Đề cương chi tiết học phần Hệ chuyên gia (Trường đại học Phương Đông)

BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO
TRƢỜNG ĐH PHƢƠNG ĐÔNG
=======================

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
---------------o0o---------------

CHƢƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC
NGÀNH ĐÀO TẠO: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
-----------------------------------------------------------ĐỀ CƢƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN
1. Tên học phần:

Hệ chuyên gia

Mã số: 0221305

2. Số tín chỉ: 2
3. Trình độ: Cho sinh viên năm thứ 4
4. Phân bố thời gian theo giờ tín chỉ:
Lên lớp
Lý thuyết

Bài tập

Thảo luận

20

5

5

Thực hành, thí nghiệm,

Tự học, tự

thực tế, studio

nghiên cứu
60

5. Các điều kiện tiên quyết:
- Học phần tiên quyết: Trí tuệ nhân tạo
- Học phần học trước:
- Học phần song hành:
6. Mục tiêu của học phần:
- Kiến thức: Trình bày đƣợc những khái niệm cơ bản, các chức năng, cấu trúc
của Hệ chuyên gia. Giúp sinh viên nắm đƣợc các kỹ thuật thu thập, biểu diễn,
xử lý tri thức và các phƣơng pháp để phân tích xây dựng hệ chuyên gia.
- Kỹ năng: Sinh viên có khả năng tƣ duy để phân tích, xây dựng một hệ chuyên
gia trên các ngôn ngữ lập trình một cách bài bản trong một lĩnh vực cụ thể để
áp dụng trong thực tế.
- Thái độ: Rèn sinh viên về khả năng tƣ duy nghiêm túc, tích cực, chủ động
sáng tạo tạo lập tri thức chuyên gia, có khả năng xây dựng hệ chuyên gia trên
các ngôn ngữ lập trình tốt để ứng dụng ngoài thực tế.
7. Mô tả vắn tắt nội dung:
Học phần này nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên nghiên cứu các phƣơng
pháp thu thập, biểu diễn và xử lý tri thức, trên cơ sở đó phân tích, tiến hành
xây dựng hoàn chỉnh một hệ chuyên gia. Đồng thời với sự hỗ trợ của máy tính

1


sẽ giúp con ngƣời trong việc ra quyết định một cách chính xác hơn và giải
quyết vấn đề hiệu quả.
8. Nhiệm vụ của sinh viên:
- Nộp dủ học phí.
- Dự lớp đầy đủ, làm hết các bài tập, tham gia thảo luận theo nhóm và trên lớp
theo yêu cầu của giáo viên
- Thi đạt.
9. Tài liệu học tập:
- Học liệu bắt buộc:
[1] Đỗ Trung Tuấn
Hệ chuyên gia, NXB Giáo dục, Hà Nội, 1999
- Học liệu tham khảo:
[2] Đinh Mạnh Tƣờng
Trí tuệ nhân tạo, NXB KH&KT, Hà Nội, 2002
10. Tiêu chuẩn đánh giá sinh viên:
- Dự lớp đầy đủ
10%.
- Bài tập, thảo luận
10%.
- Điểm kiểm tra giữa kỳ:
10%.
- Điểm thi kết thúc học phần: 70%.
11. Thang điểm: 10
12. Nội dung chi tiết học phần
12.1. Nội dung
Chương 1. Mở đầu
1.1. Các khái niệm về hệ chuyên gia

1.2. Kiến trúc tổng quát hệ chuyên gia
1.3. Các lĩnh vực ứng dụng của hệ chuyên gia
Chương 2. Biểu diễn tri thức trong hệ chuyên gia
2.1. Các kỹ thuật biểu diễn tri thức
2.2. Các luật trong hệ chuyên gia
Chương 3. Các kỹ thuật suy luận
3.1. Lập luận
3.2. Suy luận
3.3. Suy luận logic
2


3.4. Suy luận tiến/lùi
3.5. Giải vấn đề
Chương 4. Hệ MYCIN
4.1. Cấu trúc của hệ MYCIN
4.2. Cơ chế suy diễn của hệ MYCIN
4.3. Công cụ tạo lập MYCIN
Chương 5. Xử lý tri thức không chắc chắn
5.1. Lý giải dƣới điều kiện không chắc chắn
5.2. Xử lý tri thức không chắc chắn dùng xác suất
5.3. Xử lý tri thức không chắc chắn dùng logic mờ
Chương 6. Học máy
6.1. Các khái niệm
6.2. Các hình thức học
6.3. Các bài toán
Chương 7. Xây dựng hệ chuyên gia ứng dụng
7.1. Mục đích yêu cầu
7.2. Các bƣớc xây dựng hệ chuyên gia
7.3. Xây dựng hệ chuyên gia trên các ngôn ngữ lập trình

7.4. Một số hệ chuyên gia có trên thị trƣờng
12.2. Hình thức tổ chức dạy học (phụ lục kèm theo)
13. Ngày phê duyệt:
14. Cấp phê duyệt: Trƣờng Đại học Phƣơng Đông
CHỦ NHIỆM KHOA

HIỆU TRƢỞNG

PGS.TS. Phan Hữu Huân

PGS.TS. Bùi Thiện Dụ

3