Thống kê – tính ứng dụng – những yêu cầu cơ bản của thống kê ,các biến số định nghĩa biến số, các dạng và tính ứng dụng

Thống kê cơ bản
Thống kê – tính ứng dụng – những yêu cầu cơ
bản của thống kê
Các biến số - định nghĩa biến số, các dạng và
tính ứng dụng
Thống kê cơ bản
Lượng giá trình độ

Bản chất của thống kê là gì?

Có mấy loại biến? Những biến nào?

Sự khác nhau cơ bản của những loại biến trong thống kê?

Biến số có có mấy dạng phân bố?

Sự khác nhau cơ bản của các dạng phân bố biến số là gì?

Kiểm định Chi-square dùng cho biến gì? Có thể dùng cho 3 biến không?

Để kiểm định sự khác nhau của nhiều trung bình thì dùng kiểm định gì?

Kiểm định sự khác nhau của nam nữ trong 1 lớp dùng kiểm định gì?
Trong nhiều lớp dùng kiểm định gì?

Kiểm định nào cần quan tâm tới phương sai?

Cỡ mẫu tối thiểu để dùng cho phân tích thống kê là bao nhiêu? Tại sao?
Thống kê cơ bản
Bản chất của thống kê


Thống kê = thống + kê = thống nhất + liệt kê =
liệt kê một cách thống nhất 

Phải logic (hệ thống hóa tuân theo 1 mục tiêu/chủ
đích)

Phải rõ ràng nhằm thể hiện được rõ

Có tính đồng nhất

Làm cho các con số “biết nói”
Thống kê cơ bản
Đặc trưng mang tính bản chất

Mục tiêu/chủ đích: khung nhà

Biến số: vật liệu

Các kiểm định/phân tích: mối nối

Phiên giải: trát, sơn, trang trí
 Ngôi nhà hoàn thiện
Thống kê cơ bản
Các bước để tiến hành 1 phân tích thống kê
1. Xác định biến số - loại  loại kiểm định
2. Làm rõ mục tiêu/chủ đích  trình bày bảng
số liệu
3. Phiên giải bám sát mục tiêu/chủ đích  hệ
thống hóa, dễ và rõ
Thống kê cơ bản

Định lượng
Liên tục
Rời rạc
Định tính
Định danh
Thứ bậc
binary
Khoảng
Phân loại biến
Thống kê cơ bản
Phân tầng nhận thức biến số

Giới

Tuổi

Nhóm tuổi

Lớp

Cân nặng

Điểm số

Mức độ hài lòng (1-5)

Các giá trị của biến

Biến độc lập hay phụ
thuộc


Biến giả định

Biến tổng hợp

Liên kết giữa các biến
Thống kê cơ bản
Đặc trưng của biến

Tính độc lập: trùng lặp  tính giá trị bị giảm

Biến định lượng cần quan tâm tới phương sai
và tính phân phối

Phương sai: sự phân tán của các giá trị xung
quanh giá trị trung tâm  so sánh nhiều nhóm cần
quan tâm vì nó giúp khẳng định sự khác biết
không phải do sự sai khai vì phương sai
Thống kê cơ bản

Phân phối chuẩn  các phân tích sẽ xoay quanh
giá trị trung bình, nếu k sẽ là trung vị

Xác định phân phối chuẩn:

Mean € 10% median

Mean ± 3sd ᴝ min, max

SPSS: skewness/kutorosis € ± 3sd / [-1;1] – [-3;3]


Biểu đồ phân bố tần số
Thống kê cơ bản
Mục đích Phân tích mối liên quan giữa các biến Mô tả số liệu
So sánh Độ mạnh sự kết hợp, mối liên quan
Tóm tắt
Mô tả
Thống kê mô tả
(TB,%,khoảng)
Sự khác nhau Sự kết hợp
Mục tiêu/chủ đích
Câu hỏi nghiên cứu
Phân tích thống kê áp
dụng
Các kiểm định
thống kê cơ bản
(Chi square, t
test, Anova)
Các kiểm định độ mạnh kết hợp
(tuyến tính, hồi quy đơn, đa biến)
Thống kê cơ bản
C
a
t
e
g
o
r
y

1
C
a
t
e
g
o
r
y

2
C
a
t
e
g
o
r
y

3
0
2
4
6
Series 1
Sales
1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr
C
a

t
e
g
o
r
y

1
C
a
t
e
g
o
r
y

2
C
a
t
e
g
o
r
y

3
C
a

t
e
g
o
r
y

4
0
1
2
3
4
5
6
Series 1 Series 2 Series 3
0
2
4
6
8
1
0
1
2
1
4
1
6
0

1
2
3
4
Y-Values