B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP H CHÍ MINH
LÂM TUN C
NGHIÊN CU CÁC NHÂN T NH HNG N CU
TRÚC VN CA CÁC CÔNG TY BT NG SN TRÊN
SÀN GIAO DCH CHNG KHOÁN TP H CHÍ MINH
LUN VN THC S KINH T
TP. H CHÍ MINH – NM 2013
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP H CHÍ MINH
LÂM TUN C
NGHIÊN CU CÁC NHÂN T NH HNG N CU
TRÚC VN CA CÁC CÔNG TY BT NG SN TRÊN
SÀN GIAO DCH CHNG KHOÁN TP H CHÍ MINH
Chuyên ngành: Qun tr kinh doanh
Mã s: 60340102
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC: TS NGUYN VN TÂN
TP. H CHÍ MINH – NM 2013
CNG HÒA XÃ HI CH NGHA VIT NAM
c lp – T do – Hnh phúc
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn thc s kinh t “Nghiên cu các nhân t nh
hng đn cu trúc vn ca các công ty bt đng sn trên sàn giao dch chng
khoán TP H Chí Minh” là công trình nghiên cu ca riêng tôi di s hng dn
khoa hc ca TS Nguyn Vn Tân.
Các kt qu nghiên cu trong Lun vn là trung thc và cha tng đc công
b trong bt k công trình nào khác.
Tác gi
Lâm Tun c
MCLC
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các ký hiu, các ch vit tt
Danh mc các bng
Danh mc các hình v, đ th
CHNG 1: TNG QUAN TÀI 1
1.1 M đu 1
1.2 Mc tiêu nghiên cu 2
1.3 i tng và phm vi nghiên cu 2
1.4 Phng pháp nghiên cu 2
1.5 Ý ngha đ tài 3
1.6 Kt cu đ tài 3
Kt lun chng 1 3
CHNG 2: C S LÝ LUN VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 4
2.1 Cu trúc vn 4
2.1.1 Lý thuyt MODIGLIANI AND MILLER 5
2.1.2 Lý thuyt đánh đi cu trúc vn 6
2.1.3 Thuyt trt t phân hng th trng 8
2.1.4 So sánh thuyt đánh đi và thuyt trt t phân hng th trng 9
2.2 Các nghiên cu v nhân t quyt đnh c cu vn 11
2.2.1 Nghiên cu chung 11
2.2.2 Nghiên cu trong lnh vc bt đng sn 13
2.3 Mô hình nghiên cu 15
2.3.1 Các loi d liu 15
2.3.2 D liu bng 15
2.3.3 c lng hi quy d liu bng: mô hình nh hng c đnh 16
2.3.4 c lng hi quy d liu bng: mô hình nh hng ngu nhiên 18
2.4 Gi thuyt nghiên cu 19
Kt lun chng 2 20
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 21
3.1 Bin gii thích h s n 21
3.1.1 C hi tng trng 21
3.1.2 Tài sn c đnh hu hình 21
3.1.3 Thu sut 22
3.1.4 Tm chn thu phi n 22
3.1.5 Quy mô doanh nghip 22
3.1.6 Kh nng sinh li 23
3.1.7 V th thng mi 23
3.1.8 H s n k trc 23
3.2 D liu 25
3.3 Mô hình hi quy d liu bng s dng phn mm Stata 25
3.3.1 D liu bng 26
3.3.2 Mô hình nh hng c đnh 26
3.3.3 Mô hình nh hng ngu nhiên 27
3.3.4 Phng pháp la chn mô hình nh hng c đnh hay ngu nhiên 28
3.3.5 Phng pháp la chn mô hình nh hng ngu nhiên hay OLS 29
3.3.6 Kim tra phng sai thay đi 30
Kt lun chng 3 30
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU 31
4.1 Thng kê mô t 31
4.2 Mô hình d liu bng tnh - Pool regression 32
4.3 Kim đnh các gi thuyt OLS 37
4.4 Mô hình nh hng c đnh và mô hình nh hng ngu nhiên 40
4.5 Kim đnh phng sai thay đi trên panel data 47
4.6 Kim đnh t tng quan trên panel data 48
4.7 Khc phc phng sai thay đi và t tng quan trên panel data 48
4.8 Hi quy vi bin công c 52
Kt lun chng 4 59
CHNG 5: KT LUN VÀ KIN NGH 61
5.1 Kt lun 61
5.2 Kin ngh 62
TÀI LIU THAM KHO
PH LC
DANH MC CÁC KÝ HIU, CÁC CH VIT TT
Ch vit tt Tên dy đ ting Anh Tên đy đ ting Vit
BS Bt đng sn
GMM Generalized mothod of
moment
Phng pháp c lng moment
tng quát
HOSE Ho Chi Minh Stock
Exchange
Sàn giao dch chng khoán Thành
ph H Chí Minh
MM Modigliani và Miller
NPV Net present value Giá tr hin ti thun
OLS ordinary least squares Mô hình hi quy theo phng
pháp bình phng bé nht
OTC Over-The-Counter Th trng chng khoán phi tp
trung
TPHCM Thành ph H Chí Minh
DANH MC CÁC BNG
Bng 2.1: So sánh thuyt đánh đi và thuyt trt t phân hng 10
Bng 3.1: Tóm tt các bin nh hng đn cu trúc vn 25
Bng 3.2: Ví d d liu bng 26
Bng 4.1: Thng kê mô t các bin trong mô hình nghiên cu 31
Bng 4.2: Kt qu hi quy OLS 33
Bng 4.3: Kt qu hi quy OLS sau khi loi bin ln 1 34
Bng 4.4: Kt qu hi quy OLS sau khi loi bin ln 2 35
Bng 4.5: Kim đnh hin tng đa cng tuyn 38
Bng 4.6: Kim đnh hin tng phng sai thay đi 39
Bng 4.7: Hi quy theo mô hình nh hng ngu nhiên 40
Bng 4.8: Hi quy theo mô hình nh hng ngu nhiên sau khi loi b bin 42
Bng 4.9: Hi quy theo mô hình nh hng c đnh 44
Bng 4.10: Hi quy theo mô hình nh hng c đnh sau khi loi b bin 45
Bng 4.11: Kim đnh phng sai thay đi trên panel data 48
Bng 4.12: Kim đnh t tng quan trên panel data 48
Bng 4.13: Hi quy đã khc phc phng sai thay đi và t tng quan 49
Bng 4.14: Hi quy đã khc phc phng sai thay đi và t tng quan sau khi loi
b bin 50
Bng 4.15: Hi quy 2 bc 53
Bng 4.16: Kim đnh tng quan gia bin đc lp vi bin công c 54
Bng 4.17: Kim đnh hin tng ni sinh 55
Bng 4.18: Hi quy vi GMM 55
Bng 4.19: Tng hp mc đ nh hng theo các các mô hình hi quy 58
DANH MC CÁC HÌNH V, TH
Hình 2.1: Cu trúc vn theo thuyt đánh đi 8
Hình 3.1: Gii thích kt qu mô hình nh hng c đnh s dng lnh xtreg 27
Hình 3.2: Gii thích kt qu mô hình nh hng ngu nhiên s dng lnh xtreg 28
Hình 3.3: Gii thích kt qu mô hình nh hng ngu nhiên s dng lnh xtreg 29
Hình 3.4: S dng lnh xttest0 đ la chn mô hình ngu nhiên hay OLS 29
Hình 3.5: S dng lnh xttest3 đ kim tra phng sai thay đi ………… 30
1
CHNG 1:TNGQUANĐTÀI
1.1Mđu
Lý thuyt cu trúc vn đc bt đu bng lý thuyt ca Modilligani và Miller
(1958). Cho đn nay, đã có nhiu nghiên cu lý thuyt và thc nghim v cu trúc
vn và xây dng nên nhiu mô hình trong vic ra quyt đnh v cu trúc vn cho
các doanh nghip. Tuy nhiên, vn cha có lý thuyt nào có th gii quyt mt các
trit đ các vn đ v cu trúc vn. Các nhà nghiên cu cng đã tìm hiu cu trúc
vn ca các doanh nghip trong các lnh vc khác nhau. Trong đó, bt đng sn là
ngành thâm dng v vn, đòi hi nhu cu vn ln. Trong điu kin th trng bt
đng sn còn non tr Vit Nam, tim lc vn ca các doanh nghip trong ngành
này vn còn khiêm tn, vn đu t vào các d án ch yu vn ph thuc vào ngun
vn vay. Vic s dng n trong c cu vn giúp doanh nghip tn dng đc lá
chn thu ca lãi vay nhng cng đng thi khin doanh nghip gp nhng ri ro có
th dn đn kit qu tài chính. Chính vì vy vic xác đnh mt cu trúc vn hp lý
s giúp doanh nghip va tn dng đc u đim ca lá chn thu va đm bo đ
doanh nghip không ri vào tình trng kit qu v tài chính, qua đó giúp ti đa hóa
giá tr doanh nghip.
Nn kinh t Vit Nam trong thi gian qua chng kin s đ v ca nhiu
doanh nghip bt đng sn mà nguyên nhân ch yu là do phi gánh các khon n
ln vi chi phí lãi vay tng cao. Do đó quyt đnh v tài tr trong doanh nghip bt
đng sn là mt quyt đnh ht sc quan trng.
Tuy nhiên đi vi các nc có th trng vn còn non tr nh Vit Nam thì
vic áp dng các khuôn kh t các nn kinh t phát trin liu có phù hp? Do đó
vic xác đnh các yu t nh hng đn cu trúc vn và xây dng các mô hình đa
ra quyt đnh v cu trúc vn có ý ngha đc bit.
Chính vì vy tác gi chn đ tài “Nghiên cu các nhân t nh hng đn cu
trúc vn ca các công ty bt đng sn trên sàn giao dch chng khoán TP H Chí
2
Minh” làm lun vn tt nghip cho mình nhm giúp các doanh nghip bt đng sn
có cách nhìn đúng v vic la chn cu trúc vn hp lý thông qua vic tìm hiu các
nhân t nh hng đn h s n.
1.2Mctiêunghiêncu
Mc tiêu nghiên cu chính ca đ tài bao gm:
- Nghiên cu cácnhân t tác đng đn cu trúc vn ca các công ty bt đng sn
đang niêm yt trên HOSE.
- Xây dng mô hình đnh lng đ đánh giá mc đ nh hng ca các nhân t
đn cu trúc vn ca các công ty bt đng sn đang niêm yt trên HOSE.
1.3Đi tngvàphmvinghiêncu
n thi đim nghiên cu, ch có 42 công ty bt đng sn trên sàn chng
khoán TPHCM. Tuy nhiên ch có 35 công ty có đ s liu t nm 2007 đn nm
2012. Vì nghiên cu s dng d liu k trc nên nên ch đa vào phn mm Stata
d liu t nm 2008 (nm 2007 không có d liu k trc). Tng cng có 175 quan
sát. D liu đc thu thp qua các báo cáo tài chính đã kim toán hàng nm ca các
công ty bt đng sn đc công b trên website ca S giao dch chng khoán
TPHCM.
1.4Phng pháp nghiên cu
Trong nghiên cu này, tác gi s dng phng pháp đnh lng da trên mô
hình hi quy tuyn tính (phng pháp bình phng bé nht) đ c lng mi quan
h gia bin ph thuc (h s n) và các bin đc lp.Vì mô hình nghiên cu có d
liu dng bng vi s kt hp gia bin thi gian và bin cá th, tác gi xây dng
đng thi mô hình nh hng c đnh và mô hình nh hng ngu nhiên nhm c
gng đa ra mt c lng phù hp nht đ gii thích cho mi quan h trên.
3
Tác gi s dng phn mm Stata11 đ tng hp và phân tích d liu đng
thi phng pháp thng kê mô t cng đc thc hin đ đánh giá đy đ các đc
trng v cu trúc vn ca các doanh nghip bt đng sn trong giai đon 2008-
2012.
1.5Ýnghĩađtài
- H thng hóa các kt qu nghiên cu trên th gii cng nh trong nc v
cu trúc vn đ làm c s nghiên cu cho đ tài.
- Xác đnh nh hng ca các nhân t c hi tng trng, tài sn c đnh hu
hình, thu sut, tm chn thu phi n, quy mô doanh nghip, kh nng sinh li, v
th thng mi và h s n k trc đn cu trúc vn ca các công ty bt đng sn
trên sàn chng khoán TPHCM.
1.6Ktcuđtài
Chng 1: Tng quan đ tài
Chng 2: C s lý lun và mô hình nghiên cu
Chng 3: Phng pháp nghiên cu
Chng 4: Kt qu nghiên cu
Chng 5: Kt lun và kin ngh
Ktlun chng1
Chng này nêu lên lý do nghiên cu, mc đích nghiên cu, phng pháp
nghiên cu và ý ngha ca đ tài.
4
CHNG 2: C SLÝLUNVÀMÔHÌNHNGHIÊNCU
Chng này gii thiu các vn đ lý thuyt liên quan đn cu trúc vn. Lý
thuyt cu trúc vn hin đi bt đu vi bài vit ca Modigliani và Miller vào nm
1958 (gi tt là hc thuyt MM). Hai mô hình có liên quan là thuyt đánh đi và
thuyt trt t phân hng cng đc gii thiu và so sánh. Mc đích cui cùng ca
chng này là tìm ra các yu t cn đc xem xét khi nghiên cu v cu trúc vn
ca doanh nghip. Chng này là nn tng cho nghiên cu các chng sau.
2.1Cutrúcvn
Cu trúc vn là hn hp gia vn n và vn ch s hu ca doanh nghip.
Quyt đnh v c cu vn liên quan đn mc đ s dng vn n và vn ch
s hu. Quyt đnh v c cu vn là 1 trong 3 quyt đnh tài chính quan trng:
quyt đnh đu t, quyt đnh tài tr và quyt đnh chi tr mà ngi qun lý tài
chính phi thc hin (Van Horne and Wachowicz, 1995).
Tài tr ca mt công ty đn t nhiu ngun khác nhau nm bên phn ngun
vn ca bng cân đi k toán. Thông thng, mt công ty có 3 cách đ tài tr d án
mi: dùng li nhun gi li, phát hành n và phát hành c phiu. Nhng thành phn
này cu thành cu trúc vn ca mt công ty và cng phn ánh c cu s hu ca
mt công ty trong đó li nhun gi li và c phiu ph thông phn ánh quyn s
hu ca c đông, trong khi n đi din cho quyn s hu ca ch n. T l n và
vn khác nhau gia các công ty khác nhau, không ch ph thuc vào đc đim ca
công ty mà còn ph thuc vào nhn thc ca nhà qun lý.
Thut ng ‘Cu trúc vn’ là thut ng đ cp đn phng pháp tài tr vn
cho d án đu t thông qua s kt hp gia vn và n. Mc dù vn và n rt khác
nhau v bn cht, nhng chúng b sung cho nhau nh nhng ngun tài tr cho các
d án đu t. Do đó, vn đ quan trng là phi xác đnh t l ti u gia chúng. Nói
5
chung, n r hn vn ch s hu khi xem xét nh mt ngun tài tr nhng công ty
không ch s dng n đ tài tr mi d án đu t. Nu công ty có quá nhiu n, nó
có th gp ri ro tài chính. Ngc li, nu quá nhiu vn ch s hu, có th đy
công ty ra khi tm kim soát và mang đn ít li nhun hn cho c đông.
Cu trúc vn ca 1 công ty xác đnh chi phí s dng vn trung bình ca công
ty. Chi phí s dng vn trung bình là sut sinh li yêu cu ti thiu trên đu t ca
doanh nghip và đc s dng nh sut chit khu trong vic xác đnh giá tr ca
mt doanh nghip. Mt công ty có th to ra giá tr cho c đông ca nó khi thu nhp
vt chi phí vn đu t (Damodaran, 2000).
C cu vn ti u là c cu vn mà ti đó ti đa hóa giá tr doanh nghip.
Có nhiu nghiên cu lý thuyt và thc nghim đ cp c cu vn ti u ca
mt doanh nghip. Nhng nghiên cu này đã ch ra tm quan trng gia mi liên h
gia c cu vn, chi phí vn, quyt đnh ngân sách vn và giá tr doanh nghip.
Schwartz & Aronson (1967) ch ra rng cu trúc vn khác nhau gia các
ngành khác nhau. Nghiên cu v mt ngành c th có th loi b nh hng này.
Nhng công ty bt đng sn là nhng công ty thâm dng v vn, đòi hi lng vn
ln c v đu t và trong quá trình hot đng. Bi vì phn ln tài sn ca các công
ty bt đng sn là tài sn c đnh đc tài tr bng vn n dài hn và vn ch s
hu nên đc thù ca các công ty này là n dài hn và vn ch s hu chim t trng
cao. Owusu-Ansah (2009) chng minh rng các công ty bt đng sn Thy in s
dng n vay nhiu hn các công ty trong lnh vc công ngh hay y t.Hn na, do
đc đim ngành, các công ty bt đng sn rt nhy cm vi ri ro h thng. Vì vy
các công ty bt đng sn đi mt vi ri ro hot đng và ri ro tài chính cao
(Andrew and Schmidgall, 1993).
2.1.1LýthuytMODIGLIANIANDMILLER
Theo hc thuyt MM, s la chn gia vn và n không liên quan đn giá tr
ca công ty. Nói mt cách khác, hc thuyt này ch ra mt hng là các gi thuyt
6
v cu trúc vn nên tt hn bng cách nào và cho thy di điu kin nào thì cu
trúc vn không liên quan đn giá tr doanh nghip. chng minh lý thuyt kh thi,
Modilligani và Miller (MM) đã đa ra mt s nhng gi đnh đn gin hoá rt ph
bin trong lý thuyt v tài chính: h gi đnh là th trng vn là hoàn ho, vì vy s
không có các chi phí giao dch, vic đánh thu đc b qua và nguy c đc tính
hoàn toàn bng tính không n đnh ca các lung tin.
Nm 1963, Modilligani và Miller đa ra mt nghiên cu tip theo vi vic
loi b gi thit v thu thu nhp doanh nghip. Theo MM, vi thu thu nhp doanh
nghip, vic s dng n s làm tng giá tr ca doanh nghip. Vì chi phí lãi vay là
chi phí hp lý đc khu tr khi tính thu thu nhp doanh nghip, do đó mà mt
phn thu nhp ca doanh nghip có s dng n đc chuyn đc chuyn cho các
nhà đu t theo phng trình: Vg = Vu + T.D, giá tr ca doanh nghip s dng n
bng giá tr ca doanh nghip không s dng n cng vi khon li t vic s dng
n. Trong đó, D là tng s n s dng, T là thu sut thu thu nhp doanh nghip và
T.D là khon li t vic s dng n.
Nh vy, theo mô hình thu MM (1963) cu trúc vn có liên quan đn giá tr
ca doanh nghip. S dng n càng cao thì giá tr doanh nghip càng tng và gia
tng đn ti đa khi doanh nghip đc tài tr 100% n.
Các nghiên cu sau đó đã phân tích s tn ti ca th trng hoàn ho trong
thc t, bác b gi thuyt ban đu ca MM và dn đn nhiu tranh lun v tm quan
trng ca quyt đnh c cu vn công ty.
2.1.2Lýthuytđánhđicutrúcvn
Lý thuyt đánh đi cu trúc vn(Scott, 1976) gii thích vì sao các doanh
nghip thng ch đc tài tr mt phn bng n vay, mt phn bng vn c phn.
Mt lý do ln khin các doanh nghip không th tài tr hoàn toàn bng n vay là vì,
bên cnh s hin hu li ích tm chn thu t n, vic s dng tài tr bng n cng
phát sinh nhiu chi phí, đin hình nht là các chi phí kit qu tài chính bao gm c
7
chi phí trc tip ln gián tip ca vic phá sn có nguyên nhân t n. Vi mi phn
trm t l n tng thêm, trong khi li ích tm chn thu gia tng thì chi phí kit qu
tài chính cng gia tng. S đn mt lúc nào đó, khi mà vi mi t l n tng thêm,
hin giá li ích t tm chn thu không cao hn hin giá chi phí kit qu tài chính
thì vic vay n không còn mang li li ích cho doanh nghip. Chính vì điu này, các
công ty luôn tìm cách ti u hóa tng giá tr doanh nghip da trên nguyên tt cân
bng này đ xác đnh nên la chn t ln và vn c phn trong cu trúc vn ca
mình. im xác đnh cu trúc vn ti u là ti đó vi mi lng n tng thêm thì li
ích t tm chn thu bng chi phí kit qu tài chính.
T lý lun trên, thuyt đánh đi có ý ngha thc t hn so vi mô hình MM.
Thuyt đánh đi gii thích cu trúc vn khác nhau các ngành khác nhau, tuy nhiên
nó không gii thích đc có nhng công ty có li nhun cao nhng ít s dng n.
Thuyt này d đoán li nhun cao đng ngha vi giá tr th trng cao và thu nhp
chu thu cao, do đó công ty có đng c vay nhiu hn. iu này không đúng vi
mt s trng hp trong thc t. Và thuyt trt t phân hng s gii thích cht ch
hn v vn đ này.
8
Ngun: Miller (1977)
Hình 2.1: Cu trúc vn theo thuyt đánh đi
2.1.3Thuyttrttphânhngth trng
Thuyt trt t phân hng th trng đc khi xng bi Myers và Majluf
(1984) d đoán không có c cu n trên vn c phn mc tiêu rõ ràng. Gi thuyt
rng ban qun tr bit v hot đng tng lai ca doanh nghip nhiu hn các nhà
đu t bên ngoài (thông tin không cân xng) và vic quyt đnh tài chính cho bit
mc đ kin thc ca nhà qun lý và s không chc chn v lu lng tin mt
tng lai.
Firm value under all-equity financing
PV Costs
of financial
distress
PV Interest
tax shields
Market value
of firm
Optimum
Debt
9
Khi ban qun tr tin tng c phiu đc đánh giá cao hn, h có th phát
hành chng khoán (ngun tài chính bên ngoài). Vì th, khi doanh nghip đi theo th
trng vn bên ngoài, nhng th trng này chp nhn c phiu đc đánh giá cao
hn là đánh giá thp, vì vy, hot đng này s chuyn ti thông tin không thun li
cho các nhà đu t. Kt qu là ban qun tr s n lc đ tránh đi theo các th trng
vn (ngun tài chính bên ngoài). Nu ban qun tr đi theo nhng th trng vn này,
có kh nng h phát sinh n nhiu hn nu nh h tin là c phiu ca h đc đánh
giá thp và s sinh ra vn c phn nu nh h cho rng c phiu ca h đc đánh
giá cao.
Vì vy, s phát hành vn c phn t vic bán c phiu s chuyn ti nhiu
thông tin không thun li hn là s phát hành tin cho vay. iu này khin các nhà
qun tr quan tâm đn tin cho vay hn là vn c phn t vic bán c phiu.
Nhng quyt đnh v kt cu vn không da trên t l N/Tài sn ti u mà
đc quyt đnh t vic phân hng th trng. Trc ht, các nhà qun tr s d
đnh s dng ngun tài chính ni b, tip đn có th phát hành tin cho vay và cui
cùng là phát hành vn c phn.
Tiêu đim ca thuyt này không tp trung vào kt cu vn ti u nhng tp
trung vào s quyt đnh tài chính hin hành sp ti.
Thuyt này không đ cp đn c cu ti u và gi đnh s hp dn ca thu
sut ch đng th 2. N luôn tt hn vn khi nhng vn đ v thông tin bt cân
xng đc u tiên lên hàng đu.
2.1.4Sosánhthuytđánhđivàthuyttrttphânhngth trng
Thuyt đánh đi ch ra cách thc đa ra các quyt đnh tài chính da trên cu
trúc vn mc tiêu, lý thuyt trt t phân hng cho phép các công ty linh hot hn đ
đt ti cu trúc vn ti u vi tng công ty ti mi thi đim c th (Copeland và
Weston 1992)
. Mt cu trúc vn ti u đc đnh ngha làmt cu trúc vn trong đó
chi phí s dng vn bình quân nh nht và giá tr doanh nghip đt ln nht. Trong
10
thc t, mt công ty có nhiu li nhun hot đng trong mt ngành ít có c hi đu
t, s không có xu hng n và duy trì mt t l n thp. Mt công ty ít li nhun
hn trong cùng ngành có th có h s n cao.
Thuyt trt t phân hng lý gii da trên nhng quan sát và nghiên cu v
các nhà qun tr tài chính trong khi thuyt đánh đi thì không. Thuyt trt t phân
hng cng gii thích phn ng ca th trng chng khoán khi có s tng hay gim
c cu vn trong khi thuyt đánh đi không gii thích đc. Tuy nhiên, thuyt đánh
đi đa ra mt công thc đ tính toán cu trúc vn ti u. Thuyt trt t phân hng
không gii thích nh hng ca thu, chi phí khánh kit, chi phí phát hành chng
khoán, chi phí hot đng và c hi đu t sn có đi vi cu trúc vn ca công ty.
Vì nhng lý do này thuyt trt t phân hng mang tính b sung hn là thay th cho
thuyt đánh đi. Thuyt đánh đi rt hu ích trong vic gii thích h s n ca các
doanh nghip, thuyt trt t phân hng đc dùng đ gii thích s thay đi ca cu
trúc vn.
Bng 2.1: So sánh thuyt đánh đi và thuyt trt t phân hng
Thuyt đánh đi Thuyt trt t phân hng
Thích hp cho ti đa hóa giá tr Xem xét hành đng qun tr gia
Gi đnh mt cu trúc vn tng đi
vng
Cho phép cu trúc vn thay đi linh hot
Xem xét nh hng ca thu, chi phí
giao dch và chi phí khánh kit
Xem xét nh hng ca s gim cng
thng v tài chính và các d án có
NPV
dng
B qua nh hng ca th trng Xem xét nh hng ca th trng
Không th gii thích nhiu tình hung
thc t
Có th gii thích nhiu tình hung thc t
(Ngun: Tác gi t so sánh)
11
Bng cách kt hp thuyt đánh đi và thông tin bt cân xng, chúng ta có th
lý gii hành vi ca các qun tr gia:
- Tài tr bng n đem đn nhiu li ích bi vì lãi vay đc khu tr trc
thu vì vy các công ty nên có n trong cu trúc vn.
- Tuy nhiên chi phí khánh kit hn ch kh nng s dng n, chi phí này s
bù đp li thu v n.
- Cui cùng, bi vì thông tin bt cân xng, các công ty nên d tr mt s kh
nng vay đ có th tn dng li th tt hn trong các c hi đu t mà không phi
phát hành c phiu vi giá thp, vì vy t l n thc t s thp hn nhiu so vi
cách tính ca thuyt đánh đi.
2.2Cácnghiêncuvnhântquytđnh c cuvn
2.2.1Nghiêncuchung
Trong phn này, chúng ta s xem xét các nhân t có th nh hng đn cu
trúc vn. Lý thuyt đánh đi nhn mnh v thu trong khi thuyt trt t phân hng
nhn mnh thông tin bt cân xng. Có nhiu nghiên cu kim tra giá tr thc
nghim ca các lý thuyt này. Harris & Raviv (1991) tóm tt mt s nghiên cu
thc nghim t các công ty M, cho thy đòn by n tng lên cùng vi tài sn c
đnh, tm chn thu phi n, c hi đu t và quy mô doanh nghip, đng thi gim
theo s bin đng, chi phí qung cáo, kh nng phá sn, li nhun và tính đc đáo
ca sn phm.
Gn đây các nhà nghiên cu bt đu lo ngi v cu trúc vn các nc đang
phát trin. H cng chng minh nhng nhân t nh hng đn cu trúc vn đã đc
gii thích M cng có nh hng tng t các nc đang phát trin. Tuy nhiên,
h cng ch ra mt s khác bit gia các quc gia. Rajan and Zingales (1995) xem
xét s khác bit trong đòn by và các nhân t tác đng đi vi các nc G7: M,
Nht Bn, c, Pháp, Ý, Anh và Canada. H nhn ra đòn by và các yu t nh
12
hng gn ging nhau các nc này. Booth et al. (2001) nghiên cu 10 nc đang
phát trin và phát hin cu trúc vn b nh hng bi nhng bin tng t nh
các nc đã phát trin. Ngoài ra, Fan, Titman, and Twite (2008) kim tra tác đng
trên cu trúc vn ca 39 quc gia phát trin và đang phát trin. H tìm thy các yu
t nh h thng pháp lý, thu và đc đim th ch tài chính to nên s khác bit
trong c cu vn.
Chen (2004) tin hành nghiên cu khám phá các nhân t nh hng cu trúc
vn ca s dng d liu 77 công ty đi chúng Trung Quc t nm 1994-2000, bao
gm nhng đc đim riêng và th ch tài chính ca các công ty Trung Quc có nh
hng đn quyt đnh tài tr vn. Ông ta tìm ra không phi thuyt đánh đi hay
thuyt trt t phân hng có th gii thích mt cách thuyt phccho quyt đnh la
chn c cu vn ca các công ty Trung Quc. Các công ty này dng nh tuân theo
mt “thuyt trt t phân hng mi”: li nhun gi li, vn và n dài hn. iu đó
chng t rng cn nhiu nghiên cu đ tìm hiu nhng gi thuyt mi trong vic
quyt đnh c cu vn và đ xut nhng bin phn ánh nh hng ca th ch tài
chính.
Huang & Song (2006) nghiên cu d liu ca 1200 công ty niêm yt Trung
Quc trong khon thi gian 1994-2003 đ phân tích đc đim cu trúc vn. H tìm
thy vic s hu nhà nc hay môi trng th ch không có tác đng đáng k đn
cu trúc vn. Lý do là các doanh nghip nhà nc tuân theo nguyên tc c bn ca
nn kinh t th trng ngay c khi nhà nc không t b quyn kim soát. Cnh
tranh giúp ci cách các doanh nghip nhà nc. Nghiên cu này ch ra các nc
đang phát trin, đòn by tng n cùng vi quy mô doanh nghip và tài sn c đnh
và gim cùng vi li nhun, tm chn thu và c hi tng trng. Tuy nhiên, c hai
Chen (2004) and Huang & Song (2006) đu đng ý là các công ty Trung Quc a
thích tài tr bng n ngn hn hn dài hn. iu này khác bit so vi các nc
phng Tây.
13
Trong vài nm gn đây, Qian, Tian & Wirjantotin hành mt lot các nghiên
cuv cu trúc vn và qun tr doanh nghip Trung Quc. H c gng kim đnh
nghiên cu ca Chen (2004) và Huang & Song (2006) bng cách s dng bng d
liu ln hn trong khon thi gian gn đây 1999-2004. Kt qu thc nghim cho
thy quy mô doanh nghip, tài sn hu hình và c cu s hu tác đng tích cc đn
đòn by n trong khi li nhun, tm chn thu phi n, tng trng và bt n tác
đng tiêu cc.
Bharbra, Liu và Tirtiroglu (2008) xem xét quyt đnh c cu vn ca các
công ty niêm yt Trung Quc t nm 1992-2001. H chú ý đn các đc đim riêng
ca Trung Quc nh thông tin bt đi xng cao, tng trng nhanh, s hu tp
trung cao đ và thiu th trng bên ngoài. Nghiên cu thc nghim cho thy quy
mô doanh nghip, tài sn hu hình có tác đng tích cc đn đòn by n, li nhun
và c hi tng trng có tác đng tiêu cc.
Li Yue & Zhao (2009) nhn mnh tm quan trng ca c cu s hu và th
ch tài chính khi nghiên cu c cu vn trong th trng mi ni nh Trung Quc.
Nghiên cu cho thy nh hng c cu s hu và các th ch gn bng vi nh
hng ca đc đim công ty đn cu trúc vn.
2.2.2Nghiêncutronglĩnhvcbtđngsn
Bt đng sn là mt ngành thâm dng v vn. Nhu cu vn ca ngành bt
đng sn là rt cao. Nó đòi hi các công ty bt đng sn phi tìm kim các ngun
lc bên ngoài đ tài tr các khon chi rt ln trong quá trình mua đt và xây dng.
Ngoài ra, công ty bt đng sn có rt nhiu tài sn th chp đ h tr các khon n.
Theo thuyt đánh đi, điu này có ngha là chi phí khánh kit s thp hn mc trung
bình, c cu vn ti u ca ngành bt đng sn có xu hng cao hn các ngành
khác.
Dai (2004) nghiên cu 35 công ty bt đng sn niêm yt ti Trung Quc giai
đon 2000-2012 tìm thy các bin đc đim công ty hu nh không liên quan đn
14
c cu vn. Tm chn thu cng có tác đng tích cc đn c cu vn,tuy nhiên mu
nghiên cu không đ ln đ gii thích quyt đnh ca cu trúc vn.
Li, Luo, & Ao (2005) nghiên cu 46 công ty bt đng sn niêm yt trên sàn
chng khoán trong nm 2003 cho thy li nhun, quy mô công ty và giá tr tài sn
có tác đng ngc chiu đn đòn by n trong khi tng trng, c cu s hu có tác
đng cùng chiu. Tuy nhiên h không gii thích đc quyt đnh la chn đòn by.
Bond & Scott (2006) kim tra thuyt trt t phân hng và thuyt đánh đi
trên d liu ca 18 công ty bt đng sn Anh, cho thy c cu vn ca các công ty
bt đng sn phù hp vi lý thuyt trong đó thông tin bt cân xng chi phi hành vi
tài chính.
Feng, Ghosh và Sirmans (2007) tìm thy thuyt trt t phân hng có liên
quan ch yu trong vic gii thích c cu vn ca các công ty bt đng sn M
trong đó chi phí thông tin bt đi xng vt chi phí khánh kit.
Morri &Cristanziani (2009) phân tích các yu t quyt đnh c cu vn ca
các công ty bt đng sn các nc Châu Âu. Kt qu hoàn toàn phù hp vi lý
thuyt đánh đi và thuyt trt t phân hng.
Morri và Cristanziani (2009) tìm hiu cu trúc vn ca các công ty Châu Âu
trong khong thi gian 5 nm đã tìm thy 7 bin đc lp:quy mô công ty, li nhun,
c hi tng trng, chi phí s dng n, c cu s hu, ri ro và đc đim ngành có
nh hng đn cu trúc vn. Nhng công ty có li nhun cao thì có đòn by n thp
và công ty có quy mô tài sn ln thì có nh hng trc tip đn n. iu này cng
c lý thuyt cho rng n r hn đi vi công ty ln và vic phát hành n b nh
hng bi quy mô công ty.
Li, Liufang (2010) s dng d liu bng ca các công ty bt đng sn niêm
yt Trung Quc trong khong thi gian 2003-2007 đã tìm thy mi quan h cùng
chiu gia tng tài sn, t l s hu nhà nc và t l tài sn hu hình vi h s n.
15
Trong khi tc đ tng trng và kh nng sinh li có mi quan h ngc chiu vi
h s n.
2.3Môhìnhnghiêncu
2.3.1Cácloidliu
Nhìn chung có 3 loi d liu dùng đ phân tích thc nghim:
- D liu theo chui thi gian: quan sát giá tr ca 1 hay nhiu bin trong mt
khong thi gian (GDP trong 1 vài quý hay vài nm).
- D liu chéo theo không gian: giá tr ca mt hay nhiu bin đc thu thp
cho mt vài đn v mu hay thc th vào cùng mt thi đim (t l tht nghip
trong các thành ph Vit nam trong 1 nm nht đnh).
- D liu bng: đn v chéo theo không gian (doanh nghip, h gia đình)
đc kho sát theo thi gian. D liu bng có c bình din không gian cng nh
thi gian.
2.3.2Dliubng
minh ha ta xét s liu v hàm đu t Grunfeld. Grunfeld quan tâm đn
vic tìm hiu xem tng đu t thc (Y) ph thuc nh th nào vào giá tr thc ca
doanh nghip (
) và tr lng vn thc ( ). Kt hp d liu ca 4 công ty trong
khon thi gian t 1935-1954, ta có 80 quan sát.
Kt hp 80 quan sát ta có th vit hàm đu t Grunfeld nh sau:
= + + +
Trong đó: i = 1, 2, 3, 4 (công ty th i)
t = 1, 2, . . . 20 (giai đon th t)
Ta gi đnh có mt s lng ti đa N đn v chéo và mt s lng ti đa T
thi đon. Nu mi đn v không gian có cùng 1 s lng quan sát nh nhau theo
chui thi gian, thì d liu bng này đc gi là bng cân đi. Nu s quan sát khác