B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHệ MINH
TRN TH BệCH NGC
CÁC YU T NH HNG N LọNG TRUNG THÀNH
CA NGI LAO NG TRONG CÁC DOANH NGHIP
CÔNG NGH THÔNG TIN TI TP. H CHệ MINH
LUN VN THC S KINH T
Tp. H Chí Minh ậ Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHệ MINH
TRN TH BệCH NGC
CÁC YU T NH HNG N LọNG TRUNG THÀNH
CA NGI LAO NG TRONG CÁC DOANH NGHIP
CÔNG NGH THÔNG TIN TI TP. H CHệ MINH
Chuyên ngành : Qun tr kinh doanh
Mư s : 60340102
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
TS. NGUYN VN DNG
Tp. H Chí Minh ậ Nm 2014
LI CAM OAN
Kính tha Quý Thy Cô, tôi tên lƠ Trn Th Bích Ngc, hc viên cao hc khóa 21
- Chuyên ngƠnh Qun tr kinh doanh ậ Trng i hc Kinh t Tp. H Chí Minh.
Tôi xin cam đoan Lun vn nƠy lƠ công trình nghiên cu ca riêng tôi. Các c s
lý thuyt liên quan vƠ nhng trích dn trong lun vn đu có ghi rõ ngun tham kho,
ngun trích dn vƠ xut x. Các s liu, kt qu trong lun vn do tác gi trc tip thu
thp, thng kê vƠ x lý.
TP. H Chí Minh, ngƠy 01 tháng 04 nm 2014
Hc viên
Trn Th Bích Ngc
MC LC
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các ký hiu, ch vit tt
Danh mc các bng
Danh mc các hình v
TịM TT
CHNG 1 ậ GII THIU TNG QUAN TÀI NGHIÊN CU 1
1.1 Lý do chn đ tƠi 1
1.2 Mc tiêu nghiên cu 3
1.3 Phm vi ậ đi tng nghiên cu 3
1.3.1 Phm vi nghiên cu 3
1.3.2 i tng nghiên cu 3
1.3.3 Phng pháp nghiên cu 3
1.3.4 Kt cu lun vn 4
CHNG 2 ậ C S Lụ THUYT VÀ MÔ HỊNH NGHIÊN CU 6
2.1 Khái nim v lòng trung thƠnh 6
2.2 Khái nim v ngi lao đng 8
2.3 Vai trò ca vic xơy dng vƠ duy trì lòng trung thƠnh ca ngi lao đng 9
2.4 Các lý thuyt liên quan 9
2.4.1 Mi quan h gia lòng trung thƠnh ca ngi lao đng đi vi t chc vƠ mc
đ tha mưn ca ngi lao đng trong công vic 9
2.4.2 Thuyt nhu cu theo th bc ca Maslow (1943) 10
2.4.3 Thuyt hai nhơn t ca Frederick Herzberg (1959) 11
2.4.4 Thuyt kì vng ca Victor Vroom (1964) 12
2.4.5 Hc thuyt v s công bng ca J. Stacy Adam (1963) 13
2.4.6 Hc thuyt nhu cu thúc đy ca David Mc.Clelland (1988) 14
2.5 Tng quan v doanh nghip CNTT vƠ lao đng CNTT 15
2.5.1 Khái nim doanh nghip CNTT 15
2.5.2 Vai trò ca ngƠnh CNTT trong phát trin kinh t - xư hi 16
2.5.3 Hình thc pháp lý ca doanh nghip CNTT 17
2.5.4 Tng quan v tình hình nhơn lc ngƠnh CNTT ti TP.H Chí Minh 17
2.5.5 c trng ca ngi lao đng CNTT ti Vit Nam 18
2.6 Mt s nghiên cu trc đơy v lòng trung thƠnh ca ngi lao đng 18
2.7 Các yu t nh hng đn lòng trung thƠnh ca ngi lao đng 21
2.7.1 Yu t Lưnh đo 23
2.7.2 Yu t Bn cht công vic 23
2.7.3 Yu t Ch đ đưi ng 24
2.7.4 Yu t Môi trng tác nghip 24
2.7.5 Yu t C hi thng tin 25
2.7.6 Yu t ánh giá 25
2.7.7 Yu t Ơo to phát trin 26
2.8 Các yu t khác có nh hng đn lòng trung thƠnh ca ngi lao đng 26
2.9 Mô hình nghiên cu đ xut 26
CHNG 3 ậ PHNG PHÁP NGHIÊN CU 29
3.1 Quy trình nghiên cu 29
3.2 Nghiên cu s b 31
3.2.1 Xơy dng thang đo 31
3.2.1.1 Thang đo thƠnh phn Lưnh đo 32
3.2.1.2 Thang đo thƠnh phn Bn cht công vic 32
3.2.1.3 Thang đo thƠnh phn Ch đ đưi ng 33
3.2.1.4 Thang đo thƠnh phn Môi trng tác nghip 33
3.2.1.5 Thang đo thƠnh phn C hi thng tin 34
3.2.1.6 Thang đo thƠnh phn ánh giá 35
3.2.1.7 Thang đo thƠnh phn Ơo to phát trin 35
3.2.1.8 Thang đo Lòng trung thƠnh ca ngi lao đng 36
3.2.2 Thit k bng cơu hi 36
3.3 Nghiên cu chính thc 37
3.3.1 Phng pháp thu thp d liu vƠ chn mu 37
3.3.2 Phơn tích d liu vƠ din gii 37
CHNG 4 ậ KT QU X Lụ S LIU 40
4.1 c đim mu kho sát 40
4.2 ánh giá đ tin cy thang đo 43
4.2.1 Kim đnh Cronbach’s Alpha đi vi các thang đo thƠnh phn 43
4.2.1.1 Thang đo thƠnh phn Lưnh đo 43
4.2.1.2 Thang đo thƠnh phn Bn cht công vic 43
4.2.1.3 Thang đo thƠnh phn Ch đ đưi ng 45
4.2.1.4 Thang đo thƠnh phn Môi trng tác nghip 45
4.2.1.5 Thang đo thƠnh phn C hi thng tin 46
4.2.1.6 Thang đo thƠnh phn ánh giá 47
4.2.1.7 Thang đo thƠnh phn Ơo to phát trin 47
4.2.2 Kim đnh Cronbach’s Alpha đi vi thang đo lòng trung thƠnh 48
4.3 Phơn tích nhơn t (EFA) 48
4.3.1 Phơn tích nhơn t đi vi bin đc lp 49
4.3.2 Phơn tích nhơn t đi vi bin ph thuc 54
4.3.3 iu chnh các gi thuyt 55
4.4 Phơn tích hi quy tuyn tính 56
4.4.1 Kim đnh h s tng quan Pearson 56
4.4.2 Phơn tích hi quy 57
4.5 Kim đnh gi thuyt 59
4.6 Kim đnh s khác bit v các đc đim cá nhơn đn lòng trung thƠnh ca ngi
lao đng 61
4.6.1 Khác bit v gii tính 61
4.6.2 Khác bit v đ tui 62
4.6.3 Khác bit v trình đ hc vn 63
4.6.4 Khác bit v thơm niên công tác 64
4.6.5 Khác bit v loi hình doanh nghip 65
4.6.6 Khác bit v yu t vn đu t nc ngoƠi 67
4.6.7 Khác bit v mc thu nhp hƠng tháng 69
4.7 Mô hình nghiên cu hiu chnh 70
4.8 So sánh kt qu nghiên cu vi các nghiên cu trc đơy 71
CHNG 5 ậ KT LUN VÀ KIN NGH 74
5.1 Gii thiu kt qu chính ca nghiên cu 74
5.2 Mt s kin ngh 76
5.2.1 V đánh giá vƠ thng tin 76
5.2.2 V ch đ đưi ng 78
5.2.3 V đƠo to phát trin 80
5.2.4 V lưnh đo 81
5.3 Hn ch ca đ tƠi vƠ đ xut hng hng nghiên cu tip theo 82
TÀI LIU THAM KHO
PH LC
DANH MC CÁC Kụ HIU VÀ CH VIT TT
CNTT : Công ngh thông tin
TP. : ThƠnh ph
SPSS : Statistical Package for Social Sciences
(Phn mm thng kê cho khoa hc xư hi)
EFA : Exploratary Factor Anslysis
(Phơn tích nhơn t khám phá)
KMO : H s Kaiser ậ Mayer ậ Olkin
Sig : Mc ý ngha quan sát (Observed significance level)
BHXH : Bo him xư hi
BHYT : Bo him y t
BHTN : Bo him tht nghip
DN : Doanh nghip
TNHH : Trách nhim hu hn
DANH MC CÁC BNG
Bng 3.2.1.1: Thang đo thƠnh phn lưnh đo 32
Bng 3.2.1.2: Thang đo thƠnh phn Bn cht công vic 33
Bng 3.2.1.3 : Thang đo thƠnh phn Ch đ đưi ng 33
Bng 3.2.1.4 : Thang đo thƠnh phn Môi trng tác nghip 34
Bng 3.2.1.5: Thang đo thƠnh phn C hi thng tin 34
Bng 3.2.1.6: Thang đo thƠnh phn ánh giá 35
Bng 3.2.1.7: Thang đo thƠnh phn Ơo to phát trin 35
Bng 3.2.1.8 : Thang đo Lòng trung thƠnh ca ngi lao đng 36
Bng 4.1: Mô t mu 40
Bng 4.2.1.1: Kt qu phơn tích Cronbach’s Alpha thang đo thƠnh phn lưnh đo 43
Bng 4.2.1.2.1: Kt qu phơn tích Cronbach’s Alpha thang đo thƠnh phn Bn cht công
vic (ln 1) 44
Bng 4.2.1.2.2: Kt qu phơn tích Cronbach’s Alpha thang đo thƠnh phn Bn cht công
vic (ln 2) 44
Bng 4.2.1.2.2: Kt qu phơn tích Cronbach’s Alpha thang đo thƠnh phn Ch đ phúc
li 45
Bng 4.2.1.4: Kt qu phơn tích Cronbach’s Alpha thang đo thƠnh phn Môi trng tác
nghip 46
Bng 4.2.1.5: Kt qu phơn tích Cronbach’s Alpha thang đo thƠnh phn C hi thng
tin 46
Bng 4.2.1.6: Kt qu phơn tích Cronbach’s Alpha thang đo thƠnh phn ánh giá 47
Bng 4.2.1.7: Kt qu phơn tích Cronbach’s Alpha thang đo thƠnh phn Ơo to phát
trin 48
Bng 4.2.2: Kt qu phơn tích Cronbach’s Alpha thang Lòng trung thƠnh 48
Bng 4.3.1.1: Kt qu EFA các bin đc lp (Ln 1) 50
Bng 4.3.1.2: Kt qu EFA các bin đc lp (Ln 4) 52
Bng 4.4.1: Ma trn h s tng quan Pearson 56
Bng 4.4.2.1: Bng đánh giá s phù hp ca mô hình 57
Bng 4.4.2.2: Bng kim đnh đ phù hp ca mô hình 57
Bng 4.4.2.3: Bng kt qu h s hi quy tuyn tính bng phng pháp Enter. 58
Bng 4.6.1: Kt qu kim đnh Independent-samples T-test v s khác bit mc đ trung
thƠnh gia nhơn viên nam vƠ nhơn viên n 61
Bng 4.6.2: Kt qu kim đnh One-Way ANOVA v s khác bit v mc đ trung
thƠnh ca ngi lao đng theo đ tui 62
Bng 4.6.3.1: Kt qu kim đnh One-Way ANOVA v s khác bit v mc đ trung
thƠnh ca ngi lao đng theo trình đ hc vn 63
Bng 4.6.3.2: Kt qu kim đnh Kruskal ậ Wallis v s khác bit v mc đ trung
thƠnh ca ngi lao đng theo trình đ hc vn 63
Bng 4.6.4.1: Kt qu kim đnh One-Way ANOVA v s khác bit v mc đ trung
thƠnh ca ngi lao đng theo thâm niên công tác 64
Bng 4.6.4.2: Kt qu kim đnh Kruskal ậ Wallis v s khác bit v mc đ trung
thƠnh ca ngi lao đng theo thâm niên công tác 65
Bng 4.6.5: Kt qu kim đnh ANOVA v s khác bit v mc đ trung thƠnh ca
ngi lao đng theo loi hình doanh nghip 66
Bng 4.6.6: Kt qu kim đnh Independent-samples T-test v s khác bit mc đ trung
thƠnh gia 2 loi hình doanh nghip có vn đu t nc ngoƠi vƠ không có vn đu t
nc ngoƠi 68
Bng 4.6.7.1: Kt qu kim đnh ANOVA v s khác bit v mc đ trung thƠnh ca
ngi lao đng theo mc thu nhp hƠng tháng 69
Bng 4.6.7.2: Kt qu kim đnh Kruskal ậ Wallis v s khác bit v mc đ trung
thƠnh ca ngi lao đng theo mc thu nhp hƠng tháng 70
DANH MC CÁC HỊNH V
Hình 2.4.2: Tháp nhu cu ca Maslow 11
Hình 2.9: Mô hình nghiên cu đ xut 27
Hình 3.1: Quy trình nghiên cu 30
Hình 4.7: Mô hình nghiên cu hiu chnh 71
TịM TT
Mc tiêu chính ca nghiên cu nƠy nhm xác đnh vƠ đánh giá mc đ tác
đng ca các yu t có nh hng đn lòng trung thƠnh ca ngi lao đng trong
các doanh nghip công ngh thông tin (CNTT) ti TP. H Chí Minh.
C th nghiên cu đc thc hin thông qua 2 giai đon: Nghiên cu đnh
tính vƠ nghiên cu đnh lng. Kt qu giai đon nghiên cu đnh tính xác đnh 7
nhóm yu t có nh hng đn lòng trung thƠnh ca ngi lao đng, bao gm:
Lưnh đo, Bn cht công vic, Ch đ đưi ng, Môi trng tác nghip, C hi
thng tin, ánh giá vƠ Ơo to phát trin.
Giai đon nghiên cu đnh lng, tác gi s dng phng pháp chn mu
thun tin, d liu trong nghiên cu lƠ d liu s cp đc thu thp bng cách gi
bng cơu hi kho sát trc tip vƠ thông qua mng internet, kt qu thu đc 244
mu hp l. S liu thu thp đc phơn tích bng phn mm SPSS 20. Phng
pháp phơn tích đc s dng lƠ kim đnh đ tin cy thang đo, phơn tích nhơn t
khám phá và phơn tích hi quy tuyn tính.
Kt qu nghiên cu xác đnh đc có 4 yu t nh hng đn lòng trung
thƠnh ca ngi lao đng: ánh giá vƠ thng tin, Ch đ đưi ng, Ơo to phát
trin vƠ Lưnh đo. Vi kt qu nghiên cu thu đc, tác gi có đa ra mt s kin
ngh đi vi tng yu t đ nhm giúp các nhƠ qun tr có th cơn nhc, áp dng
ti doanh nghip. NgoƠi ra, tác gi cng đa ra nhng hn ch ca đ tƠi vƠ đ
xut hng nghiên cu tip theo.
1
CHNG 1 ậ GII THIU TNG QUAN TÀI NGHIÊN CU
1.1 Lý do chn đ tài
Trong thi bui hi nhp cnh tranh gay gt nh hin nay, s cnh tranh
không ch din ra trên th trng hƠng hoá mƠ còn c trên th trng nhơn lc. S
gia nhp ca các doanh nghip, tp đoƠn nc ngoƠi cùng vi s bùng n v khoa
hc công ngh đư vƠ đang to ra nhiu c hi phát trin hn cho tng lp nhơn lc
tr hin nay.
thu hút nhơn tƠi, các doanh nghip không ngng hoƠn thin chính sách
phát trin ngun nhơn lc mƠ theo đó, mc lng thng cùng nhiu ch đ đưi
ng khác luôn đc lưnh đo các doanh nghip đc bit quan tơm. Bi l, s thƠnh
công ca mt t chc không phi ch ph thuc vƠo s qun lý mƠ còn ph thuc
vƠo các thƠnh viên ca t chc đó. Mt khi ngi lao đng cm thy thích thú vi
công vic ca mình cng nh khi nhn đc nhng đánh giá, đng viên, khen
thng kp thi vƠ xng đáng vi nhng n lc mƠ h b ra, ngi lao đng s
dc ht sc đ đt đc nhng thƠnh công ngoƠi mong đi, điu nƠy s giúp mang
li rt nhiu li ích cho các doanh nghip
Vn đ đc quan tơm đơy lƠ mi quan h gia doanh nghip vƠ ngi
lao đng nh th nƠo? iu đó đc đo lng bng lòng trung thƠnh ca ngi
lao đng vi doanh nghip ni h lƠm vic.
Theo kt qu t mt nghiên cu hn hp ca 2 đn v Walker Information
vƠ Hudson Institute, Hoa K thc hin trên 1.000 doanh nghip ti chơu Á, ni
vn có ting v s trung thƠnh tuơn th theo hc thuyt Khng T, đư cung cp
mt s thông tin thú v sau đơy v s trung thƠnh ca nhơn viên trong doanh
nghip:
Ch có 24% nhơn viên thy rng h tht s trung thƠnh, cam kt đóng góp vƠo
nhng mc tiêu, nhng hot đng ca công ty vƠ cng chính h s sn sƠng
li lƠm vic trong doanh nghip ít nht 2 nm.
2
Có đn 33% nhơn viên trong doanh nghip không h có mt cam kt, mt k
hoch tn ti trong doanh nghip lơu dƠi.
VƠ hn na, có đn 39% nhơn viên sn sƠng li lƠm vic ch vì mt vƠi
nguyên nhơn min cng nƠo đó (lng bng, v n, quen bit, ch tìm vic
khác…), h không h có mt k hoch c th nƠo nhm mang li li ích cho
doanh nghip.
Trong thi gian gn đơy, cùng vi s bùng n ca khoa hc k thut,
CNTT tr thƠnh mt trong nhng nhóm ngƠnh đc quan tơm nhiu nht, c v s
phát trin ca hot đng kinh doanh cng nh tình hình v lao đng ca ngƠnh.
Theo s liu nghiên cu thng kê ca Trung tơm D báo nhu cu nhơn lc
và Thông tin th trng lao đng TP. H Chí Minh thuc S Lao đng Thng
Binh vƠ Xư hi TP.H Chí Minh (FALMI) tháng 06 nm 2012, đư xác đnh 10
nhóm ngƠnh ngh có nhu cu cao trong giai đon 2012 ậ 2015, trong đó có nhóm
ngƠnh CNTT chim 12% trong tng s nhu cu nhơn lc hƠng nm. Kt qu thng
kê vƠo quý I nm 2013 cho thy nhu cu tuyn dng nhơn lc nhóm ngƠnh CNTT
trong nm 2012 tng hn 66% so vi nm 2011 trc đó, đc bit nhu cu tuyn
dng nhơn s trình đ trung cp, cao đng, đi hc chuyên ngƠnh nh lp trình
viên, k s h thng mng, k s phn cng, tester, nhơn viên phát trin phn
mm, thit k lp trình web, lp trình mobile…
Tuy nhiên, s bin đng lao đng ca ngƠnh CNTT ti TP. H Chí Minh
cng khá cao vƠo khong 30%/nm, tp trung vƠo các doanh nghip va vƠ nh.
Theo Báo Ngi Lao ng va tin hƠnh kho sát hin trng vic lƠm ca lao
đng ngƠnh CNTT đu nm 2013. Kho sát da trên 100 lao đng đng ký tìm
vic ti Vn phòng H tr vic lƠm Báo Ngi Lao ng, trong đó 87,5% lao
đng đư có kinh nghim lƠm vic, tp trung các doanh nghip va vƠ nh. Kt
qu cho thy 43% lao đng b vic trong nm lƠm vic đu tiên vƠ trên 80% lao
đng b vic, thay đi t 1 đn 3 ni lƠm vic trong 2 nm đu lƠm vic.
Vy nhng yu t nƠo đư tác đng đ gơy ra nhng bin đng nƠy vƠ điu
gì khin ngi lao đng vn tip tc gn bó, trung thƠnh vi công ty ? tr li
cho nhng thc mc nƠy, tôi đư chn thc hin đ tƠi “ Các yu t nh hng đn
3
lòng trung thành ca ngi lao đng trong các doanh nghip công ngh thông
tin ti TP. H Chí Minh”.
1.2 Mc tiêu nghiên cu
o Xác đnh các yu t nh hng đn lòng trung thƠnh ca ngi lao đng trong
các doanh nghip CNTT ti TP. H Chí Minh hin nay.
o o lng mc đ nh hng ca mt s yu t đn lòng trung thƠnh ca ngi
lao đng trong các doanh nghip CNTT ti TP. H Chí Minh
1.3 Phm vi ậ đi tng nghiên cu
1.3.1 Phm vi nghiên cu
Vì nng lc vƠ thi gian có hn, cá nhơn tôi thc hin nghiên cu trên c
s điu tra các đi tng hin đang lƠm vic trong các doanh nghip CNTT
TP.H Chí Minh.
i tng kho sát lƠ: Nhng ngi lao đng trong khi k thut bao gm:
Nhơn viên lp trình phn cng vƠ phn mm, nhơn viên qun tr mng, nhơn viên
kim đnh phn mm, nhơn viên phơn tích h thng, nhơn viên giám sát h thng.
đơy tác gi gi chung lƠ nhơn viên CNTT.
1.3.2 i tng nghiên cu
i tng nghiên cu lƠ các yu t nh hng đn lòng trung thƠnh ca
ngi lao đng trong các doanh nghip CNTT ti TP. H Chí Minh
1.3.3 Phng pháp nghiên cu
Trình t nghiên cu gm 2 bc: nghiên cu s b vƠ nghiên cu chính thc
Nghiên cu s b: S dng phng pháp nghiên cu đnh tính: Thu thp thông
tin t các nghiên cu trc, hi ý kin chuyên gia, thc hin phng vn th đ
hiu chnh bng cơu hi kho sát.
Nghiên cu chính thc: S dng phng pháp nghiên cu đnh lng : Thu
thp s liu bng cách gi bng cơu hi kho sát trc tip vƠ thông qua mng
internet cho các đi tng kho sát.
- D liu đc x lý bng phn mm SPSS 20.0 vƠ Excel 2007
- Mô hình đo lng các bin vi thang đo Likert 5 bc.
4
- Thc hin đánh giá đ tin cy các thang đo: đ tin cy ca thang đo đc
đánh giá qua h s Cronbach’s Alpha, qua đó các bin không phù hp s b
loi vƠ thang đo s đc chp nhn khi h s Cronbach Alpha đt yêu cu.
- Tip theo lƠ phơn tích nhơn t EFA s đc s dng nhm loi b bt các
bin đo lng không đt yêu cu.
- Kim đnh các gi thuyt ca mô hình vƠ đ phù hp tng th ca mô hình.
- Phơn tích hi quy đa bin đ xác đnh yu t nƠo nh hng đn lòng trung
thƠnh ca ngi lao đng vƠ yu t nƠo có nh hng quan trng nht.
- Cui cùng thc hin kim đnh T-test vƠ phơn tích ANOVA nhm tìm ra s
khác bit có ý ngha thng kê theo mt vƠi đc tính cá nhơn đn lòng trung
thƠnh ca ngi lao đng.
1.3.4 Kt cu lun vn
Ni dung ca lun vn bao gm 5 chng nh sau:
Chng 1: Gii thiu tng quan đ tƠi nghiên cu
Lý do chn đ tƠi, mc tiêu nghiên cu, phm v vƠ đi tng nghiên cu,
phng pháp nghiên cu, gii thiu kt cu lun vn.
Chng 2: C s lỦ thuyt vƠ mô hình nghiên cu.
Gii thiu tng quan v doanh nghip CNTT ti TP. H Chí Minh, mt s
c s lý thuyt vƠ các thƠnh phn liên quan đn lòng trung thƠnh ca ngi
lao đng đi vi doanh nghip, tng kt mt s nghiên cu trc đơy v
lòng trung thƠnh ca ngi lao đng vƠ đa ra mô hình nghiên cu đ xut.
Chng 3: Phng pháp nghiên cu
Trình bƠy phng pháp nghiên cu chi tit, xơy dng - hiu chnh thang
đo, thit k bng cơu hi, trình bƠy phng pháp thu thp vƠ phơn tích d
liu
Chng 4: Kt qu x lỦ s liu
Gii thiu đc đim mu kho sát, trình bƠy các kt qu kim đnh đ tin
cy, phơn tích nhơn t, hi quy vƠ kim đnh s khác bit.
5
Chng 5: Kt lun vƠ kin ngh
Gii thiu tóm tt kt qu chính ca nghiên cu, kin ngh, hn ch ca đ
tƠi vƠ đ xut hng nghiên cu tip theo.
TịM TT CHNG 1
Trong chng nƠy, tác gi trình bƠy tng quan v đ tƠi
đang nghiên cu thông qua lý do dn dt đ hình thƠnh đ tƠi,
mc tiêu nghiên cu, phm vi đi tng nghiên cu, vƠ phng
pháp nghiên cu tng quát.
Nhng ni dung nƠy s giúp ta có cái nhìn tng quát v
ni dung, quá trình hình thƠnh đ tƠi, đ t đó to c s cho
vic tìm hiu sơu v các c s lý thuyt liên quan trong chng
tip theo.
6
CHNG 2 ậ C S LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU
2.1 Khái nim v lòng trung thành
Mc dù đư đc đa ra tho lun vƠ phơn tích nhiu thông qua các nghiên
cu trc đơy, tuy nhiên vn cha có mt s thng nht rõ rƠng nào v khái nim
lòng trung thƠnh, đc bit lƠ lòng trung thƠnh ca ngi lao đng đi vi t chc.
Theo đó, lòng trung thƠnh có th đc hiu theo nhiu phng din khác nhau, có
th lƠ mt yu t thƠnh phn, nhng cng có th lƠ mt khái nim đc lp. Trong
qun tr nhơn s, lòng trung thƠnh lƠ mt yu t thƠnh phn ca cam kt t chc,
đc hiu lƠ mi quan h gia ngi lao đng vƠ t chc hoc gia ngi lao
đng vi cp trên, lƠ cht keo gn kt ngi lao đng vi công vic vƠ doanh
nghip ca mình.
Theo Allen & Mayer (1990) chú trng ba trng thái tơm lý ca nhơn viên
khi gn kt vi t chc: Nhơn viên có th trung thƠnh vi t chc, xut phát t
tình cm thc s ca h, h s li vi t chc dù có ni khác tr lng cao hn,
điu kin lƠm vic tt hn (affective); Nhơn viên có th trung thƠnh vi t chc
ch vì h không có c hi kim đc công vic tt hn (continuance); Nhân viên
có th trung thƠnh vi t chc vì nhng chun mc đo đc mƠ h theo đui
(normative).
Theo Mowday, Steers vƠ Poter (1979), trung thƠnh lƠ ắý đnh hoc mong
mun duy trì lƠ thƠnh viên ca t chc”. nh ngha ni ting ca Mowday v
lòng trung thƠnh tng t nh khái nim ắDuy trì” trong các nghiên cu phm
vi quc gia trong nhiu nm lin ca Vin Aon Consulting: Nhơn viên có ý đnh
li lơu dƠi cùng t chc/doanh nghip; s li cùng t chc/doanh nghip mc dù
có ni khác có li đ ngh lng bng tng đi hp dn hn (Stum 1999; 2001).
Theo nghiên cu gn kt t chc ca Vin Aon Consulting đc ph bin
rng rưi trong các nghiên cu ng dng cp đ quc gia (M, Canada, Anh, Úc)
nhm đo lng s gn kt ca nhơn viên. Theo đó, s gn kt vi t chc th hin:
7
Nng sut: Nhơn viên trong t chc n lc ht mình nơng cao k nng đ có
th cng hin nhiu hn cho công vic; sn sƠng hi sinh quyn li cá nhơn
khi cn thit đ giúp đ nhóm, t chc lƠm vic thƠnh công
Nim t hƠo: Nhơn viên s gii thiu v sn phm, dch v ca t chc,
doanh nghip lƠ th tt nht mƠ khách hƠng có th mua; lƠ ni tt nht đ
lƠm vic trong cng đng ni nhơn viên sng.
Có ý đnh gn bó lơu dƠi vi công ty: Nhơn viên có ý đnh li dƠi lơu cùng
t chc/ doanh nghip vƠ s li mc dù có ni khác đ ngh lng bng
tng đi hp dn hn
Theo W. Scott Burke (2005, trang 20), lòng trung thƠnh đc cu thƠnh t
6 yu t ct lõi: (1) S cam kt ậ Engagement, (2) S liên kt ậ Affiliation, (3) S
tin tng ậ Trust, (4) S tôn trng ậ Respect, (5) S công nhn ậ Recognition, và
(6) S hưnh din t hƠo ậ Pride.
Cng theo nhiu phơn tích khác ca Hirschman (1970), Morrow &
McElroy (1993), Werther (1988) đu cho rng lòng trung thƠnh vƠ cam kt thng
đc s dng đ thay th cho nhau. Do đó, lòng trung thƠnh ca ngi lao đng
đi vi t chc đc xem lƠ mt mi quan h cng sinh, trong đó mi bên cam kt
mt cái gì đó có giá tr. Ngi lao đng cam kt cng hin cho t chc, vƠ ngc
li t chc cam kt v trách nhim vƠ đáp ng nhu cu ca ngi lao đng.
Trong môi trng kinh doanh hin nay, các công ty ph thuc vƠo nhơn
viên ca h nhiu hn so vi trong quá kh, đc bit lƠ trong các ngƠnh công ngh
cao và các phơn khúc th trng ni mƠ đóng góp ca nhơn viên không trc tip
ph thuc vƠo thi gian quy đnh dƠnh cho công vic, ví d nh ngƠnh công ngh
thông tin, đin t, … Vit Nam, tình trng thiu ht ngun nhơn lc cht lng
cao ngƠy cƠng tng k t sau khi gia nhp WTO, c th lƠ do tác đng ca vic gia
tng hƠng lot các nhƠ đu t nc ngoƠi. Cng do đó, ngi lao đng có thêm
nhiu la chn, quyt đnh v công vic cho bn thơn, h có quyn đc đa ra
các yêu cu đ có th cam kt trung thƠnh đi vi t chc, doanh nghip. Các yêu
cu đó có th lƠ thu nhp, thng tin, c hi đƠo to phát trin bn thơn, …Tuy
nhiên, đi vi các nhƠ qun lý doanh nghip thì li cho rng h mong mun có
8
nhng nhơn viên gii trong ba nm còn hn có nhơn viên li vi công ty sut
đi nhng nng lc kém ci.
Nhìn chung, quan đim v lòng trung thƠnh vn cha thng nht, ph bin
rng rưi các doanh nghip Vit Nam, dn đn vic đo lng yu t nƠy còn gp
phi nhiu khó khn. Tuy nhiên, vi nhng ni dung nh va phơn tích, trong
nghiên cu nƠy tác gi đa ra la chn s dng đnh ngha kt hp coi trung thành
lƠ li lơu dƠi cùng công ty và nim t hƠo khi lƠm vic ti công ty.
2.2 Khái nim v ngi lao đng
Trong kinh t hc, theo Adam Smith, sc lao đng lƠ mt yu t sn xut
do con ngi to ra vƠ lƠ mt hƠng hóa, dch v. Ngi có nhu cu v hƠng hóa
nƠy lƠ ngi sn xut (ch s dng lao đng), còn ngi cung cp hƠng hóa nƠy lƠ
ngi bán sc lao đng (ngi lao đng). Vy, ngi lao đng lƠ ngi cung cp
sc lao đng, quá trình cung cp nƠy đc thc hin trên th trng lao đng.
Theo Tìm hiu mt s khái nim trong vn kin i hi IX ca ng, th
trng lao đng lƠ: "Th trng mua bán các dch v ca ngi lao đng, v thc
cht lƠ mua bán sc lao đng, trong mt phm vi nht đnh. Vit Nam, hàng hóa
sc lao đng đc s dng trong các doanh nghip t nhơn, các doanh nghip nhƠ
nc, vƠ trong các h gia đình có thuê mn ngi lƠm dch v trong nhƠ. Trong
các trng hp đó có ngi đi thuê, có ngi lƠm thuê, có giá c sc lao đng
di hình thc tin lng, tin công.
Hiu rng hn, Th trng lao đng (hoc th trng sc lao đng) lƠ ni
thc hin các quan h xư hi gia ngi bán sc l ao đng (ngi lao đng) và
ngi mua sc lao đng (ngi s dng lao đng), thông qua các hình thc tha
thun v giá c (tin công, tin lng) vƠ các điu kin lƠm vic khác, trên c s
mt hp đng lao đng bng vn bn, bng ming, hoc thông qua các dng hp
đng hay tha thun khác.
C th, ngi lao đng lƠ ngi lƠm công n lng, bao gm lao đng trí
thc: nhơn viên (công chc, t chc), cán b; hoc lao đng ph thông: công
nhơn, th, nông dơn lƠm thuê, ngi giúp vic, Trong đ tƠi nƠy, ngi lao đng
trong ngƠnh CNTT lƠ lao đng trí thc.
9
2.3 Vai trò ca vic xây dng và duy trì lòng trung thành ca ngi lao đng
Ngi lao đng lƠ tƠi sn ln nht đi vi doanh nghip, t chc. Do đó,
vic xơy dng vƠ duy trì lòng trung thƠnh ca ngi lao đng đi vi doanh
nghip, t chc đóng vai trò rt quan trng trong qun tr nhơn s.
Giúp doanh nghip gim thiu đc chi phí, thi gian tuyn dng, đƠo to
ngi lao đng đ thay th.
Xơy dng vƠ duy trì lòng trung thƠnh ca ngi lao đng còn giúp to đc s
n đnh trong t chc vƠ nơng cao hiu qu hot đng ca doanh nghip.
S kt hp gia lòng trung thƠnh vƠ nim t hƠo s giúp ngi lao đng có
đng lc mnh m và an tâm đ hoƠn thƠnh xut sc nhim v. H thm chí
còn có đng lc hoƠn thƠnh vt mc ch tiêu đ ra, xúc tin đt đc mc
tiêu ca công ty
Trung thành lƠ yu t bo đm bí mt kinh doanh ậ điu kin cn thit cho s
thƠnh công ca doanh nghip: Vic đ mt mt ngi lao đng có th xem lƠ
mt s tn tht v tƠi sn đi vi doanh nghip nu đó thc s lƠ mt ngi
lao đng gii vi đy đ các kin thc, k nng. Nhng s lƠ li th cho các
doanh nghip cnh tranh nu có đc ngi lao đng đó, bi h s không phi
tn thi gian, chi phí đ đƠo to. VƠ còn lƠ mt tn tht to ln hn nu ngi
lao đng đó lƠ mt v trí qun lý cp cao nm gi nhiu bí mt vƠ các mi quan
h trong kinh doanh.
2.4 Các lý thuyt liên quan
2.4.1 Mi quan h gia lòng trung thành ca ngi lao đng đi vi t chc và
mc đ tha mãn ca ngi lao đng trong công vic
Xét v xu hng chung, thông thng ngi lao đng làm vic cho mt t
chc đu mong mun đc đáp ng các nhu cu ca h vƠ đc bit lƠ đc cm
thy tha mưn vi công vic đang lƠm. Mt khi các nhu cu không đc đáp ng,
cm thy không đc tha mưn vi công vic thì ý đnh ri b đ tìm kim mt t
chc khác lƠ điu tt yu. VƠ theo kt qu nghiên cu ca Trn Th Kim Dung
(2005) cho thy: Có s liên quan gia nhu cu vƠ s tha mưn đi vi công vic
đn s gn bó, s trung thƠnh ca ngi lao đng đi vi t chc.
10
Do đó, cn thit phi trình bƠy các lý thuyt v nhu cu vƠ s tha mưn ca
ngi lao đng đ xem xét s liên quan đn lòng trung thƠnh ca ngi lao đng,
đ t đó đa ra các gi thuyt nghiên cu.
2.4.2 Thuyt nhu cu theo th bc ca Maslow (1943)
Trong qun tr nhơn s, Thuyt cp bc nhu cu ca Abraham Maslow luôn
đc các nhƠ qun tr quan tơm. Thông qua thuyt nhu cu ca Maslow, các nhƠ
qun tr s bit đc ngi lao đng ca mình đang cp đ nhu cu nƠo. T đó,
có th đa ra đc các gii pháp phù hp tha mưn nhu cu ca ngi lao đng đ
đm bo có th đt đc mc tiêu ca t chc.
C th, thuyt cp bc nhu cu ca Abraham Maslow cho rng hƠnh vi ca
con ngi bt ngun t nhu cu vƠ nhng nhu cu ca con ngi đc sp xp
theo mt th t u tiên t thp ti cao v tm quan trng. Cp bc nhu cu đc
sp xp thƠnh nm bc sau:
Nhu cu sinh lý lƠ nhng nhu cu đm bo cho con ngi tn ti nh: n,
ung, mc, tn ti vƠ phát trin nòi ging vƠ các nhu cu ca c th khác
Nhu cu an toàn lƠ các nhu cu nh an toƠn, không b đe do, an ninh, chun
mc, lut l
Nhu cu xã hi lƠ các nhu cu v tình yêu, đc chp nhn, bn bè, xư hi
Nhu cu tôn trng lƠ các nhu cu v t trng, tôn trng ngi khác, đc
ngi khác tôn trng, đa v
Nhu cu đc th hin lƠ các nhu cu nh chơn, thin, m, t ch, sáng to,
hƠi hc
11
Hình 2.4.2: Tháp nhu cu ca Maslow
A. Maslow đư chia các nhu cu thƠnh hai cp: cp cao vƠ cp thp. Các nhu
cu cp thp lƠ các nhu cu sinh lý vƠ an toƠn, an ninh. Các nhu cu cp cao bao
gm các nhu cu xư hi, tôn trng vƠ đc th hin. A. Maslow cho rng lƠm tho
mưn các nhu cu cp thp lƠ d hn so vi vic lƠm tho mưn các nhu cu cp
cao vì các nhu cu cp thp lƠ có gii hn vƠ có th đc tho mưn t bên ngoƠi.
Ông cho rng đu tiên các nhu cu cp thp nht hot đng, nó đòi hi đc
tho mưn vƠ nh vy nó lƠ đng lc thúc đy con ngi hƠnh đng - nó lƠ nhơn t
đng viên. Khi các nhu cu nƠy đc tho mưn thì nó không còn lƠ yu t đng
viên na lúc đó các nhu cu cp đ cao hn s xut hin.
2.4.3 Thuyt hai nhân t ca Frederick Herzberg (1959)
Mi quan h đu tiên đc hình thƠnh gia ngi lao đng vƠ t chc lƠ
mi quan h công vic. Thuyt hai nhơn t ca F. Herzberg đư ch ra hai nhóm
nhơn t nh hng đn mc đ tha mưn công vic ca ngi lao đng, đó lƠ các
nhơn t đng viên vƠ các yu t duy trì.
i vi các yu t đng viên, nu gii quyt tt thì s to ra s tha mưn
vƠ thúc đy ngi lao đng lƠm vic tích cc hn, nhng nu gii quyt không tt
thì to ta tình trng không tha mưn ch cha hn lƠ bt mưn.
12
i vi các yu t duy trì, nu gii quyt không tt thì to ra tình trng bt
mưn ngi lao đng, nhng nu gii quyt tt thì to ra s không bt mưn ch
cha chc đư tha mãn.
Các nhơn t đc Herzberg đc lit kê nh sau:
Các nhơn t đng viên
Các nhơn t duy trì
S thách thc ca công vic
S tha nhn thƠnh tích
Các c hi thng tin
ụ ngha ca các trách nhim
ụ ngha ca các thƠnh tu
Phng pháp giám sát
iu kin lƠm vic
H thng phơn phi thu nhp
a v
Cuc sng cá nhơn
Quan h gia các cá nhơn
Thuyt hai nhơn t ca F. Herzberg đư đa ra nhng n ý quan trng đi
vi các nhƠ qun tr:
Nhng nhơn t lƠm tho mưn ngi lao đng lƠ khác vi các nhơn t to ra s
bt mưn. Vì vy, nhƠ qun tr không th mong đi s tho mưn ca ngi lao
đng bng cách đn gin lƠ xoá b các nguyên nhơn gơy ra s bt mưn.
Vic đng viên ngi lao đng đòi hi phi gii chú ý ti c hai nhóm nhơn t
duy trì vƠ nhơn t đng viên.
2.4.4 Thuyt kì vng ca Victor Vroom (1964)
Thuyt kì vng ca Victor Vroom đc đa ra nm 1964, vƠ đc b sung,
sa cha bi mt vƠi ngi khác (Porter & Lawler, 1968). Lý thuyt nƠy đánh giá
đng lc lƠm vic đ nhm tha mưn công vic da trên nhng mong đi v kt
qu công vic vƠ nhn thc ca bn thơn. Nhng đc đim riêng ca thuyt kì
vng:
N lc hoƠn thƠnh công vic, bao gm: vic la chn nhơn viên phù hp
vi công vic, phơn công công vic rõ rƠng, đm bo cung cp thông tin cn thit,
giám sát vƠ thu thp thông tin phn hi, đƠo to nhơn viên, …
Thc hin công vic mang li hiu qu ti u, bao gm: vic gii thích vƠ
áp dng ch đ đưi ng theo kt qu công vic, đm bo đo lng quá trình lƠm
13
vic hp lý, mô t vƠ đánh giá công vic,…
Phn thng tng mc đ tha mưn ca nhơn viên, bao gm: phn thng
mang tính cá bit, phn thng có giá tr vt cht vƠ tinh thn.
Lý thuyt kì vng đc xơy dng theo công thc:
ng lc = K vng * Phng tin * Hp lc
Trong đó:
o Kì vng lƠ vic t c gng t lƠm vic, s mong đi trong công vic vƠ đt
mc tiêu đ ra ca bn thơn
o Phng tin lƠ nhng yu t đ lƠm vic, bao gm: quan h lƠm vic, điu kin
lƠm vic, tính t ch trong công vic
o Hp lc lƠ phn ng v phn thng nhn đc so vi công sc, kt qu mƠ h
đư đóng góp vƠo công vic
ng lc ca ngi nhơn viên trong công vic lƠ s kt hp ca c ba yu
t nƠy, vƠ h phi nhn đc c ba yu t nƠy theo hng tích cc thì mi to
đc đng lc cho h lƠm vic.
2.4.5 Hc thuyt v s công bng ca J. Stacy Adam (1963)
Ngi lao đng trong t chc luôn mun đc đi x mt cách công bng.
H có xu hng so sánh nhng đóng góp, cng hin ca mình vi nhng đưi ng
vƠ phn thng mƠ h nhn đc (gi lƠ công bng cá nhơn). NgoƠi ra, h cng so
sánh đóng góp, cng hin, đưi ng vƠ phn thng ca mình vi nhng ngi
khác (gi lƠ công bng xư hi). Stacy Adam đư đ cp ti vn đ nhn thc ca
ngi lao đng v mc đ đi x công bng vƠ đúng đn trong t chc. Theo
Stacy Adam đ to ra đc đng lc cho lao đng, nhƠ qun lý phi to đc s
cơn bng gia nhng đóng góp vƠ quyn li mƠ các cá nhơn nhn đc.
Tuy nhiên, khi so sánh, đánh giá đóng góp, cng hin vi nhng đưi ng vƠ
phn thng ca mình có th xy ra ba trng hp:
Nu ngi lao đng cho rng h đc đi x không tt, phn thng lƠ không
xng đáng vi công sc h đư b ra thì h s bt mưn vƠ t đó h s lƠm vic
không ht kh nng ca h, thm chí h s ngh vic.
Nu ngi lao đng tin rng h đc đi x tt, phn thng vƠ đưi ng lƠ