Tải bản đầy đủ (.doc) (2 trang)

Cái thai

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (70 KB, 2 trang )

Cái thai
By Nguyễn Hạo Nhiên February 17, 2016
0
343

Một người đàn ông nóng giận xông thẳng vào hệ thống bán lẻ Target ở
Minneapolis và la hét um trời.
Thì ra vấn đề là hãng bán lẻ Target đã gửi cho con gái ông một số coupon
khuyến mãi các sản phẩm mẹ và bé như tã giấy chẳng hạn. Con gái ông
chỉ đang là học sinh trung học, và gửi coupon như thế chẳng khác nào
khuyến khích con bé có bầu. Ông bố có quyền nóng giận.
Ít lâu sau, người quản lí Target ở đây gọi lại ông bố để xin lỗi lần nữa.
Nhưng khác với lần trước, lần này ông bố có vẻ khá ngại. Con gái ông thú
nhận là giấu ông mấy lâu nay, và đã sinh cho ông một cháu ngoại kháu
khỉnh.


Hóa ra hệ thống dự báo thống kê của Target được phát triển bởi Andrew
Pole đã dự đoán đúng, trước cả khi người thân trong gia đình phát hiện.
Trước đó cô con gái có lên xem và mua một số sản phẩm bất thường: sản
phẩm làm đẹp; sau đó là lotion không mùi; xà phòng không mùi. Thống kê
hành vi khách hàng của Pole cho thấy, người ta hay quan tâm mua lotion
không mùi ở khoảng tháng thứ 4 của thai kì. Từ những hành vi này (kèm
theo số liệu thống kê khoảng 25 sản phẩm đặc trưng khác), hệ thống dự
báo của Pole có thể xác định được thời gian cô con gái sẽ hạ sinh và gửi
coupon khuyến mãi sản phẩm chăm sóc em bé (như tã giấy…) đúng ngay
trước khi gia đình ấy có thêm thành viên mới.
Khi được hỏi về hệ thống của mình, Pole nói: “Chúng tôi sẽ gửi bạn các
coupon khuyến mãi những thứ bạn muốn trước cả khi bạn biết là mình
muốn những thứ đó.”
Đây là sức mạnh của marketing khi có data mining trợ giúp. Thật đáng sợ!





Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về

Tải bản đầy đủ ngay
×