Tải bản đầy đủ (.docx) (2 trang)

tóm tắt lý thuyết queue(dùng cho code)

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (42.11 KB, 2 trang )

2. Các tham số đặc trưng của hàng đợi.
- Tính chất của dòng khách hàng đến hàng đợi hay phân bố xác suất khoảng
thời
gian giữa các yêu cầu hàng đợi.
- Phân bố xác suất khoảng thời gian dịch vụ cho mỗi yêu cầu trong hàng đợi.
- Số các server tại hàng đợi.
- Dung lượng bộ đệm hay dung lượng lưu trữ tại hàng đợi.
- Tổng số các yêu cầu hiện đang có mặt tại hàng đợi.
- Các kiểu dịch vụ.
Theo kí pháp của Kendall một hệ thống hàng đợi được phân loại qua các kí
hiệu của
bộ mô tả kendall tổng quát có dạng A/B/m/K/n/D
• A: phân bố xác suất của khoảng thời gian yêu cầu để phục
vụ các khách hàng trong hệ thống hàng đợi.
• B: phân phối xác suất trong khoảng thời gian yêu cầu để
phục vụ các khách hàng trong hệ thống hàng đợi.
• m: số lượng server
• K: kích thước bộ đệm hoặc dung lượng lưu trữ tại hệ thống
xếp hàng.
• n : số lượng khách hàng được phép chuyển qua hệ thống.
• D: phương thức phục vụ.

Đối với một hệ thống hàng đợi,
cần tìm cách để đánh giá được các
chỉ số sau:
- Tốc độ lưu lượng đến (Arrival rate): tốc độ luồng lưu lượng đến hay số khách
hàng
đến trung bình trong một khoảng thời gian, ký hiệu λ.
- Tốc độ phục vụ (Service rate): tốc độ phục vụ hay số khách hàng trung bình
được
phục vụ trên một đơn vị thời gian, ký hiệu μ.


- Số lượng trung bình của khách hàng trong hệ thống E[N] .
- Số lượng trung bình của khách hàng trong hàng đợi E[N ] Q .
- Thời gian trung đợi bình trong hệ thống E[W] : bao gồm 2 khoảng thời gian:
thời gian
đợi và thời gian phục vụ. Tính toán các tham số hiệu năng này đoi hỏi những
giả thiết
thêm dựa trên đặc tính của hệ thống hàng đợi, như: quy tắc phục vụ khách
hang (giả sử là
FCFS), phân bố trạng thái ổn định P , k = 0,1,... k (cũng giống như phân bố xác
suất của
số lượng khách hàng trong hệ thống).


- Thời gian trung bình trong hàng đợi (thời gian đợi để được phục vụ) E[W ] Q :
bằng
thời gian trung bình hệ thống trừ đi thời gian phục vụ.
- Xác suất tắc nghẽn PB: Xác suất hệ thống bận hay còn gọi là hệ số sử dụng
của toàn
hệ thống (Utilization factor).
Lưu ý: Các cách tiếp cận đa trình bày được sử dụng để phân tích bất kỳ một
hệ thống
hàng đợi đều phải có các giả thiết sau:
Quá trình đến là quá trình Poisson, có nghĩa là khoảng thời gian đến được
phân bố
theo hàm mũ.
- Quá trình đến với tốc độ đến thay đổi.
- Hệ thống có một hoặc nhiều server.
- Thời gian phục vụ có dạng phân bố hàm mũ.
- Quá trình đến là độc lập với các quá trình phục vụ và ngược lại.
- Có hữu hạn (hoặc vô hạn) các vị trí đợi hữu hạn trong hệ thống.

Tất cả các giả thiết tạo thành lớp đơn giản nhất của hệ thống hàng đợi.



×