Chương 2 sai số đo và xử lí kết quả

Chương 2: Sai số đo và xử lí kết quả
$1. Các loại sai số

~220V±5v

?

~600V ±10v
Dùng cái nào đây?

• Sai số tuyệt đối: ∆X = |X – Xth|
Sai số tương đối: γ = (∆X/Xth)100 ≈ (∆X/X)100
• Cấp chính xác: δ = 1/γ : dụng cụ đo có cấp chính xác càng lớn thì sai số
càng bé

10/23/15

1


Các loại sai số
• Sai số phương pháp
• Sai số thiết bị
• Sai số chủ quan
• Sai số bên ngoài
• Sai số hệ thống
• Sai số ngẫu nhiên

Lệch 1 độ- khi đọc cần hiệu chỉnh thêm 1
10/23/15

2


Phương pháp loại trừ sai số
• Hiệu chỉnh 0
• Chỉnh định (calibration) theo đặc tuyến
• Bù nhiệt độ
• Phân tích lí thuyết và kiểm tra dụng cụ, sử dụng các phương pháp bù ngược dấu,
thế thông số… để loại trừ sai số hệ thống.
• Đối với sai số ngẫu nhiên
• - Kì vọng toán mx (giá trị trung bình)
• - Phương sai σ (sai lệch bình phương)
• - Phân bố xác suất: hàm mật độ phân bố xác suất chuẩn W(∆):

1
W (∆) =
e
σ 2π
10/23/15

− ( x −mx ) 2
2σ 2

1
=
e
σ 2π

∆
− 0.5 

σ 

2

3


Phương pháp xử lí kết quả
• Phương pháp lấy số liệu trung bình
• Sử dụng trung bình cộng, trung bình nhân, trung bình bình phương…
• Phương pháp bình phương cực tiểu
Tìm đa thức P(x) sao cho sai lệch bình phương so với F(x) nhỏ nhất

P( x) = x n + a1 x n −1 + ... + an −1 x + an
m

S ( x) = ∑ [ Fi ( x) − P ( xi )] = min
2

i =1

10/23/15

∂S ( x)
= 0,
∂a1

(1)

∂S ( x)

= 0,
∂a2

(2)

..........
∂S ( x)
= 0,
∂an

( n)

F(x)

P(x)

Giải hệ n phương trình với
n ẩn số ai (i=1,n) ta sẽ được
dạng thức của đa thức P(x)
4


Phương pháp xử lí kết quả
• Phương pháp dùng máy tính
• Phương pháp bình phương cực tiểu
• Dùng các phần mềm khác như SIMPLE++, MATLAB, TUTSIM…
• Phần mềm MATLAB hiện đang được sử dụng rất nhiều:
• Lệnh polyfit
• Công cụ nhận dạng (Ident)
• Công cụ xử lí đồ hoạ (TCWIN)

• …

10/23/15

5