B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
LÊ XUÂN MAI
NGHIÊN CU LM PHÁT MC TIÊU TI
VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H CHÍ MINH, THÁNG 9 NM 2013
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
LÊ XUÂN MAI
NGHIÊN CU LM PHÁT MC TIÊU TI VIT NAM
Chuyên ngành : Tài chính – Ngân hàng
Mã s : 603.402.01
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC
PGS.TS. NGUYN TH NGC TRANG
TP. H CHÍ MINH, NM 2013
LI CAM OAN
o0o
Tôi xin cam đoan đây là công trình ghiên cu ca tôi, có s hng dn ca ging
viên hng dn là PGS.TS Nguyn Th Ngc Trang.
Các ni dung nghiên cu và kt qu trong đ tài này là trung thc. Nhng s liu
trong các bng biu phc v cho vic phân tích, nhn xét, đánh giá đc chính tác
gi thu thp t các ngun khác nhau có ghi trong phn tài liu tham kho.
Ngoài ra trong lun vn còn s dng mt s nhn xét, đánh giá ca các tác gi khác
và đu có chú thích ngun gc sau mi trích dn đ d tra cu, kim chng.
Nu phát hin có bt k s gian ln nào tôi xin hoàn toàn chu trách nhim trc
Hi đng, cng nh kt qu lun vn ca mình.
TP. H Chí Minh, ngày tháng nm 2013.
Tác gi
Lê Xuân Mai
LI CM N
Trc tiên, tôi xin chân thành cm n Cô Nguyn Th Ngc Trang đã tn tình
hng dn tôi trong sut quá trình thc hin lun vn tt nghip này, cng nh gi
li cm n đn các Quý thy cô nhng ngi đã truyn đt kin thc cho tôi trong
c khóa hc.
Bên cnh đó tôi xin gi li cm n đn các anh ch, bn bè cùng hc chung vi tôi
trong khóa hc, đc bit là ban cán s lp, nhng ngi luôn đng viên và thông tin
kp thi nhng thông tin cn thit, b ích.
Cui cùng tôi xin cm n cha m, gia đình đã luôn to điu kin cho tôi hoàn thành
lun vn tt nghip này.
Lê Xuân Mai
MC LC
DANH MC VIT TT
DANH MC HÌNH VÀ BNG
TÓM TT 1
M U 2
CHNG I 6
TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU LIÊN QUAN 6
1.1 Tng quan các nghiên cu liên quan. 6
1.1.1 Các nghiên cu trên th gii v lm phát mc tiêu. 6
1.1.2 Các nghiên cu trong nc v lm phát mc tiêu. 10
1.2 Kt lun chng 1. 12
CHNG II 13
PHNG PHÁP NGHIÊN CU 13
2.1 Mô hình kim đnh. 13
2.2 Phng pháp nghiên cu 14
2.2.1 Phng pháp t hi quy Vector 14
2.2.2 Các kim đnh liên quan mô hình. 16
2.2.2.1 Kim đnh nghim đn v. 16
2.2.2.2 Kim đnh Granger Causality. 16
2.3 Thu thp và mô t d liu. 17
CHNG III 22
KT QU NGHIÊN CU 22
3.1 o lng tính đc lp ca NHTW. 22
3.2 Mc tiêu ca NHTW. 28
3.3 Kt qu thc nghim. 29
3.3.1 Kim đnh nghim đn v. 29
3.3.2 Xác đnh đ dài tr: 30
3.3.3 Kim đnh Granger Causality. 31
3.3.4 Phân tích phn ng cú sc. 33
3.3.5 Phân tích phng sai. 37
3.4 Kt lun chng 3. 42
CHNG IV: 44
KT LUN 44
4.1 Kt lun. 44
4.2 Kin ngh các bc chun b đ tin ti thc hin lm phát mc tiêu. 45
4.3 Hn ch. .47
TÀI LIU THAM KHO
DANH MC VIT TT
Vit tt Ý ngha Ting Anh
GSO Tng cc thng kê General stataticsorganization
IMF Qu tin t quc t Interational monetary fund
LPMT Lm phát mc tiêu Inflation targeting
NHTW Ngân hàng Trung ng Central bank
NHNN Ngân hàng Nhà nc State bank
TGH T giá hi đoái Exchange rate
DANH MC HÌNH VÀ BNG
DANH MC HÌNH
Hình 2.1: Tng sn phm quc ni 18
Hình 2.2: Ch s giá 18
Hình 2.3: Cung tin M2 19
Hình 2.4: Thâm ht nhân sách 20
Hình 2.5: Lãi sut tin gi 20
Hình 2.6: T giá hi đoái VND/USD 21
Hình 3.1: Phn ng ca CPI đi vi các cú sc. 33
Hình 3.2: Phn ng ca các bin chính sách, sn lng trc cú sc ch s giá CPI
36
DANH MC BNG
Bng 3.1: Tính đim đc lp ca NHTW. 23
Bng 3.2: Danh sách thng đc ngân hàng qua các nhim k 27
Bng 3.3: Kt qu kim đnh nghim đn v 29
Bng 3.4: Xác đnh đ dài tr ca mô hình VAR 30
Bng 3.5: Kim đnh Granger Causality 31
Bng 3.6: Phân tích phng sai ch s giá 37
Bng 3.7: Bng phân tích phng sai GDP 38
Bng 3.8: Bng phân tích phng sai BD, IR, ER và M2 39
1
TÓM TT
Bài nghiên cu tp trung nghiên cu vn đ lm phát mc tiêu ti Vit Nam thông
qua vic đánh giá Vit Nam đã sn sàng đ thc hin lm phát mc tiêu hay cha?
Nghiên cu tp trung vào đánh giá ba yu t: 1) tính đc lp ca Ngân hàng Trung
ng; 2) vic xác đnh mc tiêu ca Ngân hàng Trung ng; 3) kim tra s tn ti
mi quan h gia lm phát và các công c chính sách tin t. Hai yu t đu tiên
đc tính toán da vào các thông tin sn có và thang tính đim da theo nghiên cu
ca Alex Cukierman và các cng s (1992). Yu t th 3 đc kim đnh da vào
kim đnh Granger Causality và phng pháp t hi quy vector VAR. Kt qu cho
thy NHTW cha có tính đc lp cao, còn phi thc hin cùng lúc nhiu mc tiêu
và cha có mc tiêu u tiên duy nht. Còn v mi quan h gia lm phát, sn lng
và các công c chính sách thì còn yu hoc không có. Do vy bài nghiên cu kin
ngh Vit Nam cha nên thc hin lm phát mc tiêu ti thi đim này.
T khóa: lm phát, chính sách tin t, lm phát mc tiêu
2
M U
1. Lý do chn đ tài.
Trong nhng nm gn đây, t l lm phát ca Vit Nam luôn mc cao. C th lm
phát nm 2007 là 12,7%, nm 2008 là 19.9%, nm 2010 là 11,75%, nm 2011 là
18,13% và nm 2012 là 6.81%. Vi din bin lm phát nh vy cho thy nguy c
lm phát cao s còn đe da đn tình hình tng trng, phát trin kinh t Vit Nam
trong nhng nm ti. Trong nhng nm qua, Vit Nam đã liên tc áp dng các bin
pháp điu hành chính sách tin t đ kim ch lm phát. Mc dù các chính sách này
đã phn nào phát huy tác dng nhng đó ch là các bin pháp ngn hn tm thi,
cha thc s gii quyt đc vn đ lm phát ca Vit Nam. Vy liu có bin pháp
nào Vit Nam có th áp dng lâu dài đ đm bo gii quyt đc vn đ lm phát
mà vn đm bo s phát trin bn vng ca nn kinh t. Mt trong các bin pháp
mà nhiu nc trên th gii đã áp dng thành công là áp dng ch đ lm phát mc
tiêu. Vy LPMT có th thc hin thành công ti Vit Nam không? Các yu t nào
tác đng đn vic thc hin thành công LPMT ti Vit Nam. ó là lý do tác gi
nghiên cu đ tài: “Nghiên cu lm phát mc tiêu ti Vit Nam”
2. Tính cp thit ca đ tài.
Lm phát là đ tài không ch Vit Nam mà các nc trên th gii đu quan tâm
bi nó trc tip nh hng đn tình hình tng trng phát trin kinh t ca mt
nc. nc ta đã có nhiu nghiên cu v lm phát, các yu t tác đng đn lm
phát, tuy nhiên s lng nghiên cu v lm phát mc tiêu vn còn gii hn. c
bit các nghiên cu v lm phát mc tiêu ti Vit Nam hin nay ch yu là nghiên
cu đnh tính cho nên mt nghiên cu đnh lng v đ tài này đ mang đn cái
nhìn rõ ràng, c th hn ti thi đim này là thc s cn thit. ây chính là ngun
đng lc thúc đy tác gi tìm kim và chn la các
bài nghiên cu hc thut trc
đây đã đc thc hin các nc trong khu vc và th gii đ k tha, ng dng,
kim đnh li kt qu khi thc hin Vit Nam. C th là nghiên cu ca Aliyu,
3
Shehu Usman Rano and Englama, Abwaku (2009). Vì vy, đ tài “Nghiên cu lm
phát mc tiêu ti Vit Nam ” đc tác gi chn làm đ tài nghiên cu trong lun
vn cao hc ca mình.
3. Mc tiêu nghiên cu.
Nghiên cu kh nng áp dng lm phát mc tiêu ti Vit Nam thông qua ba điu
kin:
1. S đc lp ca Ngân hàng Trung ng.
2. Mc tiêu ca Ngân hàng Trung ng có duy nht không?
3. Mi quan h gia lm phát và công c chính sách tin t.
4. i tng nghiên cu.
đt đc mc tiêu nghiên cu nói trên đi tng nghiên cu ca lun vn bao
gm:
- Ch s giá tiêu dùng ca Vit Nam (CPI).
- Tng sn phm quc ni (GDP).
- Các công c tin t bao gm: Cung tin m rng(M2), thâm ht ngân sách
(BD), lãi sut tin gi (IR), t giá hi đoái VND/USD (ER).
5. Phm vi nghiên cu.
Các s liu ch s giá CPI, cung tin M2, thâm ht ngân sách BD, sn lng GDP,
lãi sut tin gi IR, t giá hi đoái ER ca Vit Nam đc tính toán trong giai đon
Quý 1 nm 2000 đn Quý 4 nm 2012.
4
6. Phng pháp nghiên cu.
S dng kim đnh đn bin và đa bin nhân qu Granger Causality đ kim tra mi
quan h nhân qu gia các bin theo chui thi gian. Kt qu bc này b sung
thêm cho kt qu chy hi quy trong bc tip theo sau đây.
Hi quy d liu chui thi gian theo mô hình t hi quy Vector (VAR) đ kim tra
phn ng ca ca các bin trong mô hình khi xy ra cú sc. Khi dùng mô hình VAR
ta phân tích phn ng cú sc và phân tích phng sai đ thy rõ phn ng ca lm
phát khi xy ra cú sc sn lng và cú sc chính sách tin t.
Các bin ni sinh trong mô hình: X
t
= (GDP, CPI, M2, BD, IR, ER)
Trong đó:
GDP là tng sn phm quc ni đi din cho mc sn lng.
M2: Cung tin
BD: thâm ht ngân sách Nhà nc
IR: lãi sut tin gi (% /nm).
ER: t giá hi đoái VND/USD tính trung bình trong Quý
D liu đc ly t Quý 1 nm 2000 đn Quý 4 nm 2012.
X lý d liu:
Kim đnh tính dng ca chui d liu bng mô hình Augumented Dickey-Full
(ADF)
Kim đnh Granger Causality.
Chy mô hình VAR
5
7. D liu nghiên cu.
Trong lun vn tác gi đã s dng d liu t các ngun: Tng cc thng kê Vit
nam (GSO), website cng thông tin đin t Chính Ph (chinhphu.vn), Qu tin t
quc t (IMF) trong khong thi gian t nm 2000 đn nm 2012.
8. B cc ca lun vn
Ngoài li m đu, gii thiu và tài liu tham kho, b cc lun vn gm các phn
sau:
- Chng I: Tng quan các nghiên cu liên quan.
- Chng II: Phng pháp nghiên cu
- Chng III: Kt qu nghiên cu.
- Chng IV: Kt lun và đa ra nhng hn ch.
9. Nhng đóng góp ca lun vn.
Th nht, lun vn đã ln đu nghiên cu lm phát mc tiêu ti Vit nam theo
phng pháp đnh lng.
Th hai, tính đc lp ca NHTW trong lun vn đc xác đnh bng thang đim
ch không ch nhìn nhn mt cách đnh tính.
6
CHNG I
TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU LIÊN QUAN
1.1 Tng quan các nghiên cu liên quan.
1.1.1 Các nghiên cu trên th gii v lm phát mc tiêu.
u nhng nm 90, k t sau s thành công ca mt s nc phát trin trong vic
thc hin lm phát mc tiêu (LPMT), ch đ LPMT đã tr nên ph bin và đc
nhiu quc gia la chn làm chính sách tin t ca quc gia mình. Không ch các
nc phát trin mà c các nc th trng mi ni cng đã la chn LPMT là ch
đ tin t và đn nay tr hai nc tham gia liên minh tin t châu Âu (Phn Lan và
Tây ban Nha) cha có quc gia nào t b (Loayza và Soto-2002). Vy LPMT là gì?
Khái nim lm phát mc tiêu:
Theo Mishkin (2000 ) LPMT là mt chin lc chính sách tin t bao gm nm yu
t chính: 1) thông báo công khai các mc tiêu lm phát trung hn, 2) mt th ch
cam kt n đnh giá c là mc tiêu hàng đu ca chính sách tin t, còn các mc tiêu
khác xp sau v tm quan trng, 3) mt chin lc tp trung thông tin, trong đó
nhiu bin, mà không ch là tng lng tin t hoc TGH, đc s dng đ quyt
đnh vic thit lp các công c chính sách; 4) gia tng tính minh bch ca các chin
lc chính sách tin t thông qua thông tin liên lc vi công chúng và th trng v
k hoch, mc tiêu, và quyt đnh ca y ban tin t, và 5) gia tng trách nhim ca
NHTW đi vi vic đt đc mc tiêu lm phát ca nó.
Nhng thun li và bt li khi thc hin LPMT:
Mc tiêu chính ca LPMT là duy trì mc lm phát thp. iu này mang đn nhng
thun li, tuy nhiên cng có nhng bt li cho các nc thc hin.
Thun li: LPMT d dàng đc hiu bi công chúng và do dó tính minh bch cao.
Bi vì mc tiêu lm phát rõ ràng nên cng làm tng tính chu trách nhim ca
7
NHTW. LPMT cng có tim nng giúp gim kh nng NHTW ri vào by " không
thng nht thi gian" (time-inconsistency trap) bi vì LPMT có thun li là tp
trung vào nhng gì NHTW có th làm trong dài hn (điu hành lm phát) hn là
nhng gì không th làm (nâng cao sn lng, gim tht nghip, tng tính cnh
tranh) thông qua chính sách tin t.(Frederic S. Mishkin-2000) Ngoài ra mc tiêu
duy trì lm phát thp m đng cho s n đnh kinh t v mô, loi b dn nhng bt
n và thúc đy các hp đng dài hn (Aliyu Shehu Usman Rano và Englama
Abwaku, 2009). LPMT còn mang li nhng li ích khác cho các nc thc hin
nh: giúp làm gim lm phát k vng và x lý tt các cú sc lm phát, giúp gim t
l đánh đi và đ bt n đu ra các nc áp dng LPMT ( Frederic S. Mishkin
and Klaus Schmidt Hebbel, 2001).
Bt li: Th nht, s dao đng trong TGH và s thay đi trong t l lm phát
các nc khác hoc mc giá nhp khu hàng hóa hay dch v có th đy t l lm
phát trong nc tng cao, làm gia tng lãi sut. Mc lãi sut tng cao s nh hng
đn tng trng kinh t và vic làm. Th hai, LPMT có th làm cho vic điu hành
nn kinh t di mc sn lng tim nng ca nó trong dài hn dn đn tht nghip
tng cao làm nh hng đn bn thân nn kinh t và gia tng các chi phí xã hi. Th
ba, LPMT quá cng nhc, cho phép quá nhiu quyn quyt đnh. Th t, LPMT
mc dù làm tng trách nhim ca NHTW nhng cng có th to ra tính chu trách
nhim yu ca NHTW bi vì nó quá khó đ điu hành và bi vì đ tr ln t công
c chính sách tin t đi vi kt qu lm phát. Th nm, ch đ LPMT phi đi kèm
vi TGH linh hot, điu này làm gia tng bt n tài chính.
Nhìn vào s thành công trong vic thc hin LPMT ca mt s quc gia tiêu biu,
ví d nh Chile, Brazil, ta có th thy mc dù LPMT không phi là phng pháp
toàn din cho tt c các nc nhng đi vi mt s nc thì đây là mt ch đ
chính sách tin t hu ích. Chile lm phát mc 20% khi bt đu thc hin
LPMT đn nay đã gim còn khong 3%, cng trong thi gian đó tng trng sn
lng rt cao, trung bình 8% nm t nm 1991 đn nm 1997. Ch hai nm 1998 và
8
1999 do nn kinh t ri vào suy thoái nên tng trng sn lng gim xung còn
3.4% và -2.9% (Mishkin, 2000). Còn đi vi Brazil t 1999 khi bt đu thc hin
LPMT thì nm 1999 gim còn 8.9% so vi mc tiêu đt ra nhng vn nm trong
biên đ cho phép, trong nm 2000 lm phát tip tc gim và lm phát ti thi đim
cui nm 2000 đúng bng mc mc tiêu 6% mà NHTW đã đt ra vào thi đim
gia nm 1999. Tuy nhiên, trong nm 2001 lm phát đã tng lên mc 7,7%, vt
quá mc mc tiêu là 4% cng vi biên đ dao đng 2% cho phép. Mc dù có mt s
sai lch nhng LPMT đã giúp Brazil gim lm phát rt nhiu so vi trc khi thc
hin LPMT (19%).
iu kin đ thc hin thành công LPMT:
Mt mô hình LPMT hoàn chnh phi đy đ 5 yu t: 1) NHTW không s dng các
công c chính sách tin t ( t giá hi đoái, cung tin ) đ làm neo danh ngha ; 2)
NHTW cam kt n đnh giá c là mc tiêu u tiên hàng đu; 3) Trong vic điu
hành chính sách Chính ph không đc u tiên chính sách tài khóa; 4) NHTW phi
có đc s đc lp trong vic s dng các công c chính sách; 5) tính minh bch và
tính chu trách nhim ca NHTW trong vic thc hin các chính sách (Mishkin -
2001). Do đó, đ thc hin thành công LPMT các điu kin tiên quyt mà các nc
cn đt đc là (Nicoletta Batini, Douglas Laxton, 2006):
a) tính đc lp v th ch (institutional independence): NHTW cn phi có đy d
quyn t ch pháp lý và không b áp lc bi các chính sách tài khóa, chính tr, điu
mà có th to ra s mâu thun vi mc tiêu lm phát.
b) c s h tng k thut phát trin tt(well-developed technical infrastructure):
NHTW cn phi có kh nng d báo, mô hình d báo lm phát và có d liu đ
thc hin điu đó.
c) cu trúc nn kinh t: Giá c cn đc bãi b kim soát hoàn toàn, nn kinh t
không nên quá nhy cm vi giá hàng hóa và TGH, đôla hóa cn đc ti thiu.
9
d) mt h thng tài chính khe mnh: đ ti thiu hóa các xung đt tim nng vi
mc tiêu n đnh tài chính và bo đm s chuyn đi chính sách tin t hiu qu h
thng ngân hàng cn phi khe mnh và và th trng vn cn phát trin tt.
Tuy nhiên, thc t cho thy không phi các quc gia thc hin LPMT đu có đy đ
các yu t trên, rt nhiu nc đt đc LPMT mà không tha mãn mt hoc nhiu
các điu kin đ cp. Ví d, Chile và Israel đt mc tiêu TGH trong sut hu ht
nhng nm 1990. Ngân hàng Anh quc đã bt đu ch đ LPMT rt tt trc khi
đt đc tính đc lp trong công c chính sách. Hu ht các nc đt đc LPMT
trc khi có đc tính minh bch cao trong chính sách (bao gm gii thiu ra công
chúng báo cáo lm phát, d tho lm phát, biên bn hp chính sách tin t) và chu
trách nhim đy đ. (Fredric S. Mishkin, Klaus Schmidt-Hebbel, 2001).
Vy làm sao đ bit mt quc gia đã sn sàng thc hin LPMT cha?
Trong nghiên cu ca Eser Tutar(2002) v kh nng áp dng LPMT ti Th nh K
tác gi đã đa ra 3 yu t cn thit đ tính toán mt quc gia có th thc hin LPMT
không: 1) tính đc lp ca NHTW, 2) có duy nht mt mc tiêu, 3) s tn ti ca
mi quan h n đnh và có th d báo gia công c chính sách tin t và lm phát.
Bài nghiên cu đã cho thy rng mc dù Th Nh K tha mãn điu kin 2 nhng
không tha mãn điu kin 1 và 3. Bng thc nghim s dng phng pháp t hi
quy vector VAR đã cho thy không có mi liên kt n đnh và d báo đc gia
công c chính sách tin t và lm phát. Vì th Th Nh K không phi là ng c
viên tt đi vi ch đ LPMT.
Balan, Christofferson, Slok và Wescott (2001) cng s dng ba yu t ging nh
Eser Tutar đ kim tra tính kh thi ca LPMT ti nc này. Yu t 1) và 2) đc
cho là tha mãn ti Ba Lan. Yu t 3) cng đc tác gi kim đnh bng mô hình
VAR, và các phân tích thng kê trong nghiên cu ca tác gi đ ch ra rng có mi
quan h gia lm phát và các công c chính sách tin t. Vì vy tác gi đã đi đn kt
lun Ba lan đã sn sàng thc hin LPMT.
10
Nigeria, mc dù có 3 điu kin đ thc hin LPMT nhng Aliyu, Shehu Usman
Rano and Englama, Abwaku (2009) ch kim tra mt điu kin, đó là s tn ti ca
mi quan h có th d báo gia công c chính sách tin t và lm phát (các yu t
khác: quyn t ch ca NHTW, tính minh bch và tính chu trách nhim). Tác gi
đã s dng kim đnh Granger Causality và phng pháp t hi quy vector VAR đ
kim tra và đã đi đn kt lun: mc dù NHTW Nigeria đã có quyn t ch, các hot
đng ca nó ngày càng minh bch và đã thc s chu trách nhim nhng Nigeria
không nên theo đui mô hình LPMT hoàn chnh mà ch nên theo đui hình thái
LPMT (Inflation targating lite). ó là hình thc thp ca LPMT, do thiu môi
trng kinh t v mô mnh m và đáng tin. Các nc theo hình thái LPMT th ni
TGH và đa ra mt mc tiêu lm phát, nhng không th duy trì mc tiêu lm phát
nh là mc tiêu chín sách u tiên hàng đu.
Georgia, Giorgi Bakradze and Andreas Billmeier (2007) đã s dng mô hình
VAR đ tính toán mi quan h gia công c chính sách tin t, lm phát và sn
lng. Tác gi nhn thy rng Georgia cha sn sàng đ thc hin LPMT. Bi vì
Ngân hàng quc gia Georgia vn còn yu kém v th ch, vn còn nhiu mc tiêu
xung đt nhau và thc t vic thc hin ri vào tình trng thiu mt môi trng th
ch hp pháp. Hn na, các nhà làm chính sách cng b cn tr bi vic thiu các
ch s đáng tin cy.
1.1.2 Các nghiên cu trong nc v lm phát mc tiêu.
Le Anh Tu Packard (2007): Tác gi nghiên cu tình hình kinh t xã hi và c ch
điu hành chính sách tin t ca Vit Nam, sau đó liên h vi các yu t cn thit đ
thc hin thành công ch đ LPMT. Trên c s đó tác gi cho rng Vit Nam không
phù hp đ thc hin chính sách này. Lý do là Vit Nam đang trong tin trình hi
nhp kinh t quc t, do đó nn kinh t cha đng nhiu bt n. Trong khi đó các
nhà hoch đnh chính sách đang phi đi mt vi vic thích ng linh hot, thông
minh vi các điu kin thay đi ca kinh t toàn cu. Tác gi đ ngh thc hin
chính sách TGH n đnh và cnh tranh s thích hp hn đi vi kinh t Vit Nam.
11
Tô Th Ánh Dng và các cng s (2012): Trên c s nghiên cu c ch điu
hành chính sách tin t cng nh đánh giá hiu qu ca c ch điu hành này ti
Vit Nam giai đon 2000-2010, đng thi xem xét kinh nghim ca các nc áp
dng LPMT trên th gii tác gi cho rng hin ti Vit Nam cha th áp dng
LPMT hoàn toàn nhng có th bt đu thc hin ch đ LPMT ngm đnh t 2012.
Bên cnh đó tác gi cng đ xut mt s bin pháp đi mi c ch điu hành chính
sách tin t và xây dng Ngân hàng Nhà nc đ tng bc tin gn đn thc hin
LPMT. Tác gi đã đa ra l trình thc hin cho Vit Nam gm 2 giai đon: 3 nm
đu vi mc lm phát 6%, biên đ dao đng ± 2%, 2 nm tip theo vi mc lm
phát 4%, biên đ dao đng ± 1%. thc hin đc mc tiêu trên tác gi cng đa
ra các nhóm gii pháp: nhóm gii pháp đi mi th ch, nhóm gii pháp k thut,
nhóm gii pháp h tr (công tác truyn thông, d báo, c ch điu hành chính sách
tin t…).
12
1.2 Kt lun chng 1.
Qua các nghiên cu trên có th thy đ tính toán mt quc gia đã sn sàng đ thc
hin LPMT cha có th da vào nhiu yu t:
- s đc lp ca NHTW;
- tính minh bch, tính chu trách nhim ca NHTW trong vic thc hin LPMT
cng nh điu hành chính sách tin t;
- NHTW cam kt theo đui mt mc tiêu;
- không u tiên chính sách tài khóa;
- kh nng xây dng, thit k mô hình d báo lm phát;
- phân tích mi quan h gia lm phát và các công c chính sách tin t.
đây ti Vit Nam, nghiên cu da vào ba yu t chính đ kim tra Vit Nam có
đ điu kin đ thc hin LPMT hay không?
1) tính đc lp ca NHTW,
2) có duy nht mt mc tiêu,
3) kim tra mi quan h gia lm phát, sn lng và công c chính sách tin t.
tính toán mi quan h trên tác gi da vào các yu t nh sau: ch s giá tiêu dùng
(CPI), sn lng (GDP), cung tin (M2), lãi sut tin gi (IR), t giá hi đoái (ER),
thâm ht ngân sách (BD). Trong đó CPI đc xem nh là ch s đi din cho lm
phát, ch s GDP đi din cho mc sn lng.
13
CHNG II
PHNG PHÁP NGHIÊN CU
2.1 Mô hình kim đnh.
Da vào các nghiên cu trên, c th là các nghiên cu Aliyu, Shehu Usman Rano
and Englama, Abwaku (2009) tác gi đã k tha và có nhng b sung cn thit cho
phù hp vi điu kin hin ti cho nghiên cu LPMT mà tác gi đang thc hin.
Mô hình nghiên cu ca nghiên cu ca đ tài có dng sau:
X
t
= (GDP, CPI, M2, BD, IR, ER)
Trong đó: các bin đo lng trong mô hình tp trung vào xem xét các bin ni sinh
và các nhân t tác đng đn LPMT.
GDP tng sn phm quc ni là giá tr th trng ca tt c các hàng hóa và dch v
cui cùng đc sn xut trong phm vi lãnh th mt quc gia trong mt thi k nht
đnh. đây GDP đc s dng làm đi din cho mc sn lng.
M2: Cung tin là toàn b lng tin đang lu thông ca cá nhân và doanh nghip,
không k các t chc tín dng và NHTW. Cung tin M2 tng lng tin M1 và tin
gi tit kim có k hn. Cung tin M2 phn ánh cu tin t trong nn kinh t.
BD: thâm ht ngân sách Nhà nc là tình trng các khon chi ca Ngân sách nhà
nc ln hn các khon thu. Thâm ht NSNN gây nên nhng tác đng tiêu cc đn
đi sng ngi dân và làm mt cân bng nn kinh t: thoái lui đu t, thâm ht cán
cân thng mi … Bên cnh đó thâm ht NSNN còn có mi liên h cht ch vi
lm phát, nó là mt trong các nguyên nhân gây ra lm phát.
IR: lãi sut tin gi là t l mà theo đó ngi vay tr cho vic s dng tin mà h
vay t ngi cho vay. đây lãi sut tin gi là lãi sut mà Ngân hàng tr cho ngi
14
gi tin vào Ngân hàng (% /nm). Lãi sut đc xem là công c đ điu hành chính
sách tin t, đc bit nó đc xem nh là công c đ đi phó vi lm phát.
ER: t giá hi đoái VND/USD tính trung bình trong Quý là s đn v Vit Nam
đng phi b ra đ mua mt USD.
Vi 6 bin đc s dng trong nghiên cu này là các ch tiêu v mô c bn, phn
nh mc đ lm phát. Qua đó, các nhà lãnh đo, làm chính sách có th da vào đó
đ phc v công tác nghiên cu, hoch đnh chính sách kinh t.
2.2 Phng pháp nghiên cu.
2.2.1 Phng pháp t hi quy Vector
Trong phn này chúng ta tin hành kim tra điu kin quyt đnh đ thc hin ch
đ LPMT bng thc nghim. Phng pháp s dng là phng pháp t hi quy
vector (VAR) mà nhiu tác gi trc đây (Gottschalk và Moore, 2001; Tutar, 2002;
Bakradze và Billmeier 2007; Aliyu, Shehu Usman Rano and Englama, Abwaku,
2009) đã s dng. ng thi chy kim đnh Granger Causality đ kim tra mi
quan h các bin theo thi gian.
Mô hình VAR đc tính toán thông qua các ch s GDP, CPI, M2, BD, IR, ER vi
các bin ni sinh nh sau:
X
t
= (DIFGDP2, DIFCPI, DIFM2, DIFBD, DIFIR, DIFER) ln lt là sai phân bc
hai ca bin sn lng GDP và chui sai phân bc mt ca các bin ch s giá CPI,
cung tin M2, thâm ht ngân sách BD, lãi sut tin gi IR, t giá hi đoái
VND/USD ER.
Mi mt bin trong mô hình đu ph thuc chính nó và giá tr hin ti cng nh giá
tr tng lai ca các bin khác.
X
t
= A(L)X
t-1
+ B(L)Z
t
+
t
15
Trong đó X
t
là vector k ca bin ni sinh, Z
t
là vector d các bin ngoi sinh, A và B
là ma trn h s rút gn đc tính toán,
t
là ma trn các bin đi hoc cú sc
.
Vic sp xp trt t các bin cn c theo nhng lp lun đc đ xut bi Ben
Bernanke và Mihov (1998): các bin phi chính sách (sn lng, giá c) đng trc
và tip đn là các bin liên quan đn chính sách (cung tin, lãi sut, TGH). Lp
lun này cng phù hp vi nn kinh t Vit Nam:
Th nht: Sn lng không b nh hng đng thi bi các cú sc ca các yu t
khác. Mc giá b nh hng bi nhng thay đi trong sn lng. C sn lng và
giá c không b nh hng cùng lúc ca bt k cú sc chính sách nào trong mt thi
k. Bi vì bt k mt chính sách nào khi thc hin cng đu có đ tr. Khi các bin
chính sách thay đi, sn lng và giá c không thay đi ngay mà ch thay đi k
sau, có th 1 tháng, 2 tháng hoc dài hn.
Tuy nhiên nhng thay đi v sn lng và giá c li làm thay đi cung, cu tin
Vit Nam đng dn đn thay đi lng cung tin và nh hng đn vic thu chi
ngân sách ca chính ph cng chính là nh hng đn bin thâm ht ngân sách.
Th hai: Khi sn lng và giá c thay đi, chính ph có th thay đi lãi sut ngay đ
điu hành nn kinh t. Nh thi đim hin nay khi mà giá c ngày càng tng, vic
sn xut vn trì tr thì vic h lãi sut nh là mt tín hiu đ ng phó vi tình trng
này nhm thúc đy các nhà đu t vay vn sn xut. Nhng thay đi v lãi sut này
cng s làm thay đi t giá ngay trong thi k đó.
Vi lp lun trên vic sp xp trt t các bin trong mô hình VAR đc xác đnh
nh sau: GDP, CPI, M2, BD, IR, ER
16
2.2.2 Các kim đnh liên quan mô hình.
2.2.2.1 Kim đnh nghim đn v.
S dng tiêu chun ADF (Augumented Dickey-Fuller) đ kim đnh nghim đn v
nhm kim đnh tính dng ca chui d liu. D liu trong mô hình phi có tính
dng mi đm bo tính n đnh ca mô hình. Xét mô hình:
Y
t
=
ρ
Y
t-1
+ U
t
(U
t
nhiu trng).
Kim đnh gi thit H
0
:
ρ
= 1(chui không dng), H1:
ρ
≠
1 (chui dng).
Ta c lng mô hình trên,
( )
ˆ
ˆ
se
ρ
τ
ρ
=
phân phi theo quy lut DF, nu
α
ττ
>
thì
bác b gi thit H
0
. Trong trng hp này chui là dng và ngc li chui không
dng.
Sau khi kim đnh tính dng ca s liu, nu chui không dng ta ly sai phân bc 1
và kim tra tính dng ca chui sai phân. Nu đc chui dng ta s s dng chui
sai phân này đ x lý mô hình.
2.2.2.2 Kim đnh Granger Causality.
Kim đnh Granger Causality đc thc hin c kim đnh đn bin và đa bin đ
tr li cho câu hi có hay không có s thay đi ca lm phát gây ra s thay đi ca
sn lng và các yu t chính sách tin t và ngc li. Phng trình hi quy trong
kim đnh Granger có dng:
0
11
1
11
{
kk
tl t
tl l tl
ll
kk
tt
l tl ltl
ll
YX
XY
Y
Xv
βδ
φρ
αε
α
−−
==
−−
==
=+ + +
=+ + +
∑∑
∑∑
17
- Nu
l
δ
khác không và có ý ngha thng kê nhng
l
ρ
không có ý ngha thng
kê thì chúng ta kt lun rng s bin đng ca X gây ra bin đng ca Y.
- Nu
l
δ
không có ý ngha thng kê nhng
l
ρ
khác không và có ý ngha thng
kê thì chúng ta kt lun rng s bin đng ca Y gây ra bin đng ca X
- Nu c
l
δ
và
l
ρ
khác không và có ý ngha thng kê thì X và Y có tác đng qua
li ln nhau. Và ngc li nu c hai đu không có ý ngha thng kê thì X và y
không có tác đng qua li ln nhau.
Trong nghiên cu này kim đnh Granger tác đng ca tng bin sn lng, cung
tin, thâm ht ngân sách, lãi sut, t giá và tác đng tng hp ca các bin này lên
bin ch s giá CPI nên bin CPI là Y còn các bin khác là X. i vi trng hp
nghiên cu tác đng ca các bin ch s giá và các bin tin t lên sn lng GDP
thì GDP là Y và các bin kia là X.
2.3 Thu thp và mô t d liu.
Phng pháp thu thp d liu: Cn c trên mô hình nghiên cu đc chn, d liu
thu thp đc tip cn và tng hp t ngun d liu th cp ti tng cc thng kê
Vit nam (GSO), website cng thông tin đin t Chính Ph (chinhphu.vn), qu tin
t quc t (IMF) trong khong thi gian t nm 2000 đn nm 2012.
Tng sn phm quc ni GDP: ây là s liu thng đc dùng đ đánh giá mc
đ tng trng, phát trin ca đt nc. S liu GDP đc ly t Thng kê tài chính
quc t IFS – IMF tính theo đn v t đng.