Bài giảng phương pháp xử lý số liệu thực nghiệm

Phương Pháp Xử Lý Số Liệu
Thực Nghiệm
Chương 1: Xác suất và thống kê - Các đặc trưng của
phân bố xác suất
Chương 2: Các hàm phân bố thường gặp –
Các ứng dụng trong phân tích và xử lý số
liệu hạt nhân
Chương 3: Ứng dụng các phương pháp toán học
trong phân tích và xử lý số liệu
Chương 1: Xác suất và thống kê -
Các đặc trưng của phân bố xác suất
1. Nhắc lại các khái niệm liên quan đến giải tích tổ hợp
(1-1)
(1-2)
(1-3)
(1-4)
1.5 Các định nghĩa khác nhau về xác suất
1.5.1 Định nghĩa cổ điển về xác suất
(1-5)
1.5.2 Định nghĩa thống kê về xác suất
(1-6)
1.6 Định nghĩa và phân loại đại lượng ngẫu nhiên
*
Thí dụ 3: Trong vật lý hạt nhân phân rã của hạt nhân phóng xạ là đại
lượng ngẫu nhỉên với xác suất phân rã trong 1 đơn vị thời gian là p =
0.693 / T
1/2
, trong đó T
1/2
là chu kỳ bán rã của hạt nhân
2)

1.7 Quy luật phân bố xác suất của đại lượng ngẫu nhiên
1.7.1)
1.7.2) Hàm phân bố mật độ xác suất
Đối với đại lượng ngẫu nhiên gián đoạn x thì hàm f(x) được định nghĩa
sao cho f(x
i
) là xác suất để đại lượng ngẫu nhiên x nhận giá trị x
i
, i=1, 2,
…, N, trong đó N là số giá trị khả dĩ của x.
Bởi vì x chỉ có thể nhận một trong các giá trị x
i
nên trong mỗi phép thử
các sự kiện được biểu diễn bởi xác suất f(x
i
) sẽ là các sự kiện loại trừ
nhau và do đó Σ f(x
i
) = 1
Đối với đại lượng ngẫu nhiên liên tục thì hàm f(x) được định nghĩa sao
cho f(x)dx là xác suất để giá trị x trong phép thử nằm trong khoảng từ x
đến x+dx. Tương tự như đại lượng ngẫu nhiên gián đoạn, ta có:
∫ f(x)dx = 1, trong đó [a, b] là miền giá trị khả dĩ của đại lượng ngẫu
nhiên liên tục x.
Hàm f(x) được gọi là hàm phân bố mật độ xác suất
1.7.3) Hàm phân bố xác suất