Thuyết trình môn marketing chủ đề big data

10/1/2016

BIG DATA
Thành viên:
• Võ Thục Đoan
• Âu Ân Như

Lớp: VB2 Marketing 17B
GVHD: Cô Phạm Thanh Thúy Vy

NỘI DUNG
1. Sơ lược về Big Data
2. Lợi ích của Big Data trong Marketing
3. Big Data hỗ trợ tối ưu hóa
4. Ứng dụng Big Data – Google Trend
5. Social Listening
6. Big Data trong Marketing Automation
7. Thực trạng Big Data tại Việt Nam

1


10/1/2016

1. Sơ lược về Big Data

1. Sơ lược về Big Data

1

1

Big Data là tập hợp dữ liệu rất lớn, rất phức tạp, vượt mức
2

đảm đương của những ứng dụng và công cụ truyền thống.

3

4

5

50 tỷ bức ảnh

172.800.000 giao dịch/ ngày

2


10/1/2016

Nguồn: Internet

3


10/1/2016

2. Lợi ích của Big Data trong Marketing

1

2

3

1. Customer engagement
Big data
2 can deliver insight into who your customers are,
where they are, what they want, how they want to be
contacted and when.
2. Customer retention and loyalty
Big data can help you discover what influences customer
loyalty, what keeps them coming back again and again.

4

5

3. Marketing optimization
Big data help you determine the optimal marketing spend
across multiple channels, continuously optimize
marketing programs through testing, measurement and
analysis.

3. Big Data hỗ trợ tối ưu hóa

4


10/1/2016

3. Big Data hỗ trợ tối ưu hóa
1. Audience optimization
1

Email marketing
truyền thống: gửi theo nhóm người dựa
3
trên một số đặc điểm chung (nghề nghiệp, độ tuối…)

2

Big Data: dùng các thuật tốn để phân tách ra những nhóm

3

rõ ràng dựa trên lịch sử giao dịch của cá nhân trong quá
4

khứ (đã từng mua gì, xem gì, wishlist…)

5

Giúp phân loại khách hàng dựa trên nhu cầu, mong muốn
cá nhân => tiếp cận đối tượng chính xác hơn

3. Big Data hỗ trợ tối ưu hóa
1. Audience optimization
1

2

Analysis: The gap between purchases & how often customers
3
browsed
Result:
Focused finders: infrequent visitors who purchased every time
Busy browsers: very frequent visitors who bought occasionally

3

4

5

Source: IBM

Action:
Focused finders: received weekly offers for specific products
based on their purchasing and browsing history
Busy browsers: received an elevated level of daily offers for
diverse but most popular items
Outcome:
10% purchase increase among the focused finders
200% increase in purchases for the busy browsers

5


10/1/2016

3. Big Data hỗ trợ tối ưu hóa
2. Channel optimization
1

2

3

The ability to retain message consistency to known
audiences regardless of channel.

3

4

5

Contact audiences as they wish to be reached

3. Big Data hỗ trợ tối ưu hóa
3. Assortment optimization
1

3
Phương thức truyền thống:

2

Các mặt hàng được sắp xếp sao cho tối ưu hóa khơng gian

Sự xếp hạng các mặt hàng dựa vào doanh số, không dựa

3

vào nhu cầu mong muốn của khách hàng
4

5

6


10/1/2016

3. Big Data hỗ trợ tối ưu hóa
3. Assortment optimization
1

3
Dựa vào Big Data:

2

Sự xếp hạng các mặt hàng dựa vào lịch sử tìm kiếm, thói
quen của khách hàng trước đó…

3

• Dùng các thuật toán phân tách thành các phân khúc
4

5

khác nhau
• Tối ưu hóa việc trình bày, dự trữ số lượng các mặt hàng
tại từng cửa hàng
• Dự đốn được doanh số

3. Big Data hỗ trợ tối ưu hóa
3. Assortment optimization
1

3

2

3

4

5

7


10/1/2016

3. Big Data hỗ trợ tối ưu hóa
4. Content optimization
1

3
Tối ưu hóa dựa vào sở thích, lịch sử xem, thời gian xem…

2

để giới thiệu những sản phẩm/ nội dung khách hàng quan
tâm vào đúng thời điểm.

3

4

5

3. Big Data hỗ trợ tối ưu hóa

1

3

2

3

4

5

8

10/1/2016

4. Ứng dụng Big Data
–
Google Trend

4. Ứng dụng Big Data – Google Trend

1

4

Nội dung chính

2

3

Dig deeper into trending topics
Find real-time marketing opportunities

4

Research niche topics by geography
5

Research brand health
Research local shopping trends

Brainstorm content with Google Correlate

9


10/1/2016

4. Ứng dụng Big Data – Google Trend

1

2

3

Dig deeper into trending topics
Content creation – posting a piece on a widely trending
Nộidraw
dung
chính
4 help
topic will
traffic
to your site.
Research niche topics by geography
An organic chicken distributor looking to expand my
business. Where should I set up shop?
Type “organic chicken” in Google Trend

4

5

4. Ứng dụng Big Data – Google Trend
Research brand health
1

Nội
dung chính
Inform4where
companies
need to work harder to increase
their influence

2

The top auto/vehicle queries for Florida in the last 30 days
3

4

5

10


10/1/2016

5. Social Listening

5. Social Listening
Social listening includes being aware of what people are
1

2

3

saying about you on social media, and then responding
appropriately.

According to the 2015 Sprout Social Index, 7 in 8 messages
to brands go unanswered within 72 hours. That statistic is

4

5

surprising when you consider 70% of buying experiences
are based on how customers feel they’re treated.

11


10/1/2016

5. Social Listening

1

2

3

4

5

Source: Twitter

5. Social Listening
Ứng Dụng về Social Listening
1

1. Cho biết sự phản hồi của người tiêu dùng về thương
2

hiệu và chiến dịch thật nhanh và chi phí thấp (OPTIMIZE)

3

4

5

12


10/1/2016

5. Social Listening
Ứng Dụng về Social Listening
1

2

2. Cho biết sự quan tâm của các khách hàng tiềm năng
(PLANNING)

3

4

5

5. Social Listening
Ứng Dụng về Social Listening
1

2

3. Cho biết người tiêu dùng quan tâm đến gì trong ngành
hàng và so sánh như thế nào giữa thương hiệu và đối thủ
cạnh tranh (PLANNING)

3

4

5

13


10/1/2016

5. Social Listening
Ứng Dụng về Social Listening
1

2

4. Theo dõi và cảnh báo Khủng hoảng (THREAT)
Lượng bài viết và thảo luận về vụ cá chết ở miền Trung

3
Lươ
4

5

6. Big Data
trong
Marketing
Automation

14


10/1/2016

6. Big Data ứng dụng trong Marketing Automation
Tiếp thị qua thư điện tử: Bắt đầu và được lên lịch trình dựa trên
sở thích, vai trị, nhân diện và hành động của người mua nhờ vào
Big Data
Thiết kế trang đích (landing page) và biểu mẫu: Cho từng chiến
dịch và chuẩn CRO
Lead Generation: Quảng cáo, truyền thông xã hội, viral và hiển
diện trên các bộ máy tìm kiếm để thúc đẩy khách hàng tiềm năng
tham gia vào hệ thống

6. Big Data ứng dụng trong Marketing Automation
Ni dưỡng lead/Chấm điểm lead/Quản trị vịng đời: Gồm sự ưu
tiên các loại khách hàng dựa trên sự phù hợp và tiềm năng mua
hàng, bổ sung thêm sàng lọc lead theo sự gắn kết và sở thích.
Nhận định rằng các khách hàng hiện tại luôn luôn là lead, và giữ họ
trong hệ thống để luôn mạng nội dung phù hợp
Tích hợp CRM: Sự chuyển đổi leads thành cơ hội bán hàng và theo
dõi
Phân tích marketing: Gồm việc đo lường các đóng góp của từng
chiến dịch và các yếu tố chương trình liên quan vào doanh thu đặc
biệt dựa vào BigData

15


10/1/2016

7. Thực trạng Big Data tại Việt Nam
“Việt Nam có nhiều thuận lợi là lực lượng dân số trẻ, mức độ cập

nhật công nghệ cao. Tuy nhiên, với lãnh đạo doanh nghiệp thì
chúng ta có một độ trễ nhất định trong việc ứng dụng Big Data.
Dữ liệu nằm yên một chỗ thì nó khơng có ý nghĩa gì hết, mà phải

biến nó thành dữ liệu biết nói và nói đúng ngữ cảnh. Từ đó, nó
sẽ giúp chúng ta đưa ra hành động hợp lý, tối ưu hóa được nhiều
vấn đề”
Lưu Danh Anh Vũ - Giám đốc quốc gia mảng điện toán đám mây,
IBM Việt Nam

7. Thực trạng Big Data tại Việt Nam
• Phần lớn các doanh nghiệp sở hữu khối dữ liệu Big Data hàng
đầu tại Việt Nam chưa tư duy về dữ liệu
• Sự am hiểu và vận dụng về Big Data của doanh nghiệp Việt
còn ở giai đoạn chập chững, không biết phải bắt đầu từ đâu
Yêu cầu đặt ra:
– Số hóa dữ liệu
– Phát triển một tư duy phân tích dữ liệu, ni dưỡng một
văn hóa dữ liệu trong doanh nghiệp
– Đào tạo đội ngũ chuyên viên Big Data tương lai

16


10/1/2016

7. Thực trạng Big Data tại Việt Nam
“Phương pháp hiệu quả nhất là lựa chọn những cơng việc/dự án
nhỏ có kích thước dữ liệu tương đối, phân tích, áp dụng để đạt
kết quả tăng trưởng cao, thực hiện trong thời gian nhanh nhất

mà có thể đáp ứng được những chiến lược kinh doanh. Từ đó
chứng minh được giá trị sức mạnh của phân tích dữ liệu và cuối

cùng là thuyết phục được ban giám đốc, nhà đầu tư của công ty.
Doanh nghiệp thành công sẽ thu hoạch được 3 ROI, tức hoàn
vốn đầu tư trên dữ liệu, sự thấu hiểu dữ liệu và đổi mới kinh
doanh.”
Amjad Zaim - CEO của Cognitro - Nhà khoa học dữ liệu – 1 trong
Top 38 chuyên gia Big Data hàng đầu thế giới

BIG
THANK YOU

17