B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
LÊ TH HI YN
NGHIÊN CU CÁC YU T NH HNG N HÀNH
VI S DNG DCH V MOBILE INTERNET CA
KHÁCH HÀNG TI TP.HCM
LUN VN THC S KINH T
Tp. H Chí Minh – Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
LÊ TH HI YN
NGHIÊN CU CÁC YU T NH HNG N HÀNH
VI S DNG DCH V MOBILE INTERNET CA
KHÁCH HÀNG TI TP.HCM
Chuyên ngành: KINH DOANH THNG MI
Mã s: 60340121
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
TS. NGÔ TH NGC HUYN
Tp. H Chí Minh – Nm 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn thc s kinh t này là công trình nghiên cu ca bn thân,
đc đúc kt t quá trình hc tp và nghiên cu thc tin trong thi gian qua. Các
thông tin và s liu đc s dng trong lun vn là hoàn toàn trung thc.
Thành ph H Chí Minh nm 2014
Ngi cam đoan
Lê Th Hi Yn
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC T VIT TT
DANH MC CÁC HÌNH V - BIU
DANH MC CÁC BNG
CHNG 1: TNG QUAN NGHIÊN CU 1
1.1. Lý do chn đ tài: 1
1.2. Mc tiêu nghiên cu: 2
1.3. i tng và phm vi nghiên cu: 3
1.4. Phng pháp nghiên cu: 3
1.5. Tng quan nghiên cu có liên quan đn đ tài: 4
1.6. Tính mi ca đ tài: 5
1.7. Kt cu ca lun vn: 6
Kt lun chng 1: 7
CHNG 2: C S KHOA HC VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 8
2.1. C s lý thuyt: 8
2.1.1. Thuyt hành đng hp lý TRA (Theory of Reasoned Action): 8
2.1.2. Thuyt hành vi d đnh TPB (Theory of Planned Behavior): 10
2.1.3. Mô hình chp nhn công ngh TAM (Technology Acceptance Model): 11
2.1.4. Lý thuyt thng nht vic chp nhn và s dng công ngh – UTAUT
(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology): 14
2.1.5. Thuyt truyn bá s đi mi (Innovation Diffusion Theory): 16
2.2. Các công trình nghiên cu trc có liên quan: 18
2.2.1. Nghiên cu th nht: 18
2.2.2. Nghiên cu th hai: 19
2.2.3. Nghiên cu th ba: 20
2.2.4. Nghiên cu th t: 21
2.3. C s thc tin v dch v Mobile Internet ti Tp.HCM: 21
2.3.1. Khái nim dch v Mobile Internet: 21
2.3.2. Thc trng phát trin dch v Mobile Internet ti Tp.HCM: 22
2.4. Các gi thuyt và mô hình nghiên cu đ xut: 24
2.4.1. Gi thuyt nghiên cu: 25
2.4.2. Mô hình đ xut nghiên cu: 27
Kt lun chng 2: 29
CHNG 3: THIT K NGHIÊN CU 30
3.1. Quy trình nghiên cu: 30
3.2. Thit k nghiên cu: 30
3.2.1. Bc nghiên cu s b: 31
3.2.2. Bc nghiên cu chính thc: 35
3.3. Thit k mu nghiên cu: 36
Kt lun chng 3: 38
CHNG 4: PHÂN TÍCH KT QU NGHIÊN CU 39
4.1. Phân tích mu nghiên cu: 39
4.2. Kim đnh và đánh giá thang đo: 43
4.2.1. Kim đnh phân phi chun: 43
4.2.2. Kim đnh bng h s tin cy Cronbach’s Alpha: 44
4.2.3. ánh giá thang đo thông qua phân tích nhân t khám phá EFA: 46
4.3. Phân tích hi quy: 53
4.3.1. Ma trn h s tng quan : 53
4.3.2. ánh giá và kim đnh s phù hp ca mô hình hi quy tuyn tính bi: 55
4.3.3. Kim đnh gi thuyt và mô hình hi quy bi: 58
4.4. Kim đnh s khác bit ca các yu t nhân khu hc: 61
4.4.1. Phân loi loi kim đnh: 61
4.4.2. Kt qu kim đnh: 62
Kt lun chng 4: 65
CHNG 5: KT LUN VÀ XUT GII PHÁP 66
5.1. Nhng hàm ý rút ra t kt qu nghiên cu: 66
5.2. Mt s gii pháp thúc đy hành vi s dng dch v Mobile Internet ca khách
hàng ti Tp.HCM: 68
5.3. Nhng đóng góp mi ca đ tài: 74
5.4. Hn ch ca đ tài và hng nghiên cu tip theo: 75
Kt lun chng 5: 75
DANH MC TÀI LIU THAM KHO
BNG PH LC
DANH MC T VIT TT
ARPU (Average Revenue Per User): doanh thu bình quân trên mi thuê bao
BMI (Business Monitor International): Công ty nghiên cu th trng ca Anh.
C-TAM-TPB (Combined TAM and TPB): Mô hình kt hp gia TAM và lý thuyt
hành vi d đnh TPB
EFA (Exploratory Factor Analysis): Phân tích nhân t khám phá
IDT (Innovation Diffusion Theory): Thuyt truyn bá s đi mi
IMT-2000 (International Mobile Telecommunications for the year 2000): H thng
thông tin di đng toàn cu cho nm 2000
MLR (Multiple Regression): Hi quy bi
MM (Motivational Model): Mô hình đng c thúc đy
MPCU (Model of PC Utilization): Mô hình s dng máy tính
OLS (Ordinary Least-Squares): phng pháp bình phng bé nht
PDA (Personal digital assistants): thit b tr giúp k thut s cá nhân
SCT (Social Cognitive Theory): Lý thuyt nhn thc xã hi
TAM (Technology Acceptance Model): Mô hình chp nhn công ngh
TPB (Theory of Planned Behavior): Thuyt hành vi d đnh
TRA (Theory of Reasoned Action): Thuyt hành đng hp lý
UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology): Mô hình chp
nhn và s dng công ngh
VIF (Variance inflation factor): H s phóng đi phng sai
WAP (Wireless Application Protocol): Giao thc ng dng không dây
DANH MC CÁC HÌNH V - BIU
Hình 2.1 : Mô hình TRA 9
Hình 2.2 : Mô hình TPB 10
Hình 2.3 : Mô hình TAM nguyên thy 12
Hình 2.4 : Mô hình TAM rút gn 13
Hình 2.5 : Mô hình UTAUT 14
Hình 2.6 : Mô hình kt qu nghiên cu th nht 19
Hình 2.7 : Mô hình kt qu nghiên cu th hai 20
Hình 2.8 : Mô hình kt qu nghiên cu th ba 20
Hình 2.9 : Mô hình kt qu nghiên cu th t 21
Hình 2.10 : Mô hình nghiên cu 28
Hình 3.1 : Quy trình nghiên cu 30
Biu đ 2.1 : Th phn di đng ti Tp.HCM 22
Biu đ 2.2 : Thuê bao Mobile Internet qua các nm 23
Biu đ 4.1 : Gii tính 39
Biu đ 4.2 : tui 39
Biu đ 4.3 : Trình đ hc vn 40
Biu đ 4.4 : Thu nhp 40
Biu đ 4.5 : Ngh nghip 41
Biu đ 4.6: Biu đ biu th s phân phi chun ca phn d 57
DANH MC CÁC BNG
Bng 2.1 : Các ch tiêu phát trin thuê bao Mobile Internet qua các nm 23
Bng 3.1 : Thang đo các yu t 33
Bng 4.1 : Ngun thông tin 42
Bng 4.2 : Kim tra tính phân phi chun ca các bin quan sát 43
Bng 4.3 : Kim đnh Cronbach’s Alpha 45
Bng 4.4 : Kim đnh KMO ca các bin đc lp 46
Bng 4.5 : Kim đnh yu t trích đc và h s Eigenvalue ca các bin đc lp 47
Bng 4.6 : H s ti nhân t ca các bin đc lp 48
Bng 4.7: H s ti nhân t ca các bin đc lp ln 2 49
Bng 4.8 : Kim đnh KMO ca bin ph thuc 52
Bng 4.9 : Kim đnh yu t trích đc & h s Eigenvalues ca bin ph thuc 52
Bng 4.10 : H s ti nhân t ca bin ph thuc 52
Bng 4.11 : Thng kê giá tr trung bình và phng sai ca các bin đc lp 53
Bng 4.12: Ma trn tng quan 54
Bng 4.13 : ánh giá s phù hp ca mô hình 55
Bng 4.14 : Kim đnh s phù hp ca mô hình 56
Bng 5.15 : Kim đnh phng sai ca sai s 56
Bng 4.16 : Phân tích hi quy 58
Bng 4.17 : Kt qu kim đnh gi thuyt. 60
Bng 5.1: Kt qu nghiên cu 74
1
CHNG 1: TNG QUAN NGHIÊN CU
1.1. Lý do chn đ tài:
T nhng ngày đu thành lp, các doanh nghip di đng ra sc đy mnh các
dch v nhm đáp ng nhu cu ngày càng cao ca khách hàng. Tuy nhiên nhng
nm gn đây, th trng di đng thoi ti Vit Nam bt đu phát trin rt chm và
s lng thuê bao di đng ca Vit Nam gn nh đã đn ngng bão hòa. Nm
2013 s lng thuê bao phát trin mi gim 80% so vi nm 2012 và ti Tp.HCM
s lng thuê bao đang hot đng gim qua các nm (Quý I nm 2014 gim 3% so
vi nm 2013 và nm 2013 gim 24% so vi nm 2012).
ánh giá v th trng vin thông Vit Nam trong nm 2012, hãng nghiên cu
BMI (Business Monitor International) cho rng: “Th trng vin thông Vit Nam
đã mt đi s hp dn khi mà con s thuê bao đang tin sát mc bão hòa và ch s
doanh thu bình quân trên mi thuê bao (ARPU) ngày càng gim sâu”.
Nh vy, nu nh không tìm đc hng đi mi thì các doanh nghip vin thông
s đi mt vi nguy c suy gim doanh thu, mt dn khách hàng. Theo kinh nghim
ca nhiu quc gia đi trc, 3G chính là xu hng phát trin tt yu ca ngành
thông tin di đng. Vic tp trung đy mnh vào công ngh 3G s là hng đi mi
thích nghi đc vi s bùng n công ngh thông tin trên th gii và là ngun thu
quan trng cho doanh nghip trong vic tn ti, phát trin, cng nh gi vng th
phn hin nay.
“3G (Third - generation technology) là tiêu chun truyn thông di đng bng
thông rng th h th 3 tuân th theo các ch đnh trong IMT-2000 ca T chc
Vin thông th gii. 3G cho phép truyn c d liu thoi và d liu ngoài thoi (ti
d liu, gi email, tin nhn nhanh, hình nh ). 3G cung cp c hai h thng là
chuyn mch gói và chuyn mch kênh”. Vi công ngh 3G, các nhà cung cp có
th mang đn cho khách hàng các dch v đa phng tin nh âm nhc cht lng
cao, hình nh video cht lng và truyn hình s, các dch v đnh v toàn cu
(GPS), E-mail
2
Hin nay ti Vit Nam, có 4 doanh nghip di đng đu t vào công ngh 3G nh
sau: Vinaphone, Mobifone, Viettel và VietnamMobile.
Công ngh 3G trong thi gian qua đc các nhà mng quan tâm đu t nhng s
lng thuê bao s dng vn còn ít do các dch v cung cp cha thc s gn kt vi
nhu cu ca khách hàng. Trong các dch v ng dng công ngh 3G, dch v
Mobile Internet chim t trng doanh thu cao nht và s hu lng thuê bao nhiu
nht. Tuy nhiên, ti Vit Nam lng thuê bao Mobile Internet vn còn chim t
trng thp trong tng thuê bao đang hot đng. iu đó đòi hi các doanh nghip
vin thông cn phi đy mnh nhu cu s dng dch v Mobile Internet ca khách
hàng nhiu hn na, nht là trong thi k cnh tranh gay gt nh hin nay.
Tp.HCM là mt trong ba thành ph ln ca Vit Nam, ni tp trung đông đúc
dân c, ngi dân có thu nhp cao và là ni tip cn công ngh nhanh nht trên toàn
quc. Th nhng hin nay cha có nghiên cu nào tìm hiu riêng v hành vi s
dng dch v Mobile Internet ti Tp.HCM. Vì vy, tác gi la chn đ tài: “Nghiên
cu các yu t nh hng đn hành vi s dng dch v Mobile Internet ca khách
hàng ti th trng Tp.HCM” nhm giúp cho doanh nghip tìm hiu đc hành vi
s dng dch v này ca khách hàng là nh th nào đ t đó xây dng các gii pháp
phát trin thuê bao, tng trng doanh thu theo tng bc đi c th và nhanh chóng
nht nhm gn kt và đy nhanh hành vi s dng dch v Mobile Internet ca khách
hàng.
1.2. Mc tiêu nghiên cu:
- Xác đnh đc các yu t nh hng đn hành vi s dng dch v Mobile
Internet ca khách hàng ti Tp.HCM.
- ánh giá mc đ nh hng ca các yu t đn hành vi s dng dch v
Mobile Internet.
- Xem xét có hay không s nh hng ca các yu t nhân khu hc đn hành
vi và các yu t nh hng đn hành vi ca khách hàng ti Tp.HCM
- a ra mt s gii pháp cho các doanh nghip vin thông nhm thúc đy
hành vi s dng dch v Mobile Internet ca khách hàng ti Tp.HCM
3
1.3. i tng và phm vi nghiên cu:
i tng nghiên cu: là hành vi s dng dch v Mobile Internet ca các khách
hàng đã hoc đang s dng dch v Mobile Internet.
i tng kho sát: là các khách hàng đã hoc đang dùng dch v Mobile
Internet ti Tp.HCM.
Phm vi nghiên cu: là đa bàn Tp.HCM, là trung tâm kinh t tài chính ca c
nc, là ni ngi dân có thu nhp bình quân cao và có nhiu điu kin thun li
trong vic tip cn nhng công ngh mi. đây, tác gi tp trung phân tích vào 3
nhà mng chim th phn ln nht ti Tp.HCM là Mobifone, Viettel và Vinaphone.
1.4. Phng pháp nghiên cu:
tài áp dng phng pháp suy din (phng pháp nghiên cu đnh lng) kt
hp vi phng pháp thng kê mô t. Theo đó, đ tài đc thc hin thông qua 2
bc:
- Bc nghiên cu s b (bc nghiên cu đnh tính): c thc hin
thông qua phng pháp phng vn chuyên gia và phng vn sâu mt s
khách hàng sau khi xây dng đc mô hình nghiên cu đ xut t các
ngun sách, báo, tài liu chuyên kho, internet, các nghiên cu có liên
quan và t thc trng phát trin dch v Mobile Internet ti Tp.HCM.
- Bc nghiên cu chính thc (bc nghiên cu đnh lng): c thc
hin thông qua vic điu tra, kho sát thc t 204 khách hàng ti đa bàn
Tp.HCM.
Phng pháp thng kê mô t đc s dng trong phn phân tích thc trng phát
trin dch v Mobile Internet ti Tp.HCM và phân tích đc đim nhân khu hc ca
đi tng khách hàng tham gia phng vn.
Công c x lý thông tin: Tác gi s dng phn mm SPSS 20 và Microsoft excel
2007 đ x lý d liu.
4
1.5. Tng quan nghiên cu có liên quan đn đ tài:
Hin nay ti Tp.HCM vn cha có đ tài nghiên cu nào ng dng mô hình chp
nhn công ngh TAM (Technology Acceptance Model, Davis, 1986), mô hình chp
nhn & s dng công ngh UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of
Technology, Venkatesh và các đng s, 2003) …cho riêng dch v Mobile Internet.
Tuy nhiên, ti mt vài quc gia trên th gii đã ng dng mô hình TAM, mô hình
UTAUT mt cách linh hot và rng rãi cho dch v Mobile Internet ca ngành
thông tin di đng. Tác gi da vào các nghiên cu này đ ng dng vào dch v
Mobile Internet ca th trng Tp.HCM ti Vit Nam.
Th nht là đ tài nghiên cu ti Singapore: “S chp nhn dch v Internet qua
giao thc di đng WAP” (T.S.H. Teo, Siau Heong Pok, 2003). tài này đã ng
dng kt hp 2 mô hình TAM và thuyt hành vi d đnh (TPB- Theory of Planned
Behavior) trong nghiên cu ca mình. tài ch ra nhn thc v li ích, ri ro và
hình nh cá nhân s tác đng đn yu t thái đ, và 3 yu t thái đ, nh hng ca
xã hi và nhn thc kim soát hành vi đu nh hng đn ý đnh s dng dch v
Internet qua giao thc di đng WAP. Tuy nhiên, yu t thái đ và yu t s nh
hng ca xã hi tác đng đn ý đnh s dng mnh hn yu t nhn thc kim soát
hành vi.
Th hai là đ tài “Nhn thc ca khách hàng v dch v Mobile Internet ti
Australia” (Dr.Sherah Kurnia, Mr.Stephen Smith, Dr.Heejin Lee, 2007) cng có
cách tip cn tng t, nhng trong đó, đ tài không nghiên cu đn yu t nhn
thc kim soát hành vi, mà ch ra rng nhn thc v li ích, nhn thc s d s
dng và s nh hng ca xã hi s tác đng trc tip lên thái đ, t đó tác đng lên
ý đnh hành vi ca khách hàng.
Th ba là đ tài “S chp nhn dch v Mobile Internet ti Thái Lan” (Dulyalak
Phuangthong, Settapong Malisuwan Ph.D, 2008), đ tài vch ra đc các yu t nh
hng đn ý đnh hành vi ca khách hàng là nhn thc v li ích, nhn thc s d
s dng, tính tng thích và các yu t nhân khu hc. Các nhân t này không qua
5
mt bc trung gian là thái đ ca khách hàng mà tác đng trc tip vào ý đnh s
dng ca h.
Th t là đ tài “Nghiên cu hành vi chp nhn và s dng công ngh 3G ti ài
Loan” (Yu-Lung-Wu và đng s, 2008), đ tài ch ra rng các thành phn “Hiu
qu”, “nh hng xã hi” và “iu kin thun li” đu tác đng tích cc đn “Ý
đnh hành vi” và “Ý đnh hành vi” tác đng tích cc đn “hành vi s dng dch v
3G” ca khách hàng.
tài ca tác gi s tp trung vào vic ng dng mô hình TAM, mô hình
UTAUT, thuyt truyn bá s đi mi (Moore & Benbasat, 1991) và các kt qu
nghiên cu có liên quan đn đ tài nh trên đ tip cn vào th trng Tp.HCM ti
Vit Nam.
1.6. Tính mi ca đ tài:
Mobile Internet là dch v đc trng ca công ngh 3G, tuy nhiên hin nay vn
cha có đ tài nào nghiên cu riêng v hành vi s dng dch v Mobile Internetca
khách hàng, đc bit là ti đa bàn Tp.HCM. Vì vy, đây là mt lnh vc nghiên cu
mi và là đóng góp mi ca đ tài.
Bên cnh đó, mt tính mi na là đ tài đã ng dng mô hình chp nhn công
ngh TAM, mô hình chp nhn và s dng công ngh UTAUT, thuyt truyn bá s
đi mi IDT, các nghiên cu có liên quan và tình hình thc t ti đa bàn Tp.HCM
đ gii quyt các mc tiêu ca đ tài nh sau:
- Xác đnh đc 7 yu t nh hng đn hành vi s dng dch v Mobile
Internet ca khách hàng ti Tp.HCM. Trong 7 yu t đó, có 6 yu t tác đng
dng (quan h đng bin) đn hành vi s dng dch v ca khách hàng đó
là “nhn thc s hu ích”, “hình nh cá nhân”, “s nh hng ca xã hi”,
“nhn thc s d s dng”, “mc đ ph bin”, “điu kin thun li” và 1
yu t tác đng âm (quan h nghch bin) đn hành vi s dng dch v ca
khách hàng đó là “các tr ngi”.
- ánh giá mc đ nh hng ca các yu t đn hành vi s dng dch v
Mobile Internet ca khách hàng ti Tp.HCM: Trong 7 yu t, yu t nhn
6
thc s hu ích nh hng mnh nht, tip theo đó là các tr ngi, hình nh
cá nhân, s nh hng ca xã hi, nhn thc s d s dng, mc đ ph bin
và cui cùng là các điu kin thun li có mc nh hng thp nht.
- Có s nh hng ca mt s yu t nhân khu hc đn các bin đc lp và
bin ph thuc trong mô hình.
- Tác gi đã đa ra mt s gii pháp nhm giúp các doanh nghip di đng có
nhng hng đi cn tp trung nhm thúc đy hành vi s dng dch v Mobile
Internet ca khách hàng ti Tp.HCM, t đó có th tng doanh thu, giành li
th phn trong thi k cnh tranh gay gt nh hin nay.
1.7. Kt cu ca lun vn:
tài bao gm 5 chng:
Chng 1: Tng quan nghiên cu ca đ tài – Gii thiu lý do hình thành đ tài,
mc tiêu nghiên cu, phm vi & đi tng nghiên cu, phng pháp nghiên cu;
các nghiên cu có liên quan đn đ tài; tính mi ca đ tài.
Chng 2: C s khoa hc và mô hình nghiên cu - Trình bày các c s lý
thuyt hin đi v hành vi khách hàng, các công trình nghiên cu trc có liên
quan, c s thc tin v dch v Mobile Internet ti Tp.HCM và xây dng mô hình
phc v cho vic nghiên cu cng nh đt các gi thit nghiên cu.
Chng 3: Thit k nghiên cu – Trình bày quy trình nghiên cu, thit k nghiên
cu gm xây dng và hoàn thin bng kho sát, thit k mu nghiên cu.
Chng 4: Phân tích kt qu nghiên cu - Trình bày thông tin v mu kho sát,
kim đnh mô hình đo lng khái nim nghiên cu, phân tích đánh giá tho lun các
kt qu.
Chng 5: Hàm ý qun tr & đ xut gii pháp – Trình bày mt s hàm ý qun
tr, đ xut các gii pháp nhm đy mnh hành vi s dng dch v Mobile Internet
ca khách hàng ti Tp.HCM và đng thi nêu lên nhng hn ch nghiên cu, đ
ngh các bc nghiên cu tip theo
7
Kt lun chng 1:
Chng 1 đ cp đn các vn đ nghiên cu sau: (1) Lý do chn đ tài nghiên
cu, (2) Mc tiêu nghiên cu, (3) Phm vi và phng pháp nghiên cu, (4) Phng
pháp nghiên cu, (5) Tng quan nghiên cu có liên quan đn đ tài, (6) Tính mi
ca đ tài, (7) Kt cu ca đ tài. Chng tip theo tác gi trình bày v c s khoa
hc và mô hình nghiên cu đ ngh.
8
CHNG 2: C S KHOA HC VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU
Chng 1 đã gii thiu tng quan v đ tài nghiên cu. Tip theo, chng 2 s
trình bày c s lý thuyt, các công trình nghiên cu trc có liên quan, c s thc
tin ca dch v Mobile Internet ti Tp.HCM. T đó đ xut mô hình nghiên cu
ca đ tài, trong đó bin ph thuc là hành vi s dng dch v Mobile Internet ca
khách hàng ti Tp.HCM và bin đc lp là các yu t v lý thuyt có nh hng đn
hành vi này.
2.1. C s lý thuyt:
Trên c s đi tng nghiên cu là hành vi s dng dch v Mobile Internet ca
các khách hàng đã hoc đang s dng dch v Mobile Internet ti Tp.HCM, đ tài
trình bày 5 hc thuyt rt quan trng đi vi hành vi chp nhn công ngh ca mi
cá nhân và đã đc kim chng thc t ti rt nhiu nghiên cu trong rt nhiu lnh
vc khác nhau, trong đó có ngành thông tin di đng, đó là: Thuyt hành đng hp lý
(Ajzen & Fishbein, 1975), Thuyt hành vi d đnh (Ajzen, 1985), Mô hình chp
nhn công ngh (Davis, 1986), Thuyt truyn bá s đi mi (Moore&Benbasat,
1991), Lý thuyt thng nht vic chp nhn và s dng công ngh (Venkatesh và
các đng s, 2003).
2.1.1. Thuyt hành đng hp lý TRA (Theory of Reasoned Action):
Thuyt hành đng hp lý TRA đc Ajzen và Fishbein xây dng t nm 1975 và
đc xem là hc thuyt tiên phong trong lnh vc nghiên cu tâm lý xã hi (Eagly
& Chaiken, 1993; Olson & Zanna, 1993; Sheppard, Hartwick & Warshaw, 1988,
trích trong Mark, C.& Christopher J.A, 1998, tr.1430).
Mô hình TRA cho thy hành vi đc quyt đnh bi ý đnh thc hin hành vi,
trong đó ý đnh hành vi đc xem là “bao gm các yu t đng c có nh hng
đn hành vi ca mi cá nhân; các yu t này cho thy mc đ sn sàng hoc n lc
mà mi cá nhân s b ra đ thc hin hành vi” (Ajzen, 1991, tr.181) và hành vi
khách hàng đc đnh ngha là “quá trình liên quan đn vic quyt đnh la chn,
mua sm, s dng hoc loi b sn phm/dch v hay là ý tng/kinh nghim ca cá
nhân hay ca c đn v đ đáp ng đc nhng nhu cu và mong mun ca h”
9
(Solomon & các đng s, 2006, tr.6). Nh vy, hành vi khách hàng bao gm nhng
suy ngh và cm nhn mà con ngi có đc đ t đó có nhng hành đng mà h
thc hin trong quá trình mua sm và tiêu dùng sn phm/dch v đó.
Mi quan h gia ý đnh hành vi và hành vi s dng thc s đã đc đa ra và
kim chng thc nghim trong rt nhiu nghiên cu nhiu lnh vc (Ajzen, 1988,
Ajzen & Fishbein, 1980; Canary & Seibold, 1984; Sheppard, Hartwick, &
Warshaw, 1988, trích trong Ajzen, 1991, tr.186). Hai yu t chính nh hng đn ý
đnh s dng là thái đ cá nhân và chun ch quan. Trong đó, nhân t th nht là
thái đ, thái đ ca mt cá nhân đc đo lng bng nim tin và s đánh giá đi vi
kt qu ca hành vi đó, hay có th nói thái đ hng đn vic s dng là cm giác
tích cc hay tiêu cc (có tính c lng) v vic thc hin hành vi mc tiêu
(Fishbein & Ajzen 1975, tr.216). Còn nhân t th hai là nhân t chun ch quan
(Subjective Norms), nó liên quan đn s nhn thc áp lc xã hi đn vic thc hin
hay không thc hin hành vi. Theo Fishbein & Ajzen (1975, tr.302) đnh ngha
chun ch quan là nhn thc ca nhng ngi nh hng s ngh rng cá nhân đó
nên thc hin hay không thc hin hành vi ca mình.
Mô hình TRA đc trình bày nh hình 2.1:
Ngun: Fishbein & Ajzen, 1975
Hình 2.1: Mô hình TRA
TRA cung cp mt mô hình hu ích đ có th gii thích và d đoán hành vi ca
cá nhân. Tuy nhiên, TRA có hn ch là do TRA xut phát t gi đnh hành vi di
Nim tin và s
đánh giá
Ni
m tin
theo
chun mc và đng
c thúc đy
Thái đ hng
đn hành vi
Chun ch quan
(S nh hng
ca xã hi)
Ý đnh hành
vi
Hành vi
thc s
10
s kim soát ý chí nên lý thuyt này ch áp dng đi vi hành vi có ý thc ngh ra
trc (Kholoud, 2009). Quyt đnh không hp lý, hành đng theo thói quen hoc
hành vi đó không phi là ý thc xem nh không đc gii thích bi lý thuyt này.
2.1.2. Thuyt hành vi d đnh TPB (Theory of Planned Behavior):
Thuyt hành vi d đnh TPB (Ajzen, 1985) là s phát trin và ci tin ca Thuyt
hành đng hp lý TRA, lý thuyt hành vi d đnh đc áp dng nhiu trong nghiên
cu đ d báo xu hng hành vi ca khách hàng.
Theo Ajzen, s ra đi ca thuyt hành vi d đnh xut phát t gii hn ca TRA
đi vi nhng hành vi mà con ngi không có s kim soát ý chí mt cách hoàn
toàn (Ajzen, 1991). Nhân t th ba mà Ajzen cho là có nh hng đn ý đnh ca
con ngi là yu t Nhn thc kim soát hành vi (Perceived Behavioral Control).
Nhn thc kim soát hành vi phn ánh vic d dàng hay khó khn khi thc hin
hành vi và vic thc hin hành vi đó có b kim soát hay hn ch hay không (Ajzen,
1991, tr.183) và theo Ajzen (2006) thì nhn thc kim soát hành vi chính là cm
nhn ca cá nhân v kh nng ca h đ thc hin mt hành vi. Bên cnh tác đng
trc tip đn ý đnh hành vi, nhn thc kim soát hành vi còn tác đng đn hành vi
s dng ca cá nhân.
Hc thuyt TPB đc trình bày nh hình 2.2:
Ngun: Ajzen, 1985
Hình 2.2: Mô hình TPB
Hành vi thc
s
Ý đnh s
d
ng
Thái đ
Chu
n
ch
quan
Kim soát
nhn thc hành
vi
11
Mô hình TPB đc đánh giá là ti u hn TRA trong vic d đoán và gii thích
hành vi ca ngi tiêu dùng trong cùng mt ni dung và hoàn cnh nghiên cu.
TPB nh là mt thay th cho gii hn kim soát ý chí ca TRA, TPB cho thy hành
vi này là có ch ý và có d đnh, nhng TPB không hin th làm th nào đ mi
ngi có d đnh và làm th nào đ gn kt d đnh này đn TPB (Kholoud, 2009).
2.1.3. Mô hình chp nhn công ngh TAM (Technology Acceptance Model):
a. Mô hình TAM nguyên thy:
Mô hình TAM đc đ xut bi Davis (1986) và đc công nhn rng rãi là mt
mô hình tin cy và mnh trong vic mô hình hoá vic chp nhn công ngh ca
ngi s dng. Davis đã s dng ”Lý thuyt hành đng hp lý” (TRA) t Fishbein
và Ajzen làm c s và kt hp vi bi cnh nhng công ngh k thut đc s dng
trong h thng thông tin đ đ xut mô hình chp nhn công ngh (Technology
Acceptance Model - TAM) (Chuttur, 2009). Mc đích ca TAM là đ đn gin hóa
TRA và cung cp mt mô hình tng quát đ làm nn tng lý thuyt và là công c
ca các nhà qun lý trong vic xác đnh hành vi ca khách hàng khi h đa ra th
trng mt công ngh mi.
Davis cho rng vic s dng mt h thng là mt hành vi và vì vy, lý thuyt
hành đng hp lý s là mt mô hình phù hp đ gii thích và d đoán hành vi
(Chuttur, 2009). Tuy nhiên, Davis đa ra hai s thay đi trong mô hình TRA:
- Th nht, Davis không đa “Chun ch quan” vào mô hình d đoán hành
vi ca con ngi vì “Chun ch quan” là khía cnh thp nht ca TRA và
ông ch xem xét đa khái nim “Thái đ hng đn hành vi” ca TRA vào
mô hình TAM mà thôi (Chuttur, 2009).
- Th hai, thay vì xem xét nhng nim tin v kt qu ca cá nhân đ xác
đnh “Thái đ hng đn hành vi” thì Davis da vào nhng nghiên cu
khác có liên quan đ xác đnh hai thành phn chính là: “Cm nhn s hu
ích” (Perceived Usefulness) và “Cm nhn d s dng” (Perceived Ease
Of Use), by nhiêu là đ đ d đoán thái đ ca ngi dùng đi vi h
thng (Chuttur, 2009). Trong đó, cm nhn s hu ích (PU - Perceived
12
Usefulness) là mc đ ch mt cá nhân tin rng vic s dng h thng s
nâng cao hiu qu công vic ca mình (Davis, 1989, tr.320). Cm nhn s
d s dng (PEU - Perceived Ease of Use) là mc đ mt cá nhân tin rng
h có th s dng h thng mà không cn bt k mt n lc nào v vt
cht và tinh thn (Davis, 1989, tr.320), nói cách khác thì đây là mc đ
mà ngi tiêu dùng tin rng h thng đó không h khó s dng.
Ngun: Davis, 1986
Hình 2.3: Mô hình TAM nguyên thy
b. Mô hình TAM rút gn:
Davis, Bagozzi và Warshaw (1989) đã s dng mô hình TAM đ tin hành mt
cuc nghiên cu khác, ông mun đo lng ý đnh ca h v vic s dng h thng
sau mt gi đc nghe gii thiu v h thng và lp li sau 14 tun (Chuttur, 2009).
Trong c hai trng hp, nhng kt qu thu đc ch ra rng có mi liên h mnh
m gia “Ý đnh s dng” và vic s dng h thng vi “Cm nhn s hu ích”.
Bên cnh đó, “Cm nhn d s dng” chim t l nh nhng có nh hng quan
trng đn “Ý đnh s dng” và nó gim dn theo thi gian. Nhng c hai thành
phn “Cm nhn s hu ích” và “Cm nhn d s dng” đu có tác đng trc tip
đn “Ý đnh hành vi”, vì vy, h kt lun rng có th loi b thành phn “Thái đ”
trong mô hình TAM nguyên thy và mô hình mi đc hình thành nh hình 2.4:
Cm nhn
s hu ích
Cm nhn
d s dng
Các bin
bên ngoài
Thái
đ
Ý đnh
s dng
S dng
tht s
13
Ngun: Davis và đng s, 1989
Hình 2.4: Mô hình TAM rút gn
Sau mt khong thi gian dài đc nghiên cu, mô hình TAM dn dn tr thành
mt mô hình dn đu v gii thích và d đoán vic s dng h thng. Thc t, mô
hình TAM đã tr nên quá ph bin đn ni mà nó đc trích dn trong hu ht các
nghiên cu có liên quan đn vic chp nhn công ngh ca ngi s dng (Chuttur,
2009). Trong sut giai đon th nghim sau đó, Davis đã ci tin mô hình ca ông
bng vic thêm vào mt vài thành phn khác và b sung thêm các mi quan h mà
ông cho rng có liên quan đn mô hình. Tng t, các nhà nghiên cu khác cng áp
dng và đ xut thêm nhng thành phn khác vào mô hình TAM.
Tuy nhiên, TAM cng có nhng hn ch ca nó, TAM không th vt ra ngoài
nhng khon mc chung đo lng “Cm nhn s hu ích” và “Cm nhn d s
dng”. Vì vy, tht khó đ xác đnh nhng lý do đng sau hai bin “Cm nhn s
hu ích” và “Cm nhn d s dng” trong mô hình (Chuttur, 2009).
Ngoài ra, hu ht nhng nghiên cu gn đây v mô hình TAM đu ch thc hin
trên đi tng t nguyn s dng mà ít có nghiên cu trên nhng đi tng b bt
buc s dng công ngh (Chuttur, 2009). Tuy nhiên, trong đi sng thc t, hu ht
các t chc thng yêu cu nhân viên phi dùng h thng đc cài đt sn trong t
chc, him khi nào h cho nhân viên la chn dùng cái này hay cái khác.
Cm nhn
s hu ích
Cm nhn
d s dng
Các bin
bên ngoài
Ý đnh
s dng
S dng
tht s
14
2.1.4. Lý thuyt thng nht vic chp nhn và s dng công ngh – UTAUT
(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology):
Lý thuyt thng nht vic chp nhn và s dng công ngh - UTAUT đc đ
xut bi Venkatesh và các đng s (2003) da trên tám mô hình và lý thuyt v
chp nhn công ngh trc đây: (1) Lý thuyt hành đng hp lý (TRA- Fishbein &
Ajzen, 1975), (2) Lý thuyt hành vi d đnh (TPB- Ajzen, 1985), (3) Mô hình chp
nhn công ngh (TAM – Davis, 1986 và TAM2- Venkatesh & Davis, 2000), (4)
Mô hình đng c thúc đy (MM - Motivational Model, Davis và cng s, 1989), (5)
Mô hình kt hp gia TAM và lý thuyt hành vi d đnh TPB (C-TAM-TPB:
Combined TAM and TPB, Taylor & Todd, 1995), (6) Mô hình s dng máy tính
(MPCU - Model of PC Utilization - Thompson, Higgins, Howell), (7) Lý thuyt
truyn bá s đi mi (IDT – Innovation Diffusion Theory - Moor và Benbasat,
1991) và (8) Lý thuyt nhn thc xã hi (SCT- Social Cognitive Theory- Compeau
& Higgins, 1999). Trong đó, đáng chú ý và có nh hng mnh nht đn mô hình
UTAUT là TRA, TPB và đc bit là mô hình chp nhn công ngh TAM.
Ngun: Venkatesh và các đng s, 2003
Hình 2.5: Mô hình UTAUT
Hiu qu
D s dng
nh hng
xã hi
iu kin
thun li
Ý đnh
s dng
Hành vi
s dng
Gii
tính
Tui
tác
Kinh
nghim
T nguyn
s dng
15
Mô hình UTAUT cho thy “Hành vi s dng” chu s tác đng trc tip ca “ý
đnh s dng” và còn chu s tác đng ca yu t“iu kin thun li” (Facilitating
Conditions). Trong khi đó, “Ý đnh s dng” chu s tác đng ca ba thành phn là
“Hiu qu” (Performance Expectancy), “D s dng” (Effort Expectancy) và “nh
hng xã hi” (Social Influence). Bn thành phn nh hng đn “hành vi s dng”
đc đúc kt và đnh ngha nh sau:
Hiu qu: Cm nhn hiu qu đ cp đn mc đ mà khách hàng tin rng h có
th ci thin hiu sut làm vic bng cách s dng h thng (Venkatesh và đng s,
2003). Venkatesh và các đng s đã hiu chnh thang đo ca nm khái nim: (1)
cm nhn li ích (t mô hình TAM/TAM2/C-TAM-TPB), (2) đng lc bên ngoài
(t mô hình MM), (3) quan h vi công vic (t mô hình MPCU), (4) li th tng
đi (t mô hình IDT) và (5) mong mun thành qu (t mô hình SCT) đ thit k
thang đo cho khái nim này.
D s dng: D s dng đ cp đn mc đ d dàng mà mt cá nhân ngh đn
khi s dng h thng (Venkatesh và đng s, 2003). iu này có ngha là các thit
k ca mt h thng có th cho phép ngi dùng s dng nó mt cách d dàng hay
không là mt trong nhng yu t quan trng ca vic chp nhn h thng.
Venkatesh và các đng s đã hiu chnh thang đo ca ba khái nim: (1) cm nhn
d s dng (t mô hình TAM/TAM2), (2) h thng phc tp (t mô hình MPCU),
(3) vn hành đn gin (t mô hình IDT) đ thit k thang đo cho khái nim này.
nh hng xã hi: nh hng xã hi đ cp đn mc đ mà mt cá nhân cm
nhn đc rng nhng ngi quan trng vi mình ngh là mình nên s dng h
thng mi (Venkatesh và đng s, 2003). Venkatesh và các đng s đã hiu chnh
thang đo ca ba khái nim: (1) chun ch quan (t mô hình TRA, TAM2, TPB, C-
TAM-TPB), (2) yu t xã hi (t mô hình MPCU), (3) hình nh (t mô hình IDT)
đ thit k thang đo cho khái nim này.
iu kin thun li: iu kin thun li đ cp đn mc đ mà mt cá nhân tin
rng mt t chc cùng h tng k thut tn ti nhm h tr vic s dng h thng -
bao gm c h tr v phn cng, phn mm hoc h tr vn hành h thng mi
16
(Venkatesh và đng s, 2003). Venkatesh và các đng s đã hiu chnh thang đo
ca ba khái nim: (1) kim soát nhn thc hành vi (t mô hình TPB, C-TAM-TPB),
(2) điu kin xúc tin (t mô hình MPCU), (3) s tng thích (t mô hình IDT) đ
thit k thang đo cho khái nim này.
iu khác bit ca UTAUT so vi các mô hình trc là s xut hin ca 4 yu t
điu tit: “gii tính”, “tui tác”, “kinh nghim” và “t nguyn s dng”.
T kt qu th nghim trc đó, Venkatesh và đng s (2003) đã chng minh
rng sc mnh gii thích ca mô hình UTAUT lên đn 70% cho các hành vi có liên
quan đn vic chp nhn công ngh. Mô hình này có hiu qu hn bt k mô hình
nào khác đc bit đn trc đó. Nghiên cu cho thy rng mô hình chp nhn
công ngh trc đây (ví d nh TAM) có th ch thành công d đoán s chp nhn
ca mt s đi mi trong khong 40% trng hp (Venkatesh & Davis, 2000).
Tuy nhiên, UTAUT là mt lý thuyt tng đi mi nên cn có nhiu nghiên cu
b sung đ hoàn thin và xác nhn sc mnh gii thích ca nó. Hn na, UTAUT
không bao gm yu t “Cm nhn s hp dn” và “Các tr ngi” khi s dng công
ngh có th giúp gii thích chính xác hn hành vi chp nhn và s dng công ngh
ca khách hàng (Donaldson, 2011).
2.1.5. Thuyt truyn bá s đi mi (Innovation Diffusion Theory):
Thuyt truyn bá s đi mi IDT đc xây dng da trên thuyt truyn bá s đi
mi ca Roger (1983) và đc m rng bi Moore & Benbasat (1991). Hc thuyt
ca Roger (1983) quan tâm đn vic nhng ý tng mi, nhng sn phm và nhng
hành vi tr thành chun mc nh th nào. Hc thuyt này đ cp ti s thay đi
hành vi mi cp đ - cá nhân, gia cá nhân vi nhau, cng đng và t chc và nó
tng hp các lý thuyt có liên quan, đc bit là lý thuyt v mng li xã hi. Nó
hng trng tâm vào s thay đi hành vi mt cách rng khp.
Rogers (1983) đã đa ra 5 yu t có nh hng đn quyt đnh chp nhn hay t
chi mt s đi mi, c th: