Tải bản đầy đủ (.pdf) (90 trang)

Tác động của tỷ giá hối đoái thực lên cán cân thương mại tại Việt Nam Luận văn thạc sĩ

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.51 MB, 90 trang )


B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM




Lể KHUể PHC


TÁC NG CA T GIÁ HI OÁI THC LểN
CÁN CỂN THNG MI TI VIT NAM

Chuyên ngành : Tài chính – Ngân hàng
Mư s : 60340201


LUN VN THC S KINH T


Ngi hng dn khoa hc: PGS.TS TRN HOÀNG NGỂN








TP.H CHÍ MINH – NM 2014





MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC T VIT TT
DANH SÁCH CÁC BNG BIU, HÌNH
LI M U 1
CHNG 1 : TNG QUAN V S TÁC NG CA T GIÁ HI OÁI
THC LểN CÁN CỂN THNG MI TRONG NN KINH T 3
1.1 T giá hi đoái thc: 3
1.1.1 Khái nim t giá hi đoái: 3
1.1.2 T giá hi đoái danh ngha: 3
1.1.3 T giá hi đoái thc: 4
1.1.4 C ch t giá: 10
1.2 Cán cơn thng mi: 14
1.2.1 Khái nim: 14
1.2.2 Các nhân t nh hng đn cán cơn thng mi: 16
1.3 Tác đng ca t giá hi đoái thc lên cán cơn thng mi: 18
1.3.1 Hiu ng ca phá giá lên cán cơn thng mi: 18
1.3.2 H s co giãn xut nhp khu vƠ điu kin Marshall-Lerner: 20
1.4 Tng quan các nghiên cu thc nghim: 22
CHNG 2: TÁC NG CA T GIÁ HI OÁI THC LÊN CÁN CÂN
THNG MI TI VIT NAM 26
2.1 Thc trng ca cán cơn thng mi ti Vit Nam : 26
2.2 T giá hi đoái thc ca Vit Nam: 30
2.3 Mi quan h gia t giá hi đoái thc vƠ cán cơn thng mi ti Vit Nam 31
2.3.1 Bin vƠ phng trình nghiên cu 31

2.3.2 Phng pháp thu thp d liu: 32




2.3.3 Phng pháp nghiên cu: 36
2.3.4 Kt qu nghiên cu thc nghim 42
CHNG 3 : GII PHÁP 53
3.1 Gii pháp nhm ci thin cán cơn thng mi 53
3.2 Các gii pháp h tr 54
3.3 Các hn ch vƠ hng nghiên cu tip theo 58
PHN KT LUN 61







LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn thc s ắTáẾ đng ca t giá hi đoái thc lên
Ếán Ếân thng mi ti Vit Nam” là kt qu ca quá trình hc tp, nghiên cu
khoa hc đc lp và nghiêm túc ca cá nhân tôi.
Các s liu đc nêu trong lun vn đc trích ngun rõ rƠng vƠ đc thu
thp t thc t có đ tin cy nht đnh vƠ đc x lỦ trung thc, khách quan.
Kt qu nghiên cu trong lun vn lƠ trung thc vƠ cha đc công b trong
bt k công trình nghiên cu nào khác.
TP. H Chí Minh, ngày 30 tháng 10 nm
2014


Tác gi lun vn





DANH MC T VIT TT
ASEAN Association of South East Asian Nations
Hip hi các quc gia ông Nam Á
CNY ng Nhân dân t
CPI Consumer Price Index
Ch s giá tiêu dùng
FTA Free Trade Area
Khu vc thng mi t do
EUR ng Euro
FDI Foreign Direct Investment
u t trc tip nc ngoài
GDP Gross Domestic Product
Tng sn phm quc ni
GNP Gross National Product
Tng sn phm quc dân
IFS International Monetary Fund's International Financial Statistics
C quan Thng kê Tài chính Quc t ca Qu Tin t Quc t
IMF International Monetary Fund
Qu tin t quc t
JPY ng Yen Nht





NEER Nominal Efective Exchange rate
T giá danh ngha đa phng
NHTW Ngơn hƠng trung ng
OECD Organization For Economic Cooperation and Development
T chc hp tác và phát trin kinh t
OLS Ordinary least square
Phng pháp hi quy bình phng bé nht
REER Real Efective Exchange rate
T giá thc đa phng
RER Real Exchange rate
T giá thc song phng
SGD ô la Singapore
USD ôla M
VECM Vector Error Correction Model
Mô hình véc t hiu chnh sai s
VND ng Vit Nam






DANH SÁCH CÁC BNG BIU, HÌNH
Hình 1.1: Can thip ca NHTW nhm kéo gim t giá khi cu ngoi t tng 11
Hình 2.1: Cán cơn thng mi Vit Nam giai đon 1999 ậ Quý II.2014 26
Hình 2.2: T giá hi đoái thc ca Vit Nam giai đon t QuỦ I.1999 đn
Quý II.2014 30
Hình 2.3: Kt qu kim đnh đ tr ti u 44
Hình 2.4: Các trng hp xut hin đng liên kt các chui d liu nghiên
cu 45

Hình 2.5: Kt qu phơn tích đng liên kt Johansen gia TB và REER 46
Hình 2.6: Kt qu mô hình VECM 47
Hình 2.7: Kt qu kim đnh phn d ca mô hình 47
Hình 2.8: Kt qu kim đnh tính n đnh ca mô hình 48
Bng 2.1: Kt qu kim đnh tính dng bng phng pháp ADF 42


1



LI M U
1. t vn đ nghiên cu:
Vit Nam đang trong quá trình hi nhp ngày càng sâu rng vi nn kinh t
th gii. Trong dòng chy hi nhp đó, thng mi là mt trong nhng lnh vc đt
đc nhng bc phát trin vt bc trong nhng nm va qua. T đó, vic nghiên
cu v cán cơn thng mi và các yu t tác đng đn cán cơn thng mi đc các
nhà nghiên cu đc bit quan tâm.
Gia các yu t tác đng lên cán cơn thng mi nh lm phát, thu nhp
quc dân, t giá hi đoái thc thì t giá hi đoái thc đc coi là mt yu t vô
cùng quan trng bi nhng nh hng nhanh và mnh ca nó đn hot đng xut
nhp khu ca quc gia.
Trong giai đon t nm 1999 đn nay nn kinh t Vit Nam đư có nhiu thay
đi đáng k trong đó t giá hi đoái thc vƠ cán cơn thng mi cng có nhiu bin
đng. Tuy nhiên, cho đn nay vn cha có c quan nƠo ca Vit Nam công b t
giá hi đoái thc, nhng bin đng ca t giá và s tác đng ca nó đn cán cân
thng mi hoƠn toƠn đc đo lng bi t giá danh ngha.
Do đó, vic tính toán t giá thc vƠ đánh giá nhng tác đng ca t giá hi
đoái thc lên cán cơn thng mi ca Vit Nam là cn thit. T đó có th đa ra
mt s gi Ủ đ có chính sách t giá phù hp hn vi thc t nhm đm bo các

mc tiêu chung. Chính vì vy, tác gi đư la chn đ tài “TáẾ đng ca t giá hi
đoái thc lên Ếán Ếân thng mi ti Vit Nam” lƠm đ tài nghiên cu cho lun
vn Thc s ca mình.
2. Câu hi nghiên cu:
T vn đ nghiên cu đư nêu  trên đư đt ra 2 câu hi:
- Th nht, có hay không s tác đng ca t giá hi đoái thc lên cán cân
thng mi ti Vit Nam.
2



- Th hai, nu có thì s tác đng ca t giá hi đoái thc lên cán cơn thng
mi ti Vit Nam là trong ngn hn hay dài hn.
3. Mc tiêu nghiên cu:
Mc tiêu tng quát:
Xem xét nh hng ca s tác đng t giá hi đoái thc lên cán cân
thng mi ti Vit Nam.
Mc tiêu c th:
Xác đnh có hay không s tác đng trong dài hn ca t giá hi đoái thc
lên cán cơn thng mi.
4. Phm vi nghiên cu:
Nghiên cu s tác đng ca t giá hi đoái thc lên cán cơn thng mi ti
Vit Nam trong giai đon t nm 1999 đn QuỦ II nm 2014.
5. Kt cu ni dung nghiên cu:
Ni dung đ tài gm các phn nh sau:
LI M U
Chng 1: Tng quan v s táẾ đng ca t giá hi đoái thc lên cán cân
thng mi trong nn kinh t.
Chng 2: TáẾ đng ca t giá hi đoái thc lên Ếán Ếân thng mi ti
Vit Nam.

Chng 3: Gii pháp.
PHN KT LUN

3



CHNG 1 : TNG QUAN V S TÁC NG CA T GIÁ
HI OÁI THC LểN CÁN CỂN THNG MI TRONG
NN KINH T
1.1 T giá hi đoái thc:
1.1.1 Ầhái nim t giá hi đoái:
T giá hi đoái gia hai nc là mc giá ti đó đng tin ca mt nc có
th biu hin qua đng tin ca nc khác.
T giá hi đoái lƠ tng quan sc mua gia đng ni t vƠ đng ngoi t. T
giá hi đoái mt mt nó phn ánh sc mua ca đng ni t, mt khác nó th hin
quan h cung cu ngoi hi.
1.1.2 T giá hi đoái ếanh ngha:
T giá danh ngha lƠ t giá đc s dng hng ngƠy trong giao dch trên th
trng ngoi hi, nó chính lƠ giá ca mt đng tin đc biu th thông qua đng
tin khác mƠ cha đ cp đn tng quan sc mua hƠng hóa vƠ dch v gia chúng.
T giá hi đoái danh ngha song phng:
T giá hi đoái danh ngha song phng là giá c ca mt đng tin so vi
mt đng tin khác mƠ cha đ cp đn chênh lch lm phát gia hai nc.
T giá danh ngha đa phng (NEER - Nominal Efective Exchange rate)
NEER không phi lƠ t giá, nó lƠ mt ch s đc tính bng cách chn ra
mt s loi ngoi t đc trng (r tin t) vƠ tính t giá trung bình các t giá danh
ngha ca các đng tin có tham gia vƠo r tin t vi t trng t giá tng ng.
T trng ca t giá song phng có th ly t trng thng mi ca nc có
đng ni t đem tính NEER so vi các nc có đng tin trong r đc chn.

4



Gi t = 0 lƠ k gc, (t = 0,1,2,ầ,i) lƠ các thi k nghiên cu.
E
0
1
, E
0
2
,ầ E
0
n
, lƠ t giá danh ngha ca đng ni t vi đng ngoi t th n
trong r tin t ti thi đim t = 0 (k gc).
E
i
1
, E
i
2
,ầ E
i
n
, lƠ t giá danh ngha ca đng ni t vi đng ngoi t th n
trong r tin t ti thi đim t = i.
W
1
, W

2
, ầ W
n
lƠ t trng thng mi ca đng tin các nc.
Nu so sánh t giá danh ngha so vi k gc, ta có:
- Ti thi k t = 0: Ch s t giá danh ngha ca đng ni t vi ngoi t th
n là e
0
n
= E
0
/E
0
n
.
- Ti thi k t = i: Ch s t giá danh ngha ca đng ni t vi ngoi t th n
là e
i
n
= E
i
/E
i
n
.













1.1.3 T giá hi đoái thẾ:
T giá hi đoái thc lƠ t giá danh ngha đc điu chnh bi tng quan giá
c trong nc vƠ nc ngoƠi. Khi t giá danh ngha tng hay gim không nht thit
phi đng ngha vi s gia tng hay gim sc cnh tranh thng mi quc t. Nh
vy, t giá hi đoái thc lƠ mt phm trù kinh t đc thù vƠ vic phơn tích t giá hi
đoái thc s lƠ mt vn đ cn đc quan tơm.
T giá thc song phng: (RER) lƠ t giá danh ngha đư đc điu chnh
theo mc chênh lch lm phát gia hai nc, nó lƠ ch s th hin sc mua ca đng
ni t so vi đng ngoi t. Vì th, có th xem t giá thc lƠ thc đo sc cnh
tranh trong mu dch quc t ca mt quc gia so vi mt quc gia khác.
 T giá thc song phng  trng thái tnh:
5



T giá thc song phng đc xét ti mt thi đim. Ta có công thc tính nh
sau:















Trong đó:
+ E: T giá danh ngha tính bng s đn v ni t trên mt đn v ngoi t.
+ P
h
: Mc giá trong nc.
+ P
f
: Mc giá nc ngoài.
Trong công thc trên, t s là giá c hƠng hóa đc quy v đng ni t và
đem chia cho mu s lƠ giá hƠng hóa trong nc (cng đc tính bng ni t). Vì
th t giá thc là mt ch s so sánh mc giá nc ngoài so vi mc giá trong nc.
- Nu E
r
= 1, ta nói rng đng tin trong nc vƠ đng ngoi t có ngang giá
sc mua.
- Nu E
r
> 1, ta nói rng đng ni t đc đnh giá thp. Khi đng ni t đnh
giá thp, v lý thuyt s khuyn khích xut khu và hn ch nhp khu.
- Nu E
r
< 1, ta nói rng đng ni t đc đnh giá cao, giá hàng hóa trong

nc s cao hn giá hƠng hóa  nc ngoƠi. Do đó, ngc li vi trng hp trên,
đng ni t đnh giá cao s hn ch xut khu vƠ tng nhp khu.
 T giá thc song phng  trng thái đng:
Hin nay không có quc gia nƠo công b giá ca mt r hƠng hóa, cho nên t
giá thc  trng thái tnh ch mang Ủ ngha lỦ thuyt. Vì vy, ngi ta s dng t giá
 trng thái đng đ tính toán s vn đng ca t giá thc t thi k nƠy sang thi
k khác thông qua vic điu chnh t giá danh ngha vi chênh lch lm phát gia
hai quc gia có đng tin đem so sánh.
6



Ti thi đim t:



 










Trong đó:
- 



 





lƠ ch s t giá thc thi đim t so vi thi đim 0.
- 


 



lƠ ch s t giá danh ngha thi đim t so vi thi đim 0.
- 


lƠ ch s giá  nc ngoƠi thi đim t.
- 


lƠ ch s giá  trong nc thi đim t.
Mi quan h gia t giá thc và t giá có ngang giá sc mua:
T giá có ngang giá sc mua chính lƠ t giá thc (E
r
) có tr s bng 1. Do t
giá danh ngha đc giao dch trên th trng ngoi hi thng lch khi ngang giá
sc mua nên t giá thc có th ln hn, nh hn 1. Lúc nƠy đng tin có th đc

đnh giá thp hay cao hn so vi ngang giá sc mua. Vì vy, khi t giá danh ngha
tng hay gim không nht thit phi đng ngha vi s gia tng hay gim sc cnh
tranh thng mi quc t, các nhƠ qun lỦ nghiên cu vƠ d báo ngang giá sc mua
đ c gng kéo t giá v vùng ngang giá sc mua nhm đm bo tính cnh tranh ca
nn kinh t hay phc v cho các mc tiêu n đnh kinh t v mô.
Theo lỦ thuyt, ngang giá sc mua gia hai đng tin chính lƠ c s đ hình
thƠnh t giá giao dch trên th trng. Do đó, d báo ngang giá sc mua đ điu
chnh t giá sao cho trong quan h mu dch quc t không có quc gia nƠo b thit
khi có chênh lch lm phát gia các quc gia. Nu có ngang giá sc mua, t giá
danh ngha ca đng tin mt nc so vi tt c các đng tin khác s bin đng
ngang vi chênh lch lm phát ca nc đó so vi lm phát ca các nc khác.
7



Ngi ta dùng ngang giá sc mua đ đánh giá bin đng ca đng tin trong
tng lai. Giá tr mi ca t giá giao ngay ca mt đng tin nƠo đó (S
t+1
) s lƠ mt
hƠm ca t giá giao ngay ban đu (S
t
) vƠ chênh lch lm phát:


 

 
  

  


 
Trong đó: I
h
lƠ t l lm phát trong nc vƠ I
f
lƠ t l lm phát nc ngoƠi.
Công thc tính gn đúng:
S
t+1
= S
t
[1 + (I
h
ậ I
f
)]
 Phng pháp tính t giá có ngang giá sc mua vƠo thi đim nm th n so vi
nm gc:
VƠo cui nm th n, t giá s phi tng hay gim mt t l nƠo đó so vi nm
c s đc chn trc đ đáp ng ngang giá sc mua. Cn c vƠo ch s giá công
b hƠng nm so vi nm trc, chúng ta có th tính đc t giá có ngang giá sc
mua  nm th n.
Gi 


, 


ln lt lƠ ch s lm phát trong nc vƠ nc ngoƠi nm t.

E
0
, E
t
ln lt lƠ t giá nm 0 (thng chn lƠm nm c s) vƠ t giá nm t.
+ Nm 0: t giá là E
0
đc cho trc.
+ Nm 1: T giá E
1
= E
0
x 


/ 


(1)
+ Nm 2: T giá E
2
= E
1
x 


/ 


(2)

Th (1) vƠo (2) ta có:
E
2
= E
0
x 


/ 


x 


/


= E
0
x 





/








8



+ Nm th n t giá (theo thuyt ngang giá sc mua) s lƠ


 










 












 



T giá thc đa phng hay t giá thc hiu lc (REER)
T giá thc song phng ch cho chúng ta bit đc s lên giá hay xung giá
ca đng ni t so vi mt đng ngoi t. NgƠy nay, quan h thng mi lƠ đa
phng, mt nc có quan h buôn bán vi rt nhiu nc trên th gii. Vn đ
đc đt ra lƠ ti mt thi đim nht đnh lƠm sao có th bit đc đng ni t lên
giá hay gim giá so vi các đng tin ca các quc gia có quan h mu dch, hay nói
cách khác lƠ lƠm sao đ có th bit đc tng quan sc mua hƠng hóa ca đng
ni t đ lƠm c s đánh giá tác đng ca t giá đi vi cán cơn thng mi ca
quc gia?  có cái nhìn toƠn din hn v v th cnh tranh ca hƠng hóa trong
nc vi các đi tác thng mi khác ngi ta dùng t giá thc đa phng (t giá
trung bình).
T giá thc đa phng lƠ mt ch s phn ánh mc đ cnh tranh v giá c
ca quc gia vƠ lƠ c s đ đánh giá đng ni t b đánh giá cao hay thp. Ch s
nƠy rt hu ích cho vic đt đc mc tiêu thích hp trong c ch t giá hn hp
gia linh hot vƠ c đnh. Vì vy, nó đc nhìn nhn nh lƠ d liu c bn cho quá
trình thc thi chính sách.
T giá thc đa phng đc tính toán đ đnh ra giá tr thc ca đng ni t
so vi các ngoi t (r ngoi t). Bng cách điu chnh t giá theo chênh lch lm
phát quc ni so vi lm phát các đi tác thng mi, ta s có t giá thc song
phng vi tng đng ngoi t. Sau đó xác đnh quyn s (mc đ nh hng đi
vi t giá thc thông qua t trng thng mi ca tng đi tác vi quc gia có đng
tin tính REER).
Gi t = 0 lƠ k gc, (t=0,1,2, ầi) lƠ các thi k nghiên cu.

9



Gi 








, lƠ t giá danh ngha ca đng ni t vi đng ngoi t th
n trong r tin t ti thi đim t = 0 (k gc).









, t giá danh ngha ca đng ni t vi đng ngoi t th n trong
r tin t ti thi đim t = i.
- Ti thi k t = i, so vi k gc: Ch s t giá danh ngha ca đng ni t vi
ngoi t th n lƠ 



 





.



lƠ ch s giá ca đi tác n thi đim t so vi thi đim 0.


lƠ ch s giá  trong nc thi đim t so vi thi đim 0.
 Tính t trng thng mi:
Gi 


lƠ kim ngch nhp khu ca nc có đng tin đc tính t giá thc
đa phng vi đi tác thng mi th n.



lƠ kim ngch xut khu ca nc có đng tin đc tính t giá thc đa
phng vi đi tác thng mi th n.
Tng kim ngch xut nhp khu ca các nc trong ắr tin” (W
t
)








 





W
1
, W
2
, ầ W
n
lƠ t trng thng mi ca các đi tác.
T trng thng mi ca đi tác th n:







 







 






 Ch s giá tiêu dùng bình quân:
10



















 T giá thc đa phng:
 















Khi REER ln hn 100, đng ni t b đnh thp, ngc li REER nh hn
100 b đính giá cao, REER bng 100 đng ni t có ngang giá sc mua so vi ắr
tin t”.
1.1.4 C Ếh t giá:
Khái nim:
C ch t giá hi đoái lƠ cách thc mt đt nc qun lỦ đng tin ca mình
liên quan đn các đng tin nc ngoƠi vƠ qun lỦ th trng ngoi hi.
C ch t giá hi đoái: lƠ tt c nhng quy đnh pháp lut do chính ph vƠ
ngơn hƠng trung ng quy đnh đ điu tit, qun lỦ th trng ngoi hi.
Phân loi c ch t giá:
 T giá hi đoái c đnh lƠ mt kiu ch đ t giá hi đoái trong đó giá tr mt
đng tin đc gn vi giá tr ca mt đng tin khác hay vi mt r tin t, hay
vi mt thc đo giá tr khác, nh vƠng chng hn. Khi giá tr tham kho tng hoc

gim, thì giá tr ca đng tin neo vƠo cng tng hoc gim. ng tin s dng ch
đ t giá hi đoái c đnh gi lƠ đng tin c đnh.
Trong c ch t giá hi đoái c đnh, chính ph, bng các chính sách tài
chính tin t s c gng neo t giá li  mt giá tr nht đnh nhm n đnh th
trng tránh nhng bin đng bt ng gơy khó khn cho nn kinh t hay đ h tr
11



cho mt quan đim phát trin nƠo đó chng hn đnh giá thp ni t đ h tr cho
chính sách phát trin hng v xut khu.
Khi cu ngoi t tng t D đn D’ to áp lc làm t giá hi đoái tng t e
0

đn e
1
, ngơn hƠng trung ng s bán ra ngoi t t qu d tr ngoi hi lƠm tng
cung ngoi t t S đn S’ vƠ t giá đc kéo gim tr li ti đim e’ , mc cung s
dng li khi ngơn hƠng trung ng (NHTW) đt đc mc tiêu đư đnh. Các mc
tiêu ca ngơn hƠng trung ng có th là c đnh (kéo t giá v sát e
0
), phá giá đng
ni t (NHTW mua vào ngoi t tng cung đng ni t, đơy lƠ chính sách đy đng
cung ngoi t S sang trái) vƠ ngc li lƠ chính sách nơng giá đng ni t.
Hình 1.1: Can thip ca NHTW nhm kéo gim t giá khi cu ngoi t tng

Theo Hình 1.1, khi cu ngoi t tng t D sang D’ s to áp lc tng lên t giá e
1
,
chính ph s s dng qu d tr ngoi hi, bán ra ngoi t đ thu li đng ni t,

đng ni t tng giá t giá gim li (cân bng ti e’).
12



C ch nƠy đòi hi d tr ngoi hi ca ngơn hƠng trung ng phi đ mnh
đ có th can thip hiu qu khi có s bin đng t giá.
Mt s ý kin ca các chuyên gia cho rng t giá hi đoái c đnh quá cng
nhc, đng tin không th hin giá tr th trng thc và làm méo mó các tín hiu và
thông tin đ th trng điu chnh đúng hng. C ch này không khuyn khích
doanh nghip t bo v mình trc nhng ri ro đ nhy cm giao dch đi vi t
giá do không có bt n t giá, t đó lƠm trì tr s phát trin và hoàn thin ca th
trng các sn phm phòng nga ri ro bin đng giá tr tin t.
T giá hi đoái c đnh s làm lây nhim lm phát và tht nghip t quc gia
này sang quc gia khác. Khi t giá c đnh, do lm phát tng cao đng ni t b đnh
giá cao lƠm giá hƠng hóa trong nc tng nên quc gia có lm phát cao hn s có xu
hng nhp khu hƠng hóa; ngc li, quc gia có lm phát thp s gim bt nhp
khu t quc gia lm phát cao. Theo lý thuyt cung cu, cu hàng hóa  quc gia
lm phát thp (đng ni t b đnh giá thp) s tng vt kh nng cung hƠng hóa
làm giá c hàng hóa ca quc gia nƠy tng kéo lm phát tng lên. Hay nói cách
khác, nc có lm phát cao đư lơy nhim sang nc có lm phát thp lƠm tng lm
phát  nc này.
Tuy ch đ t giá hi đoái c đnh to ra s n đnh, song vic thc hin các
chính sách nhm gi cho t giá hi đoái c đnh s làm tn nhiu tim lc ca chính
ph (phi có đ d tr ngoi hi đ mnh đ can thip vào th trng khi cn thit),
c ch này làm cho chính sách tin t mt hiu lc. Chính vì th, ch mt s ít đng
tin trên th gii s dng ch đ t giá hi đoái c đnh. Hu ht các đng tin trên
th gii s dng ch đ t giá th ni có qun lý.
C ch t giá th ni hay còn gi lƠ c ch t giá linh hot là mt c ch
trong đó t giá do th trng quyt đnh mà không có s can thip ca chính ph.

Theo c ch này các doanh nghip phi dành thi gian và tim lc đ qun lý ri ro
do dao đng t giá.
13



Trong c ch t giá th ni, t giá t do thay đi theo cung cu ngoi t,
chính ph không can thip vào th trng ngoi hi. Trong c ch này, khi t giá
hi đoái tng thì đng ni t gim giá vƠ ngc li. ng tin ca quc gia có lm
phát thp s tng giá vƠ ngc li, đng tin ca nc có lm phát cao hn s gim
giá. iu nƠy đư lƠm cho cán cơn thng mi gia hai quc gia cân bng tr li và
đm bo có ngang giá sc mua gia các quc gia có tham gia thng mi quc t.
C ch t giá th ni có điu tit là mt c ch t giá hi đoái hn hp gia
th ni và c đnh. Trong thc t rt ít quc gia th ni hoƠn toƠn đng tin ca
mình do quá bt n.
Trong c ch t giá th ni có qun lỦ, ngơn hƠng trung ng (NHTW) s
công b mt mc t giá nƠo đó vƠ thng xuyên điu chnh theo nhng thay đi
trong cán cân thanh toán, d tr ngoi hi quc gia, s phát trin ca th trng
ngoi hi không chính thc. Ngoài ra, t giá cng s đc điu chnh theo quan
đim ca NHTW nhm phc v cho các mc tiêu đư đc đnh trc, ví d nh
mc tiêu h tr xut khu hay mc tiêu n đnh giá c và lm phátầ
Trong c ch t giá th ni có kim soát, t giá đc điu tit theo quan h
cung cu ngoi t nhng nu tng vt mc gii hn cho phép, có kh nng nh
hng xu đn các hot đng kinh t, chính ph s dùng d tr ngoi hi và các
chính sách kinh t khác đ can thip.
Cách phân loi c ch t giá mi ca IMạ:
IMF đư đa ra h thng phân loi c ch t giá mi gm 3 nhóm chính là:
(1) C ch neo c đnh (hard pegs), c ch đin hình hin nay trên th gii là
ắchun tin t” vi các quc gia đư tng áp dng gm Argentina, Estonia,
Lithuania.



14



(2) C ch neo linh hot gm:
+ C ch t giá c đnh truyn thng: t giá ch dao đng trong mt biên
đ hp, khong 1%.
+ C ch con rn tin t: t giá có th dao đng trong mt biên đ rng
hn.
(3) C ch th ni, bao gm th ni có điu tit không công b trc và th
ni hoƠn toƠn. Trong c ch th ni hoàn toàn chính sách tin t đc lp vi chính
sách t giá. M là quc gia đin hình cho c ch th ni hoàn toàn.
Mt s c ch t giá hn hp gia th ni và c đnh:
Neo có điu chnh: lƠ c ch t giá mà t giá đc điu chnh vi mt mc
đ rt nh xoay quanh mt ngang giá đc n đnh trc. Các ngang giá nƠy đc
điu chnh dn và mi ln điu chnh vi lng nh (thng lƠ có thông báo trc).
C ch neo t giá vào r tin t vi di bng đc n đnh trc: Theo c
ch này t giá s đc điu chnh theo mt r các đng tin mnh vi quyn s
phn ánh các quan h thng mi ca nc có đng tin đc neo vi các đi tác.
Các c ch này phù hp vi các nc có th trng tƠi chính cha phát trin
đy đ. Ngoài ra, còn có các s kt hp khác gia th ni và c đnh tùy vƠo đc
đim ca tng nc.
1.2 Cán cân thng mi:
1.2.1 Ầhái nim:
Cán cơn thng mi là mt thành phn ch yu trong cán cân vãng lai (bao
gm cán cơn thng mi, cán cân dch v và chuyn nhng đn phng).
Cán cơn thng mi ghi li các hot đng xut nhp khu ca mt quc gia
trong mt thi k nht đnh. Khi xut khu ghi du cng (+), khi nhp khu ghi du

15



tr (-). Chênh lch gia xut khu và nhp khu hàng hóa gi là giá tr xut khu
ròng. Xut khu ròng còn th hin chênh lch gia tit kim trong nc vƠ đu t
trong nc. Cán cơn thng mi thng d khi xut khu ròng mang du dng, th
hin giá tr xut khu ln hn giá tr nhp khu, ngc li là thâm ht thng mi.
Ta có: TB = X ậ M
Trong đó: + TB: lƠ cán cơn thng mi.
+ X: là giá tr xut khu.
+ M: là giá tr nhp khu.
Cán cơn thng mi thng d khi (X ậ M) > 0; ngc li, cán cơn thng
mi thâm ht khi (Xậ M) < 0.
Vì cán cơn thng mi là thành phn quan trng nht trong tài khon vãng
lai và xut khu ròng bng chênh lch gia tit kim trong nc vƠ đu t trong
nc, nên tài khon vưng lai còn đc th hin bng chênh lch này. Vì vy, s
thng d hay thơm ht tài khon vãng lai có quan h cht ch vi thâm ht hay
thng d cán cơn thng mi.
Tài khon vãng lai thng d khi xut khu ròng, hay khi tit kim nhiu hn
đu t. Ngc li, tài khon vãng lai thâm ht khi quc gia nhp nhiu hn hay đu
t nhiu hn. Khi mc thâm ht tài khon vãng lai ln mt quc gia s phi tìm
ngun tài tr cho mc thâm ht này, có th lƠ vay mn nc ngoƠi đ bù đp làm
tng thêm s n ròng nc ngoài. Hoc quc gia cng có th bù đp thâm ht tài
khon vãng lai bng cách s dng ca ci nc ngoƠi đư đc tích ly t các nm
trc.
Mt nc có tài khon vãng lai thâm ht lƠ nc nhp khu tiêu dùng hin
ti và phi xut khu tiêu dùng trong tng lai (nc đi vay s phi tr n); ngc
li quc gia có thng d tƠi khon vưng lai lƠ nc xut khu tiêu dùng hin ti và
nhp khu tiêu dùng trong tng lai (v th nc cho vay s thu hi n sau).

16



Theo cách đánh giá ca IMF, nu mc thơm ht tƠi khon vưng lai ln hn
5% GDP, thì quc gia b coi lƠ có mc thơm ht tƠi khon vưng lai không lƠnh
mnh.
1.2.2 CáẾ nhân t nh hng đn Ếán Ếân thng mi:
Khi phân tích các yu t tác đng đn cán cơn thng mi, chúng ta da trên
nguyên tc cetaris paribus. Ngha lƠ, khi nghiên cu tác đng ca mt nhân t thì ta
c đnh các nhân t khác. Các nhân t nh hng nhiu nht đn cán cơn thng
mi là:
- Lm phát.
- Thu nhp quc dơn.
- T giá hi đoái.
- Các bin pháp hn ch ca chính ph.
nh hng ca lm phát:
Nu mt quc gia có t l lm phát tng so vi các quc gia khác có quan h
mu dch, thì cán cơn thng mi ca quc gia này s gim nu các yu t khác
bng nhau. Bi vì ngi tiêu dùng và các doanh nghip trong nc hu nh s mua
hàng nhiu hn t nc ngoài (do lm phát trong nc cao), trong khi xut khu
sang các nc khác s st gim.
nh hng ca thu nhp quc dân: (ẢDP)
Nu mc thu nhp quc dơn tng theo mt t l cao hn t l tng ca các
quc gia khác, cán cơn thng mi ca quc gia đó s gim nu các yu t khác
bng nhau. Do mc thu nhp thc t (đư điu chnh do lm phát) tng, mc tiêu th
hƠng hóa cng tng. Mt t l gia tng trong tiêu th hu nh s phn ánh mt mc
cu gia tng đi vi hƠng hóa nc ngoài.
17




nh hng ca t giá hi đoái:
Nu các yu t không đi, mt s gia tng trong giá tr đng ni t có th
lƠm cán cơn thng mi xu đi. ng ni t tng giá lƠm giá hƠng hóa trong nc
tr nên đt tng đi so vi hƠng nc ngoƠi, điu này gây bt li cho hot đng
xut khu và thun li cho nhp khu dn đn kt qu là xut khu ròng gim.
ng ni t mt giá (đng ni t đc đnh giá thp) có th giúp ci thin
cán cơn thng mi. ng trên khía cnh ca nhà xut khu, đng ni t gim giá
làm hàng ni r tng đi so vi hàng ngoi.
Ngc li, đi vi nhà nhp khu, ni t gim giá làm giá c hàng hóa nhp
khu đt tng đi so vi hàng ni. iu này gây khó khn cho hƠng hóa nc
ngoài trên th trng ni đa và là li th cho hàng xut khu trên th trng th
gii, dn đn kt qu là xut khu ròng tng.
T nhng lý l trên, chúng ta thy rng t giá hi đoái (đư đc điu chnh
theo chênh lch lm phát gia hai quc gia) có mi quan h nghch bin vi cán cân
thng mi, hay nói cách khác xut khu ròng là mt hàm ca t giá hi đoái thc.
nh hng t các bin pháp hn ch ca chính ph:
Chính ph có nhiu bin pháp tác đng nhm điu chnh cán cân thng mi
theo hng mong mun nh: đánh thu trên hàng nhp khu (làm giá ca hàng
nc ngoƠi đi vi ngi tiêu dùng trong nc tng trên thc t), hoc áp dng hn
ngch cho hàng hóa nhp khu (hay gii hn ti đa có th nhp khu)ầ
Vic hn ch mu dch có th làm li cho mt vài ngành công nghip nhng
đng thi có th gây bt li cho các ngành khác khi các quc gia khác tr đa bng
cách áp dng các bin pháp hn ch mu dch ca h. Trong trng hp này, nhp
khu ca c hai quc gia có th st gim làm cho cán cân thanh toán không chênh
lch nhiu so vi mc trc khi áp dng các bin pháp hn ch mu dch.

18




1.3 Tác đng ca t giá hi đoái thc lên cán cân thng mi:
1.3.1 Hiu ng Ếa phá giá lên Ếán Ếân thng mi:
Nhân t t giá ch tác đng đn cán cơn thng mi và dch v, các b phn
còn li ca cán cân thanh toán không chu nh hng ca nhng thay đi ca t giá.

Phá giá tin t là làm gim giá tr đng ni t so vi các ngoi t khác. Phá
giá s lƠm tng t giá danh ngha kéo theo t giá thc tng s kích thích xut khu
và hn ch nhp khu, ci thin cán cơn thng mi.
Khi t giá tng (phá giá), giá xut khu r hn khi tính bng ngoi t, giá
nhp khu đt hn khi tính bng ni t, điu này là nguyên nhân làm cho cán cân
thng mi tr nên xu hn đc gi là hiu ng giá c.
Sau khi phá giá, giá xut khu tr nên r hn đư kích thích tng khi lng
xut khu và khi nhp khu tr nên đt hn đư kích thích hn ch khi lng nhp
khu, điu này giúp ci thin cán cơn thng mi vƠ đc gi là hiu ng khi
lng. Cán cơn thng mi xu đi hay đc ci thin tùy thuc vào hiu ng giá c
và hiu ng s lng cái nào tri hn.
Trong ngn hn, khi t giá tng trong lúc giá c và tin lng trong nc
tng đi cng nhc s làm giá hàng hóa xut khu r hn, nhp khu tr nên đt
hn: các hp đng xut khu đư đc ký kt vi t giá c, các doanh nghip trong
nc cha huy đng đ ngun lc đ sn sàng tin hành sn xut nhiu hn trc
nhm đáp ng nhu cu xut khu tng lên, cng nh nhu cu trong nc tng lên.
Ngoài ra, trong ngn hn, cu hàng nhp khu không nhanh chóng gim còn
do tơm lỦ ngi tiêu dùng. Khi phá giá, giá hàng nhp khu tng lên, tuy nhiên,
ngi tiêu dùng có th lo ngi v cht lng hàng ni hay trong nc cha có hƠng
thay th xng đáng hƠng nhp làm cho cu hàng nhp khu cha th gim ngay.

×