ƯỚC TÍNH SUẤT SINH LỢI CỦA VIỆC ĐI HỌC CỦA GIÁO VIÊN PHỔ THÔNG DỰA TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU VHLSS2008 VÀ 2010.PDF

B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH


CHNG TRÌNH GING DY KINH T FULBRIGHT



LÊ TN HUNH CM GIANG








C
C


T
T
Í
Í
N
N
H
H

S
S
U
U


T
T


S
S
I
I
N
N
H
H


L
L


I
I


C
C



A
A


V
V
I
I


C
C




I
I


H
H


C
C

C
C


A
A


G
G
I
I
Á
Á
O
O


V
V
I
I
Ê
Ê
N
N

P
P
H
H




T
T
H
H
Ô
Ô
N
N
G
G




D
D


A
A

T
T
R
R
Ê
Ê
N
N


C
C




S
S




D
D




L
L

I
I


U
U


V
V
H
H
L
L
S
S
S
S


2
2
0
0
0
0
8
8

V
V
À
À


2
2
0
0
1
1
0
0





Chuyên ngành: Chính sách công
Mã ngành: 60340402



LUN VN THC S CHÍNH SÁCH CÔNG

Ngi hng dn khoa hc:
GS. – TS. DWIGHT H. PERKINS
ThS. NGUYN XUÂN THÀNH



TP. H Chí Minh, nm 2013
-i-

LI CAM OAN

Tôi xin cam đoan lun vn nƠy hoƠn toƠn do tôi thc hin. Các trích dn vƠ thông
tin, tƠi liu s dng trong lun vn đu đc dn ngun vƠ có đ chính xác cao nht trong
phm vi hiu bit ca tôi. Lun vn nƠy không nht thit phn ánh quan đim ca Trng
i hc Kinh t ThƠnh ph H Chí Minh hay Chng trình Ging dy Kinh t Fulbright.
Ngi vit cam đoan,
Lê Tn Hunh Cm Giang

-ii-

LI CM N

 hoƠn thƠnh bƠi nghiên cu nƠy, tôi xin trơn trng cm n GS. TS. Dwight H.
Perkins, thy Nguyn Xuơn ThƠnh ca Chng trình Ging dy Kinh t Fulbright đƣ giúp
tôi đnh hng đ tƠi, và hng dn quá trình nghiên cu ca tôi.
Tôi xin chơn thƠnh cám n tt c các thy cô ti Chng trình ging dy kinh t
Fulbright đƣ hng dn, truyn đt nhng kin thc quỦ giá giúp tôi có nn tng kin thc
đ hc tp vƠ nghiên cu.
Tôi xin dƠnh li cm n sơu sc đn cha m tôi vƠ gia đình đƣ nơng đ tôi trong quá
trình hc tp vƠ nghiên cu.
Trơn trng,
Lê Tn Hunh Cm Giang


-iii-

MC LC
LI CAM OAN i

LI CM N ii
DANH MC CÁC BNG v
DANH MC CÁC BIU  vi
TÓM TT vii
CHNG 1 GII THIU 1
1.1. Bi cnh và vn đ nghiên cu 1
1.2. Mc tiêu nghiên cu 2
1.3. Câu hi nghiên cu 2
1.4. Ni dung nghiên cu 2
1.5. Phm vi nghiên cu 2
1.6. Cu trúc lun vn 3
CHNG 2 C S LÝ THUYT 4
2.1. Hàm thu nhp ậ vn con ngi ca Mincer 4
2.2. Mt s nghiên cu thc nghim s dng hàm Mincer 7
2.2.1. Các nghiên cu quc t 7
2.2.2. Các nghiên cu v Vit Nam 9
2.3. Xây dng mô hình c lng 11
2.3.1. Xây dng mô hình xut phát t phng trình Mincer c bn 11
2.3.2. Xây dng mô hình xut phát t phng trình Mincer c tính sut sinh
li cho các bng cp  các cp hc khác nhau 13
CHNG 3 MÔ T S LIU 16
3.1. Ngun d liu 16
3.2. Tin trình chn mu 16
3.3. Phng pháp và công c thu thp d liu 17
3.4. Mô t mu 19
3.4.1. Công vic chính ca nhng ngi tham gia trong nghiên cu 19
-iv-

3.4.2. Trình đ hc vn ca nhng ngi tham gia trong nghiên cu 20
3.4.2.1. Bng cp cao nht ca nhng ngi tham gia trong nghiên cu 20

3.4.2.2. S nm đi hc ca nhng ngi tham gia trong nghiên cu 20
3.4.3. Thi gian làm công vic chính ca nhng ngi tham gia trong nghiên
cu 22
3.4.4. Tin lng làm công vic chính ca nhng ngi tham gia trong nghiên
cu 23
3.4.4.1. Tin lng mt tháng ca nhng ngi tham gia trong nghiên cu
23
3.4.4.2. Tin lng mt gi lao đng ca nhng ngi tham gia trong
nghiên cu 25
CHNG 4
KT QU C LNG 27
4.1. Sut sinh li ca vic đi hc ca GVPT thp hn so vi nhng ngi lao
đng đƣ qua đƠo to làm các công vic khác 27
4.2. Kt qu hi quy vi bin gi cho thy sut sinh li ca vic đi hc ca
GVPT thp hn các lao đng đƣ đƠo to làm công vic khác lƠ có Ủ ngha thng kê 29
4.3. Ni c trú và gii tính không có tác đng lên sut sinh li ca vic đi hc . 30
4.4. Sut sinh li ca bng đi hc ca GVPT rt thp so vi nhng ngi lao
đng đƣ qua đƠo to làm các công vic khác 32
4.5. Kt qu hi quy vi bin gi cho thy khác bit v sut sinh li ca bng đi
hc vƠ sau đi hc lƠ có Ủ ngha thng kê 34
4.6. Thu nhp thêm t các công vic ph có th ci thin sut sinh li ca vic đi
hc 35
4.7. Thu nhp thêm t công vic ph có th ci thin sut sinh li ca bng đi
hc vƠ sau đi hc 36
KT LUN VÀ GI ụ CHệNH SÁCH 38
TÀI LIU THAM KHO 40
PH LC 42

-v-

DANH MC CÁC BNG


Bng 2.1. Tip cn c tính sut sinh li 6
Bng 2.2. Các bin đc lp đa vƠo mô hình 2.6 vƠ 2.7 13
Bng 2.3. Các bin đc lp đa vƠo mô hình 2.8 và 2.9 15
Bng 4.1. Tng hp kt qu hi quy theo phng trình 2.5 (s liu nm 2008) 27
Bng 4.2. Tng hp kt qu hi quy theo phng trình 2.5 (s liu nm 2010) 28
Bng 4.3. Tng hp kt qu hi quy theo phng trình 2.6 29
Bng 4.4.Tng hp kt qu hi quy theo phng trình 2.7 31
Bng 4.5. Tng hp kt qu hi quy theo phng trình 2.8 32
Bng 4.6. Tng hp kt qu hi quy theo phng trình 2.9 34
Bng 4.7. Tng hp kt qu hi quy theo phng trình 2.5 vi bin ph thuc
lƠ tng thu nhp 12 tháng 36
Bng 4.8. Tng hp kt qu hi quy theo phng trình 2.8 vi bin ph thuc
lƠ tng thu nhp 12 tháng 37

-vi-

DANH MC CÁC BIU 

Biu đ 3.1. S gi lƠm vic 12 tháng ca ba nhóm ngi lao đng 23
Biu đ 3.2. Tin lng mt tháng ca ba nhóm ngi lao đng 24
Biu đ 3.3. Tin lng mt gi lao đng ca ba nhóm ngi lao đng 26


-vii-

TÓM TT

Tháng 8 nm 2012, nhiu t báo vƠ các trang mng phn ánh mt nhn thc chung
trong gii giáo viên ph thông (GVPT) là các GVPT lƠm vic nhiu, hng mc lng
không đm bo đc mc sng, hng lng thp so vi mt s ngh nghip khác trong
xƣ hi, lng giáo viên không xng đáng vi công n hc. Tuy nhiên, vic tho lun chính
sách v lao đng vƠ tin lng ca GVPT không ch cn các thông tin v nhn thc ca
giáo viên, mƠ cn phi có s so sánh vi các ngh nghip khác.
Tôi đƣ phơn tích d liu iu tra Mc sng H gia đình (VHLSS) 2008 và 2010
bng thng kê mô t, vƠ phát hin các GVPT lƠm vic ít gi hn nhng hng lng cao
hn so vi nhng ngi lao đng khác.
Tôi s dng hƠm thu nhp ậ vn con ngi ca J. Mincer đ c tính sut sinh li
ca vic đi hc ca các GVPT vƠ nhng ngi lao đng khác cng có ít nht 14 nm đi
hc. Kt qu lƠ sut sinh li ca vic đi hc ca các GVPT thp hn ca nhng ngi lao
đng khác.
T kt qu nƠy tôi cho rng không nên xem xét gii quyt vn đ lng giáo viên

theo hng các gii pháp nơng lng, thêm ph cp cho GVPT. Các gii pháp theo hng
này có th lƠ bt hp lỦ so vi kt qu nghiên cu ca tôi. Tôi cho rng bc xúc xƣ hi v
lng GVPT cn đc xem xét t góc đ vn đ lng cha phơn bit gia ngi giáo
viên hc nhiu hn vi ngi giáo viên hc ít hn. Cn có gii pháp hng đn mt c ch
linh hot hn trong vic tr lng cho GVPT, đ tng cng kh nng thng lng, giám
sát, vƠ trách nhim gii trình lƠ gi Ủ chính sách mƠ tôi khuyn ngh.

-1-

CHNG 1
GII THIU

1.1. Bi cnh vƠ vn đ nghiên cu
Tháng 8 nm 2012 báo chí vƠ các trang mng
1
đƣ đng nhiu Ủ kin v vn đ thi
gian lƠm vic vƠ tin lng ca giáo viên ph thông. Nhìn chung, báo chí phn ánh mt
nhn thc chung trong gii giáo viên ph thông (GVPT) là các GVPT lƠm vic nhiu,
hng mc lng không đm bo đc mc sng, hng lng thp so vi mt s ngh
nghip khác trong xƣ hi, lng giáo viên không xng đáng vi công n hc. Báo chí cng
đng ti các nhn đnh rng vn đ đƣi ng giáo viên có tm quan trng nh hng quyt
đnh đn hiu qu đƠo to giáo viên, cht lng giáo viên, vƠ cht lng giáo dc ph
thông nói chung.
Tuy nhiên, vic tho lun chính sách v lao đng vƠ tin lng ca giáo vên ph
thông không ch cn các thông tin v nhn thc ca giáo viên, mƠ cn phi có s so sánh
vi các ngh nghip khác. GVPT có thc s phi lƠm vic nhiu gi hn nhng ngi lao
đng lƠm các công vic khác hay không? GVPT có thc s hng lng thp hn nhng
ngi lao đng khác hay không? Hai vn đ nƠy có th đc lƠm rõ t vic phơn tích d
liu v lao đng vƠ vic lƠm đc kho sát trên phm vi quc gia.
Vn đ lng giáo viên có đ sng hay không thuc v mt lnh vc nghiên cu

chính sách khác mƠ tôi không th gii quyt trong đ tƠi nƠy. Tôi s ch tp trung vƠo vn
đ lng giáo viên có xng đáng vi công n hc hay không.
Kinh t hc gii quyt vn đ mi quan h gia vic hc hƠnh vƠ thu nhp trong
nghiên cu v đu t vƠo vn con ngi, qua mt khái nim trung tơm lƠ sut sinh li ca


1
Báo Kin Thc vi bƠi „Mt na giáo viên hi hn vì ngh đƣ chn‟; Báo Giáo dc vƠ Thi đi vi bƠi ắCi
cách công tác đƠo to, bi dng giáo viên ph thông”; Báo đin t ca ng Cng sn Vit Nam có bƠi
ắGii pháp đng b nơng cao cht lng công tác đƠo to, bi dng giáo viên ph thông”; Báo Tui Tr có
bƠi ắBt n đƠo to giáo viên”; Báo SƠi gòn Gii phóng có bƠi ắPhi đm bo 60% thi lng đƠo to nghip
v s phm”; Báo Giáo dc online có bƠi ắNơng ắcht” cho đƠo to giáo viên ph thông”; Website Vin
Nghiên cu Giáo dc có bƠi ắNhƠ giáo: Trách nhim, danh d vƠ tơm t”
-2-

vic đi hc. c tính sut sinh li ca vic đi hc lƠ mt trong nhng kt qu ca hƠm thu
nhp Mincer, đc phát trin t nhng nm 1958, 1974.
So sánh sut sinh li ca vic đi hc gia GVPT vƠ nhng ngi lao đng có cùng
trình đ lƠm các ngh nghip khác trong xƣ hi có th cho mt li gii thích có cn c chc
chn hn v vn đ: Có phi các GVPT đang hng lng thp so vi công n hc hay
không?
1.2. Mc tiêu nghiên cu
Mc tiêu nghiên cu ca đ tƠi lƠ: S dng mô hình kinh t lng đ c lng
sut sinh li ca vic đi hc ca các GVPT so vi sut sinh li ca vic đi hc ca các lao
đng lƠm các công vic khác có cùng trình đ trung cp chuyên nghip tr lên. Trên c s
kt qu nghiên cu tôi tho lun gi Ủ chính sách cho gii pháp v vn đ lng giáo viên
ph thông.
1.3. Cơu hi nghiên cu
Câu hi nghiên cu chính ca đ tƠi là: Sut sinh li ca vic đi hc ca các
GVPT có khác bit v mt ý ngha thng kê so vi sut sinh li ca vic đi hc ca

nhng ngi lao đng có cùng trình đ làm các công vic khác hay không?
1.4. Ni dung nghiên cu
Ni dung nghiên cu ca đ tƠi lƠ:
Chn mu t d liu Kho sát Mc sng H gia đình nm 2008 vƠ nm 2010.
Xơy dng mô hình, tin hƠnh c lng vƠ kim đnh các gi thuyt thng kê
Da trên các kt qu đnh lng nƠy đ tho lun gi Ủ chính sách nhng không
đi vƠo các khuyn ngh chính sách c th.
1.5. Phm vi nghiên cu
Phm vi nghiên cu ca đ tƠi đc xác đnh nh sau: V mt ni dung đ tƠi ch
quan tơm đn sut sinh li cá nhơn, không quan tơm đn sut sinh li xƣ hi; V phng
pháp đ tƠi ch s dng hƠm thu nhp Mincer; V ngun s liu đ tƠi ch s dng c s d
liu iu tra Mc sng H gia đình (VHLSS) nm 2008 và nm 2010.
-3-

1.6. Cu trúc lun vn
Chng 1. Gii thiu
Chng 2. C s lỦ thuyt
Chng 3. Mô t s liu
Chng 4. Kt qu c lng
Kt lun, khuyn ngh


-4-

CHNG 2
C S Lụ THUYT

2.1. HƠm thu nhp ậ vn con ngi ca Mincer
Nng lc vƠ phm cht ca tng cá nhơn con ngi có yu t bm sinh, nhng
đc hình thƠnh qua hc tp rèn luyn lƠ ch yu. Quá trình hc tp đó đc các nhà kinh

t hc nhìn nhn nh lƠ ắnhng chi tiêu (s hy sinh) đ kin to các tƠi sn phc v sn
xut đc tích t trong con ngi t đó to ra dch v trong tng lai” (Schultz 1972, tr.
2). ắCác tƠi sn phc v sn xut đc tích t trong con ngi” đó chính lƠ ắvn con
ngi”, vƠ cng nh các ngun vn vt cht khác, vn con ngi lƠ “ngun gc ca thu
nhp trong tng lai” (Schultz 1972, tr. 5).
T khái nim vn con ngi, vic đi hc vƠ vƠo đi hc, đƠo to bi dng ti ni
lƠm vic, vƠ mt s hình thc khác đc xem nh lƠ đu t vƠo vn con ngi. Cng nh
các hot đng đu t vt cht khác, đu t vƠo vn con ngi ch đc tin hƠnh nu li
nhun k vng t đu t (sut sinh li ni ti ròng) lƠ ln hn so vi lƣi sut th trng
(Blundell, Dearden, Meghir, và Sianesi 1999, tr. 2).
S dng phng pháp phơn tích chi phí vƠ li ích trong mt s hình thc đu t
vƠo vn con ngi nh giáo dc ph thông vƠ bi dng ngi lao đng ti ni lƠm vic,
Becker đƣ ch ra ắSut sinh li ca vic đu t vƠo vn con ngi lƠ mt t sut chit khu
r lƠm cơn bng giá tr hin ti ca chi phí đu t vƠ giá tr hin ti ca li nhun b b qua”
(Becker 1975, tr. 47).
NgƠy nay, đ tính sut sinh li ca giáo dc, phng pháp phơn tích chi phí vƠ li
nhun ít đc s dng. Các nghiên cu thc nghim c tính sut sinh li ca vic đi hc
ch yu s dng hƠm thu nhp ậ vn con ngi ca Mincer. HƠm thu nhp ậ vn con
ngi ca Mincer ban đu có dng:
ln Y
s
=

ln Y
0
+ rs (2.1)
Vi Y
s
: thu nhp hàng nm ca mt ngi có s nm đi hc
Y

0
: thu nhp hàng nm ca mt ngi không đi hc
r : sut sinh li ca vic đi hc (Mincer 1974, tr. 9-11).
-5-

 phn ánh tác đng đn thu nhp ca s tích ly kinh nghim và k nng ca
ngi lao đng sau thi gian đi hc, hàm thu nhp ậ vn con ngi ca Mincer đc phát
trin thành dng:
ln E
t
= ln E
0
+ rs + t - t
2
(2.2)
ắVi E
t
lƠ tng thu nhp hƠng nm ca mt ngi lao đng có s nm đi hc vƠ t nm kinh
nghim; E
0
lƠ tng thu nhp hƠng nm ca mt ngi không đi hc; r lƠ sut sinh li ca
vic đi hc. Nu kinh nghim lƠm vic đc liên tc vƠ bt đu ngay sau khi kt thúc vic
hc, thì kinh nghim lƠm vic tng đng vi tui hin ti tr tui lúc hoƠn thƠnh vic
hc, hay t = A-s-b, vi A lƠ đ tui hin ti, vƠ b lƠ đ tui bt đu đi hc” (Mincer 1974,
tr. 84).
Du ca h s c lng ca bin s nm đi hc đc k vng lƠ du dng do
ắmi quan h đng bin gia s nm đi hc vƠ tin lng đc xem lƠ nh hng tích ly
ca giáo dc lên nng sut lao đng” (Mincer 1974, tr. 5). H s c lng ca bin s
nm đi hc đc xem lƠ sut sinh li ca vic đi hc phi thông qua gi đnh các cá nhơn
không khác bit v nng lc bm sinh. Du ca h s ca bin s nm kinh nghim lƠm

vic đc k vng lƠ du dng vƠ du ca h s ca bin s nm kinh nghim bình
phng đc k vng lƠ du ơm. Thi gian lƠm vic đc xem lƠ thi gian đu t cho tích
ly kinh nghim (cng lƠ đu t vƠo vn con ngi) vƠ có tác đng gia tng thu nhp
nhng tc đ gia tng đó s gim dn (Nguyn Xuơn ThƠnh, 2006).
Mt s gi đnh đng sau mô hình Mincer đc tóm lc nh sau: 1) Tr s đo
lng thu nhp nm bt đc đy đ li nhun t đu t; 2) Duy nht chi phí ca vic hc
lƠ thu nhp b b qua; 3) Thi gian đi hc lƠ tách bit so vi thi gian lƠm vic; 4)  dƠi
thi gian lƠm vic trong cuc đi đc lp vi đ dƠi ca thi gian hc hƠnh; 5) Vic hc
hƠnh xy ra trc vic đi lƠm; 6) Nn kinh t  trong trng thái dng không có s tng
trng nng sut vƠ tin lng bt k (Bjorklund, Kjellstrom 2000, tr.195-197).
Khái nim sut sinh li ca vic đi hc không ch đc nghiên cu  cp đ cá
nhơn mƠ còn có th m rng  cp đ xƣ hi đ gii quyt các nhim v nghiên cu khác
nhau. Sut sinh li  cp đ xƣ hi phi đc c tính da trên s bao gm các chi phí
khác ngoƠi chi phí mƠ cá nhơn phi tr cho vic hc, vƠ li ích phi đc tính bao gm các
yu t ngoi tác ca giáo dc. Sut sinh li ca giáo dc cng có th đc c tính t cách
tip cn v mô vi mi quc gia lƠ mt quan sát, vi Y vƠ S ln lt lƠ thu nhp trung bình
vƠ s nm đi hc trung bình ca tng quc gia (Psacharopoulos và Patrinos 2004, tr. 2,
-6-

3,13). Bng 2.1 minh ha tóm lc các xu hng tip cn khác nhau trong c tính sut
sinh li ca vic đi hc.
Bng 2.1. Tip cn c tính sut sinh li
Bn cht các
li ích
C s d liu
Kt qu thc nghim
Phng pháp, cách tip cn

Tin t th
trng

D liu vi mô

Sut sinh li cá nhơn
Sut sinh li xƣ hi quy
mô hp
Chit khu đy đ
HƠm thu nhp ca Mincer

Tng chi phí
TƠi khon
tin t quc
gia
D liu v mô
óng góp cho tng
trng
K toán tng trng trong phm
vi quc gia
Hi quy bng d liu xuyên quc
gia
Xƣ hi rng
khp
Vi mô, v mô kt
hp
Li ích phi th trng
Ngoi tác
nh giá ngu nhiên
LỦ thuyt tng trng mi
Ngun: Psacharopoulos, Patrinos (2004, tr. 2).
Các nghiên cu c tính sut sinh li ca vic đi hc có vai trò quan trng trong

chính sách công. Psacharopoulos, Patrinos cho rng ắsut sinh li ca vic đi hc lƠ mt
ch s hu ích v nng sut ca giáo dc” (2004, tr. 24). Do đó, sut sinh li ca vic đi
hc phi lƠ mt ch s quan trng cn đ cp trong các vn đ v phát trin vƠ bình đng xƣ
hi. Belzil cho rng sut sinh li ca vic đi hc ắđóng vai trò trung tơm trong các mô hình
kinh t vi mô v tích ly ngun vn con ngi, vƠ rt quan trng trong các tƠi liu nghiên
cu thc nghim v tng trng” (2006, tr. 3). Chính vì nhu cu tham kho v sut sinh li
ca giáo dc ca các nhƠ lƠm chính sách mƠ ắngƠy cƠng có nhiu chính ph vƠ các t chc
tƠi tr cho các nghiên cu v sut sinh li ca giáo dc cùng vi các nghiên cu khác, đ
hng dn các quyt đnh chính sách v mô v t chc vƠ tƠi chính ca ci cách giáo dc”
(Psacharopoulos, Patrinos 2004, tr. 24).


-7-

2.2. Mt s nghiên cu thc nghim s dng hƠm Mincer
2.2.1. Các nghiên cu quc t
Nh đƣ trình bƠy, khái nim sut sinh li ca vic đi hc có th đc hiu  cp đ
cá nhơn hoc m rng đn cp đ xƣ hi, phng pháp c tính sut sinh li ca vic đi
hc có th s dng d liu vi mô hoc v mô. Vì th mi công trình nghiên cu c lng
sut sinh li ca vic đi hc đ cp đn mt bƠi toán đu t có bi cnh, đi tng khác
nhau, vƠ có th gii thích các vn đ chính sách khác nhau.  gii quyt các nhim v
nghiên cu khác nhau đó, nhiu dng hƠm thu nhp khác đƣ đc phát trin. Ph bin nht
lƠ dng hƠm c tính sut sinh li ca vic đt đc các bng cp  các cp hc khác nhau:
lnW
i
=  + 
p
D
p
+ 

s
D
s
+ 
u
D
u
+ 
1
EX
i
- 
2
Ex
i
2
+
i
(2.3)
Vi W là tin lng;
D là bin gi mà ch s di ca nó biu th trình đ hc vn, bin c s là ngi
không có trình đ tiu hc;
EX là s nm kinh nghim làm vic.
Nghiên cu ca Psacharopoulos, Patrinos (2004) lƠ mt công trình khá toƠn din v
hai phng din lỦ thuyt vƠ thc nghim. Phn hi cu tƠi liu th hin mt tm nhìn rt
bao quát khi lc đim kt qu vƠ phơn loi khuynh hng nghiên cu ca hƠng trm công
trình nghiên cu có trc. Phn thc nghim cho kt qu c tính sut sinh li xƣ hi, sut
sinh li cá nhơn, sut sinh li gp chung ca các bng cp tiu hc, trung hc, đi hc 
mt s quc gia tiêu biu, các khu vc, và tính chung cho toƠn th gii. Nghiên cu nƠy s
dng phng trình 2.3 đ c tính sut sinh li ca vic đi hc.

Theo kt qu ca nghiên cu nƠy, sut sinh li cá nhơn ca bng tiu hc, trung
hc, vƠ đi hc  Vit Nam đc c lng ln lt lƠ 11,0%, 4,00%, và 3,00% (s liu
nm 1992) thp nht trong bng các quc gia đang phát trin nh Trung Quc 18,0%,
13,0%, và 15,0% (s liu nm 1993); Bolivia 20,0%, 6,00%, và 19,0% (s liu nm 1990).
Các tr s sut sinh li ca Vit Nam cng rt thp nu so sánh vi khu vc chơu Á lƠ
20,0%, 15,8%, và 18,2%; khu vc OECD 13,4%, 11,3%, và 11,6%, hay toƠn th gii
26,6%, 17,0%, và 19,0% (Psacharopoulos, Patrinos 2004, tr. 17, 19). T kt qu nghiên
cu nƠy, hai tác gi khng đnh lƠ xƣ hi đang đu t vƠo vn con ngi di mc cn
thit, vƠ khuyn cáo chính sách công cn khuyn khích, thúc đy đu t vƠo vn con
-8-

ngi, vƠ đm bo các gia đình thu nhp thp thc hin các đu t nƠy (Psacharopoulos,
Patrinos 2004, tr. 23, 24).
Nhiu công trình nghiên cu c lng sut sinh li ca vic đi hc đƣ phát trin
các dng hƠm Mincer khác bng cách đa các bin gi vƠo phng trình 2.2 hoc 2.3.
Nghiên cu c lng sut sinh li ca giáo dc  Singapore ca Yong, Heng,
Thangavelu và Wong (2007) chú trng vƠo s khác bit sut sinh li gia hai xu hng
hc tp khác nhau lƠ ly bng cao đng k thut hoc ly bng đi hc. Nghiên cu nƠy
tin hƠnh c lng da trên phng trình Mincer c bn, phng trình Mincer cho các
bng cp  các cp hc khác nhau, vƠ phng trình Mincer vi các bin gi cho hai xu
hng hc tp khác nhau lƠ ly bng cao đng k thut hoc ly bng đi hc.
Kt qu c lng t phng trình Mincer c bn (phng trình 2.2) cho thy sut
sinh li ca mi nm đi hc ca Singapore vƠo nm 2004 lƠ 13,7%. Kt qu c lng t
phng trình Mincer cho vic đt đc các bng cp  các cp hc khác nhau (phng
trình 2.3) cho thy mi nm hc đ hoƠn thƠnh bng đi hc lƠm gia tng t l tin lng
18,7% vi s liu nm 2004. Kt qu c lng t vic đa thêm vƠo mô hình Mincer các
bin nhm phơn bit các ngƠnh hc khác nhau cho thy các ngƠnh k thut có sut sinh li
cao hn các ngƠnh ngh thut. Sut sinh li ca các ngƠnh hc ly bng đi hc nói chung
cao hn so vi sut sinh li ca các ngƠnh hc không ly bng đi hc. Các tác gi kt lun
rng trong bi cnh chuyn đi sang nn kinh t tri thc ca Singapore, giáo dc vn s

tip tc lƠ mt kênh đu t hp dn ca các cá nhơn (Yong, Heng, Thangavelu, Wong
2007).
Tôi đc bit quan tơm đn phng pháp ca các nghiên cu c tính so sánh sut
sinh li ca các ngƠnh hc khác nhau. V bn cht, khác bit sut sinh li ca giáo viên
vi các ngh nghip khác trong xƣ hi chính lƠ khác bit sut sinh li ca các ngƠnh đƠo
to. Nghiên cu ca Daly, Lewis, Corliss và Heaslip đƣ c lng sut sinh li cá nhơn
ca các bng đi hc  Australia. Kt qu sut sinh li ca bng đi hc 4 nm ngƠnh giáo
dc lƠ 11,0% (đi vi nam) vƠ 10,0% (đi vi n). Sut sinh li ca ngƠnh giáo dc ch
cao hn so vi các ngƠnh khoa hc nhơn vn vƠ kin trúc. Các ngƠnh nha khoa, kinh t,
công ngh thông tin, lut, vƠ thng mi đng đu bng vi t sut sinh li t 17,0% đn
20,0%.
i vi bng thc s, sut sinh li ca ngƠnh giáo dc lƠ 6,00% (đi vi nam) vƠ
13,0% (đi vi n), ch kém so vi các ngƠnh  v trí đu bng lƠ điu dng 13,0% (c
-9-

nam vƠ n), khoa hc nhơn vn 10,0% (đi vi nam) vƠ 11,0% (đi vi n), vt xa các
ngƠnh khoa hc t nhiên, toán vƠ thng kê, kin trúc, y t cng đng (Daly, Lewis, Corliss,
và Heaslip). Kt qu nghiên cu nƠy gi Ủ rng vic tip tc hc sau đi hc có th lƠ mt
s đu t hp dn đi vi nhng ngi hc ngƠnh giáo dc, mc dù ngƠnh hc nƠy có sut
sinh li không hp dn vi bng cp  bc đi hc. Tôi s lu Ủ đn s khác bit sut sinh
li ca bng đi hc vƠ bng sau đi hc ca các GVPT trong nghiên cu ca mình.
Tôi cng chú ý đn nghiên cu c tính sut sinh li ca vic đi hc  Hoa K,
Italia, vƠ Canada. Nghiên cu nƠy đa thêm vƠo phng trình 2.2 các bin gi v gii tính,
ngh qun lỦ vƠ chuyên gia, sng  thƠnh ph ln, lƠm vic  khu vc công, vƠ các bin
tng tác đ kim tra tác đng ca các yu t nƠy lên sut sinh li ca vic đi hc. Mô hình
nh sau:
lny = b
0
+ b
1

s + b
2
x + b
3
x
2
+ b
4
dl + b
5
dng + b
6
dw + a
1
z1 + a
2
z2 + a
3
z3 + e (2.4)
Vi y là thu nhp t lao đng,
s là s nm đi hc,
x là s nm kinh nghim làm vic,
dl là bin gi ni c trú (dl =1 là thành ph ln, dl = 0 là thành ph nh, nông thôn),
dng là bin gi khu vc làm vic (dng = 1 là khu vc t, dng = 0 là khu vc công),
dw là bin gi loi ngh nghip (dw =1 ngh qun lý, chuyên gia, dw = 0 ngh khác)
z1 = s*dw là nh hng kt hp ca vic hc và ngh nghip,
zβ = s*dl là nh hng kt hp ca vic hc và ni c trú
zγ = s*dng nh hng kt hp ca vic hc và khu vc làm vic
Kt qu c lng sut sinh li ca vic đi hc ca Hoa K lƠ 7,50% (s liu nm
1994), Canada là 4,30% (s liu nm 1994), vƠ Italia lƠ 4,20% (s liu nm 1995). Mt

trong các kt qu c lng đc báo cáo lƠ đi vi nhng ngi lƠm ngh qun lý và
chuyên gia trong khu vc t, sng  thƠnh ph ln, sut sinh li lên đn 8,70% đi vi ph
n Italia, vƠ hn 9,00% đi vi các trng hp còn li (nam gii Italia, nam vƠ n công
dơn Hoa K, Canada) (De Bartolo 1999).
2.2.2. Các nghiên cu v Vit Nam
Theo Moock, Patrinos, và Venkataraman (1998), sau mt thi gian dƠi gián đon
k t nghiên cu ca Stroup vƠ Hargrove thc hin nm 1969 ch vi s liu v min Nam
Vit Nam, đn nm 1998 nghiên cu c tính sut sinh li giáo dc Vit Nam mi đc
-10-

thc hin tr li. Nghiên su sut sinh li ca giáo dc Vit Nam ln đu tiên sau i Mi
s dng c s d liu iu tra Mc sng Dơn c Vit Nam (VLSS) 1992-1993. Nghiên
cu nƠy s dng phng trình 2.2 vƠ 2.3, bin ph thuc lƠ logarit tin lng tháng, vi
ắlogarit s gi lƠm vic mi tun đc đa vƠo phng trình hi quy nh mt yu t bù
đp” (Moock, Patrinos, và Venkataraman 1998, tr.5). Kt qu sut sinh li ca mt nm đi
hc tng thêm  Vit Nam đc c lng lƠ 4,80%, h s xác đnh R
2
là 11,2%. Sut sinh
li ca bng tiu hc đc c lng lƠ 13,4%, bng trung hc lƠ 32,5%, bng hc ngh lƠ
20,7%, vƠ bng đi hc lƠ 43,7%, vi R
2
là 12,4%. Nu hi quy riêng, sut sinh li ca
vic đi hc  min bc lƠ 8,20% vi R
2
là 11,3%, min nam lƠ 7,80% vi R
2
là 17,7%.
Các tác gi nhn đnh rng sut sinh li ca Vit Nam thp hn chun chung ca
th gii. iu đó có th do s liu b méo mó vì mt trong các lỦ do lƠ s chi tr tin lng
trong khu vc công phn ánh mt h qu ca chính sách trong quá kh, đó lƠ tt c nhng

ngi tt nghip trung hc vƠ đi hc hu ht đc phơn công công tác vƠo khu vc công.
Các tác gi tiên đoán rng sut sinh li s tng cao hn khi ci cách th trng ca Vit
Nam tip tc đc thc hin. Mt du hiu có th nhn thy lƠ sut sinh li cao hn trong
qun th nhng ngi tr hn. Hn na, đó cng kinh nghim ca các nn kinh t ch huy
đƣ chuyn đi mnh m sang c ch th trng (Moock, Patrinos, và Venkataraman 1998,
tr.23).
Nghiên cu ca Ngơn hƠng Th gii s dng c s d liu VLSS 1992-1993 và
1997-1998, ch yu tp trung vƠo đánh giá tác đng ca tin lng lên s bt bình đng vƠ
tng trng thu nhp, trong giai đon tng trng nhanh sau ci cách th trng ca Vit
Nam. Nghiên cu nƠy s dng phng trình 2.2 vi bin ph thuc lƠ tin lng hƠng
tháng vƠ đa ra kt qu c lng sut sinh li ca mi nm đi hc tng thêm lƠ 2,90%
(nm 1993) vƠ 5,00% (nm 1998). Kt qu nƠy đc nhn đnh lƠ rt thp so vi s liu
c tính trong thp niên 1980 cho các quc gia đang phát trin  Chơu Á, Chơu Phi, vƠ
Chơu M Latin. c bit h s xác đnh R
2
ca hi quy trong các nghiên cu v Vit Nam
thng thp, trong nghiên cu nƠy R
2
là 4,00% (hi quy s liu nm 1993) vƠ 8,00% (s
liu nm 1998) (Gallup 2002, tr.7).
Nghiên cu ca Nguyn Xuơn ThƠnh (2006) vi c s d liu VLSS 2002, sut
sinh li ca vic đi hc  Vit Nam đc c tính lƠ 7,30% vi R
2
hiu chnh lƠ 17,0%.
Nghiên cu nƠy s dng phng trình 2.2 vi bin ph thuc lƠ tin lng mt gi lao
đng di dng logarit. Khi các bin gi v gii tính, đa bƠn c trú, vic lƠm nông nghip,
-11-

thƠnh phn s hu đc đa vƠo phng trình 2.2, sut sinh li ca vic đi hc ch còn lƠ
4,52%, vi R

2
hiu chnh tng lên 24,0%. Gn lin vi bi cnh ci cách giáo dc Vit
Nam trong thi đim thu thp s liu, tác gi gii thích vƠ khuyn cáo s thn trng khi
gii thích kt qu c lng.
2.3. Xơy dng mô hình c lng
2.3.1. Xơy dng mô hình xut phát t phng trình Mincer c bn
 c tính vƠ so sánh sut sinh li ca GVPT vi nhng ngi lao đng lƠm các
công vic khác, tôi s tin hƠnh hi quy d liu theo mô hình hƠm thu nhp ậ vn con
ngi (phng trình 2.2, còn gi lƠ phng trình Mincer c bn). Bin ph thuc lƠ tin
lng 12 tháng lƠm công vic chính di dng logarit. Các bin đc lp đc gi nguyên
nh mô hình Mincer c bn:
ln(lng nm) = 
0
+ 
1
S nm đi hc +
-
2
(2.5)
Sau khi tin hành các hi quy theo phng trình 2.5, tôi so sánh tr s 
1
trong kt
qu hi quy d liu GVPT vi tr s 
1
trong kt qu hi quy d liu nhng ngi lao đng
có trình đ làm các công vic khác. Nu các kt qu hi quy vƠ kim đnh cho thy sut
sinh li ca vic đi hc ca các GVPT vƠ ca nhng ngi lao đng khác là khác nhau, tôi
s xây dng mô hình mi đ xem xét liu có phi chính yu t ắgiáo viên ph thông” đƣ
tác đng kéo gim nh hng ca vic đi hc lên tin lng hay không. Mô hình đc xây
dng nh sau:

ln(lng nm) = 
0
+ 
1
S nm đi hc + -
2
+ 
4
GVPT + 
5
GVPT * S nm đi hc (2 .6)
Trong mô hình mi xơy dng, tôi dùng bin ph thuc lƠ tin lng 12 tháng di
dng logarit. Các bin đc lp bao gm các bin đc lp ca phng trình 2.2 vƠ bin gi
v công vic chính lƠ giáo viên ph thông, bin tng tác đo lng tác đng ca yu t
GVPT lên sut sinh li ca vic đi hc. Các bin đc lp trong mô hình 2.6 đc trình bƠy
trong bng 2.2.
Tôi tp hp các quan sát là GVPT vƠ nhng ngi lao đng đƣ qua đƠo to lƠm các
công vic khác, k tip tin hƠnh hi quy d liu đƣ tp hp theo mô hình mi xơy dng
(phng trình 2.6). Du vƠ giá tr ca h s ca bin tng tác s cho bit tác đng thun
-12-

hay nghch chiu ca vic lƠ GVPT lên sut sinh li ca vic đi hc. P-value ca bin
tng tác s cho bit tác đng nƠy có Ủ ngha thng kê hay không. Tác đng nƠy phn ánh
s tng hoc gim sut sinh li ca vic đi hc các giáo viên ph thông.
Bc tip theo tôi s s dng các kim đnh kim tra sai s thiu bin, đo lng đ
mnh ca hin tng đa cng tuyn, vƠ phát hin hin tng phng sai thay đi đ kim
chng tính thích hp ca mô hình mi xơy dng.
Tôi s tip tc đa thêm vƠo phng trình 2.6 các bin gi v ni c trú, gii tính,
và các bin tng tác v tác đng ca ni c trú, gii tính lên sut sinh li ca vic đi hc.
Mô hình 2.6 tr thƠnh mô hình 2.7 nh sau:

ln (lng nm) = 
0
+ 
1
S nm đi hc +
-
2
+ 
4
GVPT + 
5
GVPT * S nm đi hc+

6
Ni c trú + 
7
Ni c trú * S nm đi hc+ 
8
Gii tính + 
9
Gii
tính * S nm đi hc (2.7)
Tôi tin hƠnh hi quy d liu đƣ tp hp theo mô hình mi xơy dng (phng trình
2.7). Du vƠ giá tr ca h s ca bin tng tác s cho bit tác đng thun hay nghch
chiu ca ni c trú vƠ gii tính lên sut sinh li ca vic đi hc. P-value ca bin tng
tác s cho bit tác đng nƠy có Ủ ngha thng kê hay không. Tác đng nƠy phn ánh s
tng hay gim sut sinh li ca vic đi hc ca các đi tng khác bit v phng din
gii tính vƠ ni c trú.

-13-

Bng 2.2. Các bin đc lp đa vƠo mô hình 2.6 vƠ 2.7
Bin
nh ngha
n v
tính
H s
Du
k vng
S nm đi hc
S nm đi hc ca cá nhơn đc quan sát
nm

1

+
Kinh nghim lƠm
vic
S nm kinh nghim lƠm vic ca cá nhơn
đc quan sát
nm


2

+
Kinh nghim lƠm
vic bình phng
Bình phng s nm kinh nghim lƠm vic
ca cá nhơn đc quan sát
nm

3

-
Giáo viên ph
thông
LƠ bin gi v công vic chính lƠ GVPT
(có = 1, không = 0)


4

+
Giáo viên ph
thông_S nm đi
hc
LƠ bin tng tác đo lng tác đng ca
yu t ắgiáo viên ph thông” lên sut sinh
li ca vic đi hc.



5

-/+
Ni c trú (*)
LƠ bin gi v ni c trú (thƠnh ph ln =
1, thƠnh ph nh, nông thôn = 0)


6

+
Ni c trú_S nm
đi hc (*)
LƠ bin tng tác đo lng tác đng ca
yu t ắni c trú” lên sut sinh li ca
vic đi hc.


7

+
Gii tính (*)
LƠ bin gi v gii tính (N = 1, nam = 0)


8

-
Gii tính_S nm
đi hc (*)

LƠ bin tng tác đo lng tác đng ca
yu t ắgii tính” lên sut sinh li ca vic
đi hc


9

-
Ghi chú: Bin có du (*) ch có trong mô hình β.7
2.3.2. Xơy dng mô hình xut phát t phng trình Mincer c tính sut sinh li cho
các bng cp  các cp hc khác nhau
Phng trình Mincer c tính sut sinh li cho các bng cp  các cp hc khác
nhau lƠ phng trình 2.3. Trong nghiên cu nƠy, tôi không quan tơm đn sut sinh li ca
các cp hc ph thông mƠ đc bit quan tơm đn vic các GVPT có bng cp đi hc vƠ sau
đi hc nh hng nh th nƠo đn tin lng ca h. Vì vy tôi bin đi phng trình 2.3
thƠnh phng trình 2.8, vi bin ph thuc là tin lng 12 tháng di dng logarit. Các
bin gi v vic có s hu bng đi hc hoc bng sau đi hc. Bin c s lƠ cha có bng
đi hc.
-14-

ln (lng nm) = 
0
+ 
1
i hc + 
2
Sau đi hc + 
3
Kinh nghim làm vic –


4
Kinh nghim làm vic
2
(2.8)
Sau khi tin hành các hi quy theo phng trình 2.8, tôi so sánh các tr s 
1
, 
2
trong kt qu hi quy d liu GVPT vi các tr s 
1,

2
trong kt qu hi quy d liu
nhng ngi lao đng có trình đ làm các công vic khác. Nu các kt qu hi quy vƠ
kim đnh cho thy sut sinh li ca bng đi hc vƠ bng sau đi hc ca các GVPT khác
bit có Ủ ngha thng kê vi nhng ngi lao đng khác, tôi s xơy dng mô hình mi đ
xem xét liu có phi chính yu t ắgiáo viên ph thông” đƣ tác đng kéo gim nh hng
ca vic s hu bng đi hc vƠ sau đi hc lên tin lng hay không.
Mô hình đc xơy dng nh sau:
ln(lng nm) = 
0
+ 
1
i hc + 
2
Sau đi hc + 
3
Kinh nghim làm vic - 
4
Kinh nghim làm vic

2
+ 
5
GVPT + 
6
GVPT * i hc + 
7
GVPT *
Sau đi hc (2.9)
Bin ph thuc lƠ tin lng 12 tháng di dng logarit. Các bin đc lp bao gm:
Kinh nghim lƠm vic vƠ kinh nghim lƠm vic bình phng, các bin gi v vic có bng
đi hc vƠ bng sau đi hc, bin gi v công vic chính lƠ giáo viên ph thông, các bin
tng tác đo lng tác đng ca yu t GVPT lên sut sinh li ca bng đi hc vƠ bng
sau đi hc. Các bin đc lp trong phng trình 2.9 đc trình bƠy trong bng 2.3.
Tôi cng tp hp các quan sát lƠ GVPT vƠ nhng ngi lao đng đƣ qua đƠo to
vƠ hi quy theo mô hình mi xơy dng (phng trình 2.9). Du vƠ giá tr ca h s ca
bin tng tác s cho bit tác đng thun hay nghch chiu ca vic lƠ GVPT lên sut sinh
li ca vic s hu bng cp. P-value ca bin tng tác s cho bit tác đng nƠy có Ủ
ngha thng kê hay không. Tác đng nƠy phn ánh s tng hay gim sut sinh li ca các
GVPT có bng đi hc hoc bng sau đi hc.
Tip theo tôi cng s s dng các kim đnh kim tra sai s thiu bin, đo lng đ
mnh ca hin tng đa cng tuyn, vƠ phát hin hin tng phng sai thay đi đ kim
chng tính thích hp ca mô hình mi xơy dng. Các kt qu hi quy trong quá trình xơy
dng mô hình đc trình bƠy  chng 4.




-15-

Bng 2.3. Các bin đc lp trong mô hình 2.8 vƠ 2.9
Bin
nh ngha
n
v
tính
H s
Du
k vng
i hc
LƠ bin gi v bng cp cao nht lƠ bng
đi hc (có = 1, không = 0)


1

+
Sau đi hc
LƠ bin gi v bng thc s hoc tin s
(có = 1, không = 0)


2

+
Kinh nghim
lƠm vic
Kinh nghim lƠm vic ca cá nhơn đc
quan sát
nm


3

+
Kinh nghim
lƠm vic
2

Kinh nghim lƠm vic bình phng
nm

4

-
GVPT (*)
LƠ bin gi v công vic chính lƠ GVPT
(có = 1, không = 0)


5

+
Giáo viên ph
thông_i hc
(*)
LƠ bin tng tác đo lng tác đng ca
yu t ắGiáo viên ph thông” lên sut sinh
li ca vic có bng đi hc



6

-/+
Giáo viên ph
thông_Sau đi
hc (*)
LƠ bin tng tác đo lng tác đng ca
yu t ắGiáo viên ph thông” lên sut sinh
li ca vic có bng sau đi hc


7

-/+
Ghi chú: Bin có du (*) ch có trong mô hình β.9

-16-

CHNG 3
MÔ T S LIU

3.1. Ngun d liu
Ngun d liu ca đ tƠi lƠ c s d liu Kho sát Mc sng H gia đình (VHLSS)
nm 2008 và nm 2010. Mu kho sát ca VHLSS nm 2008 là 36.756 h gia đình trên đa
bƠn ca 3.063 xã / phng. Kt qu kho sát đƣ thu đc d liu ca 38.253 cá nhơn. Mu
kho sát ca VHLSS nm 2010 đc chn t mu thit k cho cuc Tng iu tra Dơn s
nhƠ  nm 2009. Cách thc chn mu đc tin hƠnh qua hai bc: Bc đu chn 3.063
đa bƠn điu tra (bao gm 734 đa bƠn thƠnh th vƠ 2.329 đa bƠn nông thôn) t mu ch
theo phng pháp ngu nhiên h thng; Bc tip theo mi đa bƠn chn 15 h gia đình
(có 12 h kho sát chính thc vƠ 3 h d phòng). Kt qu kho sát đƣ thu đc d liu ca

37.012 cá nhân.
3.2. Tin trình chn mu
T c s d liu 38.253 quan sát ca VHLSS nm 2008 và 37.012 quan sát ca
VHLSS nm 2010, tôi chn ra tt c nhng ngi lao đng lƠm công n lng. Nhng
ngi nƠy phi có vic lƠm vƠo thi gian đc kho sát, có nhn tin lng tin công t
công vic ca mình. Mt yêu cu na lƠ phi có đy đ thông tin v tui, gii tính, trình
đ, mô t ngƠnh ngh, sn phm ca các công vic đang lƠm trong 12 tháng qua, thi gian
lƠm vic, vƠ thu nhp t các công vic đó. Nhng ngi đc chn s đc phơn vƠo ba
nhóm.
Nhóm th nht bao gm các giáo viên ph thông. Tôi thit đt bn điu kin đ
chn lc d liu ca nhóm nƠy nh sau: Th nht lƠ phi có thông tin mô t công vic
chính lƠ đang ging dy  các trng ph thông (tiu hc, trung hc c s, vƠ trung hc
ph thông). Nhng ngi lƠ hiu trng, hiu phó các trng ph thông không nm trong
nhóm này vì đc đim lao đng ca ngi qun lỦ rt khác bit vi đc đim lao đng ca
các giáo viên. Th hai lƠ phi có trình đ trung hc chuyên nghip tr lên. Do yêu cu
chun hóa đi ng giáo viên tiu hc đƣ đc ngƠnh giáo dc đt ra t lơu vƠ công tác
chun hóa giáo viên tiu hc đƣ đc các trng s phm thc hin mt thi gian dƠi trc
-17-

đơy, nên các giáo viên tiu hc ngƠy nay hu ht phi có bng trung hc s phm tr lên.
Th ba lƠ tui đi t 20 tui đn 59 tui. ơy lƠ điu kin tui tác đm bm đ các giáo
viên ít nht có trình đ 12+2 vƠ ngh hu theo lut Lao đng. Th t lƠ lng tháng t
1.004.000 đng tr lên (s liu nm 2008) vƠ t 1.375.000 đng tr lên (theo s liu nm
2010). Yêu cu nƠy đc đt ra đ loi ra khi mu nhng trng hp giáo viên hp đng
dy mt s môn nng khiu cha đ điu kin đ đc tuyn dng chính thc. Tt c
nhng điu kin nƠy đc thit đt đ đm bo d liu đc chn lc tt vƠ có tính tin cy
cao.
Nhóm th hai bao gm nhng ngi lƠm công n lng đáp ng ba điu kin sau:
Th nht lƠ có công vic chính không phi lƠ giáo viên ph thông; Th hai lƠ trình đ t
trung hc chuyên nghip tr lên; Th ba lƠ tui đi t 20 đn 59.

Nhóm th ba bao gm nhng ngi lƠm công n lng tha mƣn ba điu kin: Th
nht lƠ có công vic chính không phi lƠ giáo viên ph thông; Th hai lƠ có ít hn 14 nm
đi hc; Th ba lƠ tui đi t 15 đn 59.
Vic chn mu nghiên cu ca đ tƠi t mt c s d liu ln giúp đm bo đc
yêu cu c mu ln, tính ngu nhiên, vƠ tính đi din cho dơn s c nc nhng li rt tit
kim. Trong đ tƠi nƠy tôi có các mu c ln vi s quan sát trên 300 đn trên 5.000; phân
b trên khp 62, 63, hoc 64 tnh / thƠnh. ơy lƠ các mu rt khó tp hp vƠ không th ly
đc thông tin nu cá nhơn t t chc điu tra kho sát.
Vic chn mu tách bit ba nhóm đi tng ngi tham gia trong nghiên cu nƠy
lƠ thích hp vi thit k nghiên cu so sánh thi gian lƠm vic, tin lng, vƠ sut sinh li
ca GVPT vi nhng ngi lao đng khác trong xƣ hi. Các phơn tích trong đ tƠi nƠy ch
yu lƠ so sánh gia nhóm GVPT vi nhng ngi lao đng đƣ qua đƠo to
3.3. Phng pháp vƠ công c thu thp d liu
Theo Phng án Kho sát Mc sng H gia đình, cuc kho sát áp dng phng án
phng vn trc tip. Các điu tra viên phi đn tn nhƠ các h gia đình đƣ đc chn. H
trc tip phng vn ch h vƠ các thƠnh viên, vƠ ghi chép vƠo các phiu đc chun b sn.
Bng hi đc thit k chi tit, trình t th tc phng vn đc quy đnh cht ch đ gim
thiu ti đa các sai sót trong quá trình điu tra.