LOGO
HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH
Kohonen – SOM Hỗ Trợ Đánh Giá
Năng Lực Tài Chính Doanh Nghiệp
HV: Nguyễn Quốc Thành
Hồ Công Hoài
Nguyễn Thành Luân
GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc
1
1
DH CNTT
DH CNTT
Nội Dung
Kết luận
Demo áp dụng
Vấn đề đánh giá năng lực tài chính
Quá trình học Kohonen_SOM
Giới thiệu Kohonen_SOM
2
2
DH CNTT
DH CNTT
Giới Thiệu Kohonen_SOM
Self Organizing Map (SOM) hay Self-
Organizing Feature Map (SOFM) là một mạng
Neuron nhân tạo được đề xuất bởi T.
Kohonen (Finland) năm 1982 nên còn được
gọi là Kohonen Network.
Giới Thiệu Kohonen_SOM
SOM được xây dựng theo phương pháp học
không giám sát.
Biểu diễn dữ liệu với số chiều (dimension)
thấp hơn nhiều (thường là 2 chiều) so với dữ
liệu đầu vào nhiều chiều.
3
3
DH CNTT
DH CNTT
Giới Thiệu Kohonen_SOM
Ứng dụng phân lớp.
Ứng dụng gom cụm.
Nhận diện hình ảnh, âm thanh.
4
4
DH CNTT
DH CNTT
5
5
DH CNTT
DH CNTT
Quá trình học Kohonen_SOM
6
6
DH CNTT
DH CNTT
Năng lực tài chính
Năng lực tài chính một
doanh nghiệp
7
7
DH CNTT
DH CNTT
Năng lực tài chính
Chỉ Số
Chỉ Số
ROA
ROA
P/E
P/E
ROE
ROE
EPS
EPS
Thu nhập trên
cổ phẩn
Các Chỉ Số Đánh Giá
Mối quan hệ giữa
giá thị trường và
cổ phiếu
Tỷ suất sinh lời
trên tài sản
Tỷ suất sinh lời trên
vốn chủ sở hữu
8
8
Tài liệu tham khảo
DH CNTT
DH CNTT
[1] Kohonen, Teuvo; Honkela, Timo (2011). "Kohonen
network". Scholarpedia. Retrieved 2012-09-24
[2] [ [30/7/2015]
[3] Kaplan, 2009, “CFA Level 1 Book 3: Financial Reporting and
Analysis”
[4] Frederic S. Miskin (1999), Giáo trình Tiền tệ, Ngân hàng &
Thị trường tài chính (Bản dịch của Nguyễn Quang Cư &
Nguyễn Đức Dỵ), Nhà xuất bản Khoa học & Kĩ thuật.
9
9
Demo
DH CNTT
DH CNTT