Z0ŠAB#Ne0L5L@R!EJv!/8o7•‹@)EsL!S>L];
^L! !>L]%IZi%0%60OB6LL6@)EsL)"L! !^ !
! !>L]%IZi%0%60OB6LL60L5L@R!EJv!/8o7•!6#N
e
D&D&8s9;t,09L0M,0
c>g&>AUgep&P>iq0=0/Hei&g>g>f=/,-'=*,-
u>&iDii0*88/,0*
!"DE.F&G ,H
**CD@E':/ bc)d_
Lg#E' —
.
nIJK0I IIˆYA%=p
3@0L5@L]@$
+
$—
.
”+
-
$—
.
˜+
G6>n%Ip”+++++–++k
Yf)> !>w0L5@L]@
+
Z0ŠAB>L]%I!"5JH0E]>L];
15
Lg#E'—
,
nIJK0I IIˆ YA%=p
3@0L5@L]@$
+
$—
,
”+
-
$—
,
˜+
G6>ni%0%60p”++++7–++k
Yf)> !>w0L5@L]@
+Z
0ŠAB>L]i%0%60!"5JH0E]>L];
Lg#E'—
7
nIJK0I IIˆYA%=p
3@0L5@L]@$
+
$—
7
”+
-
$—
7
˜+
G6>n6LL6p”++++–++k
Yf)> !>w0L5@L]@
+Z
0ŠAB>L]6LL6!"5JH0E]>L];
**CD@E/5%e"%-@34f%!&%'%%gY1)hi
3@0L5@L]@$
+
$
.
”+
-
$
.
•+
G6>n™ˆ@@L@L!p”+++++–++k
Yf)> !>w0L5@L]@
+
Z0ŠAB#NeIPvIO`L#u!?0Šk•
***CD@:!"<)d7
@d)Ma
.
”+/8o7–+qZ!6aB)^N0!6Ab#
3@0L5@L]@$
+
$Ne^N0>'E!V0@%)]
-
$Ne>'E!V0@%)]
Bảng correlation
QUANGDUONG THOIGIANCHO THUNHAP
QUANGDUONG 1.000000 -0.257252 0.275964
THOIGIANCHO -0.257252 1.000000 -0.629371
THUNHAP 0.275964 -0.629371 1.000000
@GfMa@JK0Q%0L[! !>L]
C>50@G*@@d)Z! !Ma@JK0Q%!3I0L[! !>L]Ey%–+q”•M
a@JK0Q%!3I@dI
Yf)@!dID0L5@L]@
+
Z#Ne^N0!"LM@Jv0E!V0@%)]
16
**CD@%!&/djfCD@Ekhi
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 6.001124 Prob. F(3,146) 0.0007
Obs*R-squared 16.46616 Prob. Chi-Square(3) 0.0009
Scaled explained SS 13.84171 Prob. Chi-Square(3) 0.0031
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 04/17/13 Time: 22:23
Sample: 1 150
Included observations: 150
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 24.82755 12.90904 1.923268 0.0564
THUNHAP^2 3.641925 1.030048 3.535686 0.0005
QUANGDUONG^2 -0.084788 0.030600 -2.770867 0.0063
THOIGIANCHO^2 0.015347 0.042062 0.364869 0.7157
R-squared 0.109774 Mean dependent var 39.25309
Adjusted R-squared 0.091482 S.D. dependent var 52.46605
S.E. of regression 50.00865 Akaike info criterion 10.68857
Sum squared resid 365126.3 Schwarz criterion 10.76886
Log likelihood -797.6430 Hannan-Quinn criter. 10.72119
F-statistic 6.001124 Durbin-Watson stat 1.771753
Prob(F-statistic) 0.000695
3@0L5@L]@$
+
$JK0L^N0@)EsL
-
$JK0L@)EsL
@d)0L @G'G6>Lˆ†Q%G=n,p”++++o–++k*> !>w0L5@L]@
+
Yf)#Ne>'IJK0L@)EsLJ0@G60IW#OL>BL0L*!u%w!S
"#Z@e#Ne>'IJK0L@)EsL!"@g!dIfEJv!
17
**CD@/55!&c)fCD@E;Oi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 3.678433 Prob. F(1,145) 0.0571
Obs*R-squared 3.711130 Prob. Chi-Square(1) 0.0541
Test Equation:
Dependent Variable: RESID
Method: Least Squares
Date: 04/17/13 Time: 22:27
Sample: 1 150
Included observations: 150
Presample missing value lagged residuals set to zero.
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.097595 3.545269 -0.027528 0.9781
THUNHAP 0.101696 0.811088 0.125383 0.9004
QUANGDUONG -0.021450 0.113073 -0.189698 0.8498
THOIGIANCHO 0.009853 0.146400 0.067300 0.9464
RESID(-1) 0.159016 0.082910 1.917924 0.0571
R-squared 0.024741 Mean dependent var 1.31E-15
Adjusted R-squared -0.002163 S.D. dependent var 6.286217
S.E. of regression 6.293012 Akaike info criterion 6.549522
Sum squared resid 5742.290 Schwarz criterion 6.649876
Log likelihood -486.2141 Hannan-Quinn criter. 6.590293
F-statistic 0.919608 Durbin-Watson stat 1.971548
Prob(F-statistic) 0.454343
3@0L5@L]@$
+
$Ne^N0!"‹@‹@JK0Q%
-
$Ne!"‹@‹@JK0Q%
@d)0L @G'G6>Lˆ†Q%G=n-p”++k7-•++k*!dIf0L5@L]@
+
Yf)#Ne^N0!"‹@‹@JK0Q%
18
D&g&NJ6=O,
Ne:LQ%L
c>g&>AUgep&P>iq0=0/Hei&g>g>f=/,-'=*,-
u>&iDii0*88/,0*
PvIO`LA?@%)]@^L@]Z^N0!"LM@Jv0E!V0@%)]Z^N0!"‹@‹
@JK0Q%ZLM@Jv0IJK0L@)EsL!"@g!dIfEJv!Yf)@@C
f#NeB)
19
l1l
%.
!)]%@a5JH0E]%!c%ELU=>%?@E]@GJT0!S†Y0D
B0
g@e#Lg%GšK! !)]%@a@ !EV0E]%!c%ELU=>%?@!S! !>W
LOL*@G60@GJT0*"#Q%)]@E'@L]B^56 @0•%L*h#
Iz!Oz@a@!6OLM!0L*!u%Ey@BL#N^L@]AJv0
1. •WABLOL*\#@u›››››››››››››››››
2. u!@%fI@G%0>e-@ 0!S>Wn>60:#@Ly0LEe0jLZ@LyELAB#
@*#›p
a. .@GLM%E:0
b. ,@GLM%E:0
c. 7@GLM%E:0
d. †a^ !n0LGšGp
3. †a Ac EL U= >%?@ @G%0 >e @G60 - @ 0 !S >W n!5 EL OB Oyp
›››››››››››››››››››››››Ac
4. i%F0EJT0#B>WELU=>%?@rBL^650››››››››^#
5. N0 @JT0Z Eg E] @GJT0 >W I5L !T U= >%?@ ^650
››››››››››››››››››››››››I9@
#K! !>WEF0L9I"#!90#e6B@BEy@BL0L*!u%B)œ••œ
20