BÀI BÁO CÁO-TAI BIẾN TỰ NHIÊN TỔNG QUAN

Đҥi Hӑc Khoa Hӑc Tӵ Nhiên
Khoa hӑc môi trưӡng
Lӟp 08khmt
Tai BiӃn Tӵ Nhiên
Tәng Quan
Giáo viên hưӟng dүn : PGS.TS Hà Quang Khҧi
Nhóm thuyӃt trình : nhóm 8
Đҥi Hӑc Khoa Hӑc Tӵ Nhiên
Khoa hӑc môi trưӡng
Lӟp 08khmt
Tai BiӃn Tӵ Nhiên
Tәng Quan
Giáo viên hưӟng dүn : PGS.TS Hà Quang Khҧi
Nhóm thuyӃt trình : nhóm 8
* Nhӳng tai biӃn như nhӳng quá trình tӵ
nhiên.
* Đánh giá nhӳng tai biӃn: đoán tai hӑa và
đӏnh mӭc rӫi ro.
* Ӭng phó vӟi tai biӃn.
* Khí hұu toàn cҫu và nhӳng tai biӃn.
* Gia tăng dân sӕ, thay đәi mөc đích sӱ
dөng đҩt, và nhӳng tai biӃn tӵ nhiên.
* Nhӳng tai biӃn như nhӳng quá trình tӵ
nhiên.
* Đánh giá nhӳng tai biӃn: đoán tai hӑa và
đӏnh mӭc rӫi ro.
* Ӭng phó vӟi tai biӃn.
* Khí hұu toàn cҫu và nhӳng tai biӃn.
* Gia tăng dân sӕ, thay đәi mөc đích sӱ
dөng đҩt, và nhӳng tai biӃn tӵ nhiên.
* Nhӳng tai biӃn như nhӳng quá trình

tӵ nhiên:
+ Lӧi ích cӫa tai biӃn tӵ nhiên.
+ Hұu quҧ cӫa nhӳng tai biӃn.
* Đánh giá nhӳng tai biӃn: đoán tai hӑa
và đӏnh mӭc rӫi ro:
+ Dӵ đoán rӫi ro và cҧnh báo
+ Đӏnh mӭc rӫi ro
* Nhӳng tai biӃn như nhӳng quá trình
tӵ nhiên:
+ Lӧi ích cӫa tai biӃn tӵ nhiên.
+ Hұu quҧ cӫa nhӳng tai biӃn.
* Đánh giá nhӳng tai biӃn: đoán tai hӑa
và đӏnh mӭc rӫi ro:
+ Dӵ đoán rӫi ro và cҧnh báo
+ Đӏnh mӭc rӫi ro
* Ӭng phó vӟi tai biӃn:
+ Tác đӝng và sӵ phөc hӗi tӯ nhӳng tai hӑa.
+ Phҧn ӭng trưӟc nhӳng tai biӃn: tránh và
điӅu chӍnh nhӳng tai biӃn.
* Khí hұu toàn cҫu và nhӳng tai biӃn.
* Gia tăng dân sӕ, thay đәi mөc đích sӱ
dөng đҩt, và nhӳng tai biӃn tӵ nhiên:
+ Gia tăng dân sӕ và nhӳng hiӋn tưӧng tai biӃn
+ Thay đәi mөc đích sӱ dөng đҩt và nhӳng hiӋn
tưӧng tai biӃn.
* Ӭng phó vӟi tai biӃn:
+ Tác đӝng và sӵ phөc hӗi tӯ nhӳng tai hӑa.
+ Phҧn ӭng trưӟc nhӳng tai biӃn: tránh và
điӅu chӍnh nhӳng tai biӃn.
* Khí hұu toàn cҫu và nhӳng tai biӃn.

* Gia tăng dân sӕ, thay đәi mөc đích sӱ
dөng đҩt, và nhӳng tai biӃn tӵ nhiên:
+ Gia tăng dân sӕ và nhӳng hiӋn tưӧng tai biӃn
+ Thay đәi mөc đích sӱ dөng đҩt và nhӳng hiӋn
tưӧng tai biӃn.
Đӝng đҩt 1/1995, Kobe (Nhұt Bҧn)
=> thiӋt hҥi > 100 tӍ USD
=> > 5000 ngưӡi thiӋt mҥng
1998, bão Mitch, Trung Mĩ, - sӭc gió
> 270 km/h
=> tàn phá cơ sӣ vұt chҩt, cơ sӣ hҥ tҫng.
=> > 11000 ngưӡi ӣ Nicaragua và
Honduras chӃt, 1/3 dân sӕ Honduras
trӣ thành vô gia cư.
Đӝng đҩt 1/1995, Kobe (Nhұt Bҧn)
=> thiӋt hҥi > 100 tӍ USD
=> > 5000 ngưӡi thiӋt mҥng
1998, bão Mitch, Trung Mĩ, - sӭc gió
> 270 km/h
=> tàn phá cơ sӣ vұt chҩt, cơ sӣ hҥ tҫng.
=> > 11000 ngưӡi ӣ Nicaragua và
Honduras chӃt, 1/3 dân sӕ Honduras
trӣ thành vô gia cư.
Khi dân sӕ tiӃp tөc tăng tác
đӝng cӫa nhӳng quá trình tӵ
nhiên trӣ nên nguy hiӇm hơn đӕi
vӟi xã hӝi loài ngưӡi; đơn giҧn
chӍ vì nhiӅu ngưӡi hơn gһp nguy
hiӇm.
Khi dân sӕ tiӃp tөc tăng tác

đӝng cӫa nhӳng quá trình tӵ
nhiên trӣ nên nguy hiӇm hơn đӕi
vӟi xã hӝi loài ngưӡi; đơn giҧn
chӍ vì nhiӅu ngưӡi hơn gһp nguy
hiӇm.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quá trình tӵ nhiên
Năm 1991 mӝt cơn lӕc xoáy khác tҩn
công Bangladesh, cưӟp mҩt 145000
ngưӡi khác nӳa.
Hai tai hӑa đơn lҿ - mӝt cơn lӕc xoáy
kèm theo lũ lөt ӣ Bangladesh vào năm
1970 và mӝt trұn đӝng đҩt ӣ Trung Quӕc
vào năm 1976 - mӛi tai hӑa cưӟp mҩt
hơn 300000 mҥng ngưӡi.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quá trình tӵ nhiên
Năm 1991 mӝt cơn lӕc xoáy khác tҩn
công Bangladesh, cưӟp mҩt 145000
ngưӡi khác nӳa.
Hai tai hӑa đơn lҿ - mӝt cơn lӕc xoáy
kèm theo lũ lөt ӣ Bangladesh vào năm
1970 và mӝt trұn đӝng đҩt ӣ Trung Quӕc
vào năm 1976 - mӛi tai hӑa cưӟp mҩt
hơn 300000 mҥng ngưӡi.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quá trình tӵ nhiên
Nhӳng tai biӃn tӵ nhiên luôn hiӋn
diӋn nhưng hұu quҧ cӫa chúng phө
thuӝc vào mұt đӝ dân sӕ và nhӳng mô

hình sӱ dөng đҩt.
VӅ cơ bҧn, nhӳng tai biӃn tӵ nhiên
là nhӳng quá trình tӵ nhiên.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quá trình tӵ nhiên
Nhӳng tai biӃn tӵ nhiên luôn hiӋn
diӋn nhưng hұu quҧ cӫa chúng phө
thuӝc vào mұt đӝ dân sӕ và nhӳng mô
hình sӱ dөng đҩt.
VӅ cơ bҧn, nhӳng tai biӃn tӵ nhiên
là nhӳng quá trình tӵ nhiên.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quán trình tӵ nhiên
Công viӋc cӫa đӏa chҩt môi trưӡng: xác
đӏnh nhӳng quá trình tiӅm ҭn nguy hҥi
và tҥo ra thông tin sҹn có cho nhӳng nhà
hoҥch đӏnh và nhӳng ngưӡi quyӃt đӏnh,
giúp hӑ có thӇ xây dӵng nhӳng lӵa chӑn
khác nhau đӇ tránh hoһc cӵc tiӇu hóa sӵ
đe dӑa đӃn tính mҥng và tài sҧn cӫa con
ngưӡi.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quán trình tӵ nhiên
Công viӋc cӫa đӏa chҩt môi trưӡng: xác
đӏnh nhӳng quá trình tiӅm ҭn nguy hҥi
và tҥo ra thông tin sҹn có cho nhӳng nhà
hoҥch đӏnh và nhӳng ngưӡi quyӃt đӏnh,
giúp hӑ có thӇ xây dӵng nhӳng lӵa chӑn
khác nhau đӇ tránh hoһc cӵc tiӇu hóa sӵ
đe dӑa đӃn tính mҥng và tài sҧn cӫa con

ngưӡi.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quá trình tӵ nhiên
Tác đӝng cӫa mӝt tai biӃn phө
thuӝc vào cưӡng đӝ và tҫn sӕ, nhưng
lҥi bӏ ҧnh hưӣng bӣi nhӳng nhân tӕ
khác: thӡi tiӃt, đӏa chҩt, thҧm thӵc
vұt, dân sӕ, và viӋc sӱ dөng đҩt.
Nhӳng năm 1990 đưӧc LHQ chӑn
là Thұp kӍ quӕc tӃ vӅ viӋc giҧm nhӳng
tai biӃn tӵ nhiên.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quá trình tӵ nhiên
Tác đӝng cӫa mӝt tai biӃn phө
thuӝc vào cưӡng đӝ và tҫn sӕ, nhưng
lҥi bӏ ҧnh hưӣng bӣi nhӳng nhân tӕ
khác: thӡi tiӃt, đӏa chҩt, thҧm thӵc
vұt, dân sӕ, và viӋc sӱ dөng đҩt.
Nhӳng năm 1990 đưӧc LHQ chӑn
là Thұp kӍ quӕc tӃ vӅ viӋc giҧm nhӳng
tai biӃn tӵ nhiên.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quá trình tӵ nhiên
* Lӧi ích cӫa tai biӃn tӵ nhiên
Mӝt điӅu lҥ lүm rҵng: nhӳng
tai biӃn cũng cung cҩp cho chúng
ta nhӳng lӧi ích quan trӑng.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quá trình tӵ nhiên
* Lӧi ích cӫa tai biӃn tӵ nhiên

Mӝt điӅu lҥ lүm rҵng: nhӳng
tai biӃn cũng cung cҩp cho chúng
ta nhӳng lӧi ích quan trӑng.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quá trình tӵ nhiên
* Hұu quҧ cӫa nhӳng tai biӃn
Khi so sánh nhӳng tác đӝng cӫa
nhӳng tai biӃn tӵ nhiên khác nhau
chúng ta nhұn thҩy rҵng: thiӋt hҥi vӅ
ngưӡi không giӕng như thiӋt hҥi vӅ tài
sҧn.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quá trình tӵ nhiên
* Hұu quҧ cӫa nhӳng tai biӃn
Khi so sánh nhӳng tác đӝng cӫa
nhӳng tai biӃn tӵ nhiên khác nhau
chúng ta nhұn thҩy rҵng: thiӋt hҥi vӅ
ngưӡi không giӕng như thiӋt hҥi vӅ tài
sҧn.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quá trình tӵ nhiên
Mӝt khía cҥnh khác cӫa tҩt cҧ tai
biӃn tӵ nhiên là tiӅm năng sinh ra
thҧm hӑa
Tác đӝng cӫa nhӳng tai biӃn tӵ
nhiên thay đәi vӟi thӡi gian bӣi vì sӵ
thay đәi mô hình sӱ dөng đҩt, đô thӏ
hóa và gia tăng dân sӕ.
Nhӳng tai biӃn như nhӳng
quá trình tӵ nhiên

Mӝt khía cҥnh khác cӫa tҩt cҧ tai
biӃn tӵ nhiên là tiӅm năng sinh ra
thҧm hӑa
Tác đӝng cӫa nhӳng tai biӃn tӵ
nhiên thay đәi vӟi thӡi gian bӣi vì sӵ
thay đәi mô hình sӱ dөng đҩt, đô thӏ
hóa và gia tăng dân sӕ.
Tai biӃnTai biӃn Sӕ ng ưӡi chӃt mӛi nămSӕ ng ưӡi chӃt mӛi năm
Lũ lөt Lũ lөt 8686
Đӝng đҩtĐӝng đҩt 50+?50+?
Tr
t l đҩtTr t l đҩt 2525
Phun trào núi lӱaPhun trào núi lӱa <1<1
Xói mòn ven biӇnXói mòn ven biӇn 00
Sa mҥc hóaSa mҥc hóa
**
00
Bão nhiӋt đӟiBão nhiӋt đӟi 5555
Vòi rӗng Vòi rӗng ±±
cuӗng phongcuӗng phong
218218
Sҩm sétSҩm sét 120120
Hҥn hánHҥn hán 00
S
ơng giá và rétS ơng giá và rét 00
Bҧng 4.1 Tác đӝng cӫa nhӳng tai biӃn ӣ nưӟc Mĩ
*Ưӟc lưӧng dӵa vào tәn thҩt gҫn đây hoһc đã đưӧc dӵ đoán trongkhoҧng thӡi gian hơn
150 năm. Tәn thҩt thұt vӅ tính mҥng và/hoһc tài sҧn có thӇ lӟn hơn nhiӅu.
Bӏ con ngưӡi ҧnh Bӏ con ngưӡi ҧnh
hưӣnghưӣng

Thҧm hӑa tiӅm Thҧm hӑa tiӅm
ҭnҭn
CóCó CaoCao
CóCó CaoCao
CóCó Trung bìnhTrung bình
KhôngKhông CaoCao
CóCó ThҩpThҩp
KhôngKhông ThҩpThҩp
Có thӇCó thӇ CaoCao
Có thӇCó thӇ CaoCao
Có thӇCó thӇ ThҩpThҩp
Có thӇCó thӇ Trung bìnhTrung bình
Có Có ThҩpThҩp
Bҧng 4.1 Tác đӝng cӫa nhӳng tai biӃn ӣ nưӟc Mĩ
*Ưӟc lưӧng dӵa vào tәn thҩt gҫn đây hoһc đã đưӧc dӵ đoán trongkhoҧng thӡi gian hơn
150 năm. Tәn thҩt thұt vӅ tính mҥng và/hoһc tài sҧn có thӇ lӟn hơn nhiӅu.
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
BiӃt cách dӵ đoán nhӳng tai hӑa đӇ chúng
ta có thӇ cӵc tiӇu hóa thiӋt hҥi là mӝt nӛ lӵc
quan trӑng.
* Dӵ đoán rӫi ro và cҧnh báo
Trong mӝt tình huӕng đưӧc đưa ra, nӛ lӵc
đӇ làm điӅu đó liên quan đӃn đa sӕ hoһc tҩt cҧ
nhӳng yӃu tӕ sau:
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
BiӃt cách dӵ đoán nhӳng tai hӑa đӇ chúng
ta có thӇ cӵc tiӇu hóa thiӋt hҥi là mӝt nӛ lӵc
quan trӑng.

* Dӵ đoán rӫi ro và cҧnh báo
Trong mӝt tình huӕng đưӧc đưa ra, nӛ lӵc
đӇ làm điӅu đó liên quan đӃn đa sӕ hoһc tҩt cҧ
nhӳng yӃu tӕ sau:
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
+) Đӏnh vӏ khu vӵc tai biӃn
+) Xác đӏnh xác suҩt mӝt hiӋn tưӧng vӟi
cưӡng đӝ giҧ đӏnh cӫa nó sӁ xuҩt hiӋn
+) Quan sát nhӳng dҩu hiӋu bҩt thưӡng
+) Dӵ đoán hiӋn tưӧng
+) Phát ra cҧnh báo.
* Đӏnh vӏ khu vӵc tai biӃn
Vӟi hҫu hӃt mӛi khu vӵc, chúng ta biӃt nơi
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
+) Đӏnh vӏ khu vӵc tai biӃn
+) Xác đӏnh xác suҩt mӝt hiӋn tưӧng vӟi
cưӡng đӝ giҧ đӏnh cӫa nó sӁ xuҩt hiӋn
+) Quan sát nhӳng dҩu hiӋu bҩt thưӡng
+) Dӵ đoán hiӋn tưӧng
+) Phát ra cҧnh báo.
* Đӏnh vӏ khu vӵc tai biӃn
Vӟi hҫu hӃt mӛi khu vӵc, chúng ta biӃt nơi
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
nào mӝt hiӋn tưӧng đһc trưng có khҧ năng
xuҩt hiӋn:
+ Ӣ qui mô toàn cҫu
+ Ӣ qui mô khu vӵc

+ Ӣ mӭc đӝ đӏa phương
* Xác suҩt xuҩt hiӋn
Cө thӇ hóa thӡi điӇm mà mӝt tai
biӃn có khҧ năng xҧy ra.
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
nào mӝt hiӋn tưӧng đһc trưng có khҧ năng
xuҩt hiӋn:
+ Ӣ qui mô toàn cҫu
+ Ӣ qui mô khu vӵc
+ Ӣ mӭc đӝ đӏa phương
* Xác suҩt xuҩt hiӋn
Cө thӇ hóa thӡi điӇm mà mӝt tai
biӃn có khҧ năng xҧy ra.
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
* Nhӳng điӅm báo
Có nhӳng dҩu hiӋu báo trưӟc cho
chúng ta biӃt tai biӃn sӁ xҧy ra.
* Dӵ đoán
Chúng ta có khҧ năng dӵ đoán mӝt
cách chính xác nhiӅu tai biӃn.
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
* Nhӳng điӅm báo
Có nhӳng dҩu hiӋu báo trưӟc cho
chúng ta biӃt tai biӃn sӁ xҧy ra.
* Dӵ đoán
Chúng ta có khҧ năng dӵ đoán mӝt
cách chính xác nhiӅu tai biӃn.

Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
* Cҧn h báo:
Sau khi mӝt tai biêƴn đưӧc dӵ đoán
hay mӝt caѴnh báo đã thӵc hiӋn, thì quâưn
chúng phaѴi đưӧc caѴnh báo. Các nguӗn
thông tin hươƴng dâǁn vêư caѴnh báo tai
biӃn đưӧc thӇ hiӋn như hình 4.4.
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
* Cҧn h báo:
Sau khi mӝt tai biêƴn đưӧc dӵ đoán
hay mӝt caѴnh báo đã thӵc hiӋn, thì quâưn
chúng phaѴi đưӧc caѴnh báo. Các nguӗn
thông tin hươƴng dâǁn vêư caѴnh báo tai
biӃn đưӧc thӇ hiӋn như hình 4.4.
HÌNH 4.4 Trình tӵ phát ra mӝt dӵ đoán hoһc cҧnh báo
vӅ mӝt hiӇm hӑa tӵ nhiên
HÌNH 4.4 Trình tӵ phát ra mӝt dӵ đoán hoһc cҧnh báo
vӅ mӝt hiӇm hӑa tӵ nhiên
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
* Đӏnh mӭc rӫi ro
Trưӟc khi bàn bҥc và xem xét viӋc điӅu
chӍnh các tai biӃn, chúng ta phҧi đһt ra nhiӅu
kӏch bҧn khác nhau.
Lĩnh vӵc điҕnh mưƴc rӫi ro là mӝt ngành phát
triêѴn nhanh chóng trong phân tích tai biӃn,
công dөng và viӋc ӭng dөng cӫa nó nên đưӧc
mӣ rӝng. đinh nghia?

Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
* Đӏnh mӭc rӫi ro
Trưӟc khi bàn bҥc và xem xét viӋc điӅu
chӍnh các tai biӃn, chúng ta phҧi đһt ra nhiӅu
kӏch bҧn khác nhau.
Lĩnh vӵc điҕnh mưƴc rӫi ro là mӝt ngành phát
triêѴn nhanh chóng trong phân tích tai biӃn,
công dөng và viӋc ӭng dөng cӫa nó nên đưӧc
mӣ rӝng. đinh nghia?
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
Trong viӋc đӏnh mưƴc, quan trӑng
nhҩt là tính toán các diӉn biӃn phưƴc
tҥp có thêѴ xҧy ra
ViӋc xác điҕnh các rӫi ro chҩp nhұn
đưӧc rҩt phӭc tҥp, nhưng vӟi loҥi rӫi
ro này chúng ta sҹn lòng chҩp nhұn
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
Trong viӋc đӏnh mưƴc, quan trӑng
nhҩt là tính toán các diӉn biӃn phưƴc
tҥp có thêѴ xҧy ra
ViӋc xác điҕnh các rӫi ro chҩp nhұn
đưӧc rҩt phӭc tҥp, nhưng vӟi loҥi rӫi
ro này chúng ta sҹn lòng chҩp nhұn
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
ViӋc phân tích rӫi ro thưӡng gһp mӝt
hҥn chӃ: thiӃu dӳ liӋu vӅ các tai biӃn.

Ngoҥi trưư nhưǁng hҥn chӃ đó, viêҕc
phân tích rӫi ro là mӝt hươƴng đi đúng.
Đánh giá nhӳng tai biӃn:
dӵ đoán tai hӑa và đӏnh mӭc rӫi ro
ViӋc phân tích rӫi ro thưӡng gһp mӝt
hҥn chӃ: thiӃu dӳ liӋu vӅ các tai biӃn.
Ngoҥi trưư nhưǁng hҥn chӃ đó, viêҕc
phân tích rӫi ro là mӝt hươƴng đi đúng.
Ӭng phó vӟi tai biӃn
Các cách thӭc mà chúng ta đӕi phó vӟi
các tai biӃn thì thưӡng là nhӳng phҧn ӭng:
sau mӝt thҧm hӑa, chúng ta tham gia trong
viӋc tìm kiӃm và cӭu hӝ, chӳa cháy, và tiӃp tӃ
lương thӵc, nưӟc,nơi tҥm trú. Chúng ta khҷng
đӏnh rҵng nhӳng hoҥt đӝng này giҧm thiӋt hҥi
vӅ ngưӡi và cӫa và cҫn phҧi đưӧc tiӃp tөc.
Tuy nhiên, viӋc giҧm tai biӃn ӣ mӭc đӝ cao
hơn sӁ đòi hӓi nhiӅu nӛ lӵc hơn đӇ đoán trưӟc
nhӳng tai hӑa và tác đӝng cӫa chúng.
Ӭng phó vӟi tai biӃn
Các cách thӭc mà chúng ta đӕi phó vӟi
các tai biӃn thì thưӡng là nhӳng phҧn ӭng:
sau mӝt thҧm hӑa, chúng ta tham gia trong
viӋc tìm kiӃm và cӭu hӝ, chӳa cháy, và tiӃp tӃ
lương thӵc, nưӟc,nơi tҥm trú. Chúng ta khҷng
đӏnh rҵng nhӳng hoҥt đӝng này giҧm thiӋt hҥi
vӅ ngưӡi và cӫa và cҫn phҧi đưӧc tiӃp tөc.
Tuy nhiên, viӋc giҧm tai biӃn ӣ mӭc đӝ cao
hơn sӁ đòi hӓi nhiӅu nӛ lӵc hơn đӇ đoán trưӟc
nhӳng tai hӑa và tác đӝng cӫa chúng.

Ӭng phó vӟi tai biӃn
* Tác đӝng và sӵ phөc hӗi tӯ nhӳng tai
hӑa
Tác đӝng cӫa mӝt tai hӑa có thӇ là:
+ Tác đӝng trӵc tiӃp.
+ Tác đӝng gián tiӃp.
Nhӳng giai đoҥn phөc hӗi sau mӝt tai hӑa:
+ Cҩp cӭu khҭn cҩp.
+ Phөc hӗi hӋ thӕng thông tin và dӏch vө.
+ Tái thiӃt.
Ӭng phó vӟi tai biӃn
* Tác đӝng và sӵ phөc hӗi tӯ nhӳng tai
hӑa
Tác đӝng cӫa mӝt tai hӑa có thӇ là:
+ Tác đӝng trӵc tiӃp.
+ Tác đӝng gián tiӃp.
Nhӳng giai đoҥn phөc hӗi sau mӝt tai hӑa:
+ Cҩp cӭu khҭn cҩp.
+ Phөc hӗi hӋ thӕng thông tin và dӏch vө.
+ Tái thiӃt.